结构化模型

摘要： 理想变压器、电感、电抗器、耦合电感、实际变压器与互感器等是一系列相关又有区别的元器件,但其知识却呈现碎片化状态。分析总结了理想变压器的特性,阐述了理想变压器的归一化原理,提出了电磁元器件的电路集总参数外析方法,统一了耦合电感两种去耦方式,得到了电抗器与耦合电感、实际变压器及互感器的结构化电路模型。分析了耦合电感与实际变压器的关系,厘清了电磁元器件的分类,梳理了从实际变压器到耦合电感再到理想变压器乃至隔离器的演变过程,从而形成了较清晰和较完整的电路局部知识体系。

摘要： 信用风险是银行,其他金融机构以及任何参与金融合约交易当事人关心的主要问题,构建有效的信用风险定价模型尤为重要.本文在企业总资产价值满足多维仿射跳扩散模型下建立了信用风险结构化模型,用违约概率度量企业信用风险.根据仿射结构特点,应用半鞅Itô公式,Feynman-Kac定理,Fourier反变换,以及多维特征函数等技术和方法,给出企业违约概率,违约距离和违约零息债券价格的显示解公式,并利用数值实例分析波动率、利率、跳跃强度和相关系数等模型中主要参数对违约概率的影响.研究结论对可违约债券及各类信用衍生品定价具有很强的借鉴意义.

摘要： 人群消费价值观是影响消费者购买行为的重要因素,研究消费价值观评价模型有利于深度了解用户特征,洞悉用户需求,是汽车研发、营销推广的重要依据,是实现以目标人群需求为导向的研发模式的重要手段.基于主流消费价值观评价量表,结合心理学及社会学理论,编制形成消费价值观初版评价量表,再结合自主调研数据,运用探索性因子分析、验证性因子分析、信度检验、效度检验等统计方法进行初版价值观量表的结构优化及模型验证,形成符合实际消费特征的人群价值观结构化模型.

摘要： 企业违约相依性建模是对企业贷款、企业债券等信用类金融资产组合遭受大规模违约风险进行数学建模和预测的工作,是金融数学领域的一项重要课题.2007-2009年国际金融危机充分暴露了金融行业在违约相依性建模实践方面的不足.本文对企业违约相依性建模的相关前沿学术成果进行回顾和总结,包括模型理论以及应用成果,并结合国内外金融市场发展情况给出一些研究方向的讨论.

摘要： 中国陶瓷因所在产地的材料、人文、历史等因素差异,导致发展成为各具特色的陶瓷流派.通过对醴陵釉下五彩陶瓷的材料特征、烧制特征、器型特征、染制特征等工艺特征进行结构化模式的构建,梳理与标定醴陵釉下五彩瓷的工艺特色.运用文献研究、定性定量实验、认知模型构建等方法提出适合于表达醴陵釉下五彩陶瓷工艺特征的结构化模型,并尝试将醴陵釉下五彩瓷工艺特征进行定性定量化的表达,为醴陵釉下五彩瓷的工艺特征考辩提供基础理论支持.

摘要： 我国信用违约事件频发的现象,推动了信用衍生工具(如CDS)在我国金融市场的产生.在金融全球化不断深化的趋势下,金融竞争更加激烈、风险更加突出,因此引入新的信用风险管理方法和技术十分必要.

摘要： 有效的教师提问是促进学生知识建构和思维发展的关键,然而提问存在诸多实践困境:提问没有面向全体学生,难以满足不同层次学生的需要;提问所涉及的主要是学科知识和观念,较少涉及思想方法、价值观念;提问大多指向知识的记忆、复习、巩固等,对学生思维的发展关注较少。从理性上来看,课堂提问可以从学生、学科、教师三个角度来进行结构化思考。在实践中,课堂提问一定要眼中有学生,有学科特色及系统的整体关照。

摘要： 数据库是数据管理的技术,是计算机学科的重要分支.经过近半个世纪的发展,数据库技术形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域.数据模型描述了数据库中数据的存储方式和操作方式.从数据组织形式,可以将数据模型分为结构化模型、半结构化模型、OLAP分析模型和大数据模型.20世纪60年代中后期到90年代初,结构化模型最早被提出,其主要包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等.20世纪90年代末期,随着互联网应用和科学计算等复杂应用的快速发展,开始出现半结构化模型,包括XML模型、JSON模型和图模型等.21世纪,随着电子商务、商业智能等应用的不断发展,数据分析模型成为研究热点,主要包括关系型ROLAP和多维型MOLAP.2010年以来,随着大数据工业应用的快速发展,以NoSQL和NewSQL数据库系统为代表的大数据模型成为新的研究热点.对上述数据模型进行了综述,并选取每个模型的典型数据库系统进行了性能的分析.

摘要： 培育紧缺的跨境电商复合型实战人才,是中小外贸企业积累人力资本,实现外贸转型升级,推进"一带一路"建设的重要战略举措.从培训结构化模型视域下分析,跨境电商培训要做好"需求挖掘、方案策划、资源整合、项目设置、培训教学、评价反馈"等重要环节.坚持以学习者为中心,以绩效为目标,通过制定精确化方案、整合精品化资源、开发精准化项目、开展精实化培训、实施精进化评价,形成"五精进阶"跨境电商复合型人才培训模式,培育外贸企业紧缺的跨境电商中高端实战型人才,助力外贸经济可持续发展.

摘要： 债务违约的估值和破产预测在金融中是一个很重要的研究课题,根据估计资产价值可用信息和数据来源的不同分为结构方法和简约方法.结构方法是将公司资产价值不能抵过债务(资不抵债)时的内生事件记为违约事件.在结构化模型的基础上,利用不确定理论进行研究,并结合市场数据,进行实证分析,计算违约距离.

摘要： 尽管针对国外先进的结构化模型是否适用于我国上市企业违约风险的度量研究这一问题,本文通过实证检验该模型本身隐含的一些参数关系,来间接论证结构化模型在我国的适用性.首先基于模型的基本思想,推导了该模型本身所隐含的对一些参数关系;其次挑选出两个既易于实证检验又能代表其他参数之间相关关系的参数关系作为待检验假设;最后使用我国250家上市企业组成的样本对待检验关系假设进行实证检验.结果表明,我国上市企业的违约率与其权益波动率呈正相关关系,违约率与股权结构(权益值/负债)呈负相关关系.这一结论表明,以资本市场信息为应用前提的结构化模型同样适用于我国.

摘要： 电力系统的元件结构化模型是一个非线性微分一代数子系统模型，它可以完整描述实际元件的复杂特征。本文首先将元件结构化模型的输入输出进行扩展，得到了一个标准的一般微分方程模型，接着采用逆系统控制方法中的Interactor算法，针对扩展后的元件对象讨论其逆控制器设计问题。研究表明，所提出的逆控制器设计方法是理论严格的、有效的，同时本文以SVC(Static VAR Compensator)为例，具体设计了逆控制器。

摘要： 控股公司成为其控制的分布在各行业的子公司的重要融资平台.当商业银行将贷款统一发放给控股公司时,评价资产更为分散的控股公司的信用风险尤为重要.对此,利用倒数GAMMA机变量刻画多个对数正态随机变量和的分布,在违约概率度量的结构化模型框架下,得到了银行贷款给含有N 个子公司的控股公司的违约概率度量公式.模型揭示了统一贷款给控股公司的违约风险与控股公司的子公司数量、子公司本身的风险因子和子公司之间的资产相关性等因素之间的变化关系,同时也为商业银行分析和评估控股公司的信贷风险提供了参考方法和思路。

摘要： 本文探讨结构化电子病历中模板设计思想,该模型通过不同层次对象的组合来构成病历,能适应各种病历的结构化处理,病历数据结构化程度高、数据粒度细.该模型将提高医生的工作效率和病历质量,为临床科研和数据分析提供了有效的手段.

摘要： 本文运用资产定价基本定理给有违约风险未定权益定价,推导出约化模型与结构化模型.在约化模型中,违约外生给定,必须确定风险中性违约概率与违约挽回率,而在结构化模型中,违约取决于公司未来的价值.股权价值与有违约风险未定权益为公司价值的衍生品,由公司价值与其资本结构决定.

摘要： 在描述枪械装配影响因素的基础上，提出了枪械装配的结构化模型，包括功能模型、装配模型和过程模型，研究了枪械的装配过程并对枪械的可装配性进行评价。

摘要： 随着计算机技术在部队作战指挥中的应用，C4I系统已成为军队建设的重中之重。本文介绍了C4I系统的基本概念、体系结构的结构化开发方法、Petri Net的概念以及基于结构化分析模型的着色Petri网模型建立方法，并通过Petri Net在某C4I系统中的应用，体现了其优越性。

摘要： 随着计算机技术在部队作战指挥中的应用，C4I系统已成为军队建设的重中之重。本文介绍了C4I系统的基本概念、体系结构的结构化开发方法、Petri Net的概念以及基于结构化分析模型的着色Petri网模型建立方法，并通过Petri Net在某C4I系统中的应用，体现了其优越性。

摘要： 随着计算机技术在部队作战指挥中的应用，C4I系统已成为军队建设的重中之重。本文介绍了C4I系统的基本概念、体系结构的结构化开发方法、Petri Net的概念以及基于结构化分析模型的着色Petri网模型建立方法，并通过Petri Net在某C4I系统中的应用，体现了其优越性。

摘要： 本发明涉及基于非结构化预测模型来预测结构化状态量的方法和装置。根据一示例性实施例，提供一种结构化状态量预测方法，其可包括：将结构化状态量表达成非结构化数据；利用非结构化预测模型，基于所述非结构化数据的已知值来预测其未来值；以及从所述非结构化数据的未来值提取所述结构化状态量的预测值。使用本发明的方法能够通过例如图像识别技术来预测结构化状态量，尤其适合在复杂场景下的预测任务。

摘要： 本申请实施例提供了一种文本结构化的方法，该方法包括：获取待结构化的目标文本；将所述目标文本输入到实体提取模型，通过所述实体提取模型识别所述目标文本中的目标实体集合；将已识别到所述目标实体集合的目标文本输入到关系提取模型，通过所述关系提取模型提取所述目标实体之间的关系；根据目标实体集合中的目标实体及所述目标实体之间的关系，对所述目标文本进行结构化表示，生成目标结构。本申请实施例中，转换速度快，节省人工成本。

摘要： 本申请实施例提供了一种文本结构化的方法，该方法包括：获取待结构化的目标文本；将所述目标文本输入到实体提取模型，通过所述实体提取模型识别所述目标文本中的目标实体集合；将已识别到所述目标实体集合的目标文本输入到关系提取模型，通过所述关系提取模型提取所述目标实体之间的关系；根据目标实体集合中的目标实体及所述目标实体之间的关系，对所述目标文本进行结构化表示，生成目标结构。本申请实施例中，转换速度快，节省人工成本。

摘要： 本发明公开了包含结构化和非结构化数据的汽车金融风控模型，所述包含结构化和非结构化数据的汽车金融风控模型的实现步骤如下：数据预处理，分词，n‑grams算法，PCA算法，训练，PCA反向算法，集合运算，循环，合并，该包含结构化和非结构化数据的汽车金融风控模型设计合理，能够有效的增加风控模型输入的特征数，从而能够直接提高风控模型预测的准确度。

摘要： 本发明涉及基于非结构化预测模型来预测结构化状态量的方法和装置。根据一示例性实施例，提供一种结构化状态量预测方法，其可包括：将结构化状态量表达成非结构化数据；利用非结构化预测模型，基于所述非结构化数据的已知值来预测其未来值；以及从所述非结构化数据的未来值提取所述结构化状态量的预测值。使用本发明的方法能够通过例如图像识别技术来预测结构化状态量，尤其适合在复杂场景下的预测任务。

摘要： 本发明公开了一种面向领域数据模型的结构化和非结构化的融合系统及方法，该系统包括数据融合引擎模块、数据模型管理系统模块、分布式存储资源池模块，数据模型管理系统模块、分布式存储资源池模块都与数据融合引擎模块相连。本发明能够将各种不同结构化数据和不同非结构化数据转换为统一结构化数据对异构数据进行语义分析，数据转化，统一存储。

摘要： 本发明公开了病例结构化模型训练方法、装置和病例结构化方法，属于精准医疗技术领域。模型训练方法包括：获取已标注标签的病例文本训练数据，其中，所述标签包括各个医疗事件分别对应的医疗事件类型，以及，获取各个所述医疗事件类型各自对应的医疗事件模板；根据所述病例文本训练数据和各个所述医疗事件模板训练Bart预训练语言模型，以得到用于输出病例文本所属的医疗事件类型及病例结构化数据的病例结构化模型。实现了端到端的事件抽取病例结构化。通过采用统一的框架实现不同类型的医疗事件的抽取，满足了病例文本中蕴含的丰富类型医疗事件的建模与抽取。还能够共享不同类型的事件之间的共性，以实现迁移学习，降低对标注数据的依赖。

摘要： 本发明公开了病例结构化模型训练方法、装置和病例结构化方法，属于精准医疗技术领域。模型训练方法包括：获取已标注标签的病例文本训练数据，其中，所述标签包括各个医疗事件分别对应的医疗事件类型，以及，获取各个所述医疗事件类型各自对应的医疗事件模板；根据所述病例文本训练数据和各个所述医疗事件模板训练Bart预训练语言模型，以得到用于输出病例文本所属的医疗事件类型及病例结构化数据的病例结构化模型。实现了端到端的事件抽取病例结构化。通过采用统一的框架实现不同类型的医疗事件的抽取，满足了病例文本中蕴含的丰富类型医疗事件的建模与抽取。还能够共享不同类型的事件之间的共性，以实现迁移学习，降低对标注数据的依赖。

摘要： 本说明书提供了一种图像表格的结构化方法及图像表格结构化模型的训练方法，所述方法包括：在所述图像中设置多条虚拟锚线，对所述图像进行特征提取，以得到所述图像对应的特征图，针对每条虚拟锚线生成对应的特征向量，对所述多条虚拟锚线对应的特征向量进行回归处理，以确定出匹配于所述待识别表格的表格线的目标虚拟锚线，以及根据所述目标虚拟锚线对应的特征向量所生成的回归坐标，所述回归坐标为所述待识别表格的表格线在所述图像中的坐标，根据生成的回归坐标，生成所述待识别表格对应的结构化表格。

摘要： 本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种文本结构化模型训练方法、装置、医疗文本结构化方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，所述方法包括：将医疗文本样本对应的目标实体对输入待训练文本结构化模型以判断目标实体对中目标实体是否存在关联关系，得到对应的判断结果；将目标实体对和对应的判断结果输入预设关系推理模块以输出医疗文本样本对应的结构化字段；根据医疗文本样本对应的标注字段确定结构化字段是否正确，得到对比结果；获取多个对比结果，并根据多个对比结果对待训练文本结构化模型进行训练直至待训练文本结构化模型收敛。本公开能够减少对医疗文本样本进行标注的工作量，提高标注效率，降低标注成本。