纳税成本

摘要： 河钢唐钢新区一期工程2018年3月正式开工建设,2020年9月7日陆续投产,2021年3月完成项目建设进入全面生产。整个项目建设速度、施工质量、安全管控、投资效率、达产速度等均创造了国内同类项目最好记录。河钢唐钢依托低碳、环保的装备和庞大的资金投入,抓住了国家进一步优化和落实减税政策,继续用改革办法推动降低企业生产经营成本的有利时机,优化税收筹划在财务日常管理的显著作用,河钢唐钢持续创效成果显著。

摘要： 一、企业税务管理概述以税务管理理论为出发点,税务管理工作具有综合性,是在判别涉及税务工作的各个环节,如生产、投资等环节的基础上,系统策划合同条款、收益等方面内容,达到降税、减压目的。可以从两方面来分析税务管理工作:第一,税务管理工作是在合法范围内采取合法手段,降低纳税成本;第二,税务管理工作主要监督、控制各项税务活动,规避税务风险。

摘要： 在我国的经济发展过程中,房地产企业的兴起和发展对我国的经济发展具有十分重要的作用,是我国经济发展的龙头企业.对于政府来说,也正是房地产企业的不断发展,才能提供很多的税务支撑,让政府可以拥有一个比较固定的财政来源.目前,我国的房地产企业出现了一些问题,房地产泡沫急剧丰富,政府也出台了一些政策来更加规范房地产企业,但是仍有许多企业不能适应现在的经济生活,逐渐走向倒闭.因此,对于房地产企业来说,研究并探讨其税务管理工作十分有必要.

摘要： 近年来,随着我国经济的不断发展,税收制度不断完善,建筑企业想要在激烈的市场中稳步前进,除了不断提高工艺管理和管理水平,还要在成本效益上进行合理规划,特别是对企业的税负进行有效的筹划,在合法合规的基础上,最大程度的减少企业税收的成本。

摘要： 纳税遵从成本是企业为遵守税法规定产生的有形成本和无形成本之和,可分为货币成本、时间成本、心理成本等.调查发现,近3年我国宏观税负整体有所下降,但企业纳税过程中耗费的货币成本和时间成本仍给企业带来沉重的负担.文章进一步归纳分析了影响纳税遵从成本的因素,并采用五点评分法对各因素的重要性进行评分.结果表明,税法的明确性和复杂性、税务代理机构的完善程度、企业财务人员的职业素质以及纳税意识等因素对企业纳税遵从成本的影响较大.

摘要： 新时期为了有效的应对我国能源不足的局面,需要重视风力发电企业发展.实践中为了降低风力发电企业纳税成本,增加企业的经济与社会效益,则需要重视这类企业税收筹划,并将与之相关的研究工作落到实处.基于此,本文就关于风力发电企业税收筹划展开论述,以便实现这类企业的可持续发展.

摘要： 本发明公开一种挖掘纳税金额突增的关联纳税人群体的方法，按照如下步骤：(1)依据纳税人当前以及历史纳税信息，对纳税人利益关联网络中的纳税人节点赋予权值；(2)利用密集子图挖掘算法，发现纳税人利益关联网络中纳税金额突增且密切相关的纳税人群体。本发明依据纳税人当前以及历史纳税信息，对纳税人利益关联网络中的纳税人节点进行节点加权，然后利用密集子图挖掘方法，发现纳税人利益关联网络中纳税金额突增且密切相关的纳税人群体。纳税金额的突然增长有可能受到异常的商业活动的驱使，该方法结合纳税人利益关联网络，能够为纳税活动及相关商业活动的监管提供参考的依据。

摘要： 一种基于纳税人年报的纳税人税务交易行为识别方法，利用领域知识构建纳税人税务交易行为核心触发词库，对税务数据进行逐句分析，并根据核心触发词库对税务数据进行过滤，对待处理的句子进行分词、词性标注、句法分析等操作构建特征向量。最后，采用多元分类和条件随机场等方法抽取出与税务相关的收购、重组、变更、经营四种典型交易行为。本发明的贡献在于为税务数据构建触发词库并提供触发词的自动识别功能,利用机器学习的方法从税务数据中抽取纳税人的交易行为，为纳税人的缴税内容提供参考。

摘要： 本发明公开了一种基于纳税人利益关联网络的可疑纳税人识别方法，基于纳税人利益关联网络(TPIN)的拓扑特征识别可疑纳税人。整体工作流程为：首先，对纳税人利益关联网络进行拓扑特征的分析。采用Motif方法寻找频繁子图，并根据度中心度和聚集系数拓扑指标寻找正常和可疑纳税人的差异；其次，选择拓扑特征，使用C4.5分类器实验，从而实现自动识别可疑纳税人的功能。本发明的贡献在于：①将纳税人和利益关系作为网络进行关系识别。并将拓扑方法中的Motif、聚集系数、度中心度特性应用于纳税人利益关联网络。②正常和可疑纳税人之间的差异性为检测可疑纳税行为提供可信的方法和依据。

摘要： 本发明属于财税管理技术领域，具体涉及一种基于纳税人经营特征的优质纳税人识别方法。所述方法执行以下步骤：获取纳税人的税务数据；所述数据包括：纳税人信息数据和纳税人行为数据；所述纳税人信息数据包括：纳税人ID、纳税人年龄、纳税人所处地域和纳税人所处行业；所述纳税人行为数据包括：历史行为数据和当前行为数据；所述历史行为数据包括：历史纳税金额和历史纳税时间；所述当前行为数据包括：当前纳税金额和当前纳税时间；再基于获取到的数据进行不同的权重分配和异常识别，以找到优质纳税人；其通过多次异常分析和不同方向的异常分析对纳税人的行为进行了更为科学的识别和判断，提升了优质纳税人识别的准确率。

摘要： 本公开提供一种基于纳税人行为分析的纳税服务资源管控方法和装置，该方法包括：对各纳税人的涉税业务办理行为数据进行分析，得到涉税业务办理统计信息，所述涉税业务办理统计信息至少包括各纳税人的涉税业务种类以及各类涉税业务的办理时间，并统计各类涉税业务的办理时长；基于所述涉税业务办理统计信息，预估指定时长内的待办理涉税业务总工作量；基于所述待办理涉税业务总工作量确定所述指定时长内所需的纳税服务资源总量；根据所述纳税服务资源总量生成纳税服务资源的配置建议。故此，使得纳税服务资源可以合理的进行分配，并且在纳税服务资源投入和涉税业务办理效率之间实现较佳的投入产出比，也即尽可能采用合理的投入完成相应的业务。

摘要： 本发明提供了一种自助纳税系统及自助纳税方法，该系统包括：移动终端和税务服务器；移动终端，用于接收目标纳税人发起的纳税请求，将纳税请求发送给税务服务器；向目标纳税人展示相应的申报表，并接收目标纳税人向申报表输入的申报信息，在接收到目标纳税人输入的提交请求时，将包括有申报信息的申报表发送给税务服务器；税务服务器，用于根据设定的至少一个纳税条件，对纳税请求进行校验，在校验均通过时，将对应目标纳税人的申报表发送给移动终端；并根据包括有申报信息的申报表，为目标纳税人实现纳税业务的办理。本发明提供的方案不需要纳税人到达办税服务厅或安装有自助办税终端的固定地点进行纳税业务办理，提高了办理纳税业务的便利性。

摘要： 本发明公开一种挖掘纳税金额突增的关联纳税人群体的方法，按照如下步骤：(1)依据纳税人当前以及历史纳税信息，对纳税人利益关联网络中的纳税人节点赋予权值；(2)利用密集子图挖掘算法，发现纳税人利益关联网络中纳税金额突增且密切相关的纳税人群体。本发明依据纳税人当前以及历史纳税信息，对纳税人利益关联网络中的纳税人节点进行节点加权，然后利用密集子图挖掘方法，发现纳税人利益关联网络中纳税金额突增且密切相关的纳税人群体。纳税金额的突然增长有可能受到异常的商业活动的驱使，该方法结合纳税人利益关联网络，能够为纳税活动及相关商业活动的监管提供参考的依据。

摘要： 本发明公开了一种基于纳税人利益关联网络的可疑纳税人识别方法，基于纳税人利益关联网络(TPIN)的拓扑特征识别可疑纳税人。整体工作流程为：首先，对纳税人利益关联网络进行拓扑特征的分析。采用Motif方法寻找频繁子图，并根据度中心度和聚集系数拓扑指标寻找正常和可疑纳税人的差异；其次，选择拓扑特征，使用C4.5分类器实验，从而实现自动识别可疑纳税人的功能。本发明的贡献在于：①将纳税人和利益关系作为网络进行关系识别。并将拓扑方法中的Motif、聚集系数、度中心度特性应用于纳税人利益关联网络。②正常和可疑纳税人之间的差异性为检测可疑纳税行为提供可信的方法和依据。

摘要： 一种基于纳税人年报的纳税人税务交易行为识别方法，利用领域知识构建纳税人税务交易行为核心触发词库，对税务数据进行逐句分析，并根据核心触发词库对税务数据进行过滤，对待处理的句子进行分词、词性标注、句法分析等操作构建特征向量。最后，采用多元分类和条件随机场等方法抽取出与税务相关的收购、重组、变更、经营四种典型交易行为。本发明的贡献在于为税务数据构建触发词库并提供触发词的自动识别功能,利用机器学习的方法从税务数据中抽取纳税人的交易行为，为纳税人的缴税内容提供参考。

摘要： 根据所收集的生产数据和成本数据，获得与加工作业流程严格对应的成本计算结果。一种令计算机执行产品制造成本计算的产品制造成本计算程序，令计算机执行：参考存储于存储器内的1)由包括加工进度轴的坐标空间定义的成本计算空间数据、2)作为加工作业投入条件的加工作业投入量函数数据、3)作为成本计算对象期内生产状况的本期生产数据、以及4)作为给定成本计算对象期内成本产生状况的本期实际成本数据，读取所述成本计算空间数据以及所述本期生产数据，并且根据输入的匹配方案计算连接输入节点与输出节点的箭线以及作为箭线线路上的材料量的箭线线路材料量的步骤；以及当所述箭线线路材料量计算步骤中达成匹配解时，读取所述加工作业投入量函数数据和所述箭线线路材料量数据，计算加工作业转换量和材料投入转换量，读取所述本期实际成本数据、所述加工作业转换量以及所述材料投入转换量，将成本分配至箭线，并将分配至所述箭线的成本输出的步骤。