中长期发展

摘要： 绿色发展的2.0时代,产业结构调整必将力度更大、范围更广、程度更深"碳达峰"和"碳中和"已成为我国中长期发展的重要框架,高质量发展和科技创新成为多重约束下求最优解的过程。如果将过去以解决污染问题为核心的生态环境科技称为1.0时代,进入新发展阶段,生态环境科技则步入引导社会绿色发展的2.0时代。

摘要： 氢能“顶层设计”出炉3月23日,国家发改委和国家能源局联合印发《氢能产业发展中长期规划(2021-2035年)》,我国氢能中长期发展的“顶层设计”终于出炉。《规划》提出,到2025年,我国初步建立以工业副产氢和可再生能源制氢就近利用为主的氢能供应体系;到2030年,形成较为完备的氢能产业技术创新体系、清洁能源制氢及供应体系,产业布局合理有序,可再生能源制氢广泛应用,有力支撑碳达峰目标实现;到2035年,可再生能源制氢在终端能源消费中的比重明显提升,对能源绿色转型发展起到重要支撑作用。

摘要： 全国两会上,人大代表和政协委员们关注社会热点、聚焦民生关切、汇聚智慧力量,积极建言献策。本刊选取了与民政领域最为关切、热议最多的养老服务、社会救助、社会事务、儿童关爱、基层治理、社会组织、慈善事业、社会工作等议案提案进行梳理,编发如下。★关键词:养老服务张冬云(全国人大代表):从顶层设计破题解决养老服务难题着力构建五个体系。一是构建养老服务法律政策体系。要加快养老服务立法进程,以中央名义出台养老服务发展中长期发展纲要,形成养老服务发展法律政策体系的“四梁八柱”。

摘要： 意识是人特有的一种精神活动,它是在自然界中长期发展而得来的产物,是在实践中人脑做出的肌能反应。意识作为心理学中的一个名词,可将其分为主观意识和客观意识,其中主观意识可简单概括为人的认知与感觉。主观意识对声乐技巧的学习起着举足轻重的作用,决定着人的发声状态,同样发声状态也会反作用于主观意识,在声乐的学习中二者相辅相成。人的主观意识贯穿于整个声乐学习的过程,又或者说演唱其实就是一种思维意识的过程。

摘要： 基于跨流域自流调水和实现全国水系连通的基本原则,提出我国中长期水资源、土地资源开发和农业生产发展规划,评价调水垦荒的经济效益;研究设计主要水系连通线路和建设内河航道网的最优方案,分析各地的内河航运碍航因子和相应的航道整治技术,提出加快南水北调西线建设与内河航运中长期发展的对策建议。

摘要： 当前证券行业估值处于历史底部区域,虽然业绩表现有所牵制,但不改在提升直接融资比重和发挥居民财富管理功能下中长期发展机遇,鉴于稳增长持续发力,板块有望迎来战略配置的时间窗口,并考虑到行业大分化,看好财富管理和机构化占比高的两类券商。估值:上行概率大于下行风险行业估值处于相对低位。当前券商PB估值(PB-LF)正处于3年来的低点,凸显配置价值。当前板块PB估值较低。

摘要： 核能是清洁低碳、安全高效的稳定基荷能源。“双碳”目标下,核能在低碳转型、能源安全等方面发挥着更重要的作用。面向“双碳”目标,核能中长期发展对铀资源供应保障、乏燃料安全管理等关键问题提出了新要求,积极发展快堆是应对核能发展挑战、支撑核能大规模发展的必经之路。当前,应加快推动“热堆-快堆-聚变堆”“三步走”发展,助力我国“双碳”目标实现。

摘要： 2021年是中国共产党成立100周年,也是国家"十四五"规划开局之年,党中央、国务院印发《国家标准化发展纲要》(以下简称《纲要》),作为指导中国标准化中长期发展的纲领性文件,对我国标准化事业发展具有重要里程碑意义。《纲要》明确要加强关键技术领域标准研究,将推动标准化与科技创新互动发展作为重要任务之一。

摘要： 2022年4月15日,阳明海运发布新公告称,董事会同意自造5艘15000TEU双燃料LNG动力集装箱船,将通过国际招标进行采购,成为中国台湾地区首家建造LNG动力集装箱船的集运公司。此前,阳明海运已经在1月14日宣布将建造5艘15000TU集装箱船,但当时并未确定将订造LNG动力船。阳明海运称,订船是为了符合未来欧美线等运营中长期发展及船队淘汰更新需求,预计这批新船将于2025年陆续交付。

摘要： 标准化是国家治理体系和治理能力现代化建设的基础性制度,是钢铁行业高质量发展的重要技术支撑。2021年10月,中共中央、国务院印发的《国家标准化发展纲要》(以下简称《纲要》),为钢铁行业标准化中长期发展指明了方向,对我国钢铁行业标准化事业发展具有重要里程碑意义。

摘要： 本发明提出了中长期径流的预报因子识别方法、中长期径流的预测方法。该中长期径流的预报因子的识别方法包括：(1)标准化处理；(2)设定预见期，将一系列不同滞后期的标准化后的径流序列Q和气候因子集序列F组成的备选预报因子集合X，并将对应标准化后的径流序列Q作为Lasso回归中的集合Y；(3)给定一个参数λ，交叉验证并计算出预报集合Y’，将集合Y’与集合Y进行对比获得参数λ的第一评价指标；(4)选取M个不同的参数λ，对其第一评价指标进行归一化处理并对其结果相加作为评分；(5)统计每个参数λ的总评分，选出总评分最高的参数λ作为最优参数；(6)根据最优参数在步骤(3)中获得的各个气候因子的回归系数，非零的回归系数对应的气候因子被识别为预报因子。

摘要： 本发明公开了一种电力系统中长期优化运行的中长期风电出力模型建模方法，通过对在电力系统日高峰时段、日低谷时段和日腰荷时段风电出力的计算，并对日腰荷时段风电出力数据进行优选，在合理计及风力发电的容量替代效益，保证电力系统运行可靠性水平考虑风电出力双向调峰特性，保证电力系统调峰平衡，充分发挥风电资源节能减排效益，保证风电发电量利用率最高，充分计及风电可调度性低特点，正确模拟风电出力的随机性及波动性，符合电力系统中长期优化运行模拟工程实际，达到较好地计算风力发电的随机性、波动性、地域性、双向调峰性以及与负荷的相互关系的目的。

摘要： 本发明属于波浪信息预测技术领域，公开了港池入口波浪多要素的中长期实时预测方法、系统及应用。所述预测方法包括：基于滑动窗口构建数据集，建立三路输入特征融合深度神经网络：一路利用长短期记忆网络LSTM来学习港池入口处波浪多要素的历史时序规律，二路采用定制的二维风浪特征提取模块捕捉港外周边广大海域波浪与风场多个要素的历史时序时空特征，三路对当前时刻进行时间多尺度编码来提取周期性特征。本发明改进了目前深度学习方法预测单一时间尺度下的单一波浪要素和传统数值模式无法实时预测的现状，实现任意港池入口处波浪多要素的中期、中长期和长期序列的实时预测，且中期到长期的预测效果优于目前主流的机器学习模型。

摘要： 本发明公开了一种基于再分析资料的海面高度中长期统计预测方法：(1)构建历年逐日海洋再分析距平产品作为样本矩阵；(2)得到海洋高度样本距平归一化矩阵；(3)对海洋高度样本距平归一化矩阵进行经验正交分解，获取正交模态并计算相应的模态系数；(4)基于上述正交模态系数，构建海面高度中长期统计预测模型；(5)计算中长期统计预测的误差分布；(6)将中长期统计预测结果与同一年该时段再分析产品进行对比，检验模型的合理性；(7)用惯性预报对统计预测的初期结果进行订正，提高预测的准确性。本发明采用经验正交函数对海面高度再分析距平资料进行分解、重构，构建未来海面高度的统计预测模型，实现对未来海面高度的预测。

摘要： 本发明提出了中长期径流的预报因子识别方法、中长期径流的预测方法。该中长期径流的预报因子的识别方法包括：(1)标准化处理；(2)设定预见期，将一系列不同滞后期的标准化后的径流序列Q和气候因子集序列F组成的备选预报因子集合X，并将对应标准化后的径流序列Q作为Lasso回归中的集合Y；(3)给定一个参数λ，交叉验证并计算出预报集合Y’，将集合Y’与集合Y进行对比获得参数λ的第一评价指标；(4)选取M个不同的参数λ，对其第一评价指标进行归一化处理并对其结果相加作为评分；(5)统计每个参数λ的总评分，选出总评分最高的参数λ作为最优参数；(6)根据最优参数在步骤(3)中获得的各个气候因子的回归系数，非零的回归系数对应的气候因子被识别为预报因子。

摘要： 本发明公开了一种电力系统中长期优化运行的中长期风电出力模型建模方法，通过对在电力系统日高峰时段、日低谷时段和日腰荷时段风电出力的计算，并对日腰荷时段风电出力数据进行优选，在合理计及风力发电的容量替代效益，保证电力系统运行可靠性水平考虑风电出力双向调峰特性，保证电力系统调峰平衡，充分发挥风电资源节能减排效益，保证风电发电量利用率最高，充分计及风电可调度性低特点，正确模拟风电出力的随机性及波动性，符合电力系统中长期优化运行模拟工程实际，达到较好地计算风力发电的随机性、波动性、地域性、双向调峰性以及与负荷的相互关系的目的。

摘要： 本发明公开了一种考虑远景发展情景约束的中长期用电量预测方法，涉及电力需求预测领域。它包括以下步骤：步骤1，收集数据资料，研判预测区域的远景水平年能源消费总量；步骤2，收集数据资料，研判远景水平年全社会用电量；步骤3，构建用电量预测模型；步骤4，计算待预测年份用电量；本发明提出的预测方法，通过分析远景能源消费情景预测远景电力消费水平，并以之作为远景情形约束添加到预测参数辨识模型中，使得到的预测模型既能准确拟合历史用电量数据，同时也能一定程度上反映未来发展趋势，克服常规预测思路单纯依据历史数据的不足。

摘要： 本发明公开了一种考虑发展模式影响的农村中长期负荷预测方法，包括根据农村的历史负荷数据分析得到农村的各负荷类型分布；将农村的发展模式进行分类；分析得到目标农村的具体发展模式和目标农村在具体发展模式下的影响负荷变化的主因素；对目标农村的中长期负荷进行预测。本发明方法充分考虑了农村不同发展模式下负荷类型不同的特点；提出基于K‑means和高斯混合聚类的双层聚类分析算法；通过灰色关联度分析得到影响农村用电负荷的主要影响因素，并采用GRU模型预测农村中长期负荷预测，使得负荷预测结果更合理，更准确。

摘要： 本发明公开了一种基于随机森林和IFDA优化CNN‑GRU的中长期径流预测方法，包括以下步骤：(1)预先获取旬径流历史数据以及历史旬降雨数据，对数据进行预处理，并分为训练集和测试集；(2)构建CNN‑GRU混合预测模型，并确认卷积神经网络门控循环单元的结构；(3)使用改进后的流向算法IFDA优化CNN‑GRU混合预测模型：先采用混沌算法对流向算法进行初始化，然后使用改进好的流向算法优化CNN‑GRU模型的学习率以及隐含层节点个数，最后建立基于改进的流向算法IFDA优化CNN‑GRU的混合模型IFDA‑CNN‑GRU；(4)使用训练集对建立好的IFDA‑CNN‑GRU模型进行训练，将测试集送入训练好的模型中运行，得到预测结果。本发明能够有效地进行中长期径流预测，并且比其他模型具有更好的准确性。

摘要： 本发明涉及水利发电技术领域，为使梯级水电站群规划设计阶段与调度运行的源荷特性保持一致，提供了一种梯级水电站群中长期发电能力评估方法，包括：步骤1、确定梯级水电站群的代表站；步骤2、分别计算代表站不同来水频率对应的每月流量；步骤3、根据代表站不同来水频率对应的每月流量计算梯级水电站群中其余水电站不同来水频率对应的每月流量；步骤4、建立梯级水电发电能力计算模型；步骤5、根据每月流量及梯级水电发电能力计算模型计算梯级水电站群发电能力。采用上述方式实现了梯级水电站群规划设计阶段与调度运行的源荷特性保持一致。