细节优化护理

摘要： 目的探索细节优化护理对食管癌术后患者睡眠及心理状态的影响。方法选择120例食管癌手术患者为试验对象,选择单双号随机化分组,各60例,分别选择细节优化联合常规护理、常规护理,随后对比两组SAS评分、SDS评分、PSQI评分、睡眠时间。结果观察组PSQI评分(5.13±1.20)分、SDS评分(23.05±1.98)分、SAS评分(28.69±1.37)分、护理后48 h VAS评分(1.43±0.16)分低于对照组(t=12.0485、24.1586、19.4956、4.6289,P<0.05),第3 d睡眠时间(8.79±1.45)h、第7 d睡眠时间(9.32±1.28)h、胃肠道恢复时间(3.49±1.17)d、下床活动时间(2.15±0.49)d短于对照组(t=5.1147、4.2963、5.0132、4.4147,P<0.05),对疾病了解度高于对照组(χ2=11.6448,P<0.05)。结论细节优化护理用于食管癌手术患者中效果显著,可减轻负面情绪,提高睡眠质量。

摘要： 目的研究食管癌手术患者实施治疗性沟通结合细节优化护理的效果。方法选取河南省肿瘤医院2019年1月至2020年2月就诊的78例食管癌患者进行研究分析,按照随机数字法分为两组,各39例,对照组实施常规护理,观察组实施治疗性沟通和细节优化护理,对比分析两组患者的指标恢复时间、负性情绪、营养指标水平。结果干预后,观察组指标恢复时间短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组负性情绪低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。干预后,观察组营养指标水平高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论采用治疗性沟通和细节优化护理对食管癌手术患者进行护理,可以显著提升患者的营养水平及免疫能力,有利于减少负性情绪。

摘要： 目的:探讨细节优化护理联合互联网延续性护理在慢性肾脏病患者自体动静脉内瘘(AVF)中的应用效果。方法:选取2019年2月—2021年2月在右江民族医学院附属医院肾内科住院的拟行自体动静脉内瘘成形术的100例慢性肾脏病患者,采用随机数字表随机分为对照组和观察各50例。对照组采取传统护理模式,观察组采取细节优化护理联合互联网延续性护理。对比两组患者AVF成熟时间、术后早期并发症和护理满意度。结果:观察组AVF成熟时间和首次使用时间短于对照组,术后早期并发症发生率低于对照组,血流量高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。观察组患者对AVF知识的了解、宣教方式和AVF功能锻炼的满意度均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:细节优化护理模式可促进慢性肾脏病患者AVF成熟,缩短首次使用时间,提高首次穿刺成功率,且并发症较少,值得在临床应用。

摘要： 目的:探讨细节优化护理对初产妇产后的应用效果.方法:将我院2018.9～2019.8收治的88例初产妇纳入研究,分为细节优化组和对照组,各44例.对照组行一般护理,细节优化组行细节优化护理,观察周期为5周,使用爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)评定两组初产妇产后不同时点抑郁情况,对比两组初产妇产后康复时间和母乳喂养情况,并使用生活质量综合评定问卷(GQOLI-74)评定两组初产妇产后生活质量.结果:护理后,细节优化组初产妇不同时点EPDS评分均显著优于对照组(P<0.05);细节优化组初产妇产后康复恢复时间均短于对照组(P<0.05);细节优化组初产妇初次泌乳时间较对照组更早(P<0.05);细节优化组初产妇产后母乳喂养成功率均高于对照组(P<0.05);细节优化组初产妇产后社会功能、心理功能、躯体功能、物质生活及总体生活质量评分均高于对照组(P<0.05).结论:采用细节优化护理,对初产妇产后母乳喂养、康复、抑郁情绪以及生活质量均有显著改善效果,值得推广应用.

摘要： 目的:探究对初产妇采用细节优化护理对母乳喂养及抑郁情绪产生的影响.方法:纳入实验研究的256例初产妇,入组时间:2018年5月至2020年5月,分组方式以平行信封抽签方式开展,分别采用细节优化护理(实验组,n=128)及常规护理(对照组,n=128)开展护理,分析对母乳喂养与抑郁情绪的影响.结果:实验组的人工喂养率显著低于对照组,实验组的母乳喂养率显著高于对照组,实验组的负面情绪,包括焦虑和抑郁情绪评分均显著低于对照组,差异显著,P<0.05.结论:通过细节优化护理方式对初产妇进行干预,有利于提升母乳喂养率,改善患者负性情绪.

摘要： 目的 探讨细节优化护理在自然分娩单胎足月初产妇产后母乳喂养指导中的应用效果.方法 选取2019年6月至2020年6月周口市川汇区妇幼保健院收治的90例自然分娩单胎足月初产妇作为研究对象,按照随机数表法分为细节优化组(细节优化护理干预策略)与对照组(常规护理),各45例.比较两组母乳喂养率及母乳喂养成功率、母亲角色适应性、开始泌乳时间及产后24、48 h泌乳量评分.结果 细节优化组母乳喂养率[97.77％(44/45)]及母乳喂养成功率[93.18％(41/44)]高于对照组[82.22％(37/45)、75.67％(28/37)],差异有统计学意义(P<0.05).细节优化组母亲角色适应性优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).细节优化组泌乳开始时间短于对照组,产后24、48 h泌乳量评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).结论 细节优化护理干预策略可提高自然分娩单胎足月初产妇产后母乳喂养率及母乳喂养成功率,增强其母亲角色适应性,缩短泌乳时间,增加泌乳量.

摘要： 目的:分析更年期功能失调性在子宫出血患者使用细节优化护理模式的临床效果.方法:研究于2019年2月-2021年2月收集入院就诊的更年期功能失调性子宫出血患者30例作为客观研究对象,利用双盲法,设置护理组患者15例,对照组患者15例,对照组患者实施常规护理干预措施,护理组患者实施细节优化护理措施,对两组患者的护理效果以及护理满意度进行对比.结果:不同护理措施干预后,护理组患者的护理总有效率为93.33％,对照组为53.33％,护理组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);护理组患者的护理满意度为86.66％,对照组为46.66％,护理组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).结论:针对更年期功能失调性子宫出血患者实施细节优化护理,可以缓解患者的临床症状,提高患者的护理满意度,具有临床推广价值.

摘要： 目的 观察细节优化护理模式在更年期功能失调性子宫出血患者中的护理效果.方法 选择我院2017年1月至2019年1月收治的103例更年期功能失调性子宫出血患者,对患者进行数字编号并随机分成观察组(n=51,采取细节优化护理模式)和对照组(n=52,采取常规护理模式).比较两组的护理效果.结果 护理后,观察组SDS评分和SAS评分、血红蛋白水平、并发症总发生率、住院时间、护理满意度均优于对照组(P<0.05).两组患者经过治疗后均痊愈出院.结论 将细节优化护理模式应用于更年期功能失调性子宫出血患者中,有助于缓解患者的焦虑、抑郁情绪,促进患者快速康复,患者的护理满意度较高.

摘要： 目的:探究细节优化护理在更年期功血患者中的护理效果.方法:筛选2018年5月-2020年1月我科室收治的更年期功血患者92例作为研究对象,按照双盲随机方法1:1的方式分为探究组和对照组,对照组46例,探究组46例,对照组进行常规护理干预,探究组进行细节优化护理,对比分析两组患者疾病知识掌握状况和自我效能感数据.结果:数据分析结果:探究组患者疾病知识掌握状况优于对照组,自我效能感明显较高,差异有统计学意义,P<0.05.结论:在更年期功血患者中采用细节优化护理方式,可以有效的提升患者对疾病知识的掌握,还能良好提高患者的自我效能感,在实际临床中的护理运用效果较好,应该依据临床需求进行推广.

摘要： 目的:细节优化护理在更年期功血患者护理中的应用价值.方法:样本来源:2019年8月～2020年8月在我院接受更年期功血治疗的86例患者,按照抽签法均分样本为研究组(n=43)和对照组(n=43),对照组选择常规护理,研究组选择细节优化护理,对比两组护理前后负面情绪和护理满意度.结果:护理前,两组焦虑情绪评分(SAS)和抑郁情绪评分(SDS)数据相近,无统计学意义(P>0.05);护理后,研究组SAS、SDS的评分均低于对照组(P<0.05);研究组护理总满意度(95.34％)高于对照组(74.41％)(X2=7.3404,P=0.0067).结论:更年期功血患者应用细节优化护理能有效改善负面情绪,提高护理满意度,避免医疗纠纷.

摘要： 本发明涉及一种红外图像细节增强方法和一种红外图像细节增强装置，利用SOC架构中的ARM实现对采集到的图像数据依次进行滤波处理和灰度处理，得到第一处理图像；对第一处理图像依次进行对比度处理和进行直方图插值处理，得到第二处理图像；利用SOC架构中的GPU对第二处理图像进行锐化处理，得到第三处理图像；将第三处理图像与第一处理图像进行融合处理，处理后的图像数据即是得到图像细节增强处理后的红外图像。最大程度保留红外图像的细节，图像对比度高，局部细节清晰；而且让设备操作员在温度变化十分显著的场景中，也能够看清红外图像细节，并且，利用SOC架构能够提升图像处理的效率。

摘要： 一种图像细节增强与缩放装置，以及图像细节增强与缩放方法。上述装置接收一图像的N行像素的数据，包括图像细节增强器和缩放器。图像细节增强器调整上述N行像素中间的P行像素的亮度分量，以增强图像细节，其中N与P皆为正整数而且N大于P。缩放器耦接图像细节增强器，根据经过图像细节增强器增强细节的上述P行像素，以及其余未经过图像细节增强器增强细节的N-P行像素，对图像进行缩放。在上述缩放运算中，经过细节增强的上述P行像素的权重系数大于未经过细节增强的上述N-P行像素。

摘要： 本发明公开了一种自适应色彩补偿与细节优化的广义衰减图像增强方法，包括通过衰减图引导色彩校正方法校正输入图像的颜色偏差；采用梯度导向的局部对比度增强方法，提升色彩补偿后图像的对比度；使用多尺度边缘优化方法优化色彩补偿后图像的边缘；结合多尺度融合过程实现对比度增强和边缘优化后的两幅图像的无伪影融合。本发明解决了水下、雾霾和沙尘等混浊介质场景中获取的图像可视性差、对比度低和色彩失真的问题。

摘要： 本发明涉及图形处理技术领域，特别涉及一种硬件实现细节级别渐变精度优化的方法。该方法包括S1.在OpenGL中，指定所需要的贴图对象，并指定贴图对象所需使用的多个顶点坐标（x，y）和多个顶点之间的纹理坐标（u，v）；S2.对多个顶点坐标内，两两顶点坐标的差值取绝对值并求和运算得到dx和dy；S3.对多个纹理坐标内，两两纹理坐标的差值取绝对值并求和运算得到du和dv；S4.通过dx、dy、du、dv进行加法、乘法、对数、比较运算的到LOD值；S5.根据得到的计算LOD值确定贴图细化的纹理级别。通过增加一个加法运算，一个乘法运算和一个比较运算，使计算得到的LOD值更接近真实LOD值。计算得到的LOD值精度提高，贴图细化功能获取的纹理级别更加精准。

摘要： 本发明公开一种深度学习中相位解缠的细节损失优化方法及系统、存储介质，该方法通过构建用于进行相位解缠的生成对抗网络：包括生成器和判别器；所述生成器用于对缠绕相位数据进行解缠并生成图像；所述判别器用于判别生成器生成的图像的真假结果；确定生成对抗网络的混合损失函数，并通过训练生成对抗网络处理需要处理相位解缠数据。通过设置具有混合损失函数的生成对抗网络，经过训练的GAN保留使相位解缠结果尽可能保留纹理细节，有效的抑制了斑点噪声，显著降低了山谷中的斑点噪声。

摘要： 本发明公开了基于多尺度细节优化的MSRCR图像去雾算法，属于图像去雾技术领域，包括以下步骤：通过MSRCR算法进行图像整体去雾，得到整体去雾的图像，在去雾过程的像素分类上使用KNN算法进行像素快速分类；通过双边滤波对整体去雾的图像进行处理，消除图像的噪声，保留边缘信息得到整体降噪去雾的RGB图像；对RGB图像使用MsDB进行细节优化得到细节优化的去雾图像；本发明首先利用MSRCR算法进行图像整体去雾，在该过程的像素分类上，使用KNN算法进行快速像素快速分类，然后使用双边滤波实现降噪的同时保留边缘信息边缘，最后使用多尺度细节优化算法对降噪后图片进行细节优化，以为图片检测提升检测精度。

摘要： 本发明公开了一种基于细节优化的高精度一体化模具，其结构包括上模、下模、脱模结构，上模与下模配合，下模与脱模结构安装连接，上模由上横板、上模框组成，上横板与上模框焊接，上模框包括侧模装置、围框、钻孔装置，侧模装置、钻孔装置安装在围框上，本发明在对成型、落料、冲孔三工序一体化加工时通过侧模装置对成型品边缘的进一步优化、锥钻对成型冲孔时通过磨砂环、凹凸环孔体的进一步优化，还通过上方块与下方块设有的摩擦垫层加强了模柱升降移动的稳定性，也加强了整体模具传动的稳定性；在高效率生产的同时，对成型过程中进一步优化，对零件的边缘的细节进一步加工，实现高精度生产，合理控制和提高产品的质量。

摘要： 本发明公开了一种基于渐进优化网络的车窗图像细节增强方法及其装置，其方法步骤包括：通过对较小的低分辨率车窗图像进行多次重建放大，然后计算每次重建放大的图像与对应的降采样图像的均方误差，利用随机梯度下降法或批量梯度下降法训练渐进优化网络，以实现对交通监控视频中的车窗图像重建为高清车窗图像。本发明能提高基于深度学习的超分辨率网络的性能，从而能把监控视频中获取的车窗图像重建为超大尺度放大的高质量的清晰车窗图像。

摘要： 本发明公开了一种细节摄像头及全景细节摄像机，属于安全监控领域。所述细节摄像头包括：镜头、设置在所述镜头前端的第一反射组件和转动组件；所述转动组件与所述第一反射组件固定连接，所述转动组件用于带动所述第一反射组件绕第一轴线转动，所述第一反射组件用于将光线反射至所述镜头中，所述第一轴线垂直于所述镜头的入光面。本发明通过转动组件驱动第一反射组件转动，有效的减小转动组件的驱动质量，进而提高了驱动精度，从而有效的提高全景细节摄像机的可靠性。本发明用于全景细节摄像机中。

摘要： 本发明涉及一种红外图像细节增强方法和一种红外图像细节增强装置，利用SOC架构中的ARM实现对采集到的图像数据依次进行滤波处理和灰度处理，得到第一处理图像；对第一处理图像依次进行对比度处理和进行直方图插值处理，得到第二处理图像；利用SOC架构中的GPU对第二处理图像进行锐化处理，得到第三处理图像；将第三处理图像与第一处理图像进行融合处理，处理后的图像数据即是得到图像细节增强处理后的红外图像。最大程度保留红外图像的细节，图像对比度高，局部细节清晰；而且让设备操作员在温度变化十分显著的场景中，也能够看清红外图像细节，并且，利用SOC架构能够提升图像处理的效率。