经济新闻

摘要： 经济新闻是重要的新闻类型,起着向大众传递国家重要经济政策、经济法律法规、市场变化等经济信息的重要作用。随着我国经济体制改革的不断发展和深入、经济发展模式的转变和升级,受众更加关注经济新闻动态,也对经济新闻报道水准和品质提出了更高的要求。本文在阐述经济新闻报道定位存在的问题基础上,提出优化经济新闻定位的对策,并提出创新经济新闻报道视角的方法,希望能对传统媒体促进经济社会发展起到积极作用。

摘要： 经济新闻报道可以帮助群众更加科学、准确地选择自己需要的经济信息,能够贴近人民生活,指引人们正确客观看待经济和社会发展,具有积极导向作用。本文指出了新媒体下新闻报道具有互动即时性、信息共享、追溯永久性等特点,分析了新媒体时代经济新闻报道民生视角存在的问题,如对民生的报道水平不高,群众接受度不高,报道只停留在现象的表面,报道模式严重滞后,报道过于专业,缺乏与受众的互动,导致新闻报道效果不佳。讨论了新媒体语境下经济新闻报道策略,传播真实准确的信息,满足受众理性思考,选择民生视角报道经济新闻,将人民生活信息放在首位,贴近生活、贴近群众。

摘要： 如今,互联网已经成为社会大众日常生活的标配,这也为我国社会大众提供了更多了解国家经济形势和发展动态的途径。经济新闻作为反映国民经济发展情况的重要依据,受到新闻传播行业的高度重视,尤其是当下我国网络信息技术和电子设备的不断发展和丰富,社会大众接触经济新闻的方式更加多样,其专业性的讲解角度和报道评价,既能让社会大众了解到真实准确的信息,也能够借此让社会大众对国家发展建立起强大信心。当然,经济新闻传播也存在着权威性低、不够专业、不够新颖等问题,长此以往宣传内容就会脱离群众需求、不够多元化,这直接影响经济新闻在社会大众间的传播力和覆盖面。

摘要： 经济新闻是一种以社会经济为主题的报道方式。在新媒体大环境下,经济新闻可以基于新媒体实现快速解读并传播经济政策、及时帮扶群众、发掘并应对经济问题等效用,因而成为越来越多人关注的对象。相较于传统媒体下的经济新闻,新媒体下的经济新闻在本质特征上表现为通俗性增强、服务性提高以及实用性增大,而在传播特征上则表现为传播范围扩大、传播速度变快以及互动性提升。可见,新媒体对经济新闻的传播与发展起到了良好的促进作用。倘若要进一步优化当前经济新闻的传播效果,则主要可以从两个层面入手:一是从内容层面入手,采取以故事元素增加可读性、从大众角度进行创作、创新数据呈现模式等策略;二是从传播手段层面入手,实施多级互动传播模式、可视化传播形式等策略。

摘要： 新媒体时代背景下,经济新闻报道的重要地位和媒体价值已经得到全面彰显,并且深受群众的重视与关注。数据在经济新闻报道中堪称不可或缺的重要构成部分。鉴于此,笔者在本文针对新媒体时代经济新闻如何创新化运用数据提炼新闻、呈现新闻与解读新闻进行深入探讨,以供参考。

摘要： 可视化手段的运用构建并强化了“数据为王”的架构,数据的作用逐渐从驱动转变为佐证,传统的新闻本位发生偏移。用数据讲好经济故事,实现新闻叙事与数据处理的对接,重构经济数据新闻的叙事结构并回归新闻本位是非常必要的。经济数据新闻需强化数据驱动的能力,把“数据为王”转换为“内容为王”,平衡可视化作品与新闻文本占位,嵌入人文叙事方式,建设全媒体传播体系的内容新生态。

摘要： 近年来,热点领域当中的民生类经济新闻受到人们越来越多的关注,为了让经济新闻更加民生化,反映普通群众的生活状态和价值观念,要求记者做到以小见大,善于捕捉细节,尤其是近年来人们普遍关注住房、物价、医疗、教育等经济类话题,而这些经济新闻也契合了群众的利益诉求,为此要求把握好新闻切入点,让报道通俗易懂,讲述百姓自己的故事,这是新闻记者需要注意的问题。基于此,本文从经济新闻报道民生视角的意义,讨论如何在民生视角下进行经济新闻报道,希望对相关研究带来帮助。

摘要： 新闻采访直接决定了新闻的质量,在进行新闻报道时,要意识到新闻采访是一门艺术,同时也要加强新闻写作能力。本文通过新闻采写实践,结合经济新闻报道内容,探索了经济新闻记者的基本素养,总结了提高经济新闻采访与写作水平的技巧,以此提升经济新闻报道水平。

摘要： 在全面建设社会主义现代化国家实现第二个百年奋斗目标,以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的新时代,作为新闻工作者,如何提高经济新闻报道水平,需要理论联系实际,结合具体经济报道内容,科学地进行报道实践与探索,创新报道形式,进一步实现高效的、影响广泛的经济新闻传播。本文结合经济新闻报道,总结了提高经济新闻报道传播效果的措施。希望本人分析能进一步加强经济新闻报道效能,从而扩大经济新闻报道覆盖面。

摘要： 隐喻在英语经济新闻中普遍存在.通过隐喻,我们能更好地认识经济、解读经济和建构经济.本论文收集了China Daily 2020年3—8月的经济新闻,分析新闻中的隐喻特点,呈现经济领域的认知结构和规律.

摘要： 去年以来,嘉兴市广电集团新闻频道《嘉兴新闻》栏目推出"走读大嘉兴"、"穿越转型之痛"和"经营之道"等主题性系列经济报道,力求从百姓角度,用讲故事的手法,软化经济新闻,实现经济新闻社会化.其中以展示企业先进经营理念,揭示企业转型之策为主题的"经营之道"专栏,已累计播发新闻50多篇,因主题鲜明、语言平实,小切口大道理,得到受众尤其是企业界朋友的好评.rn 以“经营之道”专栏为例，笔者认为要软化经济新闻，须站在百姓的视角，深化主题，优化素材，强化标题。深化主题，可以提升经济新闻的鲜明度。实践表明，站在普通百姓角度，将人们普遍关注的问题和欲知的事情，变成经济报道话题，提炼主题的依据，达到解惑释疑效果，是软化经济报道，改变经济新闻过强过硬的有效途径。优化素材，可以增强经济新闻的可信度，要重切口，精选事例、重细节，强化现场、重时效，对接时空、重画面，丰富表现形式。强化标题，要提高经济新闻的关注度，经济新闻的标题需要避虚就实，简明扼要，通俗易懂。

摘要： 要生产出一部高质量深度经济报道就不仅要合理利用电视化表现手段去讲述案例故事，更要在思想上进行开掘，生动地诠释报道所要表现的主题。在本篇论文当中作者将结合一次成功的创作实践来阐释上述观点。回顾整个创作过程创作团队最大的感受就是：思想决定高度、高度决定观点。只有在创作思想、审视角度、观点立意上都处于前沿，精心谋划，才能生产出真正有内涵的深度电视报道。从中得出以下启示：思想决定结构，深度报道首先要在内容的架构上彰显思想性。精选事件、故事、清晰表达思想性，深度报道要让事实说话，要让真实、准确、形神兼备的案例说话。注重影像、声音细节，刻画、凸现思想性。善用同期声访谈，深刻表达思想性。

摘要： 要生产出一部高质量深度经济报道就不仅要合理利用电视化表现手段去讲述案例故事，更要在思想上进行开掘，生动地诠释报道所要表现的主题。在本篇论文当中作者将结合一次成功的创作实践来阐释上述观点。回顾整个创作过程创作团队最大的感受就是：思想决定高度、高度决定观点。只有在创作思想、审视角度、观点立意上都处于前沿，精心谋划，才能生产出真正有内涵的深度电视报道。从中得出以下启示：思想决定结构，深度报道首先要在内容的架构上彰显思想性。精选事件、故事、清晰表达思想性，深度报道要让事实说话，要让真实、准确、形神兼备的案例说话。注重影像、声音细节，刻画、凸现思想性。善用同期声访谈，深刻表达思想性。

摘要： 要生产出一部高质量深度经济报道就不仅要合理利用电视化表现手段去讲述案例故事，更要在思想上进行开掘，生动地诠释报道所要表现的主题。在本篇论文当中作者将结合一次成功的创作实践来阐释上述观点。回顾整个创作过程创作团队最大的感受就是：思想决定高度、高度决定观点。只有在创作思想、审视角度、观点立意上都处于前沿，精心谋划，才能生产出真正有内涵的深度电视报道。从中得出以下启示：思想决定结构，深度报道首先要在内容的架构上彰显思想性。精选事件、故事、清晰表达思想性，深度报道要让事实说话，要让真实、准确、形神兼备的案例说话。注重影像、声音细节，刻画、凸现思想性。善用同期声访谈，深刻表达思想性。

摘要： 一种社交媒体事件级新闻中新闻媒体影响力评估方法，属于数据挖掘和复杂网络技术领域，用于解决评估新闻媒体影响力的问题，技术要点是包括R1、采集社交媒体数据，构建事件语料库；R2、统计语料库中各用户的相关数据；R3、构建转发网络；R4、构建评价模型评估新闻媒体影响力；R5、以国家为单位，对影响力进行可视化；本发明可以从事件层面出发，评估新闻媒体影响力，并以国家为单位对影响力进行展示。

摘要： 本发明实施例公开了一种语音新闻的处理方法，包括：对待处理新闻文本进行分段处理，获得至少一段分段待处理新闻文本；将所述各分段待处理新闻文本分别进行语音转换，获得各分段语音新闻；将所述各分段语音新闻进行合成，获得所述语音新闻；将所述语音新闻推送给终端。本发明实施例还公开了一种新闻服务器及系统。采用本发明，新闻服务器可自动对待处理新闻文本进行分段快速处理，获得语音新闻并推送给终端，提高语音新闻的时效性。

摘要： 本发明提供了一种基于海量新闻数据事件热度的新闻推荐方法，首先利用Solr搜索引擎，从海量新闻文本数据中快速搜索出具体事件的新闻数据；接着利用HanLP自然语言包对新闻进行分词，通过构建事件词典，并将分词结果与词典进行匹配，根据新闻匹配程度筛选新闻；考虑事件的累加效应和新闻的衰减特性，进一步建立衡量事件热度的计算模型，从而分析事件的热度趋势变化情况，根据事件热度情况推荐新闻。本方法实现了通过构建事件词典，从海量新闻数据中筛选事件新闻，利用非结构化的新闻媒体数据，感知事件舆论热度演变趋势，根据事件热度推荐热点新闻。

摘要： 本发明提供了一种新闻推荐方法及新闻推荐系统，涉及信息处理技术领域。本发明先获取当前用户信息、用户行为信息以及后台推送的新闻数据；然后根据当前用户信息、用户行为信息以及新闻数据中的新闻特征从所有新闻数据中预筛选出候选新闻数据；之后利用多头注意力机制的特征交叉模型对候选新闻数据计算获得新闻推荐指数；最后将新闻推荐指数最高的候选新闻数据推送给当前用户。上述技术方案利用多头注意力机制的特征交叉模型计算用户对候选新闻数据的推荐指数，能够找到推荐指数最高的新闻，从用户被动获取新闻到主动推荐新闻，达到了提升车载终端智能化体验感。

摘要： 本公开提供了一种虚假新闻判别模型的训练方法、虚假新闻判别方法及装置。该训练方法包括获取新闻训练样本集，其中，新闻训练样本集包括多个训练样本和与训练样本对应的标签数据，其中，训练样本包括异构图，异构图是根据与新闻相关的节点和节点关系生成的，节点包括分别对应于新闻内容、推广内容和用户信息的多个初始向量，节点关系包括根据与新闻对应的关联关系和关注关系生成的邻接矩阵；将新闻训练样本集中的训练样本输入异构图神经网络，输出预测结果；将预测结果和标签数据输入损失函数，得到损失结果；根据损失结果迭代地调整异构图神经网络的网络参数，生成经训练的虚假新闻判别模型。

摘要： 本发明公开了一种基于关键句组、新闻原文的新闻评论过滤方法及系统，包括：获取新闻原文对应的一个关键句组，并根据GPT－2模型，计算得到所述关键句组对应的多个第一新闻评论；根据RoBERTa模型，对所述关键句组以及对应的所述第一新闻评论进行情感分析，得到所述关键句组对应的第二新闻评论；对所述关键句组以及对应的所述第二新闻评论进行语义匹配，得到所述关键句组对应的第三新闻评论，完成对所述关键句组的新闻评论过滤。本发明对新闻原文对应的关键句组进行依次选取并生成多个新闻评论，丰富了新闻评论的多样性，并且对生成的新闻评论进行情感分析和语义匹配，以过滤与新闻原文情感和语义不匹配的新闻评论。

摘要： 本发明涉及一种基于新闻环境信息建模的虚假新闻检测方法，其特征在于：基于待检测新闻获取其发布前若干天内的新闻消息集合，将其作为宏观新闻环境；从新闻消息集合中提取与待检测新闻相似度最高的若干条新闻，将其作为微观新闻环境；基于待检测新闻向量与宏观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算宏观环境感知向量；基于待检测新闻向量和微观环境中心向量与微观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算微观环境感知向量，其中微观环境中心向量为微观新闻环境所有新闻元素向量的均值；获取虚假新闻检测器的对待检测新闻的新闻表示向量，将新闻表示向量与所述宏观环境感知向量和所述微观环境感知向量融合，并基于融合结合判断该待检测新闻的真假。

摘要： 本发明公开了一种基于新闻场景下用户行为的个性化新闻推荐方法，该方法包括：获取用户在新闻平台的历史行为数据集，利用该数据集来构造特征集，并对该数据集作预处理，通过所构建的多路召回模型，得到新闻推荐候选集，再将新闻推荐候选集输入混合排序模型中，得到最终的新闻推荐结果序列。本发明在多路召回阶段提供了基于关联规则与多因子模型改进的协同过滤算法，减小推荐排序的数据规模，提高后续排序效率。此外，在排序阶段提供了混合排序模型对新闻推荐候选集进行排序，结合机器学习算法的特征可解释性与深度学习算法的高语义表征能力，在保证推荐结果合理的同时提升了推荐效果。

摘要： 本发明提供一种虚假新闻识别模型构建方法、虚假新闻识别方法与装置。其中，虚假新闻识别模型构建方法包括：获取新闻数据集，提取新闻数据集中每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息，并将每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息进行联合操作，得到每条新闻对应的多模态特征，将所有新闻对应的该多模态特征输入初始虚假新闻识别模型中，并利用交叉熵损失和对比损失对初始虚假新闻识别模型进行联合训练，得到最终的虚假新闻识别模型。本发明通过将同一条新闻对应的图片特征信息和文本特征信息联合作为模型的输入来构建虚假新闻识别模型，并通过对交叉熵损失与对比学习损失的联合训练，提升了对虚假新闻检识别的准确度。

摘要： 本发明提供一种基于新闻异构网络的关系感知新闻推荐方法、系统、设备，其中方法首先构建新闻异构网络（各个目标新闻所共同形成的目标新闻异构网络的集合），基于显式关系和隐式关系，使得该新闻异构网络包含所有用户点击新闻和用户候选新闻节点，并融入了异构的多视图新闻信息节点和外部知识节点丰富新闻网络表示，同时利用异构节点分别构建显式连接和隐式连接两种新闻关系，而后基于所提出的新闻异构网络和用户历史行为分别获取细粒度新闻理解表征和用户兴趣表征，如此达成适合用户的新闻推荐，相较于现有技术能够缓解新闻冷启动问题，增强用户兴趣的可解释性和准确性，最终从逻辑上提高新闻推荐的准确性。