经济领域

摘要： 数学建模能力素质融合了数学理论素养、知识创新能力、定量建模能力等多种能力,虽然数学建模的方式方法很多,然而在金融经济领域仍然需要运用最为优化的方法,实施决策的科学化和定量化。数学建模教育对金融经济人才培养起到了积极的促进作用。阐述数学建模相关理论,分析会计金融经济领域数学建模的意义,提出了会计金融经济领域数学建模能力培养与提升策略。

摘要： 如今,几乎各个领域都有用到大数据技术,经济领域也不例外。一方面大数据应用于经济领域对我国经济发展建设起到的积极推动作用。另一方面,大数据技术结合企业发展遇到的实际问题。本文先指出了大数据应用于经济领域存在的不足。比如,数据真实性不够、企业信息的安全得不到保障,数据平台不够完善、大数据尖端人才紧缺等问题。然后针对不足之处提出相应的对策:创新数据信息收集的方式,搭建新的数据平台,优化商业模式,调整战略布局,加紧人才的培养等。希望提出的建议能对经济的发展起到积极的作用。

摘要： 本文以信息技术在房地产经济领域中的实践为研究对象,首先简单介绍房地产经济领域所具备的特征,随后探讨信息技术在房地产经济领域中应用的必要性及注意要点,最后分析信息技术在房地产经济领域的应用,希望能够为相关研究提供一定的参考.

摘要： 指数是国际统计学界和经济学界的一个热门研究领域,是学术研究和实务研究的重要工具,也是信息技术迅猛发展并赋能诸多领域的集中体现,对于新时代、新经济、新常态、新业态、双循环下的科学决策具有重要意义。大数据技术的突破性进展和人工智能平台的广泛搭建,赋予指数研究以新的思路、方法和工具,从而使之得到更为广泛的扩展。本文对国内外以构建经济领域指数为主题的研究和通过构建经济领域指数来研究相关问题的研究进行了系统和全面的回顾,分析了宏微观经济指数构建和两者间的互补与竞争,讨论了会计领域指数、指数的优化与运用、大数据时代指数构建进展与趋势。本文旨在系统解析经济领域指数和会计领域指数研究的发展与演变,是跨学科基础与应用相结合研究的一个尝试,丰富了指数领域和会计研究的相关文献,对于运用指数进行科学研究和经济分析具有重要参考价值。

摘要： 2021年兵团经济保持较快增长,三次产业全面向好。同时也要看到,兵团外部环境仍然复杂严峻,不确定因素增多,国内经济面临需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力,兵团仍须树立安全发展理念,积极做好防范化解经济领域重大风险工作,尤其是企业债务风险,实现兵团经济持续快速稳定增长。

摘要： 高等数学中的微积分具有较强的应用性,被广泛应用于经济分析中,可帮助管理决策者提高决策的准确性.此外,微积分能够对经济领域中存在的规律问题进行拟合,从而可有效解决经济应用中的问题.本文研究分析了高等数学中的微积分在经济领域中的边际分析、弹性分析、最优分析以及分析经济总量和变动中的应用,展现了微积分对解决经济实际问题的作用和价值.数学和经济研究工作者应做好高等数学微积分的工作探讨,不断扩大微积分的应用场景,可有效解决生活中的问题.

摘要： 改革开放40多年来,我国经济发展取得巨大成就,但经济发展的同时也暴露出一些道德失范问题,严重影响了社会主义市场经济的健康发展,我们必须对此有一个清醒的认识。本文对我国经济领域存在的道德失范问题列举了其表现形式、分析了产生的原因,提出了加强道德教育、完善市场监管、健全信用体系等重要举措来完善我国经济领域道德建设。

摘要： 高校内部经济活动领域涉及面广,资金量大,践行监督执纪"四种形态"在实践中存在一些问题,通过分析这些问题提出了发挥教育作用,有效提高思想认识;建立职责清晰的协同机制;建立健全的制度约束机制;提升精准执纪水平等运用监督执纪"四种形态"的对策建议.

摘要： 随着近几年经济的高速发展,我国对于高等教育更加重视.经济生活与科学技术等相关领域与高等数学之间建立有着密不可分的联系,高等数学在现代经济领域当中被广泛的应用.而本篇文章主要对高中数学在经济问题中的重要性与应用中所存在的误区以及相关的应用领域进行简要分析,对高等数学在经济问题计算中的应用进行了讨论,希望能够更好的促进经济理论分析以及经济进步发展.

摘要： 随着我国社会经济的快速发展,对各行各业提出了新的要求,对于法律也不例外.行政法的各项制度是我国经济发展中的重要依据,为我国经济发展指明方向发挥了重要作用.在当前新的形势下,如何规范经济领域中的各项活动主体,协调各方的经济利益关系,推动经济平稳、健康发展,这是对我国行政法制度提出的新的要求.我们需要探求在新的经济环境中对行政法制度的需求,才能够从行政法制度中去寻找到经济发展的方向,也才能为我国的经济发展保驾护航.本文主要从行政法制度在经济领域中的作用、行政法制度在经济领域的现状以及行政法制度在经济领域中的拓展这三方面进行了详细阐述.

摘要： 该文将着重讨论经济领域计算机犯罪的特点、成因、犯罪手段、打击和预防对策。

摘要： 一种激光扫描型光存储器读写装置，包括：光学读写头、激光扫描器、光存储器，在激光扫描器和光存储器之间安装凸透镜，可以在静止的光存储器的表面读写数据，所述的光存储器有同所述的激光扫描型光存储器读写装置扫描轨迹相应的光轨。以及所述的光存储器同固态物体结合的产品，如结合在各种文件和防伪标签上。特别是表面有一次写入型光存储器的各种文件，包括：票据、发票、证件、身份证。利用激光扫描型光存储器读写装置和表面有一次写入型光存储器的发票和防伪标签，来防止生产销售假冒伪劣商品、过期商品、防止虚开发票和做假帐进行偷税漏税行为的方法。建立一个将各个行政主体的权利整合起来限制地下经济发展的信息系统。

摘要： 尤其用于防护领域、安全领域、水域养殖领域或建筑领域的网由单独的螺旋状弯曲的纵向元件(3)编织成编织物。弯曲成柱状形状或螺旋形状的单独的纵向元件(3)与相邻的纵向元件交错扭转且被如此挤压，即，编织物形成几乎平坦的平整形状且纵向元件(3)在此相应形成几乎直线的边(8a,8b;9a,9b)和在其之间的弯曲部(10a,10b;11a,11b)。弯曲部(10a,10b;11a,11b)相应弯折状地构造在长形的边(8a,8b;9a,9b)之间。由此得到带有未意料到地高的强度值的网构造。

摘要： 一种激光扫描型光存储器读写装置，包括：光学读写头、激光扫描器、光存储器，在激光扫描器和光存储器之间安装凸透镜，可以在静止的光存储器的表面读写数据，所述的光存储器有同所述的激光扫描型光存储器读写装置扫描轨迹相应的光轨。以及所述的光存储器同固态物体结合的产品，如结合在各种文件和防伪标签上。特别是表面有一次写入型光存储器的各种文件，包括：票据、发票、证件、身份证。利用激光扫描型光存储器读写装置和表面有一次写入型光存储器的发票和防伪标签，来防止生产销售假冒伪劣商品、过期商品、防止虚开发票和做假帐进行偷税漏税行为的方法。建立一个将各个行政主体的权利整合起来限制地下经济发展的信息系统。

摘要： 本发明首次公开了既是机械领域又是自然和社会与经济科学领域的一类双螺旋型无级尺寸自调自紧自棘拧锁紧机构。机械领域中体现为扳手和管钳特别是虎钳与台钳。这一类双螺旋是指用等角螺线特别是用本人首次求得的等勾螺线和双曲勾股螺线及双曲勾弦螺线之一所形成的第一螺面作成可自由绕极点旋动的手柄；用跟第一螺旋面平行，在极径上又有距离，但却是为第一螺旋面的自相似的放大了的分形且只是分形中的一部分组成的第二螺旋面，其以极点为圆心，但却相对静止不动。这一动一静就产生了具有惰性的自调自紧自棘拧锁紧机械性能。这惰性短期有积极的调控作用，长期就需不断变换分形机构才能继续发挥积极的调控作用，否则就为消极的阻碍作用。

摘要： 一种激光扫描型光存储器读写装置，包括：光学读写头、激光扫描器、光存储器，在激光扫描器和光存储器之间安装凸透镜，可以在静止的光存储器的表面读写数据，所述的光存储器有同所述的激光扫描型光存储器读写装置扫描轨迹相应的光轨。以及所述的光存储器同固态物体结合的产品，如结合在各种文件和防伪标签上。特别是表面有一次写入型光存储器的各种文件，包括：票据、发票、证件、身份证。

摘要： 本发明提出一种基于ERP‑GAT的经济领域知识图谱补全算法。ERP‑GAT算法采用编码器‑解码器结构，编码器引入图注意力机制，输入实体嵌入矩阵和关系嵌入矩阵，计算每一个目标实体相邻的三元组的注意力分数，并更新嵌入矩阵，能够获取给定实体或节点周围的多跳关系、获取给定实体附近的丰富的语义信息和关系中所扮演的角色、对现有的知识在语义上相似的关系群进行巩固，解码器使用ConvKB模型，使用卷积层得到评分函数来分析在每一个维度上的全局嵌入特性并概括ERP‑GAT模型中的过渡特性。最终在标准数据集FB15K237的五项指标和NELL‑995的四项指标上相较其他现有算法有显著提升，取得了知识图谱补全任务的最佳效果。

摘要： 本申请提供了一种经济领域知识图谱事件关系自动抽取的方法、装置、存储介质和处理器。该方法包括：获取原始数据，原始数据为经济金融领域的数据；根据事件知识图谱基础架构以及原始数据，构建事件知识图谱，事件知识图谱包括主题事件；将主题事件按时间排序；对排序后的主题事件按照预定时间窗口分组为多个事务，至少一个事务包括主题事件；基于事务，采用频繁项集挖掘算法挖掘关联规则；采用机器学习算法确定所挖掘的关联规则的关联关系，关联关系为事件关系。该方法中，通过频繁项集挖掘算法挖掘关联规则，后续采用机器学习算法确定所挖掘的关联规则的关联关系，相比现有技术中的判定方法，该方法可以实现事件关系的快速判定。

摘要： 本申请提供了一种基于大数据的经济领域的数据的检索方法、装置、存储介质与处理器。该检索方法包括：封装预定数据库和预定搜索引擎，形成搜索引擎数据库，搜索引擎数据库具有查询接口；搜索引擎数据库通过查询接口接收用户的请求并对用户的请求进行解析，得到解析结果；根据解析结果确定预定搜索引擎的第一标识和预定数据库的第二标识；根据第一标识与对应的第二标识，确定用户的请求的检索结果。该方法综合第一标识和第二标识提高了预定数据库的关键词检索的速度，并且在预定数据库的关键词检索的速度较快的情况下，实现了较大的数据吞吐量。

摘要： 本申请提供了一种基于社会媒体的宏观经济领域情感分析方法及系统，其特征在于，所述方法包括：通过数据模块抓取经济领域的社会媒体数据，并对所述社会媒体数据进行预处理；通过分类特征模块定义社会媒体数据的分类特征；根据所述分类特征通过分类器模型训练模块构建分类器模型，对所述分类器模型进行训练学习；利用所述分类器模型通过判定模块对经过预处理的所述社会媒体数据进行情感判定。本申请提出的基于社会媒体的宏观经济领域情感分析方法，一方面解决了通用领域情感分析方法不适用于特定领域情感分析算法的问题，另一方面提出了针对宏观经济领域研究情感分析算法的有效特征，可供后续研究借鉴。

摘要： 本申请提供了一种基于经济领域数据的分布式提取及可视化分析方法和系统。其中基于经济领域数据的分布式提取及可视化分析方法，包括：分布式数据提取步骤：后端服务器接收用户提取大数据的指令并发送给主节点，主节点根据接收到的指令按照任务的某个或多个字段维度将提取数据的大任务切分成小任务，并将小任务分配给不同的处理节点，处理节点根据分配的小任务向全文检索系统发起请求，主节点将生成的小任务存储到数据库中，并在运行过程中同步任务的状态；分布式存储步骤；分布式计算和分析步骤;数据加载和缓存步骤；结果可视化展示步骤。本申请通过上述手段，提高了大数据提取的效率，同时降低了用户大数据分析的门槛。