经济发展预测

摘要： 本文通过回顾改革开放四十年来中国国内生产总值、总人口增长总量、城镇人口变化、乡村人口变化,利用混频模型对中国的经济总量进行了简单预测,并得出以下结论。改革开放四十年来中国城镇化进行迅速,乡村人口比例逐年下降,总人口平稳地增长。中国的经济国内生产总值(GDP)从1978年到2017年年增长率达到14.5%,居民生活水平显著提高。

摘要： 文章采用灰色预测法,选取2001-2016年我国海洋生产总值作为基础数据,建立海洋经济发展预测模型即GM(1,1)模型;运用残差检验、关联度检验和后验差检验对该模型精度进行检验,同时运用该模型对已知年份数据进行预测并将预测值与实际值相比较,结果表明模型预测精度较高,对于短期预测具有可信度;在此基础上,运用GM(1,1)模型计算和预测2017-2021年我国海洋生产总值,得出我国海洋经济将保持稳步增长的结论.%Gross domestic marine product data of 2001-2016 were selected,and the gray predic-tion method was used to establish the model of marine economic development prediction,i.e.GM (1,1)in this paper.The accuracy of the model was tested by the residual test,the correlation de-gree test and the post test difference test.At the same time,the model was used to predict the known year data and compared with the actual value.The results showed that the accuracy of the model was high,and it had reliability for short-term prediction.The gross domestic marine product data of 2017-2021 was calculated and predicted,and the conclusion was drawn that the marine economy of our country would maintain a steady growth in future.

摘要： 各区人民政府，各委、局，各直属单位：为引导企业职工工资合理增长，经人力资源社会保障部审核同意，市人民政府决定颁布2018年全市企业工资指导线。现就有关事项通知如下：一、根据企业工资宏观调控政策和我市经济发展预测，2018年全市企业工资指导线的基准线为7．5％；企业工资指导线的下线为3％，且企业支付职工工资不得低于我市最低工资标准；企业工资指导线的上线为12％。

摘要： 新常态下,全球经济深度调整,国内经济“三期叠加”,新旧增长动力转换.安徽省经济增长面临较大的下行压力,产业结构、生产方式面临重大调整,并将显著影响能源和电力消费.在此背景下,本文围绕国家“十三五”规划提出到2020年全面建成小康社会的总体目标,结合国内专家研究成果、宏观政策导向以及发达国家和地区发展经验,运用多种计量模型,对2015-2020年安徽省经济发展指标进行预测,最后基于电力消费与经济增长关系展望安徽省电力消费前景.

摘要： 为引导企业职工工资增长，市人民政府决定颁布2017年全市企业工资指导线。现就有关事项通知如下：一、根据企业工资宏观调控政策和我市经济发展预测，2017年全市企业工资指导线的基准线为9％；企业工资指导线的下线为3％，且企业支付职工工资不得低于我市最低工资标准；企业工资指导线的上线为149／6。

摘要： 贵州作为国家大数据综合试验区,在2015年8月国务院办公厅印发《关于整合建立统一的公共资源交易平台工作方案》后,积极探索在公共资源交易平台整合工作任务基本完成后,按照贵州省委省政府的统一要求和部署,通过打造全省公共资源交易的数据＂铁笼＂,来规范参与交易主体的交易行为,净化贵州公共资源交易市场的环境。

摘要： 本文对京港澳高速驻马店至信阳段改扩建工程的影响区经济发展及交通增长进行了预测.由于公路项目对区域经济的发展影响很大,通过对一些经济与政治因素的提前分析,可以预测到这种影响.另外,经济的发展也促进了交通量的增长,本文分别采用两种分析方法对项目所在区域的交通增长率进行了预测.

摘要： 各区、县人民政府，各委、局，各直属单位：为引导企业职工工资增长，市人民政府决定颁布2016年全市企业工资指导线。现就有关事项通知如下：一、根据企业工资分配政策和2016年我市经济发展预测，2016年全市企业工资指导线的基准线为9％。

摘要： This paper discusses electric power demand in future 1 5 years in Guangdong province under the condition of econo-my entering into the New Normal step by step. Firstly,it forecasts economic development of Guangdong province on the ba-sis of analyzing economic development characteristic and influencing factors. Secondly,the paper analyzes historical elec-tricity consumption in Guangdong province,considers factors affecting increase of electric quantity and forecasts speed in-crease interval of electric quantity. Meanwhile,combining affect on electric power demand development by economic in-crease,industrial restructuring,urbanization rate,population increase,technical progress and industrial policy,unit con-sumption method of output value,elastic coefficient method and per capita household electricity consumption method was used for forecasting electricity consumption of the whole social of Guangdong province. Maximum load utilization hours of Guangdong province were analyzed and maximum electrical load in the future in Guangdong province was forecasted based on result of electric quantity forecasting.%探讨了在经济逐步迈入“新常态”的情况下，广东省未来15年的电力需求情况。首先在分析广东经济发展特点及影响因素的基础上，对广东经济发展进行预测。其次，分析广东历史用电情况，考虑影响电量增长的因素，对电量增速区间进行预估；同时结合经济增长、产业结构调整、城镇化率、人口增长、技术进步和产业政策等方面对广东电力需求发展的影响，利用产值单耗法、弹性系数法和人均用电量法对广东全社会用电量进行了预测。最后，对广东最大负荷利用小时数进行分析，在电量预测结果的基础上预测了广东未来最大用电负荷。

摘要： 社科院今日发布分析、预测2016年世界经济形势的《世界经济黄皮书》，黄皮书预测2016年世界经济在正常情况下将实现3％的增长。过去五年，社科院世界经济与政治研究所的课题组对未来一年的世界经济发展预测的误差均在0．2％以内。

摘要： 本发明公开了一种基于经济发展变化预测评估生物质能发展适宜性的方法。通过人均GDP数值对研究区域人口以及经济发展情况进行预测；统计年鉴中的居民生活用电用热情况，获取研究区域范围内人均电能及人均热能需求量，确定生物质原料需求量；根据研究区域的农业统计年鉴数据确定农作物类型种类、单位产量及种植面积，结合复种指数对农作物总产量以及秸秆资源量进行测算；确定各类生物质载体类型及热值，根据热值对研究区域的生物质潜能进行计算；运用ArcGIS分析工具进行综合分析，对研究区域生物质能的发展适宜性进行评估。针对国内缺乏从经济变化预测角度评价城镇体系生物质能发展适宜性的现状。

摘要： 本发明涉及经济发展及用电预测邻域，具体涉及一种基于Shapley值及经济发展的用电预测方法。本发明针对经济发展的高、中、低方案，结合预测基本要求和不同模型应用特性，选择电力弹性系数模型、一元线性回归模型、灰色预测模型、HOLT双参数线性指数平滑模型、ARIMA模型共五种模型适应性较好的预测模型，并引入了博弈论中的Shapley值理论以确定各预测方法在最终预测值中的权重，为各经济发展趋势提供用电量预测方案，所得最终的用电量预测结果能够较好地反映用电量的增长变化情况，从经济发展的角度准确预测电力市场供需状况，为规划、决策部分提供有效的科学依据。

摘要： 本发明公开一种基于遥感数据的区域经济发展形式分析与预测方法及装置，属于遥感技术应用技术领域，装置包括：数据输入输出模块：用于栅格格式的遥感数据和文本格式的区域宏观经济数据的输入输出；区域城市建成区信息提取模块：用于提取各年度区域城市建成区范围并统计面积；区域经济发展形势模块：用于根据区域城市建成区面积和对应年度的区域宏观经济数据，拟合区域经济发展形势模型；区域经济发展形势预测模块：用于根据构建的区域经济发展形势模型，对城市建成区扩展预测和区域经济发展形势进行预测。本发明有效克服传统经济调查数据速度慢、周期长、准确性差的缺陷，可真实反映区域经济发展形势，利于优化资源配置。

摘要： 本发明公开了一种基于经济发展情况的城市电力系统电网饱和负荷预测方法。选取待预测城市的GDP总量、财政收入总量、总人口数量等指标，通过熵权法获得各个指标的权重，再利用权重和实际数据，对待预测城市的经济发展情况进行评分。在此基础上，利用粒子群算法对饱和负荷的S型曲线模型进行参数求解，得到待预测城市最终的饱和负荷模型，从而对待预测城市的饱和负荷规模进行预测。本发明将饱和负荷的预测与待预测城市的经济发展情况相联系，能够反映出电力负荷与经济发展的内在关联，并提高对饱和负荷的预测精度，有利于促进城市电网建设与城市经济社会发展相适应、与城市规划相协调。

摘要： 本发明提供一种基于经济发展方式转变的工业用电强度预测方法，包括获取工业用电量、工业增加值的历史数据；以基年可比价为基础计算历史样本区间各年度的工业用电强度；计算历史样本区间各年度工业部门中四大行业工业增加值占比；构建目标年度工业用电强度预测回归模型，对回归模型进行拟合检验；结合政府规划目标，进行趋势外推，得到目标年度四大行业比重，代入模型预测目标年度工业用电强度。本发明通过建立工业用电强度与工业部门中四大行业工业增加值占比的回归模型，考虑工业结构和政策因素对工业用电强度的影响，预测目标年度的工业用电强度，提高了预测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于重心接近的民航发展与经济发展关联性分析方法，属于民航运输经济研究领域。该方法包括以下步骤：1）筛选基于重心接近的民航发展与经济发展评价指标；2）计算民航发展与经济发展评价指标的重心；3）计算基于重心接近的民航发展和经济发展的关联系数，所述关联系数表示了民航发展和经济发展的关联程度；4）根据关联系数计算结果，对不同年度区间的民航发展和经济发展的关联性进行评价与比较。本发明从空间角度出发，建立一种基于重心接近的民航发展与经济发展关联性分析方法，可以更加直观地开展民航发展与经济发展关联性分析与比较。

摘要： 本发明公开了高速公路运营效率与区域经济发展的综合评价方法，涉及交通工程信息化领域,根据社会经济指标和高速公路运营指标建立的高速公路运营效率与区域经济发展的综合评价指标体系；利用基于客观权重的交叉效率EDA评价模型对决策单元进行效率评价；通过综合效率值对评价结果进行分析，获得评价结果。本发明基于区域经济发展和高速公路运营情况的相互影响作用，从社会经济发展、高速公路运营效益和通行能力三个方面提出高速公路综合评价指标体系。提出了基于客观权重法的交叉效率DEA评价模型对高速公路的运营效率进行综合评价排序，为区域高速公路交通网的建设和经济发展提供了一定的技术支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于数据处理的海洋经济发展环境监测系统，该系统包括指标体系构建模块、指标体系处理模块、指标权重计算模块和综合评价确定模块，所述指标体系构建模块用于将密切影响海洋经济发展的自然环境类指标建立指标体系；所述指标体系处理模块用于将指标进行处理；所述综合评价确定模块用于通过指标的运算判断出海洋发展水平的综合得分，通过综合评价确定模块，能够对海洋的状况和经济发展动向有充分的了解，能够使得各部门对海洋经济发展动向进行及时预警；使用了该评价模型相比于传统的模型具有更强的实用性能。

摘要： 本发明公开了一种基于电力数据的工业经济发展动态分析评估方法，具体步骤如下：(1)采集各企业行业用电量、负荷量及产值等数据；(2)构建企业用电指数模型；(3)构建企业负荷指数模型；(4)构建企业产值指数模型；(5)构建行业发展指数模型；(6)构建园区发展指数模型；(7)构建地区发展指数模型；(8)构建权重分配模型；(9)根据测算结果分析企业、行业、园区及地区经济发展情况。本发明通过对子指标的计算，得到的结果还可以使政府精准了解某一行业、某一园区甚至某一企业的具体耗能情况和发展情况。可以使政府加强企业对能源浪费、能效利用水平的洞察能力与处理能力，有效支持企业各种能源管理和节能减排活动的开展。

摘要： 一种基于电力大数据的地区经济发展预测方法，具体包括以下步骤：1.采集各行业的企业用电量、负荷量及产值等数据；2.计算企业层面的企业用电指数、企业负荷指数、企业产值指数；3.计算行业与园区层面的行业发展指数、园区发展指数；4.计算地区层面的地区经济发展指数；5.运用层次分析法进行权重计算；6.分析各指标计算结果，若大于1，则说明该企业、行业、园区或地区发展良好。本发明的有益效果是：由于本发明提出了一种基于电力大数据的地区经济发展预测方法，在充分考虑企业与行业的用电量、负荷量及产值数据的情况下，建立了数据模型来预测地区经济的发展情况，因此，可以直观地判断地区或企业的经济发展情况。