线性组合算符

摘要： 利用LLP幺正变换、线性组合算符和变分相结合的方法研究了单层黑磷烯的有效质量.通过数值计算得到了极化子有效质量随黑磷烯与基底之间的距离、声子能量的变化关系.数值计算结果表明:当基底给定时,单层黑磷烯中极化子的有效质量在扶手椅方向和折叠方向的有效质量均随声子能量和基底间距的增大而减小;但是两个方向上的变化快慢不同,说明黑磷烯具有各向异性.基底不同时,有效质量不同,但是变化规律相同.

摘要： 根据线性组合算符和两次幺正变换方法研究了非对称抛物受限势对非对称半指数量子阱中弱耦合极化子的基态结合能性质的影响.导出了GaAs非对称半指数量子阱中弱耦合极化子的基态结合能随x和y方向的非对称抛物受限势的的受限强度ωx和 ωy和非对称半指数受限势的两个正参数U0和σ的依赖关系.研究结果表明非对称半指数量子阱的极化子的基态结合能是非对称抛物受限势的的受限强度ωx和 ωy和非对称半指数受限势的正参数U0的增函数,而它是另一个正参数σ的减函数.

摘要： 利用线性组合算符和LLP变分相结合的方法,考虑纵光学(LO)声子色散,研究了声子色散对单层石墨烯弱耦合极化子性质的影响.在抛物色散近似下导岀了单层石墨烯弱耦合极化子基态能和零朗道能级的分裂能随声子色散系数的变化关系.数值计算结果表明基态能量随德拜截止波数增大而增大,零朗道能级的分裂能级差随声子色散系数的增大而减小.

摘要： 采用Huybrechts线性组合算符和第二次Lee-Low-Pines (LLP)幺正变换方法研究了非对称半指数量子阱中强耦合极化子的性质。得到了RbCl非对称半指数量子阱中强耦合极化子的振动频率和基态能量,并理论上导出了振动频率和基态能量随受限势的两个正参量(U0和σ)的变化关系。选择RbCl晶体材料进行数值计算,研究结果表明:U0和σ是研究非对称半指数量子阱中极化子性质的重要物理量,非对称半指数量子阱的振动频率和基态能量随U0的增加而增大,随σ的增加而减少。

摘要： 应用线性组合算符和幺正变换方法从理论上研究了非对称Gaussian限制势CsI半导体量子阱中强耦合极化子基态能量的性质,仔细地分析了非对称Gaussian限制势量子阱中强耦合极化子的基态能量与非对称Gaussian受限势量子阱的势垒高度和非对称Gaussian受限势的范围的依赖关系.通过数值计算结果发现,量子阱中强耦合极化子的基态能量的绝对值是非对称Gaussian受限势量子阱的势垒高度和非对称Gaussian受限势的范围的增函数.

摘要： 利用Lee-Low-Pines(LLP)幺正变换、线性组合算符和变分方法,推导出均匀磁场中极性基底上单层黑磷烯中极化子的基态能量公式,研究了磁场、基底材料对单层黑磷烯中极化子基态能量的影响。数值计算表明:基底与单层黑磷烯之间的垂直距离和截断波矢保持不变时,极化子基态能量随磁场强度的增大而增大,随基底材料声子频率的增大而减小,不同基底上极化子的基态能量不同,但变化规律一致。当基底与单层黑磷烯之间的垂直距离和磁场强度保持不变时,极化子基态能量随截断波矢的增大而增大。这些结果表明,单层黑磷烯中极化子的基态能量与外磁场和基底材料有关。

摘要： 研究了非对称半指数量子阱中弱耦合极化子的性质,采用线性组合算符方法和两次幺正变换方法,对于弱耦合情况下,得到了非对称半指数GaAs材料量子阱极化子基态结合能,并且研究了磁场效应.从而导出了GaAs材料中非对称半指数量子阱极化子的基态结合能随非对称半指数量子阱受限势的两个正参数和回旋频率的函数依赖关系.选择非对称半指数GaAs材料量子阱进行数值计算,结果表明:可以通过改变磁场的回旋频率和量子阱受限势的两个正参数的大小实现调节基态结合能的高低.

摘要： 在选用两次幺正变换与线性组合算符相结合的办法研究了半指数GaAs量子阱中弱耦合极化子基态能的杂质效应.得出半指数量子阱中耦合极化子基态能量随半指数量子阱受限势的两个正参数U0,σ和杂质因子β的依赖关系.结果表明:半指数量子阱的极化子的基态能随参量β和σ的增加而减少,随参量U0的增长而增大.

摘要： 本发明提供一种各向异性纵横波走时线性组合与非线性组合联合定位方法。该方法利用每个纵横波走时的定位特点，将纵波走时定位方程、横波走时定位方程、纵横波走时差值定位方程三者按照定位贡献的高低分别进行线性组合和非线性组合，通过对线性组合方程和非线性组合方程求和构建目标方程；然后利用目标方程，开展射孔定位分析，获得射孔各向异性参数；然后利用射孔各向异性参数，对微地震事件做初步定位分析，获得微地震事件初始定位结果；最后，再利用目标方程，在微地震事件初始定位结果的基础上做进一步的层析定位分析，通过不断地修正各向异性参数，反演出定位精度更高的微地震事件定位结果。

摘要： 本发明公开了一种使用线性组合的非线性扩展频谱轮廓发生器。一种使用线性组合的非线性扩展频谱时钟发生器可包括：锁相环，被配置为接收参考信号并且根据参考信号和反馈信号产生输出信号，反馈信号补偿所述输出信号。锁相环可包括：分频器，被配置为通过将输出信号除以分频比来产生反馈信号。非线性扩展频谱时钟发生器可包括：非线性轮廓发生器，被配置为通过根据多个信号的绝对大小选择性地输出所述多个信号中的选择的信号来产生非线性信号；和delta‑sigma调制器，被配置为接收输出的线性斜坡函数并且改变分频比。所述信号可根据不同线性斜坡函数变化。不同斜坡函数可包括不同斜率和起始时间值。

摘要： 本发明提供一种各向异性纵横波走时线性组合与非线性组合联合定位方法。该方法利用每个纵横波走时的定位特点，将纵波走时定位方程、横波走时定位方程、纵横波走时差值定位方程三者按照定位贡献的高低分别进行线性组合和非线性组合，通过对线性组合方程和非线性组合方程求和构建目标方程；然后利用目标方程，开展射孔定位分析，获得射孔各向异性参数；然后利用射孔各向异性参数，对微地震事件做初步定位分析，获得微地震事件初始定位结果；最后，再利用目标方程，在微地震事件初始定位结果的基础上做进一步的层析定位分析，通过不断地修正各向异性参数，反演出定位精度更高的微地震事件定位结果。

摘要： 本发明公开基于线性组合的潮流方程线性化方法，包括以下步骤：1)基于非线性潮流方程，依次建立线性潮流方程的通用表达式和常用表达式；2)基于线性潮流方程的常用表达式，建立减小误差后的线性潮流新方程；3)获取电网运行数据，并建立决策变量优化模型，计算得到令潮流方程线性化误差最小的决策变量；4)基于令潮流方程线性化误差最小的决策变量，更新减小误差后的线性潮流新方程，得到误差最小的最优线性近似模型。本发明所提出的潮流方程线性化新形式，相比于其他线性潮流方程，能够更加有效地降低线性化误差。并且在不同节点系统中均应用效果良好，具有较强的普适性。

摘要： 本发明提供一种能够制造能够形成具有优异的解析性的抗蚀剂膜且能够减少形成图案时的浮渣的树脂的树脂的制造方法及感光化射线性或感放射线性组合物的制造方法。所述树脂的制造方法制造包含通式(1)所表示的重复单元和含有通过酸的作用进行分解而产生极性基团的基团的重复单元的树脂，所述制造方法包括以下工序：第一工序，得到包含通式(2)所表示的重复单元和含有通过酸的作用进行分解而产生极性基团的基团的重复单元的树脂前驱物；及第二工序，用酸或碱对树脂前驱物中的通式(2)所表示的重复单元中的‑OY所表示的基团进行脱保护而得到通式(1)所表示的重复单元。

摘要： 本发明公开了一种使用线性组合的非线性扩展频谱轮廓发生器。一种使用线性组合的非线性扩展频谱时钟发生器可包括：锁相环，被配置为接收参考信号并且根据参考信号和反馈信号产生输出信号，反馈信号补偿所述输出信号。锁相环可包括：分频器，被配置为通过将输出信号除以分频比来产生反馈信号。非线性扩展频谱时钟发生器可包括：非线性轮廓发生器，被配置为通过根据多个信号的绝对大小选择性地输出所述多个信号中的选择的信号来产生非线性信号；和delta‑sigma调制器，被配置为接收输出的线性斜坡函数并且改变分频比。所述信号可根据不同线性斜坡函数变化。不同斜坡函数可包括不同斜率和起始时间值。

摘要： 本发明涉及建立搜索引擎的组合算符。管理数据库系统的方法包括搜索引擎。该数据库系统从数据库系统中的一个或多个节点接收N个请求。在开始操作之前组合该N个请求，以处理请求。减少处理请求的操作的数量，并执行减少了数量的操作。该搜索引擎包括利用了蜂群算法的分散的蜂群系统。该N个请求包括N个增加请求，以向存储在数据库系统中的行增加一个值。组合N个请求包括将增加请求组合到数据库系统中存储的行；以及执行该减少了数量的操作包括执行下述操作，即对于少于N个处理中的N个增加请求，增加数据库系统中存储的行中的值。

摘要： 一种数字无线电接收器接收包括多个位的经编码的数字无线电信号。所述接收器确定表示对所述位的估计的多个软位并且将所述软位存储在速率解匹配缓冲区(18)中。所述接收器根据所述缓冲区(18)的第一子集计算软位的第一线性组合并且根据所述缓冲区(18)的第二子集计算软位的第二线性组合。所述接收器计算所述第一线性组合与所述第二线性组合之间的比率并且将所述比率与预期值进行比较。所述接收器然后基于所述比较确定其操作状态。

摘要： 一种基于图文线性组合的多模态预训练方法，属于图文多模态检索技术领域，包括以下步骤：S1：对文本和图像分别进行特征提取；S2：在交互层建立文本和图像两种模态间的联系；S2.1：将S1中得到的视觉模态和语言模态的特征向量联合输入到多模态预训练模型的交互层中；S2.2：利用Transformer中的注意力机制，让两种模态相互之间产生联系；S3：将图文匹配或屏蔽语言模型作为预训练目标，将模型训练至可用；S4：将具体的应用场景和下游任务作为训练目标，对所述预训练模型进行微调训练，将模型的性能在该场景下达到最优。本申请的训练方法解决了模型运算时间的瓶颈问题和改良预训练模型微调后性能问题，具有较为重要的科学意义和实际应用价值。

摘要： 本发明公开了一种基于线性组合的随机多参数载荷谱编制方法，以构件多参数实测载荷谱为基本编谱数据，针对多参数随机载荷进行数据压缩即等值判断、峰谷值检测、非关键点剔除处理以获得多参数简化载荷历程，通过多参数简化载荷历程的线性组合获得多参数复合载荷历程，再对其进行峰谷值提取处理得到复合载荷峰谷值序列和非峰谷值点集合，进行雨流循环计数以获取复合载荷历程的雨流循环矩阵，由此雨流循环矩阵进行载荷历程重构并随机插入非峰谷值点以获得复合载荷重构历程，对其进行复合载荷的线性解算获得新的多参数随机载荷谱；本发明有效解决了现有技术中构件多参数载荷谱编制缺乏多参数载荷相位关系考虑、多轴损伤信息丢失的问题。