终生学习

摘要： 众所周知,教育以学为本,教学的本质是学,教要转化为学,以学生为本,相信学生想学、能学、会学;相信他们既是受教育者,同时也是教育的资源。在高中英语教学中,我们教师要帮助学生明确学习目标和方向,为学生安排适宜的学习活动任务,营造和谐的学习氛围。因此,作为缺乏语言环境的高中英语教学,更需要我们教师的精心设计和组织,培养学生的自主探究能力,为学生的终生学习和发展打好基础。在高中英语教学中,我们教师要积极引进自主学习,合作探究的新理念,对调动学生学习英语的积极性和主动性,进行了初步尝试。

摘要： 在初中藏语文教学中,我们教师应积极为学生营造良好的学习氛围,从整个大藏语文范围出发,时刻关注西藏地区学生的个性特点,创造各种机会,让学生得到与众不同的教育,开发学生的自身潜质,培养学生的独立人格,使每个西藏地区学生能够学会学习,学会做人,学会劳动,充分学习,发展个性,为将来终生学习奠定一个良好的基础。

摘要： 《协和医学杂志》本期重点选题为“中国高层次复合型医学人才培养”。在前期选题策划会上,专家组希望封面图能够体现住院医师应具备的六大核心胜任力,即职业素养、知识技能、病人照护、沟通合作、教学能力和终生学习。基于此理念,在专家组和美术指导戴老师的建议下,最终选用花朵作为核心胜任力的载体。花朵寓意生命和希望,赋予六个花瓣不同的颜色,与六大胜任力一一对应,简洁明了。

摘要： 什么是启蒙?通俗地说,启蒙就是开启蒙昧,启蒙是未完成时,它是一个过程,贯穿于自童蒙到终生学习人的一生。启蒙包含的内容非常广泛,从愚昧到开化、从迷信到科学、从不知到知、从不懂到通、从传统到现代、从模仿到创意、从守旧到革新等,无一例外的都是启蒙的结果。其实,康德只说出了一半,不仅要摆脱自己招致的不成熟状态,而且有更重要的一半,即要挣脱外力强加的不自由状态。启蒙的重要性是不言而喻的,正如奥斯本所说的“启蒙是我们唯一的希望,仅仅去批判启蒙就是故意向堕落屈服”。用启蒙来诠释教育的本质,我认为是再贴切不过了,比把教育的功能定义为施教、传授、灌输等更能揭示教育的本质。

摘要： 如果我们身边的“二舅”越来越多,那么上市公司必定屹立潮头、稳健快速发展,并很有可能发展成行业标杆和百年老店。道理很简单,拥有一群“不求回报、努力担当”员工的上市公司,又有什么理由不兴旺发达?最近,一个名为《回村三天,二舅治好了我的精神内耗》的短视频异常火爆,很短的时间内播放量突破2000万。作为一个意外残疾、终生未婚却坚强乐观的能工巧匠,“二舅”平凡又有力量的一生,让很多网友直呼治愈。笔者以为,“二舅”身上的“乐观豁达、永不言弃;终生学习、多才多艺;不求回报、努力担当”等优秀品质,对于上市公司的公司治理至关重要。

摘要： 新课标(2022版)语文课程理念指出:立足学生核心素养发展,充分发挥语文课程育人功能,构建语文学习任务群,注重课程的阶段性和发展性。语文课程结构以生活为基础,以语文实践活动为主线,以学习主题为引领,以学习任务为载体,整合学校内容、情境、方法和资源要素,设计语文学习任务群。义务教育语文课程培养学生的核心素养,是学生在积极的语文实践活动中积累、建构并在真实的语言运用情境中表现出来的,是文化自信和语言运用、思维能力、审美创造的综合体现。顾明远说:教育的本质就是培养思维。深度学习让教师重新思考学习和教学的关系,深度学习强调学生的自主学习及终生学习的能力,所以将学生高阶思维能力的发展作为教学的首要目标。随着小学语文统编版教材的使用,应依托教材进行主题单元教学,有效进行单元整合,重构单元内部知识体系,树立大语文观,打造高效优质语文课堂,引发学生深度学习,培养学生高阶思维。

摘要： 随着新课改的不断深入,中小学数学教师不仅仅只是传递理论知识,还需要培养中小学生核心素养,从小培养学生全面发展。核心素养概念的提出对中小学教师提出了更高的要求,需要他们在教学过程中注重培养学生树立正确的认识观、价值观以及终生学习意识,以逐渐提升学生的综合素养。2014年福建教育出版社出版、吴亚萍编著的《中小学数学教学课型研究》一书,以“新基础教育”学校教学改革的价值追求和基本理论为指导思想,对近二十年的中小学数学教学改革实践进行探索,在基本课型的意义上进行了较为系统的总结、提炼。该书在阐述理论的同时附有大量的案例,可以为核心素养视域下中小学数学教学创新探索提供参考意义。

摘要： 受众对科普的需求,归根结底是人对知识的需求。这种需求本身是普遍的,不是外界强加的,而是每个人在工作和生活实践中自然产生的内在需要,与一个人的年龄高低、专业领域或受教育程度无关——同理,对知识的兴趣也不是外界强加而来,实是内在的求知冲动——故而科普是学习教育的自然延伸,如果一定要说二者之间有什么差别,仅在于一般意义上的科普往往是常规课堂教育之外的(将常规课堂教育纳入广义的科普亦无伤大雅),是一个人“终生学习”的形式。

摘要： 本文就新时代各类学习形式,学分互认、转换标准研究,提出学习成果互认和转换基本准则和依据.

摘要： "三教"指的是教思考、教体验、教表达。物理核心素养是学生在接受物理教育过程中,逐步形成的适应个人终身发展和社会发展需要的必备品格和关键能力,是学生通过物理学习内化的带有物理学科特点的品质。高效课堂追求的是教师高效的教,学生高效的学的教学状态,高效课堂的终极目标是致力于学生能力的培养,通过高效课堂走向高效学习,从而实现终生学习。

摘要： 身处今日巨变中,图书馆为实现所谓"21世纪图书馆"的愿景,正在转型过程中.本文通过分析变化的驱动力、推测变化的重点以及公共图书馆成功的结果,重点阐述了图书馆员在接下来的20-25年中所需的技能,以期能创造、维持并持续改变图书馆.本文将关注:图书馆员技能的成功获得可能对用户产生的后果以及图书馆员职业终生学习的必要性.

摘要： 在经济与社会方面,现代改革的关键因素是知识与全球电子信息的增长。它们对高等教育的影响是显而易见的,这将对未来高等教育体制及机构的发展提出挑战。在地区或国家高等教育体制改革中的关键就是社会与经济发展内在要求和外在要求的恰当结合。对高等职业教育体制的分析，包括对新西兰、美国的夏威夷、加州以及中国的分析,将能就目前不同教育背景下的教、学和学位结构进行评价。这种分析可以为未来高等职业教育的发展提出建议，从而使高等教育体制成为促进经济发展的一个主要因素。本文将探讨高等职业教育机构在终生学习、人力资源的不断开发、劳动力教育等方面的重要作用。

摘要： 本文从学生到工作人员角色的转变、严格带教，培养吃苦耐劳的精神、手术室职业道德的教育、丰富理论知识，熟练技术操作以及终生学习的理念。

摘要： 首先感谢北京教育科学研究院邀请经济合作与发展组织(()EcD)参加本次会议并发言。作者想简要地谈谈以下几个问题：终生学习、早期儿童教育与保育、分权政策、教育评价以及财政方面的问题。

摘要： 终生学习是21世纪的通行证,创建学习型组织是未来企业发展的需要.本文就什么是学习型组织、学习型组织的核心问题、主要特点及架构体系进行论述.

摘要： 利用INTERNET强大功能,建立基于Web自然博物馆,来对大众进行科学教育,可以提高整个民族的科学素养,使之便利远距离终生学习;其次,还可以利用网上文化博物馆来弘扬中华民族悠久的文化,提高汉语文化在网络空间的影响力.

摘要： 文中论述了人们在现实生活中对知识有越来越多的需求.同时,归纳了在通信企业中长期没有解决好的一些问题,并加以分析.通过对通信公司现状的分析,提出了创建学习型组织应该树立的三个观念,以及在创建过程中必须排除的障碍。

摘要： 文中论述了人们在现实生活中对知识有越来越多的需求.同时,归纳了在通信企业中长期没有解决好的一些问题,并加以分析.通过对通信公司现状的分析,提出了创建学习型组织应该树立的三个观念,以及在创建过程中必须排除的障碍。

摘要： 文中论述了人们在现实生活中对知识有越来越多的需求.同时,归纳了在通信企业中长期没有解决好的一些问题,并加以分析.通过对通信公司现状的分析,提出了创建学习型组织应该树立的三个观念,以及在创建过程中必须排除的障碍。

摘要： 本发明适用于人工智能的技术领域，提供了一种基于生成式对抗网络的终生语义SLAM系统和方法；其中终生语义SLAM系统包括预处理单元、跟踪单元、局部建图单元、场景识别单元和回环检测单元；本发明的技术方案整合生成式对抗网络、语义分割和SLAM技术，主要解决现有SLAM系统在不同光照、天气以及动态场景下稳定性差的难题；在不同光照条件(白天黑夜)、不同天气(晴天雨天)、不同气候(夏季冬季)等场景下表现出更好的定位和建图精度的精准性和稳定性。

摘要： 本发明涉及一种用于解决灾难性遗忘问题的的终生学习方法。该方法包括：（1）借助旧求解器的编码网络，获得生成模型更新前后的特征信息；（2）对更新前的特征进行白化，并通过新旧特征的线性组合来获得鲁棒特征，用于构造变换矩阵对新特征白化，从而获得更新前后的正交特征信息；（3）依据风格迁移算法，利用Gram矩阵得到生成模型更新前后的正交风格信息，并通过融合正交风格一致性的损失项来更新生成模型；（4）基于知识蒸馏算法训练求解器与生成的伪数据配对来代表旧任务，与新数据混洗用于求解器的更新。本发明能够减轻生成模型中随着任务增加造成的生成模型的遗忘以及由于求解器独立训练造成的分类信息丢失的问题，从而达到解决神经网络以及人工智能（AI）系统开发存在的终生学习中的灾难性遗忘问题。

摘要： 本发明涉及一种基于终生学习的增量式朴素贝叶斯文本分类方法，该方法包括：获取初始文本；提取文本的特征词，保存文本集的特征词表以及文本数量；计算文本中各特征词的词频，将文本集分为训练集和验证集两个部分；通过朴素贝叶斯分类器训练上一步生成的训练集向量模型，得出朴素贝叶斯模型的先验概率和特征类条件概率并保存；如果有新文本，增量式训练新文本并更新朴素贝叶斯模型的先验概率和特征类条件概率，若没有，从验证集中选取测试语料，并根据朴素贝叶斯模型得到测试语料的预测文本类别，计算预测的准确率。本发明不仅能够增量式地利用过去任务中学习到的知识指导新任务的学习，而且具有新特征处理和领域自适应能力。

摘要： 本发明实施例提供一种终端终生学习处理方法、装置和系统。本发明终端终生学习处理方法，包括：向服务器发送功能模块的下载请求，所述下载请求包含所述功能模块的描述信息；接收服务器发送的与所述描述信息对应的功能模块；采用所述功能模块，对本地功能进行扩展和/或更新。本发明实施例实现了终端的终生学习，解决现有技术中终端无法进行功能扩展和更新的问题。

摘要： 本发明涉及一种用于解决灾难性遗忘问题的的终生学习方法。该方法包括：（1）借助旧求解器的编码网络，获得生成模型更新前后的特征信息；（2）对更新前的特征进行白化，并通过新旧特征的线性组合来获得鲁棒特征，用于构造变换矩阵对新特征白化，从而获得更新前后的正交特征信息；（3）依据风格迁移算法，利用Gram矩阵得到生成模型更新前后的正交风格信息，并通过融合正交风格一致性的损失项来更新生成模型；（4）基于知识蒸馏算法训练求解器与生成的伪数据配对来代表旧任务，与新数据混洗用于求解器的更新。本发明能够减轻生成模型中随着任务增加造成的生成模型的遗忘以及由于求解器独立训练造成的分类信息丢失的问题，从而达到解决神经网络以及人工智能（AI）系统开发存在的终生学习中的灾难性遗忘问题。

摘要： 本发明公开了面向终生学习的物体自动识别系统，包括获取数据集；物体识别；图片验证码；语音识别。本发明的有益效果是能够终生学习并自动识别物体，并且准确率高。

摘要： 本申请提供一种基于终生学习的文本分类方法，先将文本信息通过预训练语言模型进行向量化处理，得到所述文本信息中的各个中文单词的词向量；再将所述中文单词的词向量输入深度神经网络模型，得到文本分类结果；如果不是训练模式则直接预测结果，如果为训练模式则进行网络参数更新；如果是首个任务，则进行常规的采用梯度下降法进行神经网络的参数更新，如果不是首个任务，是进行数据更新/版本迭代，本发明采用权值修改的方法进行神经网络参数更新，经验证，更新一条数据仅需要几秒钟、更新1‑2万条数据也只需要不到一小时的时间，大大的减少了深度神经网络模型版本迭代所需要的时间。

摘要： 本发明涉及一种基于终生学习的增量式朴素贝叶斯文本分类方法，该方法包括：获取初始文本；提取文本的特征词，保存文本集的特征词表以及文本数量；计算文本中各特征词的词频，将文本集分为训练集和验证集两个部分；通过朴素贝叶斯分类器训练上一步生成的训练集向量模型，得出朴素贝叶斯模型的先验概率和特征类条件概率并保存；如果有新文本，增量式训练新文本并更新朴素贝叶斯模型的先验概率和特征类条件概率，若没有，从验证集中选取测试语料，并根据朴素贝叶斯模型得到测试语料的预测文本类别，计算预测的准确率。本发明不仅能够增量式地利用过去任务中学习到的知识指导新任务的学习，而且具有新特征处理和领域自适应能力。

摘要： 本发明属于智能识别领域，具体涉及一种基于终生学习的人体可靠检测方法。该方法包括以下步骤：(S1)输入视频图像，依据运动检测方法，对视频图像中的运动目标进行检测，初步定位视频图像中包含运动目标的图像块；(S2)对包含运动目标的图像块，提取图像特征；(S3)通过SVM分类器对图像特征进行分类，得到人体检测结果，并存储特征分类后得到的人体目标区域的灰度图像，返回步骤(S1)对下一帧视频图像进行检测。对灰度图像进行人工识别处理，提取虚警图像的图像特征作为负样本，重新训练SVM分类器，并应用到(S3)中。本发明对监视场景中实际检测到的虚警目标进行再学习，降低了相应监控场景中人体检测的虚警率，提高了人体检测性能。

摘要： 本发明实施例提供一种终端终生学习处理方法、装置和系统。本发明终端终生学习处理方法，包括：向服务器发送功能模块的下载请求，所述下载请求包含所述功能模块的描述信息；接收服务器发送的与所述描述信息对应的功能模块；采用所述功能模块，对本地功能进行扩展和/或更新。本发明实施例实现了终端的终生学习，解决现有技术中终端无法进行功能扩展和更新的问题。