经济合作关系

摘要： 2020年,中国和东盟首次互为对方最大的贸易伙伴,标志着双方的经济合作关系跃上了新的台阶。根据海关提供的最新数据,2022年1-5月份,东盟与中国贸易总值为2.37万亿元人民币,同比增长8.1%,占同期中国外贸总值的14.8%,此三项数据均超过同期的欧盟,已经重返中国第一大贸易伙伴的位置。

摘要： 一、《区域全面经济伙伴关系协定》开启亚太区域经济一体化新篇章2020年11月15日,东盟10国以及中国、日本、韩国、澳大利亚、新西兰共15个国家正式签署《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)。从规模上看,《协定》涵盖15个国家,辐射人口、经济体量、贸易总额均占全球总量30%,意味着迄今为止全球规模最大、层次最多元、发展潜力最大的一体化市场开始形成。从结构上看,《协定》采取以东盟为中心的5个“东盟+1”自由贸易协定为基础的嵌套式结构体系,不仅整合了既有承诺与规则条款,而且进一步扩展和提升了各伙伴国之间的经济合作关系。从内容上看,《协定》不仅涉及货物与服务贸易、投资环境、原产地规则、贸易救济等内容,而且将知识产权、电子商务、竞争与合作、政府采购等诸多创新性经贸安排纳入其中,旨在通过大幅削减关税和非关税壁垒,降低市场准入门槛,实现区内贸易自由化、投资便利化,共同建立一个现代、全面、高质量以及互惠共赢的经济伙伴关系合作框架。《协定》的达成充分彰显区域国家支持自由贸易、维护多边主义的意愿,增强区域内国家凝聚力,重构亚太经贸治理新格局,开启亚太区域经济一体化新篇章。

摘要： 经济合同管理作为企业管理的重要组成部分,对规范企业对外经济行为,维护企业合法权益,提高经济效益,具有不可估量的作用。本文通过对经济合同管理中存在的问题进行展开分析,并提出具体的解决策略。纵观现阶段企业经营管理的全过程,绝大多数需要与其他企业之间展开积极的经济合作关系,而对签订的经济合同的管理则是保证交易合作各方经济权益的重要条件。健全的经济合同管理不仅能有效地避免不必要的诉讼,还能预防不特定的法律风险,对增强企业竞争力有重大意义。

摘要： 张文锋、刁秀华在《现代日本经济》2019年第1期中撰文指出,与美欧等西方国家的对抗和博弈,成为由乌克兰地缘政治危机引发的西方对俄实施制裁以来俄罗斯政治经济外交战略的主旋律之一。为摆脱日益加剧的困境,俄罗斯的外交策略从欧洲优先的经济外交取向转为面向亚太地区,实行"东向战略",将经济外交和经济合作的重心转向东亚地区,注重发展与日本的经济合作关系。但是,我们可以看到领土争议一直是横亘在日俄经济外交进展和经济关系发展的中间的最大阻碍,双方在该问题上始终是按照各自的主张行事,致使双方对该问题的理解与处理一直处于平行线状态,很难达成共识。但可以肯定的是,今后日俄双方仍会持续不断地探寻解决领土争端问题以及签署和平条约的途径,从而推动两国政治经济关系的进一步改善与发展。在今后较长时期内,俄罗斯实施"东向战略",面向亚太地区尤其是东亚地区的经济外交走向不会发生变化。

摘要： 中俄经济是世界经济的重要组成部分，中俄经济合作关系的变化对世界经济发展有重要的影响。从多个角度阐述了新形势下中俄经济合作关系的变化与趋势，为相关研究提供参考。

摘要： “奥地利对于中国政府的示好，是美国单边主义盛行、欧盟同中国合作进入僵局的阶段中，中欧经济合作关系的一种突破。”在中欧关系去年底今年初陆续出现一些不和谐的声音，以及特朗普发动美中贸易战的“阴云”下，4月7日抵达北京并出席2018年博鳌亚洲论坛的奥地利“史上超豪华阵容”访华代表团，让人眼前一亮。

摘要： 印尼是东盟第一大经济体，拥有丰富的自然资源和蓬勃发展的国内市场，这无疑对外国投资者具有吸引力。各国投资者大量涌入这块投资热土，涉及各行业领域，如能源、金融业、种植业、电信、媒体和其他行业。当前中国和印尼两国关系快速升温，我国“一带一路”战略和印尼“海洋强国”战略高度契合。中印经济合作关系已呈现出多层次、宽领域：高水平的发展态势。

摘要： 7月14日上午,在黄海之滨、鸭绿江畔的辽宁省丹东市,通化、丹东就推进通丹经济带建设签署了战略合作框架协议,通化国际内陆港务区与丹东港集团有限公司签订了合作协议书,建立长期战略和经济合作关系。这一合作举措,标志着通化市打开"通边达海"向南开放大通道。

摘要： 随着教育改革的不断深入,新的课程标准对小学英语教学提出了更高的要求,也提出了新的教学理念。全球经济一体化进程加快,我国与世界经济合作关系越来越密切,人们逐渐意识到英语的重要性,现代社会的孩子更是从幼儿园开始就接触英语。然而,人们应该意识到小学阶段的英语教学主要目的是让学生从儿童时期开始培养对英语的感性认知,激发他们学习英语的兴趣,锻炼他们张口说英语的勇气,为将来的学习奠定基础。由于小学生的认知水平有限,

摘要： 本发明公开了一种基于异构信息网络的科研合作关系预测方法，包括如下步骤：1、科技文献异构网络转化为作者‑作者同构网络；2、同构网络中作者节点的向量表示；3、作者间的相似度计算。本发明应用于对任意两个尚未合作过的作者，预测他们在未来合作的可能性，从而有效解决作者‑作者同构网络中的信息丢失和单一化问题，以增加合作预测的准确性，帮助学者更高效的进行科学研究。

摘要： 本申请涉及一种用于预测竞争和合作关系的图模型处理方法、装置。所述方法包括：获取基于物流数据的供应链图网络；供应链图网络中的边代表公司之间的收寄件关系，每个节点代表公司的收寄件账号，每个节点的属性信息包括公司所属行业信息和公司经营范围数据；对供应链图网络中每个节点的结构编码信息和属性编码信息进行向量化处理，得到供应链图网络中每个节点的嵌入向量矩阵；根据三角结构网络的第一损失函数和桥梁结构网络的第二损失函数，确定图模型的目标损失函数；基于目标损失函数，根据各节点的嵌入向量矩阵训练用于预测物流供应链中竞争和合作关系的图模型，得到训练好的目标图模型。采用本方法能够提高供应链中竞争和合作关系的准确性。

摘要： 本申请提供了一种合作关系紧密度的确定方法和确定装置，该确定方法包括：获取目标区域的三维图像；基于每名员工在第一预定时间段内的活动信息，确定每个部门的被拜访信息；所述每个部门的被拜访信息指示工位设置在其他部门的员工来到该部门所在工作区域后产生的相关信息；基于每个部门的被拜访信息，确定所述至少两个部门中的任意一个部门与其他任意一个部门之间的合作关系紧密度；所述合作关系紧密度包括工位设置在至少两个部门中任意一个部门的员工与其他任意一个部门的交流频率。根据所述确定方法和确定装置，可以提高确定出的合作关系紧密度的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于异构图神经网络的学术合作关系预测方法，包括：收集作者的作品信息构建作品数据集和学识异构图，图中的节点包括作者节点、作品节点、归属节点和内容节点；利用DeepWalk算法和Text‑CNN模型对学识异构图中的信息进行提取获取作者节点的嵌入向量；利用多头注意力机制基于作者节点对学识异构图中的元路径进行聚合，获取每个作者节点的长期兴趣嵌入表示；基于LSTM和注意力机制获取作者的短期兴趣嵌入表示；利用二元分类预测方法构建二分类模型，将作品数据集输入二分类模型进行训练获取学术合作预测模型。本发明可捕捉作者在某一时间内潜在的合作兴趣，得到更好的推荐效果，提高预测准确性。

摘要： 本申请实施例提供了一种招投标合作关系的预测方法、设备及系统。预测方法包括：获取任意两个招标方之间的第一相似度以及任意两个投标方之间的第二相似度；确定招标方与投标方之间的历史合作关系以及任意两个历史合作关系之间的第三相似度；基于第一相似度、第二相似度和第三相似度，预测招标方与投标方进行合作的概率信息。本申请提供的技术方案，基于两个招标方之间的第一相似度、两个投标方之间的第二相似度以及招标方与投标方之间的历史合作关系来预测招标方与投标方进行合作的概率信息，这样有效地提高了对招投标合作关系进行预测的准确度，而后便于基于概率信息进行招标方和投标方的推荐操作，进一步提高了该方法的实用性。

摘要： 本发明公开了一种考虑竞争与合作关系的话题流行度短期预测方法，包括：获取文档集合，提取话题，确定目标话题、非目标话题；取与目标话题相似度小于给定相似度阈值的非目标话题为潜在影响话题；针对文档集合，以时间t为时间间隔划分时间段，计算目标话题、每个潜在影响话题在每个时间段内出现的次数，形成话题的流行度向量；基于每个潜在影响话题的流行度向量，计算得每个潜在影响话题的流行度滞后向量；汇集全部潜在影响话题的流行度滞后向量形成潜在影响话题时滞矩阵；基于目标话题流行度向量、潜在影响话题时滞矩阵预测目标话题在下一时间间隔t内的流行度。本发明具有利用竞争与合作关系提升流行度短期预测解释性和准确性的有益效果。

摘要： 本发明提供了一种卫星网络国际合作关系挖掘方法及系统，所述方法以卫星网络资料数据库为依据，构建卫星网络关联关系网络，采用Louvain算法和PageRank算法挖掘出卫星网络国家合作关系；所述国家合作关系包括：合作关系网络的社区分布情况、国家在合作中的重要性和各国在卫星网络工程中的合作业务类型。本发明将图论应用于卫星网络国际合作关系挖掘，无需先验知识，即可通过图算法自动从ITU卫星网络资料数据库中分析出国家间的隐藏合作关系，节省人力，且在挖掘隐含合作关系上有良好效果。

摘要： 本申请提供了学术合作关系分析方法及装置，基于目标领域的学术文献的基本文献信息创建文献图谱，并对文献图谱中的任意两个可能发生合作关系的主体节点构建合作关系，并获取该两个主体节点对应的合作关系权重，构建得到合作关系无向有权图。最后对合作关系无向有权图进行谱聚类得到合作关系分析结果，即该目标领域所有可能存在的合作关系。由上述过程可知，该方案考虑了文献数据集中任意两个主体的合作关系得到最终的主体合作关系，因此分析结果准确率较高。进而提高了进一步利用该合作关系分析结果推荐相关学者或相关学术成果的推荐结果的准确率。

摘要： 本申请涉及一种员工合作关系强度量化方法、系统、计算机设备和计算机可读存储介质，其中，该员工合作关系强度量化方法包括：交互序列获取步骤，获取目标员工的会话交互数据，将所述会话交互数据进行加密处理并根据一预设切分单位分为多个会话单元，并将所述会话单元输出为员工交互序列；序列模型获取步骤，基于所述员工交互序列通过序列建模方法构建并训练序列模型；序列向量获取步骤，基于所述序列模型得到所述员工交互序列的序列向量；关系亲密度计算步骤，将所述序列向量存储至一多维向量数据库中并基于所述序列向量计算员工关系亲密度，得到亲密度分数，基于所述亲密度分数量化员工合作关系强度。通过本申请有效减小数据存储成本及计算成本。

摘要： 该发明公开了一种基于兴趣演化的学者合作关系预测方法,涉及数据挖掘领域。本发明考虑到传统方法缺陷的影响，并对于各研究兴趣进行基于时间的权重值计算，目的是在于提供一种时序状态下的准确兴趣刻画方法，从而利用相应的兴趣维度匹配进行合作关系预测。本发明所涉及到的相关系统流程包括:数据采集、数据预处理、时间权重计算和合作关系预测；利用数据驱动，利用论文著作的关键词频数进行学者的兴趣识别，再利用论文的时间节点进行学者的兴趣权重区分，参照以上两个因素形成随时间演化的学者研究领域的兴趣程度刻画；除此之外，将以上方法的结果进行科研学者兴趣匹配，再融入到整个合作关系预测方法当中，从而达到精确地匹配。