纳税人意识

摘要： 国家税务总局近日对《重大税收违法案件信息公布办法(试行)》进行修改,出台了《重大税收违法失信案件信息公布办法》。两个《办法》的不同在于,新《办法》将逃避追缴欠税纳入重大税收违法失信案件的标准由“欠缴税款金额lOO万元以上”下调为“欠缴税款金额10万元以上”。

摘要： 我国经济改革进行的如火如荼,税收也在改革中发挥着举足轻重的作用,而在我国,公民纳税人意识薄弱,对税收带有被动接受性,对税收征管工作带有抵触心理,对税收收入的使用持漠视态度,很难真正融入改革浪潮中去.因而,要提升纳税遵从度必须树立全民的纳税人意识,体会到自身的价值去主动积极地参与税收管理全过程,充分享受改革红利.

摘要： 国家税务总局近日对《重大税收违法案件信息公布办法(试行)》进行修改,出台了《重大税收违法失信案件信息公布办法》(下称《办法》),以有效打击严重税收违法失信行为,提高税法遵从度,优化营商环境,深入推进社会诚信体系建设。

摘要： 《新京报》2018年10月6日发表马亮的文章指出，要想使范冰冰案成为促进民众依法纳税意识的试金石，还需要增强民众的纳税人意识。

摘要： 通过缴纳个人所得税,公民的私人财产权和国家税收之间建立起紧密的联系,税收是纳税人为获取公共权利、享受公共服务所支付的成本,税制改革的目标应是政府提供相当的公共产品和服务,使个人所得税进一步为公众所认同,培育公众的纳税人意识.

摘要： 纳税人权利作为税法的基础和核心问题,目前已引起国内外税收立法者日益广泛的关注.客观而言,中国对纳税人权利的关注还刚刚开始.我国法律虽对纳税人权利作出了一些规定,但无论在立法内容或是可操作性等方面都无法起到十分有效的保障作用.

摘要： 在我国经济法体系中，税收法定原则的落实意义重大，就法律层面来说，该原则在我国已正式确立。纳税人意识与落实税收法定原则之间关系密切，因此无论是在立法、执法还是司法活动中，税收法定原则都对纳税人意识提出了重--求，然而，现阶段我国在纳税人意识方面存有诸多问题，这就需要有针对性地提升其权利、义务和主权意识，以推动税收法定原则在我国的贯彻落实，维护纳税人权益。

摘要： 一种基于纳税人年报的纳税人税务交易行为识别方法，利用领域知识构建纳税人税务交易行为核心触发词库，对税务数据进行逐句分析，并根据核心触发词库对税务数据进行过滤，对待处理的句子进行分词、词性标注、句法分析等操作构建特征向量。最后，采用多元分类和条件随机场等方法抽取出与税务相关的收购、重组、变更、经营四种典型交易行为。本发明的贡献在于为税务数据构建触发词库并提供触发词的自动识别功能,利用机器学习的方法从税务数据中抽取纳税人的交易行为，为纳税人的缴税内容提供参考。

摘要： 本发明公开了一种基于纳税人利益关联网络的可疑纳税人识别方法，基于纳税人利益关联网络(TPIN)的拓扑特征识别可疑纳税人。整体工作流程为：首先，对纳税人利益关联网络进行拓扑特征的分析。采用Motif方法寻找频繁子图，并根据度中心度和聚集系数拓扑指标寻找正常和可疑纳税人的差异；其次，选择拓扑特征，使用C4.5分类器实验，从而实现自动识别可疑纳税人的功能。本发明的贡献在于：①将纳税人和利益关系作为网络进行关系识别。并将拓扑方法中的Motif、聚集系数、度中心度特性应用于纳税人利益关联网络。②正常和可疑纳税人之间的差异性为检测可疑纳税行为提供可信的方法和依据。

摘要： 本发明公开一种挖掘纳税金额突增的关联纳税人群体的方法，按照如下步骤：(1)依据纳税人当前以及历史纳税信息，对纳税人利益关联网络中的纳税人节点赋予权值；(2)利用密集子图挖掘算法，发现纳税人利益关联网络中纳税金额突增且密切相关的纳税人群体。本发明依据纳税人当前以及历史纳税信息，对纳税人利益关联网络中的纳税人节点进行节点加权，然后利用密集子图挖掘方法，发现纳税人利益关联网络中纳税金额突增且密切相关的纳税人群体。纳税金额的突然增长有可能受到异常的商业活动的驱使，该方法结合纳税人利益关联网络，能够为纳税活动及相关商业活动的监管提供参考的依据。

摘要： 本发明属于财税管理技术领域，具体涉及一种基于纳税人经营特征的优质纳税人识别方法。所述方法执行以下步骤：获取纳税人的税务数据；所述数据包括：纳税人信息数据和纳税人行为数据；所述纳税人信息数据包括：纳税人ID、纳税人年龄、纳税人所处地域和纳税人所处行业；所述纳税人行为数据包括：历史行为数据和当前行为数据；所述历史行为数据包括：历史纳税金额和历史纳税时间；所述当前行为数据包括：当前纳税金额和当前纳税时间；再基于获取到的数据进行不同的权重分配和异常识别，以找到优质纳税人；其通过多次异常分析和不同方向的异常分析对纳税人的行为进行了更为科学的识别和判断，提升了优质纳税人识别的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于纳税人利益关联网络的可疑纳税人识别方法，基于纳税人利益关联网络(TPIN)的拓扑特征识别可疑纳税人。整体工作流程为：首先，对纳税人利益关联网络进行拓扑特征的分析。采用Motif方法寻找频繁子图，并根据度中心度和聚集系数拓扑指标寻找正常和可疑纳税人的差异；其次，选择拓扑特征，使用C4.5分类器实验，从而实现自动识别可疑纳税人的功能。本发明的贡献在于：①将纳税人和利益关系作为网络进行关系识别。并将拓扑方法中的Motif、聚集系数、度中心度特性应用于纳税人利益关联网络。②正常和可疑纳税人之间的差异性为检测可疑纳税行为提供可信的方法和依据。

摘要： 一种基于纳税人年报的纳税人税务交易行为识别方法，利用领域知识构建纳税人税务交易行为核心触发词库，对税务数据进行逐句分析，并根据核心触发词库对税务数据进行过滤，对待处理的句子进行分词、词性标注、句法分析等操作构建特征向量。最后，采用多元分类和条件随机场等方法抽取出与税务相关的收购、重组、变更、经营四种典型交易行为。本发明的贡献在于为税务数据构建触发词库并提供触发词的自动识别功能,利用机器学习的方法从税务数据中抽取纳税人的交易行为，为纳税人的缴税内容提供参考。

摘要： 本公开提供一种基于纳税人行为分析的纳税服务资源管控方法和装置，该方法包括：对各纳税人的涉税业务办理行为数据进行分析，得到涉税业务办理统计信息，所述涉税业务办理统计信息至少包括各纳税人的涉税业务种类以及各类涉税业务的办理时间，并统计各类涉税业务的办理时长；基于所述涉税业务办理统计信息，预估指定时长内的待办理涉税业务总工作量；基于所述待办理涉税业务总工作量确定所述指定时长内所需的纳税服务资源总量；根据所述纳税服务资源总量生成纳税服务资源的配置建议。故此，使得纳税服务资源可以合理的进行分配，并且在纳税服务资源投入和涉税业务办理效率之间实现较佳的投入产出比，也即尽可能采用合理的投入完成相应的业务。

摘要： 本发明公开一种挖掘纳税金额突增的关联纳税人群体的方法，按照如下步骤：(1)依据纳税人当前以及历史纳税信息，对纳税人利益关联网络中的纳税人节点赋予权值；(2)利用密集子图挖掘算法，发现纳税人利益关联网络中纳税金额突增且密切相关的纳税人群体。本发明依据纳税人当前以及历史纳税信息，对纳税人利益关联网络中的纳税人节点进行节点加权，然后利用密集子图挖掘方法，发现纳税人利益关联网络中纳税金额突增且密切相关的纳税人群体。纳税金额的突然增长有可能受到异常的商业活动的驱使，该方法结合纳税人利益关联网络，能够为纳税活动及相关商业活动的监管提供参考的依据。

摘要： 本申请公开了一种纳税人所属行业代码预测方法、装置、设备及介质，涉及税务处理技术领域。该方法包括：获取不同纳税人的主行业代码和纳税人文本信息；其中，所述纳税人文本信息包括纳税人的纳税人名称和经营范围；所述主行业代码中包括若干个附属行业代码；确定第一纳税人文本信息中的目标词与第二纳税人文本信息中的目标词的词频文档频率占比得到关键词分数；对关键词分数进行特征转换以得到关键词分数特征并对主行业代码进行特征平铺以得到相应的独热编码；利用关键词分数特征和独热编码训练相应的XGBoost模型，以便通过XGBoost模型预测附属行业代码。通过本申请的技术方案，可以在保证准确率的前提下脱离GPU和深度学习框架的依赖。

摘要： 本发明公开了一种纳税人互助咨询和税收业务学习的方法及系统，属于税务服务及数据处理技术领域，本方法设立问税平台，基于税务知识库针对网站端和手机端分别构建问税网络问答社区和问税网络问答社区的移动应用版，通过管理后台提供对问税用户的管理；所述网络问答社区经过后台系统对税务知识库的数据引用，整合社区用户互助及分享产生的问答资料，向纳税人展示各种税种业务的相关知识；所述管理后台对知识学习、用户的注册登录、知识分享及问答进行管理，并设立个人中心管理个人信息及个人问答信息、以及机构和成员信息管理。本发明能够实现涉税问题的互问互答、办税经验分享，培养大众导税员。