组织学分类

摘要： 早期胃癌(early gastric cancer,EGC)指局限于黏膜或黏膜下,伴或不伴淋巴结转移的病变[1]。根据组织学分类,胃腺癌分为分化型胃癌和未分化型胃癌,未分化型胃癌包括印戒细胞癌、低分化腺癌及黏液腺癌[2]。由于社会因素及经济水平不同,各国EGC的检出率不同,相较于日本、韩国,我国EGC检出率仅不到10%[3]。生存率方面,进展期胃癌的5年生存率不足30%,而EGC可高达90%[4],是进展期的大约3倍,故胃癌的早期发现对于提高整体生存率至关重要。

摘要： 原发性肺淋巴上皮瘤样癌(primarypulmonary lymphoepithelioma-like carcinoma,PLELC)是一种较少见的上皮源性恶性肿瘤,其病理组织淋巴间质多呈未分化状态,因与鼻咽部上皮瘤病理表现相似而得名。世界卫生组织肺肿瘤组织学分类将PLELC与中线癌一同归类为其他或未分类的肿瘤。本病例较为罕见,在临床诊断中容易误诊、漏诊。本文将对1例PLELC患者进行回顾性分析,通过临床病理、CT、PET/CT分析其特征,提高对PLELC的认识。现报道如下。

摘要： 目的 :研究脊索瘤的超微形态特点,辅助肿瘤临床分型与鉴别诊断.方法 运用透射电子显微镜回顾性分析我院超微形态室自2012年1月至2019年12月期间诊断的241例脊索瘤,进一步观察临床手术活检标本的超微结构,包括细胞核、核仁以及细胞浆内各种细胞器的结构差异.结果 :脊索瘤在透射电子显微镜下可见瘤细胞稀疏散在分布,瘤细胞较大且形态不规则,细胞膜表面有粗钝的微绒毛或伪足样突起,相邻细胞膜之间可见不典型的桥粒连接,沿细胞膜表面有大量吞饮小泡,细胞核多呈圆形或形态不规则,核仁明显,胞核常被黏液空泡挤至偏位,胞质内有大小不等的空泡和中间丝,空泡内可见纤维状物或无定形絮状物,部分瘤细胞内有散在的糖原颗粒.瘤细胞内特征性的结构为粗面内质网包绕线粒体的"线粒体-RER"复合体结构.其中软骨样脊索瘤的粗面内质网池内可见微管样结构.肿瘤间质为大量黏液样物质,并可见纤维及絮状无定形物质.结论 :光镜、免疫组化及电镜三者在脊索瘤的基础研究、诊断、疗效与副反应观察及预后判定中的作用是互补的.通过对脊索瘤进行超微形态结构分析,希望进一步为临床诊断和判断疾病愈后提供一些理论依据.不同脊索瘤患者的分类与亚型有各自特殊的超微结构特征与免疫特征,这是鉴别诊断的重要指标,也是确认新的肿瘤类型的重要依据.

摘要： 卵巢肿瘤是常见的妇科肿瘤,其中恶性肿瘤,因症状不明显而往往被发现时属晚期,致死率占妇科恶性肿瘤首位,卵巢恶性肿瘤根据组织学分类最常见为上皮性肿瘤占50%~70%,生殖细胞肿瘤占20%~40%,其中卵巢卵黄囊瘤占生殖细胞肿瘤首位[1],我院自2018年及2020年发现卵巢卵黄囊瘤患者2例,现将具体病例分析如下。

摘要： 形态学代码来自肿瘤学国际疾病分类(ICD-O)编码第三版第二次修订:0代表良性,1代表不确定、交界性或生物学行为未定,2代表原位癌/上皮内瘤变Ⅲ级,3代表原发恶性,6代表转移(癌症登记者一般不用)。鉴于对一些疾病认识的变化,对先前的WHO肿瘤组织学分类进行了一些修订。标有星号的ICD-O编码由IARC/WHO编委会于2020年01月批准。

摘要： 肝癌是最常见的癌症之一，在全世界癌症死亡原因中列第三，是中国位居第二的癌症“杀手”，其恶性程度高、病情进展快。根据组织学分类可将肝癌分为胆管细胞型肝癌（ICC）、混合型肝癌、肝细胞肝癌（HCC）三大类。

摘要： 据统计，子宫颈腺癌约占资宫颈癌发病的15％～20％，与子宫颈鳞状细胞癌相比其生物学行为更具侵袭性，且包括多种组织学亚型，导致其临床预后较难判断。目前，国际专家组针对子宫颈腺癌提出新的组织学分类标准，并且证实其与淋巴结转移及复发风险相关。

摘要： 目的探讨上尿路尿路上皮癌(upper tract urothelial carcinoma,UTUC)根治术后膀胱癌复发的危险因素及预后。方法收集208例根治术后经病理确诊且具有完善临床病理资料及随访信息的UTUC病例,分析肿瘤复发与各临床病理参数及预后的相关性。结果 208例UTUC患者中男性67例,女性141例,男∶女为1∶2.1。根治术后膀胱癌复发23例(11.1%),中位复发时间18月,更多见于男性患者(P=0.027),复发与否患者在组织学级别方面差异有统计学意义(P=0.001)。有膀胱癌病史(46.2%,P=0.006)或同时合并膀胱癌(33.3%,P=0.030)的UTUC患者再次膀胱癌复发概率明显升高。生存分析结果显示,膀胱癌复发与否患者在总生存期(P=0.145)及无瘤生存期(P=0.215)方面比较差异均无统计学意义。结论影响UTUC根治术后膀胱癌复发的危险因素为性别及组织学级别。术前有膀胱癌病史或同时合并膀胱癌的患者再次膀胱癌复发的概率升高。膀胱癌复发与否对患者的总生存期及无瘤生存期无明显影响。

摘要： WHO卵巢肿瘤组织学分类1973年第1版发行,1999年第2版问世.2002年在法国里昂对女性生殖系统组织学分类再度修改,2003年正式出版.本文通过对卵巢肿瘤WHO新分类的学习,结合近年来的文献资料收集及临床病理工作中的体会在此做一介绍,希望大家共同讨论,提高对新分类的认识,更好地指导临床病理诊断工作.

摘要： WHO国际肿瘤组织学分类乳腺肿瘤分类部分,于1981年刊出第一版,应用已过20余年.1989~2000年第二版WHO肿瘤分类,惟缺乳腺肿瘤,足见乳腺肿瘤分类之难度.正因为如此,病理界才热盼新版的诞生.欣见2003年版面世,得书后当即细读.现将个人理解的其中一些新变化,试谈几点,供同道讨论参考.

摘要： 对于肺腺癌研究正处于历史性变化之中。最近十多年来，在各个层面上，包括病理学，临床研究、放射学，分子生物学和治疗学等，有了许多新进展。随着肺癌CT筛查的到来，对周围性肺腺癌的CT征象与病理学产生了巨大的兴趣，从肿瘤的CT影像与病理的结合上已积累了很多知识。分子靶向治疗，特别是上皮生长因子的发展，已在肿瘤的CT表现、病理学与分子生物学和临床发现的结合方面产生很大的影响。本文就WHO肺腺癌组织学分类的历史和肺腺癌CT及病理学研究方面的进展作一概述。

摘要： 本文介根据2003年世界卫生组织(WHO)阴道肿瘤组织学分类，以及阴道TNM及FIGO临床分期(选自世界卫生组织WHO2003年公布)，探讨了阴道恶性肿瘤病理诊断的进展。

摘要： WHO肠道肿瘤的组织学分类第一版由MorsonBC.主编,1976年出版(以下简称第一版);第二版由Jass和SobinLH.主编,1989年出版(以下简称第二版).2000年由国际癌症研究机构(IARC)出版的《WHO肿瘤分类-消化系统肿瘤的病理学和遗传学》一书中,有关结直肠肿瘤的分类是由Hamilton SR.等主编的(以下简称新版本).笔者详细地阅读了新版本,并复习了老版本,本文就有关这三个版本的演化、变更之处作简要介绍.

摘要： 本发明公开了一种计算机辅助乳腺浸润性导管癌组织学分级的方法：病理医师对乳腺癌组织学数字切片图像中的存在乳腺浸润性导管癌细胞的区域进行人工标注，对标注为乳腺浸润性导管癌的区域给出组织学分级评分；读入完成标注和组织学分级的数字化切片图像文件，将图像切割成小块图像，通过查询浸润性导管癌区域标注和组织学分级评分的信息，得到每个小块图像的标签信息，获得两大类样本集；利用CNN神经网络，建立多标签深度学习分类训练任务，让神经网络自动学习每一个小块图像中的图像特征，得到分类模型；利用该分类模型，对从乳腺癌组织学切片图像中提取出来的小块图像进行分类识别。

摘要： 本发明公开了一种对个体的肿瘤(如肝癌)的易感性和/或预后进行诊断的方法。它包括步骤：检测该个体的LLGL1基因、转录本和/或蛋白，并与正常的LLGL1基因、转录本和/或蛋白相比较，存在差异就表明该个体患肿瘤的可能性高于正常人群和/或已经患有肿瘤。本发明还提供了相应的检测试剂盒。

摘要： 本发明属于免疫组织化学技术领域，涉及一种肺癌组织学分型免疫组化多重染色检测方法。所述检测方法中一抗为多种混合型一抗。为了克服现有肺癌组织学不易分型，免疫组织化学技术分别检测耗时费力的不足，利用该方法使染色过程变得简便快捷，快速、方便的在同一张切片上可以得到更为丰富且对比性强的信息。本发明首次将混合型一抗和多种属检测放大系统应用于肺癌组织学分型的鉴别，不但保持了混合型抗体中各个抗体同单染时同样的敏感性和特异性外，还具有染色步骤少，实验时间短、稳定性高、实验结果直观对比，所带来的信息量远比传统单染高等优点，尤其对于标本量少的活检病理诊断具有显著优势。

摘要： 本发明公开了可结合至癌细胞表面的一个或多个位点的缀合物，所述位点例如表面蛋白、化合物特异性受体以及包含特异性细胞类型表面的碳水化合物。所公开的缀合物可由此用作识别癌组织存在的指示剂。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的胃活检组织学分型系统，包括接收模块、分割模块、过滤模块、识别模块、拼接模块、评价模块。本发明通过人工智能技术获取病理图片的特征，从而能够自动对病理图片进行Group分型。本发明能够更快更熟练地分析大量病理图片，而且测量水平也更为精细和快速，能够更全面、准确地识别病理图片的Group分型，减少人力并缩短诊断时间，同时使诊断水平标准化，提高准确率，大大减轻病理医师及内镜医师的工作负担。本发明还公开了一种基于人工智能的胃活检组织学分型方法。

摘要： 本发明提供了一种宫颈癌前病理组织学分割优化方法。所述方法包括：选择宫颈分布一致性损失函数的优化权重函数类型；选择宫颈分布一致性损失函数的优化权重函数参数；确定宫颈分布一致性损失函数表达形式；计算宫颈分布一致性损失函数的值并优化模型；迭代优化预测模型的性能；通过更新后的预测模型预测病变位置和类别。本发明的方案适用于大多数从其他领域迁移的图像分割神经网络结构，可应对各种实际采集到的复杂宫颈活检组织样本，明显提升现有的图像分割方法在宫颈癌前组织图像分割任务上的性能，大幅度节约人工成本。

摘要： 本发明公开了一种计算机辅助乳腺浸润性导管癌组织学分级的方法：病理医师对乳腺癌组织学数字切片图像中的存在乳腺浸润性导管癌细胞的区域进行人工标注，对标注为乳腺浸润性导管癌的区域给出组织学分级评分；读入完成标注和组织学分级的数字化切片图像文件，将图像切割成小块图像，通过查询浸润性导管癌区域标注和组织学分级评分的信息，得到每个小块图像的标签信息，获得两大类样本集；利用CNN神经网络，建立多标签深度学习分类训练任务，让神经网络自动学习每一个小块图像中的图像特征，得到分类模型；利用该分类模型，对从乳腺癌组织学切片图像中提取出来的小块图像进行分类识别。

摘要： 本发明属于免疫组织化学技术领域，涉及一种肺癌组织学分型免疫组化多重染色检测方法。所述检测方法中一抗为多种混合型一抗。为了克服现有肺癌组织学不易分型，免疫组织化学技术分别检测耗时费力的不足，利用该方法使染色过程变得简便快捷，快速、方便的在同一张切片上可以得到更为丰富且对比性强的信息。本发明首次将混合型一抗和多种属检测放大系统应用于肺癌组织学分型的鉴别，不但保持了混合型抗体中各个抗体同单染时同样的敏感性和特异性外，还具有染色步骤少，实验时间短、稳定性高、实验结果直观对比，所带来的信息量远比传统单染高等优点，尤其对于标本量少的活检病理诊断具有显著优势。

摘要： 本发明公开了一种对个体的肿瘤(如肝癌)的易感性和/或预后进行诊断的方法它包括步骤：检测该个体的LLGL1基因、转录本和/或蛋白，并与正常的LLGL1基因、转录本和/或蛋白相比较，存在差异就表明该个体患肿瘤的可能性高于正常人群和/或已经患有肿瘤。本发明还提供了相应的检测试剂盒。

摘要： 本发明公开了一种基于不变特征的脑胶质瘤组织学分类及其可视化方法，解决了影像组学分析胶质瘤核磁共振图像缺少不变特征的技术问题。所述方法包括如下步骤：步骤一：选定需要进行分类的胶质瘤核磁共振图像，并对其进行N4偏正场矫正，配准等预处理；步骤二：设定散射传播路径，选定小波函数和尺度函数，产生散射传播算子；步骤三：对待分类图像进行小波变换，得到小波散射特征图；步骤四：对特征图进行特征值转换，使用偏最小二乘算法对特征进行降维，将降维后的特征使用随机森林，逻辑回归，支持向量机等预训练分类模型进行预测；步骤五：将肿瘤区域进行滑块操作，不断提取小波散射特征进行可视化，便于观察不同组织学胶质瘤之间的差别。