组合规则

摘要： 以具有自动导航小车(automated guided vehicle,AGV)储运系统的智能车间为研究背景,针对作业车间内机床与AGV联合调度优化问题开展研究。首先,分析作业车间AGV联合调度问题特征,以此建立AGV-加工设备联合调度问题的数学模型以便精确算法求解;随后,将联合调度问题解耦成工序排序与AGV选择两个强关联的子决策问题,在此基础上构建了一套组合规则算法生成框架,并嵌入多样化的启发式规则,设计多种组合规则算法;最后,针对差异化场景算例,对比分析商业求解器Gurobi与组合规则算法的求解结果,并深入分析组合规则算法的有效性和场景适应性。

摘要： 为了对满壳层原子双原子分子间的van der Waals势函数进行必要的补充,从稀有气体同核双原子分子He2、Ne2、Ar2、Kr2、Xe2以及同核双原子分子Zn2的TT势参数出发,应用TT势模型和势参数的组合规则计算得到了Zn-RG体系各分子基态的van der Waals势,并给出了各分子的光谱参数。计算结果与先前的理论和实验值进行了比较,Zn-He、Zn-Ne、Zn-Ar分子的结果与Bera的CCSD(T)结果符合的较好。最后,针对提高计算结果的精确性问题提出了今后研究的方向。

摘要： 为了对满壳层原子双原子分子间的van der Waals势函数进行必要的补充,从稀有气体同核双原子分子He2、Ne2、Ar2、Kr2、Xe2以及同核双原子分子Zn2的TT势参数出发,应用TT势模型和势参数的组合规则计算得到了Zn-RG体系各分子基态的van der Waals势,并给出了各分子的光谱参数.计算结果与先前的理论和实验值进行了比较,Zn-He、Zn-Ne、Zn-Ar分子的结果与Bera的CCSD(T)结果符合的较好.最后,针对提高计算结果的精确性问题提出了今后研究的方向.

摘要： 为更加准确、 可靠地掌握斜拉桥的整体技术状况,提出了一个基于层次证据推理框架的桥梁状态评估方法.首先将斜拉桥指标体系分为3个层次,第1层为桥梁总体状态,第2层分为一级、二级、三级和交通安全部件,底层为实际检测指标;接着将底层指标信息转换为证据,且指标证据的可信度考虑了桥梁要素的重要性和采集数据的可靠性;然后通过Dempster-Shafer组合规则进行融合,以传递整个模型中偶然和认知的不确定性,并得出一级、二级、三级和交通安全部件指标以及桥梁整体状态指标;最后以一座独塔斜拉桥为例,验证所提证据推理框架的合理性.结果表明:基于Dempster-Shafer规则的组合在归一化过程中丢失的数据较少,更具应用价值;指标可靠性系数修正了桥梁评估中的主观判断误差,使评估结果更偏于保守且客观;所建立的桥梁评估方法提供了更准确、详细的桥梁子部件状况,也可用于桥梁群的状态等级排序.

摘要： In underwater acoustic target recognition,the target signal is usually complex and the samples which are difficult to obtain also have some uncertain information. In order to effectively solve these problems, the evidence clustering recognition algorithm(TECRA)is presented. In this new method,the k-nearest neighbor are first deter-mined by using the feature distance between the object and its neighbors in each class of the training set,and a rea-sonable initial basic belief assignments(bba's)for each target data are constructed by the improved k-nearest neighbor classification algorithm. Then the final global bba's of the target is obtained by optimizing the objective function of the algorithm. Finally the object can be recognized by the fusion result and the classification rule presen-ted in the paper. Several experiments based on real underwater acoustic data sets are made to test the effectiveness of TECRA in comparison with some other methods.The results indicate that TECRA can effectively improve the rec-ognition accuracy.%针对水声目标信号复杂、样本获取难度大且富含不确定信息的问题,研究了一种证据聚类识别算法.首先在水声目标的各类训练样本中,根据特征距离大小选取待识别目标的K近邻,并采用证据近邻分类优化算法为各目标数据构造一组合理的初始基本置信指派.然后对算法的目标函数进行循环迭代优化,计算出目标数据最终的全局基本置信指派.最后根据融合结果和所设立的分类规则即可判断目标的类别属性.通过水声目标实测数据的实验,将新算法与其他几种常用的水声目标识别算法进行了对比分析,结果表明其能有效提高识别准确率.

摘要： Before using D-S(Dempster-Shafer) theory for evidence fusion,the extent of the conflict among evidences should be determined.Aiming at this problem,this paper proposes a conflict measure and correction method based on trust degree and false degree.It calculates both trust degree and false degree of each evidence and sorts them respectively.The evidence with smaller trust degree and larger false degree is called high conflict evidence and done weighted correction.Then the Dempster combination rule is used for evidence fusion.Experiment results show that the proposed method can correctly judge the high conflict evidence and solve the problem that the fusion result contradicts the fact,while improving the speed and precision of convergence.%对冲突证据使用D-S证据理论进行融合前,应确定证据之间冲突的程度.为此,基于信任度和虚假度对冲突进行衡量与修正.计算证据的信任度和虚假度,分别对其进行排序,将具有较小信任度和较大虚假度的证据判定为高冲突证据并加权修正,再使用Dempster组合规则进行证据融合.实验结果表明,该方法可以正确判断高冲突证据,避免融合结果与事实相悖的情况,同时提高收敛的速度和精度.

摘要： 通过对D-S证据理论冲突系数和组合规则进行研究,发现导致证据组合结果与事实相悖的另一个因素,为此,提出一种新的冲突系数表示方法和证据理论组合规则.新的方法针对证据冲突系数处理和组合规则不合理的情况,用自冲突系数和互冲突系数这2种方式的加权表示新的全局冲突系数.新的组合规则根据基本概率分配原则建立,并推导得出多点集焦元证据理论的组合情况.研究结果表明:本文所提方法与传统算法相比,规则更简便,更精确,在处理证据冲突和正常证据方面更具优势.

摘要： 在分布式融合系统中,通信延迟等因素会导致融合节点获得证据的顺序不同,使用传统证据组合规则难以得到一致的组合结果.根据组合规则基本性质可知,当组合规则不满足结合性时,证据顺序的不同会导致组合结果的差异.多数冲突证据组合规则,在解决Dempster组合规则冲突悖论的同时失去了结合性;部分冲突证据组合规则以组合结果不确定性为代价保持了结合性,但结果不确定性严重影响了用户决策.从冲突信度保留再分配的角度出发,使用自由Dezert Smarandache(DSm)模型保留先前冲突信度,基于先前冲突信度及当前证据生成权重,通过权重对先前冲突信度和当前冲突信度再分配完成证据组合.提出方法降低了证据顺序对组合结果的影响,在证据乱序情况下能够保持较好的一致性.数值算例验证了该方法的有效性.

摘要： D-S证据理论在信息融合领域有着广泛的应用,但有时在应用过程中经常会遇到一些与人的逻辑思维不相符的情况,尤其是在证据高度冲突的情况下,通过对D-S组合规则的改进,可以解决高度冲突的问题,但这些改进方法中大都是对组合规则进行修改,没有对证据本身进行研究.针对这一问题提出了一种基于加权信任分配的证据组合方法.该方法通过证据的信息熵生成证据权值,基于所获权值对证据进行信任分配,最后结合D-S组合规则完成证据推理.算例分析表明新方法能有效处理证据高度冲突的情况.

摘要： 为了能够客观、有效的对电能质量做出评价,提出了一种基于粗糙集和D-S证据理论相结合的电能质量综合评价方法.该方法结合粗糙集理论,通过定义决策强度和决策扩充规则,利用决策表获取D-S证据理论中的基本概率赋值,再利用证据理论的组合规则将各个证据进行融合,实现电能质量的综合评价.最后通过算例表明,该方法可以有效的对不同地区的电能质量水平做出更为客观的评价.

摘要： 证据推理是一种重要的人工智能的方法,它处理在不确定条件下决策问题性能突出、应用广泛.但一般来说,Dempster组合规则更适用于解决高置信度低冲突问题,对于高冲突情况的处理不是十分合理的.本文首先研究了几种组合规则的改进方法和造成其缺陷的机理,然后从分析冲突的来源入手,利用冲突信息,提出了新的组合规则——加权分配冲突法.最后进行了仿真分析,结果表明新的证据推理组合规则在处理冲突方面的性能得到了明显的改进.

摘要： 本发明公开了一种基于配置解析应用规则的计费业务规则引擎组合系统及其方法，所公开的规则引擎系统包括规则管理单元、计费项目节点管理单元、规则转换器、规则引擎数据库、规则引擎。本发明公开的计费业务规则引擎系统及其组合方法实现了业务流程和规则解耦分离，便于用户使用管理，同时小巧、灵活，具有很好的扩展性，减轻了规则管理的难度和操作，可广泛应用于计费、缴费领域。

摘要： 本发明公开了一种基于配置解析应用规则的计费业务规则引擎组合系统及其方法，所公开的规则引擎系统包括规则管理单元、计费项目节点管理单元、规则转换器、规则引擎数据库、规则引擎。本发明公开的计费业务规则引擎系统及其组合方法实现了业务流程和规则解耦分离，便于用户使用管理，同时小巧、灵活，具有很好的扩展性，减轻了规则管理的难度和操作，可广泛应用于计费、缴费领域。

摘要： 一种分析规则调整装置，对用于检测经由网络的非法通信的在通信日志的分析中使用的分析规则进行调整。分析规则调整装置具有日志获取部、日志分析部以及第1解析部。日志获取部获取经由防御对象网络的通信日志和因恶意软件而产生的通信日志。日志分析部根据规定的分析规则和整定条件对日志获取部获取的通信日志进行分析。第1解析部对日志分析部的分析结果进行解析而计算出在规定的分析规则的调整中使用的满足整定条件的整定推荐值。

摘要： 本发明属于数据挖掘技术领域，具体涉及一种高维数据的组合式关联规则挖掘算法及系统。本发明根据计算的样本集的分布系数（Distribution）和删除阈值（TrimThreshold），增加数据筛选过程，在挖掘初期删除出现频次低于删除阈值的样本，简化高维样本集的空间复杂度；通过构建样本关系表，并以此为基础构建样本全关系组合，以全关系组合代替原始样本集进行挖掘；联合用户设置的最小支持度和最小置信度挖掘关联规则，从而计算出较强的关联关系。得到的关联关系精度高，且冗余度小，本发明可用于面向高维数据挖掘相关度强的关联关系挖掘，提高了海量数据挖掘的精度和效率。

摘要： 为解决数据流清洗算法适用的数据类型单一以及难以动态优化以适应外部环境变化的技术问题，本发明提出了一种基于过滤规则多级组合优化的工业数据流清洗模型和方法，将数据检测、修复、过滤规则配置、过滤规则优化融为一体，能够为规则匹配模型提供可信任的数据输入；将主成分分析与随机森林算法引入规则匹配模型的构建，能在依据输入数据特征自匹配合适数据过滤规则的同时，通过获取解释能力更强的低维数据提高自匹配精度；所设计的过滤规则库具有可重构与可拓展特点并支持对规则的复杂逻辑描述，在对清洗后数据引入质量评估与反馈后，能够以自学习与自适应的方式应对多场景下多源数据的处理，突破传统面向单一应用场景的数据清洗算法的局限性。

摘要： 一种不规则块状油酯组合物及其应用和精华液及其制备方法，涉及化妆品技术领域；包括以下重量份计的组分：山嵛醇0.1‑3份，甘油三(乙基己酸)酯0.1‑10份，鲸蜡醇乙基己酸酯0.1‑5份，季戊四醇四(乙基己酸)酯0.1‑5份。本发明的一种不规则块状油酯组合物，其熔点接近人的体温，易于涂抹，可在皮肤表面形成一层透气的油脂薄膜，所述油脂薄膜的透气性好，滋润不粘腻，铺展性极佳，增加护肤成分的渗透性，同时作为护肤屏障以防止外部有害物质的浸入。本发明的精华液，不规则块状油酯组合物均匀分布于透明的精华液中，外观新颖且美观，且一抹即化，肤感丝滑，柔润，使皮肤水嫩通透。

摘要： 本发明公开了一种虚实组合规则的形变单元体机构，首先由两根长度相等的交叉直杆构成，所述交叉直杆的铰接处为每个直杆的中点，再由交叉直杆各端点的连线与该交叉直杆为对角线共同形成一个动态形变实动的矩形平面；由多组这样的交叉直杆依次再组合，每一组交叉直杆的两个相邻端部分别于另一组交叉直杆的相邻端部，通过方向节进行铰接，每一组交叉直杆位于相对的同一侧的端部铰接处依次做连接线，形成一对相对平行的正多边形虚动平面；这样就形成了一个虚实组合规则的线、体、面互变的动态形变多棱柱体及其多级组合机构。本发明能够很直观地让人们看见和理解，这些动态形变的虚实组合新的概念原理，以及组合的原理及其形体变化的规律。

摘要： 本申请的贷款组合规则配置方法、装置、设备和介质，其中方法包括：自动配置规则要素，将规则要素进行组合得到组合规则，将所有组合规则组成组合规则配置表。配置解析组合规则配置表的解析代码，将解析代码组合得到解析配置表。将解析配置表放入缓存，在贷款动用流程中的每个流程节点前后设置切面触发类。触发切面触发类时读取缓存中的解析配置表，根据解析配置表获取贷款动用流程的贷款规则要素。遍历组合规则配置表中的组合规则，检测贷款规则要素是否满足组合规则，若满足，则执行相应组合规则。通过将多种规则要素进行组合，可以灵活的调整组合规则。通过多次判断检测贷款规则要素是否满足组合规则，能够提高贷款动用流程的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的组合规则动态选取方法，包括以下步骤：1)通过使用RMFS系统的动态任务调度，构建考虑最小化任务完成时间、最小化路径长度、最小化移动机器人使用数量的动态任务调度多目标模型；2)利用步骤1)的多目标模型建立包含五种规则的调度规则库，提出基于BP神经网络模型的组合规则动态选取策略，并设计仿真实验，证明该组合规则动态选取策略能够在系统时变的情况下仍具有良好的适应性。本发明能够提高仓储系统出入库作业效率、降低物流成本。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种可控开放式组合规则知识生成方法及系统，该方法包括以下步骤：S1，组合规则知识建模规范制定；S2，组合规则知识提示模板构建；S3，组合规则知识获取网络基础模型构建；S4，组合规则知识获取网络完整模型构建。本发明解决了现有技术存在的组合规则知识获取效率较低、准确率较低、成本较高等问题。