纳税义务人

摘要： 我国基础设施领域不动产投资信托基金试点已经正式起步,但我国目前并没有与之配套的相关税收政策,有必要根据我国国情构建合理的基础设施不动产投资信托基金配套税收制度.我国目前试点采用的主要是契约型不动产投资信托基金,其结构与信托结构十分类似,所以在制度设计上可以借鉴信托导管理论以及信托纳税的原则,明确纳税义务人,进行不动产投资信托基金专项立法,受托人代扣代缴与发生时课税原则相结合,给予特定税收优惠.

摘要： 按照《企业所得税法》的规定,合伙企业不属于企业所得税的纳税人,应按照"先分后税"的原则由各合伙人分别缴纳企业所得税或个人所得税。《财政部、国家税务总局关于合伙企业合伙人所得税问题的通知》(财税[2008]159号)第二条进一步规定,合伙企业以每一个合伙人为纳税义务人。合伙企业合伙人是自然人的,缴纳个人所得税;合伙人是法人和其他组织的,缴纳企业所得税。对于合伙企业按合伙协议约定分给法人合伙人的所得,能否享受股息、红利企业所得税优惠政策,实践中存在较多的争议。

摘要： 纳税义务人在海关估价中享有的权利一是选择倒扣价格法和计算价格法适用次序的权利。这是指纳税义务人向海关提供有关资料后,可以提出申请,颠倒倒扣价格法和计算价格法的适用次序。纳税义务人需要说明颠倒两种估价方法使用次序的理由,以及提供采用计算价格法所需要的各类数据资料,并证明其真实性和准确性。若资料符合要求,则在纳税义务人提出申请的前提下,海关将优先使用计算价格法确定完税价格。

摘要： 随着全国海关通关一体化改革不断推进,税收征管制度改革进一步扩大,为实现企业自报自缴、选择多元化税收担保方式,引导纳税义务人自觉提升纳税遵从度,海关总署发布了2021年第44号公告(以下简称"44号公告"),自2021年9月1日起施行,同时废止海关总署2015年第15号公告(以下简称"15号公告")。44号公告对15号公告建立起来的公式定价备案管理制度进行了优化,最大限度尊重贸易实际,为企业合规申报提供了更加便利的途径。如何准确理解公告,从而更好地享受新政带来的红利,本文将作详细介绍。

摘要： 城市维护建设税,征税目的在于加强城市的维护建设,扩大和稳定城市维护建设资金来源,以消费税、增值税的纳税义务人所缴纳的消费税、增值税作为计税依据计算。

摘要： 纳税是每一个纳税义务人应尽的责任,纳税人合法、合理地处理好自己的纳税事务,就如同科学合理地控制其生产经营成本一样,是一种正当的理财行为。本文简要介绍了,供暖企业涉及的税种,并对供暖企业的纳税筹划措施浅谈看法。随着我国社会经济的不断快速发展,国家税收政策也随之发生着相应的变化。国家每一项税收政策的出台,都可能带来新的筹划机会,各个供热企业应该根据自身实际情况因地制宜开展各项工作,做好税收筹划工作,只有坚持不懈的做好税收筹划相关工作才能使供热企业在持续激烈的市场竞争中站稳脚跟,立足市场。

摘要： 2018年以来,一系列的企业所得税优惠新税政相继出台,特别是小型微利企业所得税优惠政策的不断扩围,小型微利企业优惠政策覆盖面越来越大。税收优惠力度不断加码,享受优惠户与优惠额增长明显,税收优惠覆盖更多的实体企业。需要提醒的是,尽管享受的企业所得税优惠政策较多,但是都附加了较为严格的限制性条件。为方便纳税人及时了解、准确把握小微企业尽享企业所得税优惠政策.

摘要： 税捐征收是国家为获取财政收入的行为，本质上是公权力行使行为，必须受制于宪法规范，服务于宪法秩序下。但是，课税的构成要件，则是由人民为一定法律或事实行为；为此，税收机关就可以取得纳税义务人行为的相关资讯，并因此存在渗入纳税义务人生活的可能性，即侵犯的纳税义务人的隐私权。本文从隐私权保障角度审视国家课税资讯取得权的意义。

摘要： 本发明公开了一种基于纳税人利益关联网络的可疑纳税人识别方法，基于纳税人利益关联网络(TPIN)的拓扑特征识别可疑纳税人。整体工作流程为：首先，对纳税人利益关联网络进行拓扑特征的分析。采用Motif方法寻找频繁子图，并根据度中心度和聚集系数拓扑指标寻找正常和可疑纳税人的差异；其次，选择拓扑特征，使用C4.5分类器实验，从而实现自动识别可疑纳税人的功能。本发明的贡献在于：①将纳税人和利益关系作为网络进行关系识别。并将拓扑方法中的Motif、聚集系数、度中心度特性应用于纳税人利益关联网络。②正常和可疑纳税人之间的差异性为检测可疑纳税行为提供可信的方法和依据。

摘要： 一种基于纳税人年报的纳税人税务交易行为识别方法，利用领域知识构建纳税人税务交易行为核心触发词库，对税务数据进行逐句分析，并根据核心触发词库对税务数据进行过滤，对待处理的句子进行分词、词性标注、句法分析等操作构建特征向量。最后，采用多元分类和条件随机场等方法抽取出与税务相关的收购、重组、变更、经营四种典型交易行为。本发明的贡献在于为税务数据构建触发词库并提供触发词的自动识别功能,利用机器学习的方法从税务数据中抽取纳税人的交易行为，为纳税人的缴税内容提供参考。

摘要： 本发明属于财税管理技术领域，具体涉及一种基于纳税人经营特征的优质纳税人识别方法。所述方法执行以下步骤：获取纳税人的税务数据；所述数据包括：纳税人信息数据和纳税人行为数据；所述纳税人信息数据包括：纳税人ID、纳税人年龄、纳税人所处地域和纳税人所处行业；所述纳税人行为数据包括：历史行为数据和当前行为数据；所述历史行为数据包括：历史纳税金额和历史纳税时间；所述当前行为数据包括：当前纳税金额和当前纳税时间；再基于获取到的数据进行不同的权重分配和异常识别，以找到优质纳税人；其通过多次异常分析和不同方向的异常分析对纳税人的行为进行了更为科学的识别和判断，提升了优质纳税人识别的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于纳税人利益关联网络的可疑纳税人识别方法，基于纳税人利益关联网络(TPIN)的拓扑特征识别可疑纳税人。整体工作流程为：首先，对纳税人利益关联网络进行拓扑特征的分析。采用Motif方法寻找频繁子图，并根据度中心度和聚集系数拓扑指标寻找正常和可疑纳税人的差异；其次，选择拓扑特征，使用C4.5分类器实验，从而实现自动识别可疑纳税人的功能。本发明的贡献在于：①将纳税人和利益关系作为网络进行关系识别。并将拓扑方法中的Motif、聚集系数、度中心度特性应用于纳税人利益关联网络。②正常和可疑纳税人之间的差异性为检测可疑纳税行为提供可信的方法和依据。

摘要： 一种基于纳税人年报的纳税人税务交易行为识别方法，利用领域知识构建纳税人税务交易行为核心触发词库，对税务数据进行逐句分析，并根据核心触发词库对税务数据进行过滤，对待处理的句子进行分词、词性标注、句法分析等操作构建特征向量。最后，采用多元分类和条件随机场等方法抽取出与税务相关的收购、重组、变更、经营四种典型交易行为。本发明的贡献在于为税务数据构建触发词库并提供触发词的自动识别功能,利用机器学习的方法从税务数据中抽取纳税人的交易行为，为纳税人的缴税内容提供参考。

摘要： 本发明公开的房地产行业智能纳税筹划机器人及机器人服务方法。房地产行业智能纳税筹划机器人深入模拟人的意识、思维信息过程，研究人的智能活动的规律，融入了财税知识、房地产预算与施工知识、房地产管控知识、房地产运营知识，具备学习、推理、规划、交流、感知能力。通过5G技术应用，实现了机器、物体和终端之间互联互控，包括：数据模块、信息模块、识别模块、处理运算模块、存储模块、学习模块、答疑解惑模块。

摘要： 本申请公开了一种纳税人所属行业代码预测方法、装置、设备及介质，涉及税务处理技术领域。该方法包括：获取不同纳税人的主行业代码和纳税人文本信息；其中，所述纳税人文本信息包括纳税人的纳税人名称和经营范围；所述主行业代码中包括若干个附属行业代码；确定第一纳税人文本信息中的目标词与第二纳税人文本信息中的目标词的词频文档频率占比得到关键词分数；对关键词分数进行特征转换以得到关键词分数特征并对主行业代码进行特征平铺以得到相应的独热编码；利用关键词分数特征和独热编码训练相应的XGBoost模型，以便通过XGBoost模型预测附属行业代码。通过本申请的技术方案，可以在保证准确率的前提下脱离GPU和深度学习框架的依赖。

摘要： 本发明公开了一种纳税人互助咨询和税收业务学习的方法及系统，属于税务服务及数据处理技术领域，本方法设立问税平台，基于税务知识库针对网站端和手机端分别构建问税网络问答社区和问税网络问答社区的移动应用版，通过管理后台提供对问税用户的管理；所述网络问答社区经过后台系统对税务知识库的数据引用，整合社区用户互助及分享产生的问答资料，向纳税人展示各种税种业务的相关知识；所述管理后台对知识学习、用户的注册登录、知识分享及问答进行管理，并设立个人中心管理个人信息及个人问答信息、以及机构和成员信息管理。本发明能够实现涉税问题的互问互答、办税经验分享，培养大众导税员。

摘要： 本发明公开了一种用于纳税人税收风险自助扫描的方法和装置，包括：获取纳税人的税收数据；根据所述纳税人选择的业务指标和所述业务指标对应的阈值，建立税收数据风险的扫描任务；将所述扫描任务，结合预选构建的KAFKA+ES+REDIS实时计算数据架构对所述税收数据进行任务扫描，生成纳税人税收风险报告。有效避免了离线数据定时定点处理方式造成的不便，通过灵活自助选择业务指标规则的方式识别企业风险，减少了计算资源的消耗。

摘要： 本发明提供一种基于区块链的纳税人诉求处理方法及装置，涉及大数据技术领域。所述方法包括：接收客户端发送的诉求上报触发请求；若判断获知所述诉求上报触发请求通过验证，则向所述客户端发送诉求上报指示信息；接收所述客户端发送的诉求上报请求，所述诉求上报请求包括诉求信息；将所述诉求信息存储到区块链中。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的基于区块链的纳税人诉求处理方法及装置，提高了诉求信息存储的可靠性。