中长期

摘要： 军工:用智能定投的方式去布局从基本面来看,航空、航天依然是军工行业的基本盘;民船行业底部复苏;电科、兵器、兵装、中船等集团资产证券化节奏提速,军工行业整体呈现出全面开花、四处结果的喜人局面,这样的局面在历史上是未曾有过的。中长期维度来看,中航证券认为,军工行业更可能是下跌有底的良性的“进二退一”。

摘要： 近期以来,中美审计监管的沟通进展愈发成为影响中概及港股市场的核心因素。由于中概股退市风险、俄乌冲突等系统性风险升级,使得海外投资者对港股市场前景趋于悲观,国际资金系统性流出,处于反弹过程中的中概股与港股市场一时出现显著下跌。

摘要： 港股可以作中长期战略性乐观一些的判断,我们维持港股处于战略相持阶段、长期底部区域已经夯实的判断。回顾前期,3月份港股市场的底部,基于政治经济估值多因素,基本可以确认为市场底,过去一年多的系统性风险释放基本结束。

摘要： 企业稳则市场稳,市场强则经济强。这就需要适时启用政策工具箱的备用工具,用改革放大其效应,立足短期,着眼中长期,积极引导好市场主体的预期。

摘要： 为满足业务发展需要,国家气象中心组织开展了新一代中长期天气预报业务系统的研发。新系统平台采用浏览器/服务器的系统架构,通过引入分布式存储与分布式计算等大数据核心技术,实现了海量实时数据与历史背景数据的高效融合,具备了现代气象大数据综合应用的基本功能,解决了中长期天气预报对实时数据与历史数据融合应用的关键技术难题,显著提升了系统对多类型、高维度、具有复杂关联性的气象数据的处理能力和访问效率。该系统平台集成了中央气象台现有中长期预报技术和产品,实现了中长期关键预报信息自动有效提取。目前系统已在国家级预报业务部门部署应用,并被省级气象业务部门广泛使用,展现出良好的通用性和稳定性,可满足现代气象业务发展对中长期天气预报业务平台的客观化、智能化需求。

摘要： “交通减排对全球应对气候变化十分关键,在积极应对气候变化的同时,确保交通行业自身的健康、可持续发展同样重要。应当坚持系统观念,统筹考虑交通减排对经济结构、能源结构、交通运输方式和生产生活方式的深刻影响,处理好发展和减排、整体和局部、短期和中长期的关系。”

摘要： 汉语中长期使用已经稳定下来的包含汉字数字形式的词语,应采用汉字数字.

摘要： 目前水电站设计采用的水能计算方法虽然能从河流水能资源充分利用的角度实现梯级水电站群中长期发电能力计算,但忽视了投运后电网调度特性对梯级水电站群运行方式的影响。基于梯级水电站设计年径流过程,建立了考虑电网负荷特性的梯级水电发电能力计算模型,采用混合整数线性规划求解方法求解该模型,实现了考虑电网负荷特性的梯级水电站群中长期发电能力计算。以四川省嘉陵江流域的16座梯级水电站群中长期发电能力计算为例,进行了考虑电网负荷特性的发电能力计算,结果表明,该方法能够实现考虑负荷特性的梯级水电群发电能力计算,有助于指导梯级水电站群运行方式设计。

摘要： 2021年,全球航运业迎来久违的繁荣,船东行业信心恢复叠加航运环保新规要求,支撑全球船舶交易量创近年新高,新造船市场持续活跃。2022年,航运市场良好势头有望延续,船舶工业未来中长期预计将稳定发展。

摘要： 目前,我国生物质发电的占比相对较小,“十四五”期间将得到进一步发展。预计到2026年将超过3834亿千瓦时。一、“十四五”市场潜力将快速释放进入“十四五”阶段,生物质能的市场潜力正逐渐释放,中长期前景良好。在碳达峰、碳中和目标下,生物质能产业发展正迎来诸多利好。

摘要： 中国保险业中长期增长潜力究竟有多大?这是一个争议很大的问题。本文通过对大量历史数据的分析，探寻“世界保险业增长规律曲线”，并以该规律曲线为参照，结合中国国民经济和保险业发展的具体现实，量化分析未来5-15年中国寿险业、非寿险业和保险业总体的中长期增长潜力。在此基础上，本文还量化分析了保险业三类增长方式的分类贡献率。本文的基本结论是：在2006-2020年期间，在GDP年均增长7％-9％的假设下，中国保险业保持一个比同期GDP高2-3个百分点的增长速度比较容易，保持高3-5个百分点的增长速度也很有可能，但保持高5个百分点以上的增长速度则比较困难。此外，在中国保险业总体增长中，常规式增长是主要力量，但内生超越式增长和外生深化式增长也不容忽视。

摘要： 本发明提出了中长期径流的预报因子识别方法、中长期径流的预测方法。该中长期径流的预报因子的识别方法包括：(1)标准化处理；(2)设定预见期，将一系列不同滞后期的标准化后的径流序列Q和气候因子集序列F组成的备选预报因子集合X，并将对应标准化后的径流序列Q作为Lasso回归中的集合Y；(3)给定一个参数λ，交叉验证并计算出预报集合Y’，将集合Y’与集合Y进行对比获得参数λ的第一评价指标；(4)选取M个不同的参数λ，对其第一评价指标进行归一化处理并对其结果相加作为评分；(5)统计每个参数λ的总评分，选出总评分最高的参数λ作为最优参数；(6)根据最优参数在步骤(3)中获得的各个气候因子的回归系数，非零的回归系数对应的气候因子被识别为预报因子。

摘要： 本发明公开了一种电力系统中长期优化运行的中长期风电出力模型建模方法，通过对在电力系统日高峰时段、日低谷时段和日腰荷时段风电出力的计算，并对日腰荷时段风电出力数据进行优选，在合理计及风力发电的容量替代效益，保证电力系统运行可靠性水平考虑风电出力双向调峰特性，保证电力系统调峰平衡，充分发挥风电资源节能减排效益，保证风电发电量利用率最高，充分计及风电可调度性低特点，正确模拟风电出力的随机性及波动性，符合电力系统中长期优化运行模拟工程实际，达到较好地计算风力发电的随机性、波动性、地域性、双向调峰性以及与负荷的相互关系的目的。

摘要： 本发明属于波浪信息预测技术领域，公开了港池入口波浪多要素的中长期实时预测方法、系统及应用。所述预测方法包括：基于滑动窗口构建数据集，建立三路输入特征融合深度神经网络：一路利用长短期记忆网络LSTM来学习港池入口处波浪多要素的历史时序规律，二路采用定制的二维风浪特征提取模块捕捉港外周边广大海域波浪与风场多个要素的历史时序时空特征，三路对当前时刻进行时间多尺度编码来提取周期性特征。本发明改进了目前深度学习方法预测单一时间尺度下的单一波浪要素和传统数值模式无法实时预测的现状，实现任意港池入口处波浪多要素的中期、中长期和长期序列的实时预测，且中期到长期的预测效果优于目前主流的机器学习模型。

摘要： 本发明公开了一种基于再分析资料的海面高度中长期统计预测方法：(1)构建历年逐日海洋再分析距平产品作为样本矩阵；(2)得到海洋高度样本距平归一化矩阵；(3)对海洋高度样本距平归一化矩阵进行经验正交分解，获取正交模态并计算相应的模态系数；(4)基于上述正交模态系数，构建海面高度中长期统计预测模型；(5)计算中长期统计预测的误差分布；(6)将中长期统计预测结果与同一年该时段再分析产品进行对比，检验模型的合理性；(7)用惯性预报对统计预测的初期结果进行订正，提高预测的准确性。本发明采用经验正交函数对海面高度再分析距平资料进行分解、重构，构建未来海面高度的统计预测模型，实现对未来海面高度的预测。

摘要： 本发明提出了中长期径流的预报因子识别方法、中长期径流的预测方法。该中长期径流的预报因子的识别方法包括：(1)标准化处理；(2)设定预见期，将一系列不同滞后期的标准化后的径流序列Q和气候因子集序列F组成的备选预报因子集合X，并将对应标准化后的径流序列Q作为Lasso回归中的集合Y；(3)给定一个参数λ，交叉验证并计算出预报集合Y’，将集合Y’与集合Y进行对比获得参数λ的第一评价指标；(4)选取M个不同的参数λ，对其第一评价指标进行归一化处理并对其结果相加作为评分；(5)统计每个参数λ的总评分，选出总评分最高的参数λ作为最优参数；(6)根据最优参数在步骤(3)中获得的各个气候因子的回归系数，非零的回归系数对应的气候因子被识别为预报因子。

摘要： 本发明公开了一种电力系统中长期优化运行的中长期风电出力模型建模方法，通过对在电力系统日高峰时段、日低谷时段和日腰荷时段风电出力的计算，并对日腰荷时段风电出力数据进行优选，在合理计及风力发电的容量替代效益，保证电力系统运行可靠性水平考虑风电出力双向调峰特性，保证电力系统调峰平衡，充分发挥风电资源节能减排效益，保证风电发电量利用率最高，充分计及风电可调度性低特点，正确模拟风电出力的随机性及波动性，符合电力系统中长期优化运行模拟工程实际，达到较好地计算风力发电的随机性、波动性、地域性、双向调峰性以及与负荷的相互关系的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于随机森林和IFDA优化CNN‑GRU的中长期径流预测方法，包括以下步骤：(1)预先获取旬径流历史数据以及历史旬降雨数据，对数据进行预处理，并分为训练集和测试集；(2)构建CNN‑GRU混合预测模型，并确认卷积神经网络门控循环单元的结构；(3)使用改进后的流向算法IFDA优化CNN‑GRU混合预测模型：先采用混沌算法对流向算法进行初始化，然后使用改进好的流向算法优化CNN‑GRU模型的学习率以及隐含层节点个数，最后建立基于改进的流向算法IFDA优化CNN‑GRU的混合模型IFDA‑CNN‑GRU；(4)使用训练集对建立好的IFDA‑CNN‑GRU模型进行训练，将测试集送入训练好的模型中运行，得到预测结果。本发明能够有效地进行中长期径流预测，并且比其他模型具有更好的准确性。

摘要： 本发明涉及水利发电技术领域，为使梯级水电站群规划设计阶段与调度运行的源荷特性保持一致，提供了一种梯级水电站群中长期发电能力评估方法，包括：步骤1、确定梯级水电站群的代表站；步骤2、分别计算代表站不同来水频率对应的每月流量；步骤3、根据代表站不同来水频率对应的每月流量计算梯级水电站群中其余水电站不同来水频率对应的每月流量；步骤4、建立梯级水电发电能力计算模型；步骤5、根据每月流量及梯级水电发电能力计算模型计算梯级水电站群发电能力。采用上述方式实现了梯级水电站群规划设计阶段与调度运行的源荷特性保持一致。

摘要： 本发明公开一种综合能源系统多元负荷中长期预测方法及装置，方法包括初始化神经网络；样本分类；将所述输入样本输入至神经网络，输出训练预测数据，并计算所述训练预测数据与多元负荷的历史负荷数据之间的误差，使得到误差结果；根据获取的误差结果，基于采用改进的蜜蜂交配优化算法修正神经网络中的最优网络权重和小波参数；对神经网络中的最优网络权重和小波参数进行迭代修正，直至获取的误差结果小于预设阈值；将获取的多元负荷需求的实时影响因素输入至神经网络中，基于迭代修正后的最优网络权重和小波参数，输出实时多元负荷预测结果。在对现有方法进行改进的基础上，采用纵横交叉变异的方法进行蜂群的基因交叉，以提升算法的性能。

摘要： 本发明属于电气工程领域，具体涉及一种基于中长期市场的煤电联动方法及其风险评估方法，在设计煤电联动机制的基础上，通过分析燃煤机组的成本构成，构建基于CVaR的风险评估模型，并根据历史数据对联动前后市场交易风险进行评估。首先基于已有的政策文件和实际机组煤耗设计煤电价格联动机制；之后将燃煤机组的发电成本分为固定成本和燃料成本两部分，结合具体数据得到燃煤机组的成本表达式；然后构建机组面临的交易风险模型；最后利用实际的市场交易数据，分析该联动方法的有效性。本发明为上游煤价变化向下游电力用户的疏导提供了一种新思路，有利于高煤价期间火电企业保持发电积极性，从而保障供需关系紧张时的国民经济发展。