临床发现

摘要： 肺炎支原体感染及小儿(支气管)哮喘均是临床常见病,临床发现很多小儿哮喘患者就诊时检出肺炎支原体感染,也有部分肺炎支原体感染患者检出小儿支气管哮喘。那么,两种疾病之间是否存在某种关系呢?

摘要： 我国是“肝病大国”,有数据统计,2020年包括慢性肝炎、脂肪肝和肝硬化在内,中国慢性肝病患者人数可能超过4.47亿。临床发现,很多慢性肝病患者都存在皮肤瘙痒的情况。

摘要： 临床发现,高血压或者是心脏病患者,如果夜晚失眠或者睡不好,那么第二天血压就会升高,严重者会诱发或加重心脏病。对这部分人来说,只有保证充分、高质量的睡眠,才能保证血压平稳。笔者建议,高血压或者心脏病患者睡觉前做好以下4项功课,以提高睡眠质量。

摘要： 每一次心绞痛就相当于一只脚已经迈进心梗大门,临床发现,50%-80%的人在急性心梗前1~2天或更久有预警征兆,胸痛是其中的重要表现,以下几种胸痛尤其凶险。

摘要： 临床发现,很多卵巢癌患者都存在认识误区,给治疗方案的选择带来了一定的影响。误区一:不做手术只化疗有的患者确诊卵巢癌后,会问医生,能不能不做手术只化疗?这肯定是不行的。卵巢癌患者绝大多数都要做手术,除非患者的身体条件太差了,不能承受手术,比如患者的年纪已经80多岁了,或者患有很严重的疾病如心脏病、肾病等,医生才会考虑不手术,否则都要做手术。

摘要： 患者积极主动实施治疗方案,才能收到最理想的治疗效果。但是临床发现,常有一些患者疾病初起时并不严重,治疗措施很完善,可是病总不见好转或不能彻底根治,最后发展到难以控制的地步。究其根源,患者没能很好地配合治疗是重要原因之一。忠实讲述病史病史是医生诊断疾病的重要线索,患者应该把自己的疾病发生、发展过程忠实讲述出来.

摘要： 大多数疾病在发生之前都会有征兆出现,脑梗塞也不除外,只是这些预警信号出现的时间比较短,以致于很容易将其忽略。近年来临床发现,患上脑梗塞的人越来越多,很多患者的生活质量都因此受到严重影响,而且大多数患者都是在脑梗塞发作之后才被发现,那么有没有办法自行判断脑梗塞的前兆呢?当然有,以下三个动作就可以检测出是否会发生脑梗塞:1.将双手向正前方平举,然后像抓气球一样左右同时转动,如果转动速度变快也能保证顺序不错乱则表示没有任何问题,反之,如果双手的动作不一致则需要注意了,这很有可能是脑梗塞发生的前兆。

摘要： 带状疱疹病毒是经激活后引起的一种常见多发性皮肤病,每年有近300万人受带状疱疹影响.根据各种皮肤病学上的带状疱疹的临床分型和自己在临床上发现的特殊类型,作了多方面的探讨.

摘要： 在模式发现可视分析中，生成患者数据表(14)，所述患者数据表列出针对每个患者的属性集合的属性值。使用w属性(22)的属性值的预测模式(20)生成每个患者的目标属性的目标值的阳性或阴性预测。如果所述患者的所述w属性的至少阈值分数(26)与所述预测模式匹配，则所述预测是阳性的，否则为阴性。根据阳性预测或阴性预测和所述患者数据表中的目标属性T的实际值将患者分组到混淆矩阵(30)的选定部分。显示部件在针对所述w属性中的属性的每属性的基础上显示所述混淆矩阵的所述选定部分的患者统计数据的表示(42)。使用所述表示来识别患者群组(44)。

摘要： 以下涉及用于显示医学信息的改进的系统和方法。在一个方面中，显示包括至少一个临床概念类别的根概念圆。可以基于至少一个临床概念类别中的用户选择的临床概念类别来构建的子概念环可以围绕或部分围绕根概念圆。环形样式的时间线也可以被显示，并且可以基于至少一个临床概念中的用户选择的临床概念来构建环形样式的时间线。

摘要： 一种图像解释工作站包括：显示器(12)；用户输入设备(14、16、18)；电子处理器(20、22)；以及非瞬态存储介质，其存储由所述电子处理器可读并且可执行的指令。图像解释环境(31)由指令(30)实现，其将医学图像显示在至少一个显示器上，操纵所显示的医学图像，生成发现对象，并且构建图像检查发现报告(40)。发现对象检测指令(32)监测所述图像解释环境以检测发现对象的生成或者发现对象的用户选择。患者记录检索指令(34)从至少一个电子患者记录(24、25、26)识别并检索与由发现对象检测指令检测到的发现对象(40)相关的患者信息。患者记录显示指令(36)将由所述患者记录检索指令检索的患者信息显示在至少一个显示器上。

摘要： 一种医学信息检索系统包括自然语言处理系统，所述自然语言处理系统处理语音用户查询以识别关键词和短语。这些关键词和短语被提供给推理引擎，所述推理引擎基于这些关键词和短语来提供来自医学知识源的基于知识的推论的集合。其后，这些基于知识的推论被提供给信息检索引擎，所述信息检索引擎基于这些基于知识的推论来检索对应的多篇医学文章，并且关于所述基于知识的推论对每篇医学文章进行排名。总结引擎接收经排名的文章并基于在排名高的文章中找到的主题关键词和候选句子来创建模型。释义引擎处理所述候选句子以根据基于知识的释义模型来提供总结响应。音频输出设备将总结报告呈现为对所述用户的原始语音查询的响应。

摘要： 一种报告输入工作站(10)包括计算机，所述计算机包括显示器(14、16)、一个或多个用户输入设备(20、22、24)以及至少一个处理器(1)，所述至少一个处理器被编程为操作所述计算机以执行操作。所述操作包括：提供用户接口(18)，使得所述工作站的登录用户能够操作所述一个或多个用户输入设备以在所述显示器上检索和查看被存储在放射学数据库(12)中的放射学成像检查的图像(26)并操作所述一个或多个用户输入设备以输入医学报告(30)；接收与所述工作站的所述登录用户有关的数据；从所述放射学数据库接收与所述放射学成像检查有关的数据；使用所接收的登录用户数据和所接收的放射学成像检查数据两者来识别至少一个患者患病期背景；针对所识别的至少一个患者患病期背景来确定至少一个建议的结构化发现对象(SFO)(60)；以及在输入所述医学报告期间在所述显示器上显示所述至少一个建议的SFO。

摘要： 在模式发现可视分析中，生成患者数据表(14)，所述患者数据表列出针对每个患者的属性集合的属性值。使用w属性(22)的属性值的预测模式(20)生成每个患者的目标属性的目标值的阳性或阴性预测。如果所述患者的所述w属性的至少阈值分数(26)与所述预测模式匹配，则所述预测是阳性的，否则为阴性。根据阳性预测或阴性预测和所述患者数据表中的目标属性T的实际值将患者分组到混淆矩阵(30)的选定部分。显示部件在针对所述w属性中的属性的每属性的基础上显示所述混淆矩阵的所述选定部分的患者统计数据的表示(42)。使用所述表示来识别患者群组(44)。

摘要： 一种非瞬态计算机可读存储介质，存储能由处理器运行的一组指令，所述一组指令当由所述处理器运行时使所述处理器执行以下操作，所述操作包括：接收包括患者的医学图像的成像研究；从所述成像研究提取图像背景；基于所述图像背景来生成搜索查询；将所述搜索查询发送到数据源；从数据源接收所述查询的结果；并且向用户提供所述结果。

摘要： 漏洞发现装置(10)具有：漏洞部位提取部(13)，其提取与软件的未修正的漏洞部位对应的第1程序代码；标准化处理部(14)，其对提取出的第1程序代码和作为漏洞部位的检查对象的软件的第2程序代码中包含的参数中的、根据编译环境而发生变化的参数进行标准化；相似度计算部(15)，其将标准化后的第2程序代码的任意部位作为比较对象，计算与第1程序代码的相似度；以及判定部(16)，其针对计算的相似度超过规定阈值的第2程序代码的部位，参照漏洞关联信息来判定该第2程序代码的部位是否是未知的漏洞部位。

摘要： 一种临床发现管理系统，使得临床医师能够审阅医学诊断图像并且在所述图像中标明或“标记”可疑解剖结构的位置。审阅中所标记的发现被存储为与特定患者、特定解剖结构以及由所述标签的放置所标明的所述解剖结构中的位置相关联。比较随着时间对所述特定解剖结构执行的系列研究，并且积累并保存特定发现的演变诊断数据。所述临床医师因此能够因随时间执行的对所述解剖结构的研究，回想起特定发现的诊断历史。

摘要： 用于促进临床发现的主动跟踪观察的框架。根据一个方面，从一个或多个文档提取需要追踪观察的一个或多个临床发现。确定与所述一个或多个临床发现相关的一个或多个追踪观察活动。可以为所述一个或多个追踪观察活动生成优先级。然后可以在用户界面中显示所述一个或多个临床发现、追踪观察活动和优先级。可以向接收者发送通知以发起所述一个或多个追踪观察活动中的至少一个。