经验Bayes估计

摘要： 在平方损失下,基于同分布PA样本对双指数分布位置参数θ的经验Bayes估计进行研究,构造经验Bayes (EB)估计量,获得渐近最优性,证明收敛速度的阶为O(n-(rs-2)/2(s+2)),其中s＞1,s∈N,1/2＜r＜1-1/(2s),rs＞2,最后给出双指数分布族EB估计例子.

摘要： 在平方损失NA样本下获得了双指数分布参数θ的经验Bayes估计,构造了经验Bayes(EB)估计量,证明了渐近最优且收敛速度阶为O(n-(rs-2)/2(s+2)).

摘要： 以下记录值作为样本,讨论了广义指数分布族F(x;θ,λ)=(1-e-λx)θ 参数的Bayes估计、经验Bayes估计以及最小风险同变估计,最终总结出作为样本的下记录值以及Bayes统计的优势与实际意义.

摘要： 以下记录值作为样本,讨论了广义指数分布族F(x;θ,λ)=(1-e-λx)θ参数的Bayes估计、经验Bayes估计以及最小风险同变估计,最终总结出作为样本的下记录值以及Bayes统计的优势与实际意义。

摘要： 首先给出了三阶Erlang分布在定数截尾场合下参数的极大似然估计;其次给出了在"平均剩余寿命"下的三阶Erlang分布参数的拟矩估计;然后再利用共轭先验分布得到了参数的经验Bayes估计、区间估计和假设检验;最后通过模拟得到一组随机样本并给出了不同截尾样本下参数的点估计和区间估计.

摘要： 文章研究了Burr(α)X分布参数的各类贝叶斯估计问题。在熵损失函数下分别获得了参数的贝叶斯估计、经验贝叶斯估计、多层贝叶斯估计和E-Bayes估计。证明了参数经验贝叶斯估计的渐近最优性,讨论了参数多层贝叶斯估计和E-Bayes估计的稳健性,通过蒙特卡洛方法对各类估计的MSE进行了数值模拟和比较分析,结果表明:经验贝叶斯估计的均方误差最小,精度较高。

摘要： 在“平方损失”下,研究了基于NA样本情形下非指数分布族参数θ的经验Bayes估计.利用概率密度函数的核估计,构造了参数的经验Bayes(EB)估计量,在适当的条件下证明了获得的(EB)估计是渐近最优的且收敛速度的阶为O(n-(τs-2)/2(s+2)),其中s＞2,s∈N,2/s＜τ＜1.最后给出一个满足定理条件的例子.

摘要： 在加权平方损失函数下,获得广义Pareto分布形状参数的经验Bayes(EB)估计,并得到了该估计的收敛速度.

摘要： 本文对双指数分布在LINEX损失函数下获得了位置参数的Bayes估计,同时构造了相应的经验Bayes估计,证明了所提出的经验Bayes估计是渐近最优的,且有收敛速度O(n-δ),δ=(rs-1)/(2s+1),其中1/2＜r＜1-1/(2s),而s ≥ 3是任意给定的整数.最后给出一个例子说明适合定理条件的先验分布是存在的.

摘要： Based on the record sample values, F(x;θ) = 1 -e-a(θ)h(x) distribution parameters of the Bayes estima-tion and empirical Bayes estimation is given as the recorded value of the sample. Its advantages and meaning are pointed out.%研究基于下记录值样本, F(x;θ) =1-e-a(θ)h(x)分布参数的Bayes估计以及经验Bayes估计,最后给出作为样本的下记录值,指出它的优势和意义.

摘要： 在记录值样本下，讨论了指数模型在平衡损失函数下的可靠性指标的经验Bayes估计问题。分别在平衡均方损失和Linex损失下得到了可靠性指标的Bayes估计，利用ML-II方法获得了相应指标的经验Bayes估计。最后利用Monte-Carlo模拟方法给出了一个数值模拟例子，研究了估计结果的精确性。

摘要： 在记录值样本下，讨论了指数模型在平衡损失函数下的可靠性指标的经验Bayes估计问题。分别在平衡均方损失和Linex损失下得到了可靠性指标的Bayes估计，利用ML-II方法获得了相应指标的经验Bayes估计。最后利用Monte-Carlo模拟方法给出了一个数值模拟例子，研究了估计结果的精确性。

摘要： 在记录值样本下，讨论了指数模型在平衡损失函数下的可靠性指标的经验Bayes估计问题。分别在平衡均方损失和Linex损失下得到了可靠性指标的Bayes估计，利用ML-II方法获得了相应指标的经验Bayes估计。最后利用Monte-Carlo模拟方法给出了一个数值模拟例子，研究了估计结果的精确性。

摘要： 在记录值样本下，讨论了指数模型在平衡损失函数下的可靠性指标的经验Bayes估计问题。分别在平衡均方损失和Linex损失下得到了可靠性指标的Bayes估计，利用ML-II方法获得了相应指标的经验Bayes估计。最后利用Monte-Carlo模拟方法给出了一个数值模拟例子，研究了估计结果的精确性。

摘要： 本发明公开了一种基于Bayes分类器的路面附着系数估计方法，所述方法基于Bayes分类器的理论，通过汽车行驶时某一侧的牵引力与汽车滑移率的数据点集决定道路模型的归属，将收集到的整体数据点集依据牵引力范围划分成多个数据子集，对新采集的数据点分析并得出其先验概率后计算其后验概率，从而确定道路模型归属，最后根据新的道路模型精确计算该道路模型的附着系数。通过上述方式，本发明通过对Bayes子集先验概率的学习，当实时的数据点到来时，计算每个牵引力子集区间的后验概率，通过所述方法可以计算路面切换的时间以及得到路面切换后的点集归属结果，从而决定道路模型的归属，并得到路面模型的附着系数。

摘要： 本发明涉及一种基于Bayes估计的轨控效果快速评估方法，属于卫星轨道控制领域。该方法包括以下步骤：步骤一、提取与轨控相关的各遥测数据，对遥测数据进行剔除野值处理；步骤二、根据轨控发生时，各遥测数据信息变化特点，提出合理假设，建立先验概率模型，计算先验概率；步骤三，根据先验概率计算值，使用Bayes估计方法，得到后验概率值，根据后验概率值对轨控效果进行评估。本发明的轨控效果快速评估方法，应用星上多种与轨控任务相关的遥测信息源，根据各信息的特点，建立先验概率模型，然后应用Bayes估计方法，综合多个信息源的先验概率得到轨控评估的后验概率，根据后验概率值快速得到评估结果。上述评估方法能够快速准确评估轨控效果。

摘要： 本发明请求保护一种基于Bayes估计和数据流间功率分配的联合干扰相位对齐方案。首先，通过Bayes估计获得当前CSI的最佳估计，使得发送端可以获得较好的CSI。其次，在正向通信时，通过最大化期望信号功率与小区间干扰加噪声功率和的比值来设计干扰抑制矩阵；在反向通信时，通过最大化接收端整体的信干扰比来设计预编码矩阵；通过正向和反向通信的迭代计算直到收敛来获得最优的预编码和干扰抑制矩阵。然后，结合适用于干扰对齐的注水功率分配方案。最后，通过对齐发送信号流和接收信号流的相位将数据流间的干扰旋转到目标接收数据流的信号空间中。仿真表明，相对于其他稳健算法而言，无论是在理想CSI还是时延误差CSI，该方案都具有一定的性能优势。

摘要： 本发明公开了基于经验模态分解和奇异值分解的振源数估计方法，包括S1：采集行星减速器振动观测信号；S2：采用经验模态分解方法对振动观测信号进行虚拟通道扩展；S3：采用奇异值分解方法求取通道扩展后振动信号的相关系数矩阵特征值；S4：利用K均值聚类方法分析相关系数矩阵特征值聚集结果，由最终聚类数量减去1作为振动信号盲源数估计结果，指导行星减速器的盲源分离和后续故障诊断。本发明解决行星减速器故障诊断过程中存在的观测传感器数量小于振源数量，无法准确估计行星减速器振动信号振源数量问题，可在不增加观测传感器硬件数量的前提下准确实现振动信号盲源数估计，提高基于振动信号分析的行星减速器故障诊断准确性。

摘要： 一种基于Bayes估计高考录取概率发生率预测方法涉及概率计算技术领域，解决了现有方法计算的录取概率也是不准确的问题，该方法包括：步骤1、统计数据；步骤2、根据步骤1统计的结果计算当年分数相当于往年的等同分数获得等同分数序列；步骤3、根据等同分数序列建立等同分数序列的录取概率模型；步骤4、根据步骤3得到的录取概率模型，利用Bayes估计计算录取概率的发生率。本发明不仅对录取概率有所计算，还进一步计算了该录取概率发生的概率，提高录了取预测估计的准确度，解决了现有技术存在的不足和缺陷。

摘要： 本发明公开了一种基于Bayes的路面附着系数估计方法及电子设备，该方法通过汽车行驶时某一侧的牵引力与汽车滑移率的数据点集决定道路模型的归属，并精确计算道路模型的附着系数。本发明将整体的数据点集划分成多个数据子集，每一个数据子集中不同附着系数的路面的点集呈现正态分布的趋势，且不同的附着系数的路面的点集的正态分布的期望与方差各有差异，通过对这种差异的学习可辨别不同附着系数的路面；进而通过构建每一个数据子集内每一种附着系数的路面模型的正态分布概率函数，当实时的数据点到来时，通过实时的数据点的牵引力以及滑移率，结合正态分布概率函数可以得到当前的道路模型的归属，最终通过卡尔曼滤波器得到路面模型的附着系数。

摘要： 本发明公开了一种基于Bayes分类器的路面附着系数估计方法，所述方法基于Bayes分类器的理论，通过汽车行驶时某一侧的牵引力与汽车滑移率的数据点集决定道路模型的归属，将收集到的整体数据点集依据牵引力范围划分成多个数据子集，对新采集的数据点分析并得出其先验概率后计算其后验概率，从而确定道路模型归属，最后根据新的道路模型精确计算该道路模型的附着系数。通过上述方式，本发明通过对Bayes子集先验概率的学习，当实时的数据点到来时，计算每个牵引力子集区间的后验概率，通过所述方法可以计算路面切换的时间以及得到路面切换后的点集归属结果，从而决定道路模型的归属，并得到路面模型的附着系数。

摘要： 本发明涉及一种基于Bayes估计的轨控效果快速评估方法，属于卫星轨道控制领域。该方法包括以下步骤：步骤一、提取与轨控相关的各遥测数据，对遥测数据进行剔除野值处理；步骤二、根据轨控发生时，各遥测数据信息变化特点，提出合理假设，建立先验概率模型，计算先验概率；步骤三，根据先验概率计算值，使用Bayes估计方法，得到后验概率值，根据后验概率值对轨控效果进行评估。本发明的轨控效果快速评估方法，应用星上多种与轨控任务相关的遥测信息源，根据各信息的特点，建立先验概率模型，然后应用Bayes估计方法，综合多个信息源的先验概率得到轨控评估的后验概率，根据后验概率值快速得到评估结果。上述评估方法能够快速准确评估轨控效果。

摘要： 本发明请求保护一种基于Bayes估计和数据流间功率分配的联合干扰相位对齐方案。首先，通过Bayes估计获得当前CSI的最佳估计，使得发送端可以获得较好的CSI。其次，在正向通信时，通过最大化期望信号功率与小区间干扰加噪声功率和的比值来设计干扰抑制矩阵；在反向通信时，通过最大化接收端整体的信干扰比来设计预编码矩阵；通过正向和反向通信的迭代计算直到收敛来获得最优的预编码和干扰抑制矩阵。然后，结合适用于干扰对齐的注水功率分配方案。最后，通过对齐发送信号流和接收信号流的相位将数据流间的干扰旋转到目标接收数据流的信号空间中。仿真表明，相对于其他稳健算法而言，无论是在理想CSI还是时延误差CSI，该方案都具有一定的性能优势。

摘要： 本发明涉及一种基于区间经验估计法的建设项目社会稳定风险估计方法，在论证建设项目社会稳定综合风险值概率分布的基础上，提出充分考虑单个风险因素的发生概率、风险影响程度置信区间以及建设项目社会稳定综合风险值的可能值加分布区间的形式估计建设项目社会稳定风险的区间经验估计法。与现有经验估计法相比，该方法的风险估计结果直观明了，充分保障了风险估计结果的合理性，客观反映了风险的动态变化特征，实现了采取风险防范、化解措施前后建设项目社会稳定综合风险值的一次性计算，便于对风险防范、化解措施的有效性、可行性做出合理判断，为项目社会稳定风险的动态跟踪管理提供了有力的科学依据。