组合方法

摘要： 为分析站间安全信息传输系统潜在的故障及处理流程,提高站间安全信息传输系统故障场景辨识的全面性,以京通铁路电气化改造项目采用的CXG-js型站间安全信息传输系统为例,提出基于故障模式引导词集和故障对象引导词集的站间安全信息传输系统故障分析方法。分析站间安全信息传输系统的功能、工作原理和组成结构,提取系统的故障模式引导词集和故障对象引导词集,采用组合方法生成系统全面的故障集,分析每类故障的故障现象、判断方法、处理方法和对行车的影响,提出对故障的处理流程,为系统、全面地辨识站间安全信息传输系统潜在的故障场景提供理论支撑。

摘要： 针对评价系统边界划定和核心要素识别等不确定性问题,以山东可再生能源规划为案例,探讨了生命周期评估(LCA,life cycle assessment)和情景分析组合工具在可再生能源政策环评中的应用。结果表明:将LCA和情景分析工具相结合可以减小可再生能源政策环评的不确定性,提高优化方案比选时的决策能力;为了实现政策实施与环境影响评价的一致性,还需要在政策环境影响评价的基础上做好跟踪评价。

摘要： 高质量光伏功率数据是光伏发电和并网研究的基础,但光伏电站的实际运行功率数据中通常含有高比例的异常数据,且异常和正常数据的界限不明显,传统的新能源异常数据识别方法难以应对此类型的异常数据。分析光伏功率连续型异常数据和离散型异常数据的典型特征,提出了一种高比例异常数据的组合识别方法。首先,基于连续型异常数据在时间上具有连续性的特点,采用相似日同时段均值对比算法剔除连续型异常数据;其次,基于离散型异常数据与正常数据相比较为分散的特点,采用四分位法剔除离散型异常数据。算例分析表明,所提方法能够适应具有异常数据和正常数据界限不明显特征的高比例异常数据条件,有效识别连续型异常数据和离散型异常数据,从而大幅提高了辐照度和光伏功率的线性相关程度。

摘要： 为深入挖掘交通流时空特性,提高交通流参数估计精度,基于深度学习提出一种交通流参数估计的组合方法.根据目标断面及其上游断面的交通流数据构造输入矩阵,利用卷积神经网络捕捉交通流的空间特性,使用长短期记忆和门控循环神经网络挖掘交通流的时间特性,组合3种深度学习方法所得输出,得到交通流参数估计值.采用中国安徽省合肥市和美国加州萨克拉门托的交通流数据进行验证.结果表明:新方法的性能优于已有各种方法,使估计误差降低5.72％～33.29％;新组合方法具有较高的准确性和可靠性,能为智能交通系统运营与管理提供高质量的基础数据.

摘要： 一、运动技术学习点之间的关系性体育运动项目的学习是通过学习不同的运动技战术,在学生掌握一定程度的技战术基础上,合理运用相关技战术,从而更有效地展现相关体育运动项目。运动技术的生成点是教师在组织学生掌握原有的单一技术动作时,对学习相关技术动作的学练方法进行组合延伸,通过不同形式的组合方法来更好地习得该技术动作。但在体育教学过程中,教师对于该技术动作生成点的利用会出现两种方向的延伸。

摘要： "同一历史事物会有不同解释"[1],关于历史解释多样化的成因,冯一下先生认为与认识主体、认识客体、解释方法、受众等相关,并着眼受众变化补说了多样化成因。[2]受先生启发,我们从解释方法中的叙事组合切入,续说多样化成因。一、线条性叙事组合线条性叙事以时间为线索,如线条一般前后相接,注重叙事完整性。时间是基本线索,不同时间段即可划分不同的叙事线段或找到不同的叙事起点。故解释因叙事线段数量的调整或叙事起点调整而变化。

摘要： 近年来,随着高校的不断扩招和高校学生的日益增加,如何在高校学生公寓有限的空间内设计多功能家具成为当前亟需解决的问题.文章根据整合设计理论认为高校学生公寓多功能家具的设计应当遵循以人为本、实用性、情感化、灵活性以及安全性原则,并综合借鉴多功能家具的整套式、套插式、杆架式、折叠式、组装式组合方法,基于此设计了"无形之型"多功能书桌.

摘要： 施工管理贯穿于高铁客站项目建设的全过程中,对高铁客站施工阶段绿色性能等级的影响至关重要.通过参考文献及相关标准,首先建立适应西北地区的高铁客站绿色施工管理综合评估的指标体系,在评价体系中首次引入BIM技术指标;然后采用组合方法将主观权重和客观权重融合,计算得出各指标的最终权重;最后运用灰色关联分析法构建综合评估模型,对西北某高铁客站施工管理绿色性能进行分析,找出关联度影响较大的指标,为制定高铁客站绿色星级等级评价标准提供新的思路与方法.

摘要： 针对现有大型机场采用的航班滑出时间预测方法精度不高而导致的场面交通情况拥堵、运行效率低等问题,提出差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型与支持向量回归(support vector regression,SVR)模型组合的离港航班滑出时间预测模型。在滑出时间预测问题中采用时间序列分析方法,首先用ARIMA方法对数据进行拟合,完成ARIMA预测;其次将ARIMA模型预测结果的残差作为构建SVR模型的输入,通过SVR模型预测残差以补偿序列中的非线性变化;最后将2个模型预测结果合并得出结论。经过实例仿真分析可以看出,组合预测模型精度优于单一ARIMA预测模型,可将滑出时间的预测精度提高至90%,能够有效预测航班滑出时间。

摘要： 针对现有大型机场采用的航班滑出时间预测方法精度不高而导致的场面交通情况拥堵、运行效率低等问题,提出差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型与支持向量回归(support vector regression,SVR)模型组合的离港航班滑出时间预测模型.在滑出时间预测问题中采用时间序列分析方法,首先用A RIM A方法对数据进行拟合,完成ARIMA预测;其次将ARIMA模型预测结果的残差作为构建SVR模型的输入,通过SVR模型预测残差以补偿序列中的非线性变化;最后将2个模型预测结果合并得出结论.经过实例仿真分析可以看出,组合预测模型精度优于单一A RIM A预测模型,可将滑出时间的预测精度提高至90％,能够有效预测航班滑出时间.

摘要： 在强风作用下,高层建筑受到的风荷载可以分解为两个水平方向和一个扭转方向的荷载分量,进行结构荷载分析时应该同时考虑这三个方向分量的共同作用.但风荷载三个方向分量不可能在同一风向工况下在同一时刻达到最大,因此等效静力风荷载(对应于最大荷载效应)存在一个组合的问题.基于对现有几种高层建筑等效静力风荷载各方向分量组合方法的对比研究,本文在改进前人研究成果的基础上提出了一种新的在保证安全性的同时更经济的组合方法,并通过算例显示了本文方法的进步之处.

摘要： 随着语义Web技术的发展，OWL知识问答系统成为语义Web上的重要研究内容。这种问答系统需要将用户输入的自然语言问题转换成RDF元组的形式。为了解决这类问答系统中的多变量问题，本文研究了利用变量识别和基于模板的组合方法将本体元素组合成RDF元组的方法。为验证该方法的有效性，以真实的OWL知识库和仿真生成的问题集进行了实验。实验结果表明，该方法对“Who”，“What”，“Which”，“When”类问题的效果较好，对“Where”类问题的效果较差。

摘要： 于2009午3月17号发射升空的GOCE(欧洲地球重力场和海洋环流探测)卫星的主要目标是建立一个具有高精度(1mGal)和高空间分辨率(70KM)的全球重力场模型与全球大地水准面(1-2cm),这就客观上要求GOCE观测数据应具有良好的观测质量.但任何测量都会引入一定的偶然误差、系统误差和粗差,GOCE卫星重力梯度测量也不例外.因此,对GOCE卫星重力梯度测量数据进行粗差探测是十分必要的.本文就GOCE重力梯度实测数据粗差探测做了相关研究,探讨了进行粗差探测的相关理论与方法,包括重力梯度数据粗差探测的迹准则、连续性准则以及Dixon检验法、小波探测法、组合法等几种粗差探测方法,重点探讨粗差探测组合方法.在连续性准则下运用上述探测方法对实测数据分别进行了粗差探测计算,通过调整置信度、阈值等参数,分析这些参数对各种探测方法结果的影响.研究结果表明:(1)Dixon检验方法算法简单、快速,可用于快速解的粗差探测;(2)小波收缩阈值方法探测质量较高可用于精密解的粗差探测;(3)小波和Dixon检验的组合探测法探测质量优于两种单一探测方法.

摘要： 灾难性事故总是造成人财两空，十分凄惨。能否防患于未然?预测，自古以来就是人类的一种智能行为；预先算一算、试一试，一直是人类实践的智能表现。仿真可以用于预测，只要有正确的演化模型，在一定的输入下，会有什么样的结果?完全一目了然。何况，事态发展总是有一定规律的，不会是完全不可知的。好的结果，就努力实现它；坏的结果，就要防止。目前，完全可以借助仿真找出国家关键基础设施的脆弱点，以防万一。依此类推，项目风险评估、事故预测仿真、故障诊断仿真、疾病诊断仿真、作战预测仿真、市场预测仿真、电力系统负荷预测仿真、铁路货运量预测仿真、环境承载力仿真、网络安全预测、网络流量组合预测模型等等，都是大有可为的事情。如今，用系统预测仿真预测故障与灾难以及控制事态演变趋势，日益得到广泛关注。它不仅能够做到防患于未然，而且可以胸有成竹地处理一切事物，直到取得胜利。原因就在于系统预测仿真技术不断提高：组合方法就是比单一方法好；智能仿真确实比传统方法更胜一筹。面对火山喷发、地震海啸、山洪暴发、冰雪灾害等诸如此类大能量自然灾害，希望系统预测仿真早传捷报。

摘要： 介绍组合方法在建立有机/无机纳米复合材料库中的应用。结合所设计液滴喷射实验仪器，建立一个由三种材料组成。具有16种组份的有机，无机纳米复合材料库，并计算其组份。

摘要： 现有的词语语义相似性计算主要包括基于向量模型以及基于词汇分类体系两类方法,但这两类方法都存在自身的缺点.向量模型所依赖的文本共现中的上下文信息不等同于真正意义上的语义,而词汇分类体系方法则存在构建代价大,并且在一定程度上还不够完善的问题.本文提出一种向量模型与多源词汇分类体系相结合的词语相似性计算方法,采用多源词汇分类体系的近义词关系以及向量模型得到的词向量,计算得到词语的向量表达,并探索了不同类型词汇分类体系提供的知识的选用和融合问题,弥补了单一词向量和单一词汇分类体系在词语相似性计算中的缺点.本文采用了NLPCC-ICCPOL2016词语相似度评测比赛中的PKU500数据集进行评测.在该数据集上,本文的方法取得了0.618的斯皮尔曼等级相关系数,比NLPCC-ICCPOL2016词语相似度评测比赛第一名的方法的结果提高了19.3％.

摘要： 现有的词语语义相似性计算主要包括基于向量模型以及基于词汇分类体系两类方法,但这两类方法都存在自身的缺点.向量模型所依赖的文本共现中的上下文信息不等同于真正意义上的语义,而词汇分类体系方法则存在构建代价大,并且在一定程度上还不够完善的问题.本文提出一种向量模型与多源词汇分类体系相结合的词语相似性计算方法,采用多源词汇分类体系的近义词关系以及向量模型得到的词向量,计算得到词语的向量表达,并探索了不同类型词汇分类体系提供的知识的选用和融合问题,弥补了单一词向量和单一词汇分类体系在词语相似性计算中的缺点.本文采用了NLPCC-ICCPOL2016词语相似度评测比赛中的PKU500数据集进行评测.在该数据集上,本文的方法取得了0.618的斯皮尔曼等级相关系数,比NLPCC-ICCPOL2016词语相似度评测比赛第一名的方法的结果提高了19.3％.

摘要： 现有的词语语义相似性计算主要包括基于向量模型以及基于词汇分类体系两类方法,但这两类方法都存在自身的缺点.向量模型所依赖的文本共现中的上下文信息不等同于真正意义上的语义,而词汇分类体系方法则存在构建代价大,并且在一定程度上还不够完善的问题.本文提出一种向量模型与多源词汇分类体系相结合的词语相似性计算方法,采用多源词汇分类体系的近义词关系以及向量模型得到的词向量,计算得到词语的向量表达,并探索了不同类型词汇分类体系提供的知识的选用和融合问题,弥补了单一词向量和单一词汇分类体系在词语相似性计算中的缺点.本文采用了NLPCC-ICCPOL2016词语相似度评测比赛中的PKU500数据集进行评测.在该数据集上,本文的方法取得了0.618的斯皮尔曼等级相关系数,比NLPCC-ICCPOL2016词语相似度评测比赛第一名的方法的结果提高了19.3％.

摘要： 现有的词语语义相似性计算主要包括基于向量模型以及基于词汇分类体系两类方法,但这两类方法都存在自身的缺点.向量模型所依赖的文本共现中的上下文信息不等同于真正意义上的语义,而词汇分类体系方法则存在构建代价大,并且在一定程度上还不够完善的问题.本文提出一种向量模型与多源词汇分类体系相结合的词语相似性计算方法,采用多源词汇分类体系的近义词关系以及向量模型得到的词向量,计算得到词语的向量表达,并探索了不同类型词汇分类体系提供的知识的选用和融合问题,弥补了单一词向量和单一词汇分类体系在词语相似性计算中的缺点.本文采用了NLPCC-ICCPOL2016词语相似度评测比赛中的PKU500数据集进行评测.在该数据集上,本文的方法取得了0.618的斯皮尔曼等级相关系数,比NLPCC-ICCPOL2016词语相似度评测比赛第一名的方法的结果提高了19.3％.

摘要： 现有的词语语义相似性计算主要包括基于向量模型以及基于词汇分类体系两类方法,但这两类方法都存在自身的缺点.向量模型所依赖的文本共现中的上下文信息不等同于真正意义上的语义,而词汇分类体系方法则存在构建代价大,并且在一定程度上还不够完善的问题.本文提出一种向量模型与多源词汇分类体系相结合的词语相似性计算方法,采用多源词汇分类体系的近义词关系以及向量模型得到的词向量,计算得到词语的向量表达,并探索了不同类型词汇分类体系提供的知识的选用和融合问题,弥补了单一词向量和单一词汇分类体系在词语相似性计算中的缺点.本文采用了NLPCC-ICCPOL2016词语相似度评测比赛中的PKU500数据集进行评测.在该数据集上,本文的方法取得了0.618的斯皮尔曼等级相关系数,比NLPCC-ICCPOL2016词语相似度评测比赛第一名的方法的结果提高了19.3％.

摘要： 一种连锁砖总成及组合连锁砖总成的方法，该连锁砖总成包含：至少一第一连锁砖、至少一第二连锁砖及至少一第三连锁砖，各连锁砖分别包含顶面、底面及介于顶面及底面之间的四侧面。第一连锁砖的各侧面形成有横向延伸的横向卡合槽；第二连锁砖的四侧面的相对二侧面各形成横向延伸的横向卡合凸起，另相对二侧面各形成有垂直延伸的垂直卡合凸起；第三连锁砖的各侧面形成有垂直延伸的垂直卡合槽。其中第一连锁砖的各横向卡合槽用以藉由横向滑动而与第二连锁砖的各横向卡合凸起卡合；第三连锁砖的各垂直卡合槽用以藉由由上向下滑动而与第二连锁砖的各垂直卡合凸起卡合。

摘要： 下述式(1)所示的化合物及其制造方法、以及组合物、光学部件形成用组合物、光刻用膜形成组合物、抗蚀剂组合物、抗蚀图案的形成方法、辐射敏感组合物、非晶膜的制造方法、光刻用下层膜形成材料、光刻用下层膜形成用组合物、光刻用下层膜的制造方法、抗蚀图案形成方法、电路图案形成方法、以及纯化方法。(1)(式(1)中，R1为碳数1～60的2n价基团或单键，R2～R5各自独立地为碳数1～30的直链状、支链状或者环状的烷基、碳数6～30的芳基、碳数2～30的烯基、下述式(A)所示的基团、下述式(B)所示的基团、硫醇基或羟基，此处，选自由R2～R5组成的组中的至少1个为选自由下述式(A)所示的基团和下述式(B)所示的基团组成的组中的基团，m2和m3各自独立地为0～8的整数，m4和m5各自独立地为0～9的整数，其中，m2、m3、m4以及m5不同时为0，n为1～4的整数，p2～p5各自独立地为0～2的整数。)(A)(式(A)中，R6各自独立地为碳数1～4的亚烷基，m’为1以上的整数。)(B)(式(B)中，R6与前述定义相同，R7为氢原子或甲基，m”为0或1以上的整数。)

摘要： 一种膜形成用组合物，其包含多环多酚树脂，所述多环多酚树脂具有源于选自由式(1A)和式(1B)所示的芳香族羟基化合物组成的组中的至少1种单体的重复单元，且前述重复单元彼此通过芳香环彼此的直接键合而连接。(式(1A)中，X表示氧原子、硫原子、单键或为未桥接，Y为碳数1～60的2n价的基团或单键，此处，X为未桥接时，Y为前述2n价的基团。另外，式(1B)中，A表示苯环或稠环。进而，式(1A)和式(1B)中，R0各自独立地为任选具有取代基的碳数1～40的烷基、任选具有取代基的碳数6～40的芳基、任选具有取代基的碳数2～40的烯基、碳数2～40的炔基、任选具有取代基的碳数1～40的烷氧基、卤素原子、巯基或羟基，此处，R0中的至少1者为羟基，m各自独立地为1～9的整数。n为1～4的整数，p各自独立地为0～3的整数。)

摘要： 提供能够适用湿式工艺，用于形成耐热性、抗蚀图案形状、蚀刻耐性、对高低基板的埋入特性和膜的平坦性优异的光刻用膜，耐热性、透明性和折射率优异的光学部件等的含有下述式(1)所示的三嗪系化合物的膜形成材料。

摘要： 本发明涉及一种玻璃态液晶性环氧树脂的制造方法，其具备将液晶性环氧树脂冷却而使其转变为玻璃状态的工序。

摘要： 涂布液组合物，其包含：树脂成分、具有低于23.5(MPa)

摘要： 本发明提供一种环氧树脂组合物，其含有下述通式(I)所表示的环氧树脂单体、包含将2元酚化合物酚醛清漆化而成的酚醛清漆树脂的固化剂、和包含α-氧化铝的氧化铝填料。通式(I)中，R1～R4各自独立地表示氢原子或者碳数1～3的烷基。

摘要： 提供能保存细胞的组合物。本发明的组合物包含微小气泡。

摘要： 使用下述式(1)所示的化合物和/或包含该化合物作为构成成分的树脂。(式(1)中，R1为碳数1～60的2n价基团或单键，R2～R5各自独立地为碳数1～10的直链状、支链状或者环状的烷基、碳数6～10的芳基、碳数2～10的烯基、碳数1～30的烷氧基、卤素原子、硫醇基、羟基或羟基的氢原子被酸解离性基团取代而成的基团，其中，选自R2～R5的至少1个为羟基的氢原子被酸解离性基团取代而成的基团，m2和m3各自独立地为0～8的整数，m4和m5各自独立地为0～9的整数，其中，m2、m3、m4以及m5不同时为0，n为1～4的整数，p2～p5各自独立地为0～2的整数。)

摘要： 本发明提供能够形成具有高透光率且与吸收树脂构件的激光熔敷性优异的成型品的树脂组合物、以及组合物组合、树脂组合物的制造方法、成型品的制造方法及成型品。本发明的树脂组合物包含：聚酰胺树脂、马来酸酐改性聚苯醚类树脂、磷腈类阻燃剂、锌金属氧化物、以及透光性色素。