经济统计
经济统计的相关文献在1957年到2022年内共计1143篇,主要集中在经济计划与管理、世界各国经济概况、经济史、经济地理、统计学
等领域,其中期刊论文1010篇、会议论文58篇、专利文献28696篇;相关期刊411种,包括商情、现代经济信息、消费导刊等;
相关会议15种,包括2012环境保护投融资与产业发展研讨会、2012年中国土地学会学术年会、黑龙江省农业工程学会2011学术年会等;经济统计的相关文献由1039位作者贡献,包括卢允照、于胜国、孙宪华等。
经济统计—发文量
专利文献>
论文:28696篇
占比:96.41%
总计:29764篇
经济统计
-研究学者
- 卢允照
- 于胜国
- 孙宪华
- 孙新杰
- 张丽丽
- 张广碧
- 张潆升
- 李荣
- 汪志强
- 王敏
- 肖红叶
- 莫旋
- 赵彦云
- 辛金国
- 金新平
- 陈军平
- 丁倩
- 于润雨
- 云瑞群
- 何毅坚
- 冉菲
- 农林
- 冷仁峰
- 刘丽芬
- 刘孝新
- 刘烁
- 刘西清
- 刘金遥
- 史红艳
- 吉立爽
- 向书坚
- 吕瑞华
- 吴军梅
- 吴华斌
- 夏静波
- 姚莉媛
- 姜玉山
- 姜辉
- 孔凤娟
- 孙慧钧
- 宋国青
- 宋文光
- 尚卫平
- 岳远曼
- 崔宝伟
- 张哲
- 张娜娜
- 张寰海
- 张欢
- 张永生
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李凡凡
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摘要:
企业经济统计作为内部管理的基础性手段,在经济统计的应用背景下要分析当前的企业经营发展状况,分析企业制度的建立方式,明确企业管理的多样化要求,同时也在针对问题有效优化的基础上,以经济统计工作的顺利实施保障企业内部经济管理的有效性,促进企业经济建设目标的顺利实现.本文主要探究了企业管理中经济统计等应用问题,在明确经济统计运用现状的基础上探究经济统计运用实践优化策略.
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许琳
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摘要:
大数据时代经济统计工作面临着诸多机遇与挑战,本文以机遇作为切入点,从经济统计在大数据背景下迎来的机遇、经济统计在大数据背景下面临的挑战、大数据背景下经济统计的创新发展三个方面进行论述。同时,着重分析经济统计工作面临的各项挑战,并以此进行深入剖析,提出了四项可行性策略,以期为解决经济统计应用问题提供借鉴和参考。
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祝志川;
薛冬娴;
于卓熙
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摘要:
伴随着云计算、云存储技术的发展创新,数据规模和数据处理场景激增,传统的经济统计学专业人才培养体系无法适应大数据处理的需求.文章以辽宁大学为例设置调查问卷,对学生的专业理论知识、数据分析能力以及企事业单位需求等方面进行调查分析.调查结果表明:人才培养过程中讲授理论知识较多而实践能力培养稍显欠缺,学生具备较为扎实的理论知识,但缺乏数据科学、机器学习等数据分析知识.最后从优化课程设置、加强学生数据分析的实践能力培养等方面提出人才培养方案改革,以适应大数据时代社会对高级统计数据分析人才的需求.
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刘苏瑶
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摘要:
大数据背景下,信息技术手段在各个行业和领域中得到了广泛应用,在推动行业快速发展的同时,也使得其性能和要求不断提高。在经济统计中,通过大数据和云计算的相互结合,能够切实提高工作的效率和质量。但是就目前来看,经济统计工作并没有很好地适应大数据发展的要求,存在很多亟待解决的问题。本文结合大数据与经济统计的概念,分析了大数据对于经济统计的影响,结合经济统计在工作中存在的问题,探讨了大数据在经济统计中的应用策略,以供参考。
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吴玮怡
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摘要:
随着我国市场经济的深入发展,科技的不断进步,我国经济发展形势已经从粗放式经济向着规模化、集约化的经济发展,不管是市场格局,还是经营方式,管理模式都有了新的变化趋势。传统的经济统计分析技术在大数据的背景下已经有了巨大的改变,已经不能借助传统数据处理方式从海量数据信息中迅速抓取其中有价值的数据信息,所以探讨大数据时代下企业管理过程中经济统计的应用具有重要的意义。
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唐德丛
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摘要:
随着信息技术的不断发展,大数据对各行各业的影响都在不断加剧。 由于经济统计工作与人们的日常生活息息相关,相关部门在针对其制订相应的对策时,需要基于完善且真实的经济数据来生成相应的决策,进而确保决策的科学性以及合理性。 在这一过程中,经济统计学的价值逐渐凸显。 文章以“大数据时代经济统计”为主要研究对象展开论述,在总结大数据基本特点的基础上,分析大数据背景下经济统计工作存在的问题和不足,并寻求相应的升级优化策略,以期能够为广大工作人员带来参考和启示。
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薛阳
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摘要:
历史变迁,斗转星移,社会经济水平不断提高,但我国传统经济统计数据的方式存在一些较为凸显的问题,如果依然沿用传统统计数据的方式,对经济可持续发展以及科学决策都会产生不利的影响,无法深入挖掘经济数据中的潜在关联。因此,本文围绕五个方面来分析:一是阐述数据挖掘技术的大致情况;二是对数据挖掘技术在经济统计中的具体应用;三是分析数据挖掘技术的应用优势;四是探究数据挖掘技术的挖掘过程;五是对数据挖掘技术的发展分析。
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杨东明
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摘要:
国民经济统计在信息化时期中越来越凸显职责的重要性,正如在会计中的财务报告,对于政府机关编制的计划具有重大指示针的影响。针对在国民经济统计中出现的问题,一定要进行改善与解决。对于数据信息要求较多的宏观经济数据,就要善于运用各种途径获得;关于获取的信息内容一定要具有充分的全面性与广泛性,如此就可以确保国民经济数据的有效性;关于统计分析尽量保持客观、公允,尽量避免与现实情况偏颇过大;随着中国市场经济的迅速发展,国民经济统计分析管理工作日益加强,特别是对民营企业的经济运行统计分析管理工作,受部分特定原因的影响,在实施过程中极易发生一些问题,极大的影响了国民经济统计分析管理工作水平和质量,从而对有关民营企业的正常运行和发展产生了极大的负面影响。因此,有关人员必须做好相关措施的实际应用,以确保最大限度地克服在国民经济统计分析过程中存在的问题,从而有效推动有关民营企业健康发展。因此本文重点对国民经济统计分析管理工作中存在的问题和处理措施展开了研究。
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蒋立杰
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摘要:
随着社会经济的快速发展,经济统计的工作显得愈发重要,利用经济统计所获得的数据能够准确地反映社会经济的实际运行情况,从而为国家政策调整带来重要的支持。 通常来看,经济统计数据的真实可靠需要通过应用数据挖掘技术来进行保障,只有这样才能够使得经济统计工作稳定开展。 随着经济统计工作中数据挖掘技术的重要性逐步增强,开始受到了各方的关注重视,文章对数据挖掘技术在经济统计中的应用进行研究,希望通过文章,能够为经济统计工作的开展提供一些参考和帮助。
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焦艳
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摘要:
国内市场经济日趋繁荣,也定会增大经济数据的繁杂程度。在当今经济市场上,无疑会对经济统计的准确和高效提出更苛刻的要求。所以,国内经济统计部便需要经济思路全面提高经济统计专业水平、更科学展开经济统计的模式及手段。而数据挖掘新技术则向经济统计行业注入了新的活力,既能够有机整合经济统计中的海量数据资源,又能够第一时间科学、准确地深入展开挖掘、分析,并选出真正存在价值的数据,进而大幅提升数据统计质量,进一步增强信息的准确性、广泛性。所以,在经济统计中,正在逐步推广应用先进的数据挖掘技术。基于此,文章主要从经济统计角度,探讨了数据挖掘技术及其实践应用内容,仅供参考。
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韩猛;
白仲林
- 《中国数量经济学会2017年年会》
| 2017年
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摘要:
本文主要讨论在结构突变点位置未知的情形下,高维动态因子模型因子载荷矩阵结构突变的联合检验以及结构突变点位置的探测.本文允许因子个数在结构突变前后出现变化并允许因子载荷矩阵部分出现结构突变.本文在主成分估计的框架下,针对估计得到的伪因子序列构建累积平方和统计量检验因子载荷矩阵是否存在结构突变,进一步利用迭代累积平方和算法对存在多个结构突变点情形的结构点位置进行探测.蒙特卡洛模拟以及实证分析验证了本文给出的统计量具有很好的稳健性.
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韩猛;
白仲林
- 《中国数量经济学会2017年年会》
| 2017年
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摘要:
本文主要讨论在结构突变点位置未知的情形下,高维动态因子模型因子载荷矩阵结构突变的联合检验以及结构突变点位置的探测.本文允许因子个数在结构突变前后出现变化并允许因子载荷矩阵部分出现结构突变.本文在主成分估计的框架下,针对估计得到的伪因子序列构建累积平方和统计量检验因子载荷矩阵是否存在结构突变,进一步利用迭代累积平方和算法对存在多个结构突变点情形的结构点位置进行探测.蒙特卡洛模拟以及实证分析验证了本文给出的统计量具有很好的稳健性.
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韩猛;
白仲林
- 《中国数量经济学会2017年年会》
| 2017年
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摘要:
本文主要讨论在结构突变点位置未知的情形下,高维动态因子模型因子载荷矩阵结构突变的联合检验以及结构突变点位置的探测.本文允许因子个数在结构突变前后出现变化并允许因子载荷矩阵部分出现结构突变.本文在主成分估计的框架下,针对估计得到的伪因子序列构建累积平方和统计量检验因子载荷矩阵是否存在结构突变,进一步利用迭代累积平方和算法对存在多个结构突变点情形的结构点位置进行探测.蒙特卡洛模拟以及实证分析验证了本文给出的统计量具有很好的稳健性.
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韩猛;
白仲林
- 《中国数量经济学会2017年年会》
| 2017年
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摘要:
本文主要讨论在结构突变点位置未知的情形下,高维动态因子模型因子载荷矩阵结构突变的联合检验以及结构突变点位置的探测.本文允许因子个数在结构突变前后出现变化并允许因子载荷矩阵部分出现结构突变.本文在主成分估计的框架下,针对估计得到的伪因子序列构建累积平方和统计量检验因子载荷矩阵是否存在结构突变,进一步利用迭代累积平方和算法对存在多个结构突变点情形的结构点位置进行探测.蒙特卡洛模拟以及实证分析验证了本文给出的统计量具有很好的稳健性.
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李坤明
- 《中国数量经济学会2017年年会》
| 2017年
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摘要:
空间均值回归模型由于可以处理截面相依性而在理论和应用领域均受到广泛关注,但均值回归模型只能刻画自变量对因变量条件期望的影响,损失掉很多尾部信息,鉴于此,本文将空间模型由均值回归模型拓展到分位数回归模型,提出一类空间滞后分位数回归模型并探讨此类模型的估计问题.本文构建了该模型的截面估计法,并证明了估计量的一致性和渐近正态性等大样本性质,同时,通过蒙特卡洛数值模拟考察估计方法的小样本表现,数值模拟结果表明本文所提出的估计方法在小样本条件下具有良好的估计精度和稳定性,适用于各种复杂的空间数据结构.此外,本文还将所构建的理论方法应用于重新检验中国碳排放驱动机制的实证分析中,实证结果展示了理论方法的重要应用价值.
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李坤明
- 《中国数量经济学会2017年年会》
| 2017年
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摘要:
空间均值回归模型由于可以处理截面相依性而在理论和应用领域均受到广泛关注,但均值回归模型只能刻画自变量对因变量条件期望的影响,损失掉很多尾部信息,鉴于此,本文将空间模型由均值回归模型拓展到分位数回归模型,提出一类空间滞后分位数回归模型并探讨此类模型的估计问题.本文构建了该模型的截面估计法,并证明了估计量的一致性和渐近正态性等大样本性质,同时,通过蒙特卡洛数值模拟考察估计方法的小样本表现,数值模拟结果表明本文所提出的估计方法在小样本条件下具有良好的估计精度和稳定性,适用于各种复杂的空间数据结构.此外,本文还将所构建的理论方法应用于重新检验中国碳排放驱动机制的实证分析中,实证结果展示了理论方法的重要应用价值.