中长期发展战略

摘要： 《中国市场》杂志是1994年由原国家计委、国家经贸委等国务院16个部委联合创办的综合性经济类学术刊物。本刊致力于中国经济理论与实践的研究,探索中国经济发展的解决方案,引领中国经济改革方向,研究区域经济和城乡统筹发展,推动营销理念与模式创新,传播物流及供应链科技成果与智慧结晶,力求多角度多方位探究中国经济中长期发展战略的相关问题。

摘要： 《中国市场》杂志是1994年由原国家计委、国家经贸委等国务院16个部委联合创办的综合性经济类学术刊物。本刊致力于中国经济理论与实践的研究,探索中国经济发展的解决方案,引领中国经济改革方向,研究区域经济和城乡统筹发展,推动营销理念与模式创新,传播物流及供应链科技成果与智慧结晶,力求多角度多方位探究中国经济中长期发展战略的相关问题。

摘要： 《中国市场》杂志是1994年由原国家计委、国家经贸委等国务院16个部委联合创办的综合性经济类学术刊物。本刊致力于中国经济理论与实践的研究,探索中国经济发展的解决方案,引领中国经济改革方向,研究区域经济和城乡统筹发展,推动营销理念与模式创新,传播物流及供应链科技成果与智慧结晶,力求多角度多方位探究中国经济中长期发展战略的相关问题。

摘要： 《中国市场》杂志是1994年由原国家计委、国家经贸委等国务院16个部委联合创办的综合性经济类学术刊物。本刊致力于中国经济理论与实践的研究,探索中国经济发展的解决方案,引领中国经济改革方向,研究区域经济和城乡统筹发展,推动营销理念与模式创新,传播物流及供应链科技成果与智慧结晶,力求多角度多方位探究中国经济中长期发展战略的相关问题。

摘要： 环境分析是企业发展战略论证的重要基础工作,企业在制定发展战略时,对环境分析存在浅尝辄止的情况,少数企业只是为了保持战略论证的结构完整性或工作完整性进行环境分析,而且往往以宏观环境目前的状态代替将来的状态或是以未来短期状态代替未来长期形势,没有对战略期的发展环境进行有效的分析,不利于战略的制定。因此,笔者通过国有企业中长期发展战略论证实践,对未来影响国有企业发展的宏观环境进行了深入分析,以此为基础制定企业的中长期发展战略.

摘要： 《中国市场》杂志是1994年由原国家计委、国家经贸委等国务院16个部委联合创办的综合性经济类学术刊物。本刊致力于中国经济理论与实践的研究,探索中国经济发展的解决方案,引领中国经济改革方向,研究区域经济和城乡统筹发展,推动营销理念与模式创新,传播物流及供应链科技成果与智慧结晶,力求多角度多方位探究中国经济中长期发展战略的相关问题。

摘要： 《中国市场》杂志是1994年由原国家计委、国家经贸委等国务院16个部委联合创办的综合性经济类学术刊物。本刊致力于中国经济理论与实践的研究,探索中国经济发展的解决方案,引领中国经济改革方向,研究区域经济和城乡统筹发展,推动营销理念与模式创新,传播物流及供应链科技成果与智慧结晶,力求多角度多方位探究中国经济中长期发展战略的相关问题。

摘要： 《中国市场》杂志是1994年由原国家计委、国家经贸委等国务院16个部委联合创办的综合性经济类学术刊物。本刊致力于中国经济理论与实践的研究,探索中国经济发展的解决方案,引领中国经济改革方向,研究区域经济和城乡统筹发展,推动营销理念与模式创新,传播物流及供应链科技成果与智慧结晶,力求多角度多方位探究中国经济中长期发展战略的相关问题。

摘要： 我国于2015年出台制造强国中长期发展战略规划《中国制造2025》,全面部署并推进我国制造强国战略的实施,坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展,加快我国从制造大国向制造强国转变。2020年2月,国家发展改革委、国家能源局等八部委联合发布的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》提出了煤矿智能化发展目标,即到2021年,建成多种类型、不同模式的智能化示范煤矿,初步形成煤矿开拓设计、地质保障.

摘要： 9月2日,中国石化发布实施氢能中长期发展战略,加快打造中国第一氢能公司,远期力争成为世界领先氢能公司的发展目标。公司将按照“加氢引领、绿氢示范、双轮驱动、助力减碳”的思路,聚焦氢能交通和绿氢炼化两大领域,大力发展氢能一体化业务,引领氢能产业链高质量发展。根据中国石化氢能中长期发展战略,公司将以打造规模最大、科技领先、管理一流的“中国第一氢能公司”为目标,围绕氢能交通、绿氢炼化两大领域积极推进产业示范,从三个方面发展氢能业务。

摘要： 本发明提出了中长期径流的预报因子识别方法、中长期径流的预测方法。该中长期径流的预报因子的识别方法包括：(1)标准化处理；(2)设定预见期，将一系列不同滞后期的标准化后的径流序列Q和气候因子集序列F组成的备选预报因子集合X，并将对应标准化后的径流序列Q作为Lasso回归中的集合Y；(3)给定一个参数λ，交叉验证并计算出预报集合Y’，将集合Y’与集合Y进行对比获得参数λ的第一评价指标；(4)选取M个不同的参数λ，对其第一评价指标进行归一化处理并对其结果相加作为评分；(5)统计每个参数λ的总评分，选出总评分最高的参数λ作为最优参数；(6)根据最优参数在步骤(3)中获得的各个气候因子的回归系数，非零的回归系数对应的气候因子被识别为预报因子。

摘要： 本发明公开了一种电力系统中长期优化运行的中长期风电出力模型建模方法，通过对在电力系统日高峰时段、日低谷时段和日腰荷时段风电出力的计算，并对日腰荷时段风电出力数据进行优选，在合理计及风力发电的容量替代效益，保证电力系统运行可靠性水平考虑风电出力双向调峰特性，保证电力系统调峰平衡，充分发挥风电资源节能减排效益，保证风电发电量利用率最高，充分计及风电可调度性低特点，正确模拟风电出力的随机性及波动性，符合电力系统中长期优化运行模拟工程实际，达到较好地计算风力发电的随机性、波动性、地域性、双向调峰性以及与负荷的相互关系的目的。

摘要： 本发明属于波浪信息预测技术领域，公开了港池入口波浪多要素的中长期实时预测方法、系统及应用。所述预测方法包括：基于滑动窗口构建数据集，建立三路输入特征融合深度神经网络：一路利用长短期记忆网络LSTM来学习港池入口处波浪多要素的历史时序规律，二路采用定制的二维风浪特征提取模块捕捉港外周边广大海域波浪与风场多个要素的历史时序时空特征，三路对当前时刻进行时间多尺度编码来提取周期性特征。本发明改进了目前深度学习方法预测单一时间尺度下的单一波浪要素和传统数值模式无法实时预测的现状，实现任意港池入口处波浪多要素的中期、中长期和长期序列的实时预测，且中期到长期的预测效果优于目前主流的机器学习模型。

摘要： 本发明公开了一种基于再分析资料的海面高度中长期统计预测方法：(1)构建历年逐日海洋再分析距平产品作为样本矩阵；(2)得到海洋高度样本距平归一化矩阵；(3)对海洋高度样本距平归一化矩阵进行经验正交分解，获取正交模态并计算相应的模态系数；(4)基于上述正交模态系数，构建海面高度中长期统计预测模型；(5)计算中长期统计预测的误差分布；(6)将中长期统计预测结果与同一年该时段再分析产品进行对比，检验模型的合理性；(7)用惯性预报对统计预测的初期结果进行订正，提高预测的准确性。本发明采用经验正交函数对海面高度再分析距平资料进行分解、重构，构建未来海面高度的统计预测模型，实现对未来海面高度的预测。

摘要： 本发明提出了中长期径流的预报因子识别方法、中长期径流的预测方法。该中长期径流的预报因子的识别方法包括：(1)标准化处理；(2)设定预见期，将一系列不同滞后期的标准化后的径流序列Q和气候因子集序列F组成的备选预报因子集合X，并将对应标准化后的径流序列Q作为Lasso回归中的集合Y；(3)给定一个参数λ，交叉验证并计算出预报集合Y’，将集合Y’与集合Y进行对比获得参数λ的第一评价指标；(4)选取M个不同的参数λ，对其第一评价指标进行归一化处理并对其结果相加作为评分；(5)统计每个参数λ的总评分，选出总评分最高的参数λ作为最优参数；(6)根据最优参数在步骤(3)中获得的各个气候因子的回归系数，非零的回归系数对应的气候因子被识别为预报因子。

摘要： 本发明公开了一种电力系统中长期优化运行的中长期风电出力模型建模方法，通过对在电力系统日高峰时段、日低谷时段和日腰荷时段风电出力的计算，并对日腰荷时段风电出力数据进行优选，在合理计及风力发电的容量替代效益，保证电力系统运行可靠性水平考虑风电出力双向调峰特性，保证电力系统调峰平衡，充分发挥风电资源节能减排效益，保证风电发电量利用率最高，充分计及风电可调度性低特点，正确模拟风电出力的随机性及波动性，符合电力系统中长期优化运行模拟工程实际，达到较好地计算风力发电的随机性、波动性、地域性、双向调峰性以及与负荷的相互关系的目的。

摘要： 本发明公开了一种考虑远景发展情景约束的中长期用电量预测方法，涉及电力需求预测领域。它包括以下步骤：步骤1，收集数据资料，研判预测区域的远景水平年能源消费总量；步骤2，收集数据资料，研判远景水平年全社会用电量；步骤3，构建用电量预测模型；步骤4，计算待预测年份用电量；本发明提出的预测方法，通过分析远景能源消费情景预测远景电力消费水平，并以之作为远景情形约束添加到预测参数辨识模型中，使得到的预测模型既能准确拟合历史用电量数据，同时也能一定程度上反映未来发展趋势，克服常规预测思路单纯依据历史数据的不足。

摘要： 本发明公开了一种考虑发展模式影响的农村中长期负荷预测方法，包括根据农村的历史负荷数据分析得到农村的各负荷类型分布；将农村的发展模式进行分类；分析得到目标农村的具体发展模式和目标农村在具体发展模式下的影响负荷变化的主因素；对目标农村的中长期负荷进行预测。本发明方法充分考虑了农村不同发展模式下负荷类型不同的特点；提出基于K‑means和高斯混合聚类的双层聚类分析算法；通过灰色关联度分析得到影响农村用电负荷的主要影响因素，并采用GRU模型预测农村中长期负荷预测，使得负荷预测结果更合理，更准确。

摘要： 本发明公开了一种基于随机森林和IFDA优化CNN‑GRU的中长期径流预测方法，包括以下步骤：(1)预先获取旬径流历史数据以及历史旬降雨数据，对数据进行预处理，并分为训练集和测试集；(2)构建CNN‑GRU混合预测模型，并确认卷积神经网络门控循环单元的结构；(3)使用改进后的流向算法IFDA优化CNN‑GRU混合预测模型：先采用混沌算法对流向算法进行初始化，然后使用改进好的流向算法优化CNN‑GRU模型的学习率以及隐含层节点个数，最后建立基于改进的流向算法IFDA优化CNN‑GRU的混合模型IFDA‑CNN‑GRU；(4)使用训练集对建立好的IFDA‑CNN‑GRU模型进行训练，将测试集送入训练好的模型中运行，得到预测结果。本发明能够有效地进行中长期径流预测，并且比其他模型具有更好的准确性。

摘要： 本发明涉及水利发电技术领域，为使梯级水电站群规划设计阶段与调度运行的源荷特性保持一致，提供了一种梯级水电站群中长期发电能力评估方法，包括：步骤1、确定梯级水电站群的代表站；步骤2、分别计算代表站不同来水频率对应的每月流量；步骤3、根据代表站不同来水频率对应的每月流量计算梯级水电站群中其余水电站不同来水频率对应的每月流量；步骤4、建立梯级水电发电能力计算模型；步骤5、根据每月流量及梯级水电发电能力计算模型计算梯级水电站群发电能力。采用上述方式实现了梯级水电站群规划设计阶段与调度运行的源荷特性保持一致。