经济状态

摘要： 大数据和机器学习正在改变经济统计学的研究范式与方法。宏观经济数据作为统计产品,用于描述一定范围内的经济状态或联系。与微观多源异构数据一样,宏观经济数据也具有融合二次开发的潜质,且具备更好的数据质量保障。本文在梳理机器学习数据融合方法的基础上,指出一类宏观经济数据融合任务,提出一种宏观经济数据融合方法,旨在提高预测能力。首先,通过论证经济状态数据、经济关联数据的可融合形式特征,给出提取不同类型数据共同特征的模型化表示方法;进而提出一种数据融合模型,给出模型求解的交替迭代求解算法,该模型可以统一处理数据融合基础上的无监督学习、监督学习和半监督学习任务。并且,本文基于2017年中国统计年鉴、2017年中国投入产出表和2017—2018年中国经济景气月报数据开展数据融合应用,结果表明,与非融合方法相比,数据融合方法提高了预测精度。

摘要： 货币政策在不同经济时期对产业结构的传导效果和作用机制明显不同.本文构建了一个带有时变转换概率的马尔科夫区制转换向量自回归模型,并应用该模型研究了不同经济状态下中国货币政策对产业结构优化的差异性影响.研究发现:在经济萧条时期,产业结构优化程度较低,以银行间7天拆借利率为货币政策中介目标的宽松性货币政策对产业结构优化升级具有促进作用,但作用效果较弱;在经济繁荣和经济平稳时期,产业结构优化程度较高,以银行间7天拆借利率为货币政策中介目标的紧缩性货币政策对产业结构优化升级具有促进作用,并且作用效果较强.

摘要： 迄今为止,人类的经济生活,大体上可以用“自然经济”和“市场经济”两个概念来描述。农业社会向工业社会的过渡是一个分水岭:农业为“本”的年代,与城市手工业相关的商品交换,总是被视为“末”业;工业社会以来,这一关系完全被颠倒了。在自然经济状态下,人地关系基本上是和谐的,传统文化反映并保证了这种和谐状态。

摘要： 通过分析近几年县域人口及组成、产业结构、地区生产总值、农村金融市场需求和城乡居民人均可支配收入等，讨论了当前村镇银行发展现状及存在的困境，提出通过加大宣传力度，来提升村镇银行信用形象，加强金融产品创新，积极开拓新业务，综合利用新技术，促进金融服务转型升级，着力供给侧创新，提升村镇银行供需契合度，以及加强人才队伍建设等途径，探索适合村镇银行的管理机制和业务模式。

摘要： “中美贸易战”的确或多或少影响了两国国内的经济状态。但消费经济市场零售业之首的珠宝市场,尤其是有色宝石市场却在今年有了明显的稳定增长。如何在这波热潮中正确投资高端有色宝石,是所有珠宝藏家们最关注的问题。

摘要： 我们总是期待着一个更好的社会，更发达也更进步。从经济意义上来说，是发展中国家到发达国家的转变，正如“供给侧改革”、“经济结构优化”所蕴含的，一个更具效率同时又更合理的经济状态，一个所有人都更好的帕累托改进。那么，究竟如何才能一步步实现理想？

摘要： 2016是“十三五”之鼓声传遍全国的开局年。中央对这一年发展的评价是：改革开放和社会主义现代化建设各方面都取得新的重大进展。那么作为展览行业从业者我们都想知道全国展览经济发展又在“十三五”之声振奋下初战如何呢？自此应《中国会展》之约特撰此稿，供大家参考。

摘要： 市场营销是一门十分深奥的科学,新常态下,市场营销的发展迎来了新一轮的变革。文章主要就新常态下市场营销发展的新趋势进行了探究,提出了多种营销策略,并就营销策略的发展趋势进行了探究。

摘要： 现在，我要讨论的就是中国的人口规模。你可能会说，印度的人口规模也很大呀!没错，印度的人口规模也很大，但是和中国的人口是两回事，中国的人口是被深耕过的，每一个人都可能对接到世界分工体系里。印度可不然，印度只有几百万人对接到了软件外包这些貌似“高富帅”的产业里面，剩下来那些庞大的底座仍然处于自然经济状态，没有进入世界分工体系。

摘要： 近日，央行发布2016年1季度金融统计数据显示：社会融资规模增量累计为6.59万亿元。人民币贷款增加4．61万亿元，人民币贷款增加4.67万亿元，两项数据都创历史新高。从货币供应量来看，3月末，M1同比增速为22．1％，较上月末回升4.7个百分点；广义货币M2同比增长13.4％。

摘要： 本发明公开了一种基于电动汽车运行状态的微电网经济优化调度方法，用以考虑在对电动汽车进行充放电调度时微电网运行成本问题，本发明首先获取光伏出力数据和电动汽车行驶数据；然后根据电动汽车的行驶数据以及与电网连接状态，建立电动汽车运行状态模型；最后在考虑电动汽车运行状态的同时考虑用户行驶需求，并结合电网各个时段的购电和售电电价，以降低微电网运行成本为目标，得到优化调度后的电动汽车充放电功率和光伏出力曲线，从而达到降低微电网运行成本的效果。本发明可以在保证系统可靠性和考虑电动汽车的运行状态同时，降低微电网运行成本，提高系统的经济性。

摘要： 本发明公开了一种机泵运行经济性能和稳定状态的评判系统及评判方法。本发明机泵运行经济性能和稳定状态的评判系统包括参数输入模块、采集模块、存储模块、计算模块、经济性能评分模块和稳定状态判定模块；所述计算模块包括第一计算模块、第二计算模块、第三计算模块和第四计算模块。本发明机泵运行经济性能和稳定状态的评判方法，包括机泵运行经济性能评分方法和机泵运行稳定状态判定方法。采用本发明提供的机泵运行经济性能和稳定状态的评判系统及其评判方法，可以根据有限种类的机泵运行数据，综合考虑各方面因素，全面准确地评判机泵运行过程的经济性能和稳定状态，该方法具有逻辑简单、普适性好、稳定可靠和易于编程实现的优点。

摘要： 本发明公开了一种主动配电网经济运行状态确定方法，所述状态确定方法包括：主动配电网设置有多个分布式电源，构建所述主动配电网经济运行指标体系；采用层次分析法确定指标权重，获得层次指标权重；采用熵值法确定指标权重，获得熵值指标权重；采用多层前馈网络确定指标权重，获得多层指标权重；根据合作博弈理论对所述层次指标权重、所述熵值指标权重和所述多层指标权重进行融合，获得融合指标权重；根据融合指标权重采用可信性理论和云模型确定所述主动配电网经济运行状态。采用合作博弈理论将多个指标权重进行融合，获得融合指标权重，提高了指标权重的准确性。

摘要： 本发明的状态检测装置包括：AE传感器(1)和信号处理部(4)，所述AE传感器(1)检测在LM系统中所含有的多个滚珠自转并在循环部内公转时弹性产生的AE波，并生成检测信号(Sae)，所述信号处理部(4)基于检测信号(Sae)生成显示AE波的强度的第1参量，并且基于检测信号(Sae)，仅对检测信号(Sae)中在时间上连续检测出的检测信号(Sae)加权而生成第2参量，进而基于检测信号(Sae)，仅对检测信号(Sae)中与滚珠的运动对应地在时间上不连续检测出的检测信号(Sae)加权而生成第3参量，采用第1参量、第2参量、第3参量的某一个判定LM系统的工作状态的内容，因此能够预知LM系统中的故障发生，并且LM系统的使用者的保养性提高，进而能够实现其长寿命化以及采用LM系统制造的装置或设备的品质提高。

摘要： 在动作状态评估系统10中，特征推断部142将被检测者的多个关节位置作为多个身体特征点来推断。动作分析部144根据在图像上所推断的规定的关节间的距离与基准长度的比，求出表示被检测者的动作状态的值。基准存储部132将被检测者的身高作为基准长度来存储。动作分析部144基于根据多个身体特征点来决定的相当于被检测者的身高的图像上的距离与身高的比，根据多个身体特征点的图像上的特征点距离来求出表示被检测者的动作状态的值作为用于评估被检测者的动作的值。评估处理部146根据表示动作状态的值对被检测者的动作进行评估。

摘要： 本发明提供一种设备状态检测装置等，对存在于家庭内的所有设备的运转状态的组合进行学习的工夫较少、并且即使在未知的设备运转着的情况下推测错误也较少。具备：对设置了设备的环境的物理量进行测量的测量单元(110)；计算出所述测量单元(110)测量出的测量值的特征量的特征量计算单元(120)；预先将每个所述设备的所述特征量和与其对应的设备状态存储为参照设备条目字典(200)的存储单元(140)；以及将所述特征量计算单元(120)计算出的特征量作为检索关键字而对存储在所述参照设备条目字典(200)中的特征量进行检索，根据与检索出的该特征量对应的设备状态来检测设备状态的设备状态检测单元(130)。

摘要： 本发明涉及机器学习技术领域，公开了一种深度卷积网络的微电网经济运行状态评估方法，步骤S1：对微电网经济运行状态特征数据进行分类和更新；步骤S2：采用朴素贝叶斯算法构建微电网经济运行状态评估特征指标特征标签，通过机器学习先验概率和后验概率，计算出新增微电网特征数据的最佳输出特征指标分类，以获得新增指标分类的最终特征标签；步骤S3：通过深度卷积神经网络评估微电网的各个特征指标的权重值，并将此权重值存入指标权重库中；步骤S4：将已输入的微电网经济运行状态特征数据与微电网指标权重库的值进行比较，以获取微电网的状态评分，实现对微电网经济运行状态评分，本发明用于各种类型微电网的状态评估。

摘要： 本申请公开了一种监测经济状态、建立经济状态监测模型的方法及对应装置，涉及大数据技术领域。具体实现方案为：从地图类应用数据中，分别针对待监测区域获取待监测时段以及待监测时段之前N个历史时段的地理位置点活跃数据，所述N为正整数；将所述待监测时段以及待监测时段之前N个历史时段的地理位置点活跃数据的特征向量分别输入预先训练得到的经济状态监测模型，得到所述待监测区域在所述待监测时段的经济指标数据。本申请能够实现对该待监测区域在待监测时段的经济状态的实时监测，从而及时给出政策制定的参考。

摘要： 本申请公开了一种预测经济状态、建立经济状态预测模型的方法及对应装置，涉及大数据技术领域。具体实现方案为：从地图类应用数据中，分别针对待预测区域获取未来待预测时段之前N个历史时段的地理位置点活跃数据，所述N为正整数；将所述待预测时段之前N个历史时段的地理位置点活跃数据的特征向量分别输入预先训练得到的经济状态预测模型，得到所述待预测区域在所述待预测时段的经济指标数据。本申请能够实现对该待预测区域在待预测时段的经济状态的预测，从而预先给出政策制定的参考。

摘要： 本发明公开了一种基于电力的经济景气状态分析方法、系统及存储介质，基于电力的经济景气状态分析方法包括：获取预设时间段内各个制造业的经济影响因素的待分析数据；对待分析数据进行主成分分析以得到初步经济景气指数；根据预设检验算法对经济影响因素的待分析数据进行检验以得到用电修正系数；根据用电修正系数、初步经济景气指数和预设权值确定最终经济景气指数；根据最终经济景气指数和预设状态数据库确定所述最终经济景气指数对应的经济状态，预设状态数据库包括若干经济景气指数区间和经济状态的匹配信息。通过用电修正系数和初步经济景气指数进行修正得到最终经济景气指数，得到的经济景气指数更加准确，且分析得到经济状态也更加准确。