细节描述

摘要： “《木兰诗》记述了木兰女扮男装,代父从军,征战沙场,胜利回朝,建功受封,辞官还家的故事,充满传奇色彩。”这是统编版教材七年级下册教师教学用书对于《木兰诗》的评价。木兰是一位巾帼英雄,千百年来一宜深受人们喜爱。然而木兰绝不仅仅是一个女英雄,诗中还以更多的细节描述了木兰的女儿情态与心思,所以根据文本细节来探寻木兰内心世界的女儿情思,是诗歌阐释很重要的内容。

摘要： 读后续写要求考生阅读一篇350词左右的短文,然后根据短文已知情节续写两个段落,使之成为一篇完整的文章,续写的部分约150词。从近年高考的读后续写题来看,续写文章的体裁通常是记叙文,文章语言生动,细节描述详尽。具体如下表。

摘要： 巴尔扎克小说《欧也妮·葛朗台》里有一段关于肖像欣赏的细节描述。堂兄查理寄存在欧也妮柜子里的梳妆盒上有两幅肖像,其中一幅是查理母亲的肖像(推算起来应该是达盖尔银版照片之前的小型手绘写实肖像,这类肖像后来被达盖尔照片所取代)。……那时欧也妮正捧了那口精美的梳妆匣放到母亲床上,趁葛朗台不在家,母女俩很高兴地从查理母亲的肖像上咂摸一下查理的面貌。

摘要： 导语本文文笔诙谐幽默,将缓解“我”考试紧张的好友“苏小胖”比作“神医”,突出了“苏小胖”在“我”比赛中发挥的重要作用,也写出了“苏小胖”在“我”心目中亦师亦友的形象。开头的肖像描写惟妙惟肖,诸多细节描述反映出“苏小胖”为人热心、善良、乐观的优秀品质。

摘要： 一场冬日的意外,却让作者感受到了陌生人给予的帮助与温暖。从寒冷到温暖,从无助到感动,生动的细节描述使我们如临其境。建议在记叙之余,多增加一些自己的所思所想,将这种温暖传递下去。

摘要： ''一千个读者读哈莫雷特就有一千样'',每个读者心中的哈姆雷特各不相同,需要学生入心解读。文本解读作为学生认识语文和丰富自身思维情感的重要途径,更应该突出其与众不同的深度,更应该从文字背后挖掘其中不可多得的新鲜''趣闻轶事''。围绕解读的深度,注重多元化、开放性和情感性,引导学生从抽象、静态的文字中挖掘富有灵感的内容,定能使得文本更有活力,感受''言外意'',听出''弦外音''。

摘要： 本发明公布了一种基于方向场细节点描述子(Orientation_based Minutia Descriptor,OMD)的指纹分类方法，本发明主要包括两个部分：1、在指纹图像中以中心点向下40像素为中心构建一个覆盖整幅图像的大尺度方向场细节点描述子，并提取为该指纹的特征向量；2、利用该特征向量通过SVM进行快速、准确的指纹分类。本发明首次将方向场细节点描述子运用于指纹分类领域，对方向场细节点描述子进行改进，构建了覆盖整幅指纹图像的大尺度方向场细节点描述子；相对于已有的分类算法，本发明提出的基于方向场细节点描述子的指纹分类方法不论是在时间花费还是精确度上都具有一定的优势。

摘要： 本发明提出一种指纹细节点集合的向量化描述方法，包括以下步骤：从原始指纹图像中选取参考点；根据参考点将原始指纹图像转化到预定坐标系下的矫正图像；从预定坐标系中提取预定邻域内的矫正图像的多个指纹细节点，并根据多个指纹细节点得到指纹细节点集合；对预定坐标系下预定邻域内的矫正图像进行采样，以获取多个采样点；对每个采样点利用预定长度的描述向量表示；将多个采样点的描述向量按照预定的次序组合以获取最终的指纹细节点集合的向量化描述。本发明的方法，具有高区分度的、运算效率高、鲁棒性强的优点。本发明还提出一种指纹细节点集合的向量化描述系统。

摘要： 本发明提出一种指纹细节点集合的向量化描述方法，包括以下步骤：从原始指纹图像中选取参考点；根据参考点将原始指纹图像转化到预定坐标系下的矫正图像；从预定坐标系中提取预定邻域内的矫正图像的多个指纹细节点，并根据多个指纹细节点得到指纹细节点集合；对预定坐标系下预定邻域内的矫正图像进行采样，以获取多个采样点；对每个采样点利用预定长度的描述向量表示；将多个采样点的描述向量按照预定的次序组合以获取最终的指纹细节点集合的向量化描述。本发明的方法，具有高区分度的、运算效率高、鲁棒性强的优点。本发明还提出一种指纹细节点集合的向量化描述系统。

摘要： 本发明公布了一种基于方向场细节点描述子(Orientation_based Minutia Descriptor, OMD)的指纹分类方法，本发明主要包括两个部分：1、在指纹图像中以中心点向下40像素为中心构建一个覆盖整幅图像的大尺度方向场细节点描述子，并提取为该指纹的特征向量；2、利用该特征向量通过SVM进行快速、准确的指纹分类。本发明首次将方向场细节点描述子运用于指纹分类领域，对方向场细节点描述子进行改进，构建了覆盖整幅指纹图像的大尺度方向场细节点描述子；相对于已有的分类算法，本发明提出的基于方向场细节点描述子的指纹分类方法不论是在时间花费还是精确度上都具有一定的优势。

摘要： 一种用于生成经增强的声场描述的装置，包括：声场生成器(100,250,260)，用于生成至少一个声场描述，至少一个声场描述指示关于至少一个参考位置的声场；以及元数据生成器(110)，用于生成与声场的空间信息相关的元数据，其中，至少一个声场描述和元数据构成经增强的声场描述。至少一个声场描述在某个情况下包括与至少一个参考位置相关的第一声场描述以及与不同于参考位置的另一参考位置相关的第二声场描述，以及与空间信息相关的元数据，该元数据指示参考位置和另一参考位置或两个参考位置之一以及在两个参考位置之间延伸的向量。

摘要： 一种用于生成经增强的声场描述的装置，包括：声场生成器(100)，用于生成至少两个声场层描述，声场层描述指示关于至少一个参考位置的声场；以及元数据生成器(110)，用于生成与声场的空间信息相关的元数据，其中声场描述和元数据构成经增强的声场描述。元数据可以是每层的几何信息，诸如到参考位置的代表距离。

摘要： 本发明提供了一种色彩描述分析设备，将自然语言描述转换为对指定色彩空间中的值的分布加以表示的数据，自然语言描述是以与以自然语言表达的色彩相关的描述，所述色彩描述分析设备包括色彩比率确定装置，通过使用对色彩之间的关系加以指示且包括在自然语言描述中的词和短语，来确定在自然语言描述中包括的每种色彩占据的每个区域与作为自然语言描述的对象的图像的整个区域的比率。

摘要： 本发明提供基于上下文推理的图像描述模型训练方法及图像描述方法，其中，该模型训练方法包括：获取当前训练数据中的图像数据的图像区域特征和文本数据；对所述文本数据中的各单词，分别执行结合语义对齐的上下文推理过程，以获得各单词对应的语义推理信息和语义对齐偏差；获取当前文本数据的交叉熵损失和语义对齐损失，以基于交叉熵损失和语义对齐损失，对所述图像描述模型进行优化；更新所述训练数据和对应的所述语义标签信息，以基于更新后的所述训练数据和对应的所述语义标签信息重复执行以上步骤直至退出，以获取训练后的所述图像描述模型，从而可以增强模型推理能力，提高模型理解多模态语义的准确性。

摘要： 本发明提供一种基于细节描述的视频事件概要图构造和匹配方法，包括：定义事件概要图为一种无向图模型，描述事件细节的动作属性集合，动作之间的角色约束关系和上下文关系；定义事件概要图的各类事件细节描述特征并构造相应的匹配测度，将事件概要图的匹配测度表示为各类特征匹配测度的线性组合，并采用相关度反馈方法学习线性权重系数。本发明的应用之一是视频事件细节检索，其原理是将用户输入的事件细节和库中视频事件细节表达为事件概要图，然后在数据驱动的马尔科夫链蒙特卡洛框架下进行图匹配，完成检索过程。本发明所提供的事件概要图能够有效描述单人或多人事件细节；本发明也提供了一种视频事件细节匹配和检索的参考方法。

摘要： 本发明提供一种基于细节描述的视频事件概要图构造和匹配方法，包括：定义事件概要图为一种无向图模型，描述事件细节的动作属性集合，动作之间的角色约束关系和上下文关系；定义事件概要图的各类事件细节描述特征并构造相应的匹配测度，将事件概要图的匹配测度表示为各类特征匹配测度的线性组合，并采用相关度反馈方法学习线性权重系数。本发明的应用之一是视频事件细节检索，其原理是将用户输入的事件细节和库中视频事件细节表达为事件概要图，然后在数据驱动的马尔科夫链蒙特卡洛框架下进行图匹配，完成检索过程。本发明所提供的事件概要图能够有效描述单人或多人事件细节；本发明也提供了一种视频事件细节匹配和检索的参考方法。