纸浆浓度
纸浆浓度的相关文献在1990年到2022年内共计126篇,主要集中在轻工业、手工业、自动化技术、计算机技术、一般工业技术
等领域,其中期刊论文77篇、会议论文2篇、专利文献46802篇;相关期刊43种,包括技术与市场、自动化仪表、自动化技术与应用等;
相关会议2种,包括江苏省造纸学会第十一届学术年会、中国造纸学会涂布加工纸专业委员会第十五届学术年会暨广东省造纸学会2009年学术年会等;纸浆浓度的相关文献由218位作者贡献,包括孙优贤、张根宝、石春鹤等。
纸浆浓度—发文量
专利文献>
论文:46802篇
占比:99.83%
总计:46881篇
纸浆浓度
-研究学者
- 孙优贤
- 张根宝
- 石春鹤
- 胡慕伊
- 陈冠魁
- 韩晓微
- 周小莹
- 周海君
- 富乃成
- 小山裕司
- 李奇峰
- 李昌禧
- 杨劲
- 玉井繁
- 王孟效
- 王葆敏
- 邵孝先
- 邹伟
- 郑志受
- 陆国强
- 陈秀敏
- 马汇海
- 刘志言
- 吴新生
- 孙瑜
- 孙继友
- 宋玉
- 张伟
- 张小伟
- 张爱娟
- 张翼
- 徐红霞
- 朱瀛波
- 李方园
- 李鲸波
- 杨明润
- 林俊
- 柏福强
- 梁永强
- 汤伟
- 熊智新
- 王亚刚
- 王益海
- 程亮
- 胡松
- 蒋鹏
- 赵多光
- 钱玉鹏
- 韩长生
- 马香君
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林晨
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摘要:
研究在传统PID控制系统上提出一种改进SAA的优化算法对参数进行优化,并设计了基于改进SAA算法的纸浆浓度自动化控制系统。根据纸浆浓度自动化控制系统功能需求,对系统整体架构进行设计,并构建了纸浆浓度模型;针对传统PID无法在线调整参数的问题,设计了基于改进SAA算法的参数优化控制器;通过仿真实验对研究提出的算法和系统进行了验证。结果表明:提出的基于改进SAA算法相较于标准SAA算法,具有更好的寻优能力,表现出更好的稳定性与收敛性,且搜索效率更高;相较于传统PID和SAA-PID控制系统,产量提高0.65 t/h,成本下降4.37元/t,可用于实际纸浆浓度自动化控制。
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吴凤燕;
张伟;
王亚刚
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摘要:
目的针对基本灰狼算法在函数优化过程中精度低、收敛速度慢、局部搜索能力差等问题,提出一种基于收敛因子和权重动态变化的自适应灰狼优化算法。方法为了平衡算法的全局和局部搜索能力,引入聚焦距离变化率来动态调整收敛因子;使用自适应权重因子来改变算法的位置更新公式,以提高算法的收敛速度和精度。结果仿真实验结果表明,改进后的算法在收敛精度和速度上都有了显著的提升,并且克服了灰狼算法在处理多峰函数时易陷入局部最优的缺点;对于纸浆浓度控制系统,控制效果更加理想。结论通过改进的灰狼算法对PID控制器参数进行整定,可以显著提高系统的控制精度和其他性能指标,能更好地满足实际应用的要求。
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陶峰;
张伟;
王亚刚
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摘要:
目的为了解决传统单PID控制优化算法仅关注跟踪性能,无法满足在纸浆浓度控制系统等工业生产环节中控制品质和成品良率的需求。方法将PID控制系统离散化以计算在高斯扰动下的输出方差作为扰动抑制的依据,并结合ITAE指标通过差分进化算法优化PID性能。结果仿真表明,该整定方法可以通过权值选取优化的偏好,自由调节PID控制器的性能表现,对比基于Z-N法的PID控制和基于PSO算法优化的PID控制,基于扰动抑制差分进化算法的PID控制的ITAE指标为14.3495,输出方差为31.8530,均优于其他2种算法。结论基于扰动抑制的差分进化算法可以通过用户自定义权重来协调纸浆浓度的输出方差和跟踪性能,从更实际的角度整定纸浆浓度控制系统的PID控制器参数,使得控制系统的性能指标满足工业生产要求。
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胡亚南;
宁奎伟;
赵锦文
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摘要:
针对传统模糊PID控制器因变量论域、比例因子、量化因子等参数设置固定不能实现纸浆浓度精确控制的问题,本课题提出将变论域思想与模糊PID控制相结合的变论域模糊PID控制算法.首先在模糊控制器中引入论域伸缩因子使模糊控制器输入输出变量的论域范围随纸浆浓度误差及误差变化率进行伸缩调整,以提高模糊控制器的控制精度;然后利用变论域模糊控制器对PID的3个参数进行调整,实现PID控制器的实时在线整定.仿真结果表明,变论域模糊PID控制算法可以有效地克服纸浆浓度控制过程存在的时变性、多干扰、时滞性缺点,能够实现纸浆浓度控制的稳定性和精确性.现场实际应用表明,应用变论域模糊PID控制算法的控制系统可将上浆浓度误差控制由±0.3%降为±0.025%以内.
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郑飞;
汤兵勇
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摘要:
目的为了克服传统PID控制在具有大时滞性、非线性等特点的纸浆浓度控制系统中性能不足和参数调整困难等问题,研究参数在线调整的方法。方法在传统PID控制的基础上,结合量子粒子群仿生算法(QPSO),提出一种量子粒子群算法优化的传统PID控制器参数,并应用于纸浆浓度控制系统;同时对基本量子粒子群算法进行改进,引入交叉算子,并将该控制算法应用到纸浆浓度控制系统中,并与传统控制进行对比。结果与传统PID控制和基本量子粒子群优化的PID相比较,改进的优化算法能够得到更加令人满意的控制效果,具有系统超调量小、响应速度快、鲁棒性高等优良的性能。结论基于改进的量子粒子群优化算法的纸浆浓度控制系统可有效控制纸浆浓度,能够明显提高系统的控制精度等性能指标,更好地满足实际应用的要求。
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徐红霞
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摘要:
提供一种可以实时监测纸浆浓度的臭氧漂白装置,解决了臭氧漂白工业化应用中的工艺琐碎、漂白效率低的问题。该装置结构简单,可操作性强,并可控制浆料浓度,大大简化了工艺流程,降低了生产成本,而且能够取得较佳的漂白效果,为臭氧漂白的经济性、高效率和节能降耗等提供科学依据。
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汤伟;
胡祥满;
孙小乐
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摘要:
目的为了得到最优的控制器参数,以满足纸浆浓度实际控制要求,更好地克服控制难点。方法提出一种模拟退火粒子群混合算法,并应用于纸浆浓度控制系统,对其PID控制器参数进行整定优化,基于MATLAB的.m程序和Simulink进行仿真,并与其他整定方法进行比较。结果该优化方法能够得到较为理想的控制效果,系统过度平稳、响应快、超调小、调整时间短、鲁棒性好,其输出响应曲线上升时间为9 s,超调量为3.07%,调整时间为22.8 s。结论基于此混合算法的优化控制,不仅兼顾2种算法各自的优点,且相对于二者各自的优化控制及传统整定方法具有显著优越性,可以更好地满足现场控制要求。
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黄亚南;
张爱娟;
胡慕伊
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摘要:
针对单神经元PID算法中的增益K不能自调整引起的动态响应慢的问题,提出了一种将免疫算法与单神经元PID算法相结合的控制算法——免疫-单神元PID算法.依据T细胞免疫机理调节单神经元PID算法中的增益K,使增益K获得自调整功能,以改善单神经元PID算法的动态性能,提高其学习速度.仿真结果表明,该算法可克服纸浆浓度控制过程中存在的多干扰性、时变性、非线性等缺点,能够满足纸浆浓度控制的稳定性、快速性要求.与单神经元PID算法相比,该算法响应速度具有明显的优越性,并具备了单神经元PID算法本身较强的抗干扰能力以及自学习自适应的能力.“THJSK-1”平台上的实时控制也验证了免疫-单神经元PID算法的可行性.
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单文娟;
汤伟;
王孟效
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摘要:
分数阶PID控制器继承了常规PID控制器的优点,并且具有更高的控制精度和更强的鲁棒性.针对常规PID控制器在纸浆浓度控制过程中存在的问题,设计了一种基于神经网络的分数阶PID控制器.用分数阶PID控制器代替常规PID控制器,并通过神经网络调节分数阶PID控制器的5个控制参数,实现一种参数自整定的PID控制器.仿真实验结果表明,神经网络分数阶PID控制器比常规PID控制器的控制精度高,对纸浆浓度的控制更稳定;采用神经网络分数阶PID控制器控制纸浆浓度是切实可行的,具有很好的推广应用前景.