线性约束条件
线性约束条件的相关文献在1995年到2021年内共计90篇,主要集中在数学、自动化技术、计算机技术
等领域,其中期刊论文88篇、专利文献79836篇;相关期刊56种,包括中学生数理化(学研版)、数理天地:高中版、数理化解题研究:高中版等;
线性约束条件的相关文献由106位作者贡献,包括余红丹、周传旺、周康等。
线性约束条件—发文量
专利文献>
论文:79836篇
占比:99.89%
总计:79924篇
线性约束条件
-研究学者
- 余红丹
- 周传旺
- 周康
- 张培强
- 张永军
- 张艳宗
- 毛良忠
- 沈国莲
- 沈翔
- 熊小东
- 谭爱军
- 高友华
- 黄旭
- DUAN GuangRen
- HOU MingZhe
- LIANG XiaoLing
- SUN Yong
- 严剑
- 代翀
- 仲得胜
- 任海涛
- 侯修亚
- 刘春苗
- 刘智强
- 刘武
- 卢少非
- 卢琼
- 史玉芹
- 同小军
- 吕兆勇
- 吕成荣
- 吴启明
- 吴志鹏
- 周俊
- 周小林
- 唐绍友
- 姜红霞
- 姬凯丽
- 孙强
- 孙道斌
- 宗一平
- 屠丰庆
- 崔志刚
- 左麦玲
- 廖星星
- 张刚
- 张士琴
- 张贤樑
- 张邹黄
- 张青亚
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姬凯丽
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摘要:
在解答函数问题时,我们经常遇到含参二次函数问题.此类问题看似简单,其实较为复杂.函数的图象、最值、单调性随着参数、对称轴、定义域区间的变化而变化,我们需灵活运用分类讨论思想和数形结合思想才能顺利解题.当问题中出现两个参数时,解题的难度就会升级,我们采用常规方法求解很难得到问题的答案.这里介绍另外一种方法:利用线性规划模型来求解.线性规划模型主要用于研究线性约束条件下线性目标函数的最值问题.在解答含参二次函数问题时.
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王贞玉
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摘要:
线性规划问题是指在线性约束条件下求线性目标函数的最大值或最小值问题,重点考查同学们的建模、运算、分析能力.本文主要探讨三种不同类型目标函数的线性规划问题及其解法.若目标函数为z=ax+by型(直线型),我们一般需先将目标函数变形为:y=-a/bx+z/b,通过求直线的截距的最值间接求出z的最值,这样便将求目标函数最值问题转化为求直线的截距的最值.
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钟清
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摘要:
一般地,求线性目标函数在线性约束条件下的最值问题,统称为线性规划问题.在高中数学中,线性规划及其思想具有很大的包容性,可与高中各数学知识相关联,这为命题者提供了丰富的素材,与线性规划相关的新颖试题也层出不穷.
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姜红霞
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摘要:
线性规划是高考中的一个重要考点,其中求目标函数在线性约束条件下的最值或取值范围问题是考试中常见的题型.解答这类问题一般需要运用数形结合思想,根据线性约束条件画出可行域,然后确定目标函数在可行域内的最值或取值范围.目标函数不同,其求解方法也不相同.本文主要谈一谈三类线性规划问题的解法.
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陈金城
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摘要:
线性规划是高中数学的基础内容,也是研究线性目标函数在线性约束条件下最大值或最小值问题的方法.线性规划的应用范围较为广泛,常用于求参数的取值范围、求函数的值域、求平行区域的面积、求不等式的解集等.教师要充分了解学生的学习情况,在他们掌握线性规划基本模型和解题思路的基础上,结合一些典型的例题引导学生分析、总结运用线性规划解题的技巧,以帮助他们提升解题的效率.一、求平面区域的面积解答平面区域的面积问题往往需要结合图形来进行处理.在解题教学中.
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张邹黄
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摘要:
线性目标函数在约束条件下的最大值或者最小值问题,也称为线性规划问题.线性规划问题的难度一般不大,经常以选择题或填空题的形式进行考查.解答此类型问题的方法除了常规的图解法,还有待定系数法、利用函数的单调性.下面,我们结合实例来进行分析.一、图解法在确定线性约束条件和线性目标函数的前提下,用图解法求最优解的步骤可概括为"画、移、求、答".
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仲得胜
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摘要:
一般地,求目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题.线性约束条件的解叫做可行解,由所有可行解组成的集合叫做可行域.解答线性规划问题的基本思路是:1.在平面直角坐标系中画出可行域;2.将目标函数转化为直线的斜率、距离平方、点到直线的距离等。
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孙强
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摘要:
一般地,求目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题.线性规划问题一般难度不大,但同学们在做题时若无法将问题进行正确的转化,就很难得到正确的结果.本文主要谈一谈求解线性规划问题的方法,希望能帮大家突破学习上的难点.一、线性目标函数对于目标函数为z=ax+by(ab≠0)的最值问题,求解的基本思路是,将目标函数z=ax+by转化为直线的斜截式y=-a/bx+z/b,通过求直线的截距的最值,得出z的最值.值得注意的是,(1)若b>0,则截距取最大值时。
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