经验数据

摘要： 随着人类对水资源的需求持续增加,且土地利用与气候条件的不断变化,对淡水供应变化的准确模拟越发重要。然而,当前的模型尺度无法充分表现流域尺度的变化,缺少在较大尺度上对产流量随时间变化的经验研究与模拟研究的比较。鉴于此,模拟了英国81个流域在1985~1994年和2008~2017年2个时间段的年产流量,并通过经验数据进行了验证,以研究模型模拟产流量随时间绝对或相对变化的准确性,并确定对模型准确性影响最大的预报因子。

摘要： 针对某车辆加速时车内存在严重轰鸣音问题,本文采用“源±传递路径±响应”的分析思路,结合经验数据对该问题进行排查,通过提高模态频率和安装吸振器切断传递路径,使加速轰鸣音得到显著改善,极大提升了车内加速时的主观感受。汽车承载着各种载荷,如发动机的激励、路面的激励等。当载荷频率与局部模态频率一致就产生共振,车辆会发出轰鸣音。

摘要： 基于浙江省138家2008-2018年A股高污染企业的经验数据,考察了绿色信贷政策的实施对高污染企业债务融资的影响情况。研究结果表明,《绿色信贷指引》的颁布在1%的水平上显著增加了高污染企业的债务融资成本,缩减了高污染企业的短期债务融资和长期债务融资,且前者的缩减程度更大,从而有效地抑制了其债务融资规模。

摘要： 风险管理有效降低了全球水旱灾害威胁,但灾害影响仍在加大。需要进一步了解水旱灾害影响变化的原因,但由于缺乏经验数据,阻碍了相关研究工作的进展。鉴于此,对全球45组水旱灾害(26次洪灾、19次旱灾)数据进行了研究,结果表明:风险管理通常能降低水旱灾害的影响,但对于前所未见的超历史水旱灾害,风险管理难以降低灾害影响;当某次灾害的严重程度远超前一次灾害,则其影响通常更大。这是未制定超历史水旱灾害(如超水库、堤防设计水位等)极端事件的风险管理措施所致。

摘要： 文章以长三角地区上证A股上市公司2020年年报数据为研究样本,选择净资产收益率、总资产报酬率、投入资本回报率、流动比率、存货周转率、总资产周转率六项指标来衡量企业经营绩效,选择前十大股东持股比例、资产负债率来衡量企业资本结构,选择无形资产来衡量企业技术创新水平,通过构建多元线性回归方程来测度资本结构、技术创新、企业绩效之间的关系。

摘要： 商业银行发展供应链金融的势头迅猛,纷纷在其重点发展规划中纳入了供应链金融,但供应链金融全生命周期的风险管理不容忽视。本文归类研究市场上现有的银行及非银行机构供应链金融业务案例及风险特征,通过TVP-SVVAR模型实证研究产业非预期事件对供应链金融系统性风险冲击,以云南省高速公路行业场景下未来应收账款类供应链金融业务作为典型案例梳理风控模式,主要研究结论如下:一是商业银行在做好自身供应链金融平台的同时,需及时调整优化组织机构,强化行业研究,加强全球供应链建设金融支持。依托供应链核心企业扩大行业类别合作,分散供应链金融系统性风险。

摘要： 在新冠肺炎疫情爆发的最初几个月,美联储(FED)和麻省理工学院(MIT)的研究人员发表了题为《是疫情而非公共卫生干预影响了经济发展》的论文,通过研究美国应对1918年大流感的经验数据,发现及早采取有力行动的城市经济结果更好,而延缓采取公共卫生措施的城市则难以摆脱疫情的阴影:人们控制消费,企业限制投资。

摘要： 国际价值转移问题是马克思劳动价值理论以及生产价格理论在世界市场范围内扩展的重要领域。其相关争 论主要集中在对世界市场中商品价值量与价格量决定,许多学者对不同国家、地区的国际价值转移规模进 行了具体测算。国际价值转移问题研究较少关注国际价值形式,难以将国际价值转移的内在逻辑与国际价 值转移规模有机地整合在同一理论框架内,从而来揭示国际价值转移各种机制的产生机理和相互联系。

摘要： 长期以来,金融资产的风险收益关系一直为学界和业界所关注。对于风险与收益两者关系的探讨不仅具有重要的学术价值,也对投资者思考如何构建投资策略具有重要的实务意义。理解现实中金融资产的风险-收益关系,离不开对于经典资产定价理论及其实证检验结果的认知。经典资产定价理论如何界定资产的风险收益关系,这一理论是否能够很好地拟合实际经验数据?

摘要： 本文基于我国31个省区市2013-2020年的省域面板数据,从理论和实证两个层面研究了第三方支付发展对我国城乡居民消费差距的影响效应及其收入差距中介效应.研究发现,整体上而言,第三方支付的发展有利于缩小我国城乡居民消费差距,但由于我国城乡居民利用第三方支付获得金融服务的成效存在较大差异性,导致第三方支付发展会通过收入差距中介效应拉大城乡居民消费差距.进一步地,第三方支付发展对东部地区城乡居民消费差距缩小的正向赋能作用明显强于中部地区,而对西部地区城乡居民消费差距则会起到较为明显的扩大作用.

摘要： 本文介绍了零部件成本的构成,成本测算经验数据的使用以及经验数据的适用范围，并通过案例分析说明了其合理性的范围。

摘要： 软件系统在当今世界已经有极其广泛的应用,大量新型的软件相关系统在不断地被开发和使用,譬如社会软件服务系统、软件生态系统等.与此同时,开放和自治的软件开发环境正在彻底变革软件的开发方法、过程.如何处理、理解和利用软件开发中产生的大量数据,使之可以促进新环境下软件质量的管理与改进,是我们面临的严峻挑战.经验软件工程正是这样一门学科,其研究内容涉及如何在软件工程的环境中获得经验数据、如何进行数据分析,从而提出假设并进行科学求证,最终指导软件过程和质量的改进.经验软件工程从观察、假设、分析到推导结论的方法，为解决开放、不确定性、大数据环境下的软件质量问题提供了有效的方法和途径。软件工程有其特殊性，主要表现在稀疏性、独特性、可解释性几方面。随着技术的发展、大数据时代的到来，可以从实践中获得海量的数据，但在大数据的环境下，再人工地理解每个项目的应用领域和最佳实践以获得对研究结果的解释将不太可能。要想从这些海量数据中把分散的隐藏的信息挖掘出来，就需要使用数据挖掘相关的技术和算法。与机器学习、社会化网络分析、数据挖掘、自然语言处理、信息检索等学科门技术的结合，可以帮助我们以更丰富的手段和方法获得有价值的信息，并建立有效的理论与预测模型。如何结合软件过程数据的自身特质，选用合适的、在已有的基础上改进的，甚至突破传统的数据挖掘和分析方法，将是非常重要和有意义的。

摘要： 本文采用实证研究的方法,针对我国市场的特点,以基于我国沪深两市上市公司2008年的审计师变更数据进行相关性分析.在经过筛选处理后,本文选取1040家样本上市公司进行实证研究,做出假设:1)审计意见清洁性与审计师变更之间存在着正向的相关关系;2)可操控性应计利润与审计师变更之间也存在着正向的相关关系.通过采用修正的Jones模型的横截面建立模型盈余管理模型和审计师变更模型进行描述性统计分析和线性回归分析,得出结论:1)审计师意见与审计师变更之间呈现显性正相关关系;2)盈余管理与审计师变更之间呈现负相关关系,且不显著.

摘要： 提出了一种基于减聚类的T-S模糊控制器规则提取及优化方法。此方法分为3个阶段,第一阶段对经验数据施加减聚类算法以确定规则数目；第二阶段依据聚类中心规定输入变量高斯型隶属度函数；第三阶段对经验数据应用递推最小二乘方法以确定规则后件系数.应用此方法得到的两规则T-S模糊控制器能够完成对倒立摆的控制,仿真结果验证了该方法的有效性。

摘要： 本文作者经对比认为俄罗斯在金属旋压加工的旋压力计算公式及经验数据对于指导旋压加工的实践应用具有操作方便、简捷特点,予以介绍.

摘要： 介绍了常用PID参数的快速定方法及南钢焦化厂控制系统中的PID参数经验数据。

摘要： 提供了一种数据映射(DM)计算设备，该数据映射(DM)计算设备包括处理器和与处理器通信的存储器。处理器通过第一通信信道接收与多个交易相关联的多个经验证的数据消息，并且通过第二通信信道接收与第一交易相关联的未经验证的数据消息。每个经验证的数据消息包括具有经验证的商家标识符的多个经验证的数据元素。未经验证的数据消息包括具有未经验证的商家标识符的多个未经验证的数据元素。处理器进一步将经验证的数据消息和未经验证的数据消息进行比较，基于该比较来识别与第一交易相关联的经验证的数据消息，将未经验证的商家标识符和识别出的经验证的消息的经验证的商家标识符进行映射，并且将映射的商家标识符存储在存储器内的链接的标识符表中。

摘要： 提供了一种数据映射(DM)计算设备，该数据映射(DM)计算设备包括处理器和与处理器通信的存储器。处理器通过第一通信信道接收与多个交易相关联的多个经验证的数据消息，并且通过第二通信信道接收与第一交易相关联的未经验证的数据消息。每个经验证的数据消息包括具有经验证的商家标识符的多个经验证的数据元素。未经验证的数据消息包括具有未经验证的商家标识符的多个未经验证的数据元素。处理器进一步将经验证的数据消息和未经验证的数据消息进行比较，基于该比较来识别与第一交易相关联的经验证的数据消息，将未经验证的商家标识符和识别出的经验证的消息的经验证的商家标识符进行映射，并且将映射的商家标识符存储在存储器内的链接的标识符表中。

摘要： 本发明涉及一种基于改进经验模态分解的多旋翼无人机航磁数据处理方法，包括以下步骤：步骤(1)对原始信号x(t)进行经验模态分解，得到N个IMF分量；步骤(2)计算各IMF分量与原始信号x(t)的相关系数Coef(i)，i＝1,2，...，N；步骤(3)计算各IMF分量的排列熵值PE(i)，i＝1，2，...，N，将PE(i)的中值记为MedianPE；步骤(4)进行判断，如果PE(i)≤MedianPE，则保持Coef(i)不变，否则令Coef(i)＝0，得到更新后的Coef(i)序列；步骤(5)计算联合系数Cc(i)，i＝1，2，...，N，Cc(i)＝[(1‑PE(i))+Coef(i)]/2，将PE(i)≤MedianPE为真时对应的Cc(i)序列的中值记为Mediancc；步骤(6)进行判断，如果Cc(i)≥Mediancc，则保留相应的IMF分量，否则舍去相应的IMF分量；步骤(7)利用剩余的IMF分量重构信号s(t)。

摘要： 本申请提供基于中药名的经验方剂数据处理方法、系统、终端及存储介质，包括：基于中医文献将非结构化数据转变为结构化数据；结构化数据包括证型数据、症状数据和药方数据；对同一证型数据所对应的不同药方数据进行聚类，形成以证型数据为核心并聚集有多个药方数据的基于证型的聚类簇；对同一症状数据所对应的不同药方数据进行聚类，形成以症状数据为核心并聚集有多个药方数据的基于症状的聚类簇；对基于证型的聚类簇及基于症状的聚类簇进行融合计算生成药方数据集合。本发明选取高频药方数据作为最终的药方数据集合，从而加快中医领域的标准化速度，辅助中医节约时间和精力。

摘要： 本发明公开基于区间限速和专家经验的虚拟地铁列车运行大数据生成方法，通过调查地铁运行的实际数据和咨询有关专家来获得虚拟数据的牵引区间、速度区间、站距区间、变速区间等限定参数，使得生成的虚拟数据范围小，信度高；然后根据动力学知识假设地铁列车的五段式运行方式，以便于生成列车的虚拟速度‑距离图像；再而采用python进行编程实现和数据可视化，得到所需要的大量虚拟地铁列车运行数据。对于生成的大量虚拟数据，对其进行条件筛选，得到研究者所需要的部分虚线。另外，对于选出的单条曲线，对其进行了实时跟踪，得到了单条曲线地铁列车每0.1s的运行状态，了解到地铁列车的实时运行状态，以便于研究者对地铁列车的进一步研究。

摘要： 本发明公开了核电厂工作许可证申请的经验反馈数据的智能推送方法，包括如下步骤，从核电厂工作任务准备系统、状态报告系统获取核电厂历史工作任务信息、历史许可证信息和历史状态报告信息；根据工作任务的作业特点，将工作任务分为需要一般许可证的工作和不需要一般许可证的任务；根据工作许可证的特点设计工作任务和状态报告的精准匹配规则和赋值原则；根据设计的匹配规则和赋值原则对历史工作任务信息和状态报告信息进行筛选和排序；工作任务准备人根据工作需要参考或直接引用推送的信息；工作任务准备人输入关键字主动搜索。其有益效果在于：可以快速定位经验反馈数据，减轻工作准备人员的时间和精力。

摘要： 本发明公开一种基于AIS历史数据的船舶经验航线提取系统及方法，所述系统包括语义航线提取系统、航道边界提取系统和最热航线提取系统；所述语义航线提取系统，用于通过AIS轨迹起止点聚类、特征点提取及特征点聚类获得区域内的语义航线；所述航道边界提取系统，用于为每一种语义航线提取边界信息；所述最热航线提取系统，用于利用航线边界点集构建航道三角网，并提取航道内的最热航线。本发明基于AIS历史数据，综合考虑船舶航线模式和每一航线模式下轨迹密度分布，实现从复杂的AIS数据中提取高精度的最热航线。

摘要： 提供差分隐私的经验方法包括在具有和不具有任何特定实体的数据的情况下向一组数据库应用通用统计查询，以产生样本值。概率密度是通过对样本值进行排序以生成经验累积分布函数而被经验估计。累积分布函数大约在样本点的数目的平方根上被差分化，以获得经验密度函数。如果在具有和不具有任何特定个体的情况下的经验密度相差不超过因子exp(ε)，则统计查询可以被视为经验地(ε，δ)‑私人，但密度超过界限不大于总数δ的集合除外。

摘要： 本发明涉及一种基于仿真的驾驶经验数据挖掘模型构建方法及系统，包括：提取并定义需要驾驶经验数据支持的交通场景，记录该交通场景所描述的地点和发生条件，形成驾驶经验场景库；从驾驶经验场景库中选择特定交通场景，利用仿真技术构建特定交通场景的模拟器；以多人模拟驾驶或自动驾驶的方式，按设定条件及计划在模拟器中实施模拟行走，模拟器输出走行数据文件；走行数据文件记载有自车及前后车每个时刻的信息；基于该走行数据构建该特定交通场景的驾驶经验数据挖掘模型；基于仿真环境获取车辆行驶数据，方便定制场景，能在短时间内生成大量的走行数据，兼顾数据获得的便捷性和使用的有效性，有效解决了获取车辆数据比较困难、成本高的问题。

摘要： 本申请公开了一种基于经验数据的抗震分析方法、装置及相关设备。其中，该方法包括：根据预先建立的经验数据库，确定经验数据库的维度信息；根据目标设备的属性信息，确定属性信息对抗震性能的分析结果；根据维度信息、分析结果，确定目标设备与参考设备的差异；判断差异在预设范围内时，确定目标设备抗震性能合格。该方法可依据抗震行业相关标准，且基于经验数据，对设备的抗震性能多维度分析，使得分析设备的可信度较高，且在保证质量的同时缩短工期，提高了鉴定设备效率，降低了人力、时间和经济成本。