红外特征

摘要： 为探讨隧道裂损形式和衬砌渗漏水速度对渗漏水红外特征的影响,研发了可模拟隧道运营湿度、温度和照度环境的试验装置,对渗漏水红外特征进行了系统研究.研究结果表明:缺陷形式对渗漏水区几何分布(尤其是出水孔附近)有重要影响,随着渗漏速度的增加,缺陷形式对渗漏水区几何形态的控制作用有所降低;通过渗漏水高温区等温线的几何形状和质心距离函数曲线,可以初步确定出水口的几何形态和空间位置;不同缺陷形式下渗漏水区域的面积均大致随着渗漏水速度呈线性增长趋势.该研究结论为隧道渗漏水红外检测技术中的病害判别标准和快速识别方法提供了理论依据.

摘要： 提出了一种基于红外特征的在役飞机电接触可靠性在线评估方法。在役飞机长期的振动、腐蚀、高温等环境负荷冲击导致电接触载体表面状况恶化,其程度往往难以定量评估。通过模型机理分析发现,斑点化特征引起接触电阻等可靠性指标下降。然后针对某型电接触载体施加一定的扭矩载荷谱,实时获取电接触部位的“热”信息。在低载荷、临近额定载荷状态下,随载荷状态变化而出现的斑点化特征较为明显。由此认为,将热力收缩线区域最高温度、等温线密集程度、连通区域面积及边界模糊化程度等作为表征指标,能够反映电接触表面施加机械载荷状态的实际衰减程度。因此,该方法可用作在役飞机接触电阻恶化程度的有效评估方法。

摘要： 基于三维特征的目标识别存在相似点云域容易误判、总数据运算量大等问题,而造成目标检出率低和误判率高。为了提高目标识别准确度与速度,提出了基于红外特征的三维目标识别算法。系统同时获取目标区域的二维红外图像与三维点云数据,利用目标红外特性的显著特征获得目标的投影范围,并计算系统与目标的位姿关系。根据红外特征映射关系计算点云数据中目标的限定范围,由此大幅缩减需要匹配计算的点云总量。在相同背景条件下对同一目标车辆进行测试,记录分析了3种不同测试角度条件下的识别数据。结果显示,传统点云识别算法的目标检出率均值为93.4%,误判率均值为19.5%,收敛耗时4.77 s。本算法的目标检出率均值为98.7%,误判率均值为1.5%,收敛耗时1.23 s。由此可见,基于红外特征的目标识别算法的检出率和误判率都更有优势,且处理速度更快。

摘要： “低慢小”无人机是指飞行高度低于1000米、飞行时速小于200干米、空机重量不超过15千克且最大起飞重量不超过25千克的无人驾驶飞机,具有体积小、噪声小、飞行高度低、飞行速度慢、红外特征弱、协同能力强等特点。近年来,随着机器视觉、人工智刘松能、大数据、物联网等新技术不断迭代升级,“低慢小”无人机产业呈现井喷式发展,在生产生活和社会管理中广泛应用,在军事领域也逐渐显现出巨大价值。同时,无人机“黑飞”“滥飞”甚至袭击军事目标等事件时有发生,给保守军事秘密、确保装备安全、要员警卫等工作带来新的挑战,需要引起高度重视。

摘要： 复合绝缘子红外图谱智能自动识别方法是未来复合绝缘子运维的重要发展方向.为获得足够的发热红外图谱样本,制作了含护套-芯棒粘接不良、芯棒-护套内部金属异物和端部金具-护套界面气隙3种人工缺陷的绝缘子.同时针对端部金具-护套界面气隙发热分析了不同空间分辨率红外镜头对红外测试结果的影响.结果表明,220 kV复合绝缘高压端芯棒-护套粘接不良缺陷仅出现轻微温升;通过不同长度金属丝异物构建的220 kV复合绝缘子高压端护套内部存在局放缺陷,温升幅值位于1.5～5.5 K;500 kV复合绝缘子高压端金具-护套界面气隙可产生7～8 K温升;对于端部金具-护套界面气隙发热,不同空间分辨率红外镜头测得温升幅值偏差平均超过20％,为保证测温精度,现场测试应选用空间分辨率更精细的红外镜头.

摘要： 随着水下航行器噪声水平的不断降低,水下航行器形成的尾流红外成像特征就成为其主要可探测的特征源之一,利用水下航行器尾流的水面红外特征来探测水下航行器的踪迹逐渐发展成为一种新的探测方式.由于人工判别尾流特征的效率低,准确性不高,采用人工智能深度学习的方式能够得到较大的改善.本文以水下航行器尾流红外特征识别为研究核心,通过图像分类制作了混合类的样本集,利用迁移学习比较不同预训练网的对尾流的训练效果,讨论预训练网内部参数对尾流训练效果的影响,结合Faster-RCNN算法,最终测试对尾流的识别精度,在45个2类尾流的小样本集下,预训练之后的网络在识别准确度上增加了21.43％,误检率下降了2.14％,带有红外特征的图像在定位精准率上比可见光图像高18.18％.该预训练测试对未来研究尾流探测结合卷积神经网络的识别有一定的应用潜力.

摘要： 论文通过阐述舰船通用平台的红外辐射性能,测试条件,评估修正,严格定义了相关概念.采用仿真技术给出了应用仿真设计技术方法和规范,讨论了红外特性子系统模拟平台的红外特性细节,研究了抑制舰船红外特征的应用方法.论文描述了制定舰船红外特性抑制技术要求的一般方法,并以一艘舰船为例演示了该方法实现的全过程,为武器装备平台的隐身设计及战术使用提供了理论参考.

摘要： 海面是对海上目标进行红外探测识别的重要背景。采用海浪谱模型模拟了海面的形态.在红外仿真过程中,综合考虑海面红外探测中太阳辐射、天空背景辐射和大气路径传输的影响,建立了海面红外特征仿真的物理模型.在海面构建和红外仿真模型的基础上,分别计算了一日中不同时刻下3~5μm和8~12μm波段波面的辐射亮度.通过将小波面辐射亮度转化为图像上的灰度,生成了海面红外辐射特征的仿真图像.计算结果表明该方法能够有效地模拟海面红外特征,可为红外探测海上目标提供依据.

摘要： 本发明属于红外医疗仪器，特别涉及一种特征红外光源的结构。由灯壳、灯丝和电极组成，其特征在于灯壳为烧结为一体的双层玻璃，内层是石英玻璃，外层为高硅氧玻璃，在其外表面还可涂一层锰与钴的混合金属氧化物。本发明采用此红外光源制造出一种特征红外治疗器，其辐射的红外波长与人体内的生物大分子的内在波谱相匹配，对某些病达到满意的疗效。

摘要： 本发明公开了红外与非红外光照下基于LBP的人脸特征提取方法，包括依次进行的以下步骤：对拍摄的图像进行人脸检测；判断是否检测到人脸，若是则进入下一步骤，否则结束操作；人脸对齐，标记人脸中的关键点；以关键点为中心提取LBP特征；将提取的LBP特征转换为等价模式；将特征转换为红外一致模式，然后结束操作。本发明应用时能将提取的特征转换为红外与非红外光照下一致，进而能避免因特征不同而导致识别时出现误判。

摘要： 本发明提供一种基于多特征和特征差异驱动的红外偏振图像融合方法，包括步骤：利用斯托克斯矢量表示光的偏振，计算偏振度图像P和偏振角图像R；将偏振角图像R与U进行线性加权得到图像R′；计算图像R′、I和P之间除去公共部分的各自独有部分，记为R1、I1和P1；将图像P1、I1和R1映射到RGB空间中的R通道、G通道和B通道以获得RGB图像，将RGB图像转化成YUV图像后提取亮度分量Y；通过基于多特征分离的方法融合图像I1和P1，得到F；将F替换Y得到替换后的YUV图像，对替换后的YUV图像进行逆变换得到RGB图像，即偏振图像融合结果。融合了红外偏振图像的多个偏振图像，使得融合后的图像场景更加丰富，有助于识别伪装目标。本发明应用于计算机视觉领域。

摘要： 本发明涉及一种红外生理特征图像采集装置和一种带有红外生理特征图像采集装置的车门锁。在某些实施例中，带有红外生理特征图像采集装置的车门锁包括：一个车门和一个用来开车门的车门把手，一个红外光源，一个红外生理特征图像采集传感器，和一个锁控制器。锁控制器包括一个向带有红外生理特征图像采集装置的车门锁提供电源的电源模块，一个处理器和一个非挥发型存储器。红外生理特征图像采集传感器用来采集一个使用者的一个或多个手指的生理特征图像。当采集的手指生理特征图像与锁控制器中的生理特征图像存储模块所存储的生理特征图像之一相吻合时，锁控制器通过一个锁控制模块将车门打开。

摘要： 一种红外生理特征图像采集装置（10）和一种带有红外生理特征图像采集装置（10）的门锁（100），带有红外生理特征图像采集装置（10）的门锁（100）包括：一个门（12）和一个用来开门（12）的门把手（14），一个红外光源（110），一个红外生理特征图像采集传感器（120），和一个锁控制器（130）。锁控制器（130）包括一个向带有红外生理特征图像采集装置（10）的门锁（100）提供电源的电源模块（132），一个处理器（134）和一个非挥发型存储器（136）。红外生理特征图像采集传感器（120）用来采集一个使用者手上一个或多个手指（61‑64）的生理特征图像。当采集的手指生理特征图像与锁控制器（130）中的生理特征图像存储模块（13626）所存储的生理特征图像之一相吻合时，锁控制器（130）通过一个锁控制模块（130624）将门（12）打开。

摘要： 本发明属于红外医疗仪器，特别涉及一种特征红外光源的结构。由灯壳、灯丝和电极组成，其特征在于灯壳为烧结为一体的双层玻璃，内层是石英玻璃，外层为高硅氧玻璃，在其外表面还可涂一层锰与钴的混合金属氧化物。本发明采用此红外光源制造出一种特征红外治疗器，其辐射的红外波长与人体内的生物大分子的内在波谱相匹配，对某些病达到满意的疗效。

摘要： 本发明涉及一种基于短波红外和热红外数据特征融合的火烧迹地检测方法，包括以下步骤：1)获取待检测区火灾发生前后的Landsat‑8影像数据，并对前后时相影像进行预处理；2)根据预处理后的时相影像分别计算前后时相MNBR指数差值特征dMNBR以及前后时相亮温差值特征dBT；3)用基于梯度转移和总变差最小化的融合算法GTF融合指数差值特征和亮温差值特征，生成火烧迹地灰度图；4)对火烧迹地灰度图进行自适应阈值分割，生成关于火烧迹地与非火烧迹地的二值变化检测图，进而实现火烧迹地的提取。与现有技术相比，本发明具有抑制背景干扰、准确快速地提取火烧迹地等优点。

摘要： 本发明提供一种基于近红外二维相关光谱解析苯丙素类、生物碱类或萜类化合物近红外光谱特征波段的方法；苯丙素类、生物碱类和萜类化合物是常见的中药活性成分，大都具有明确的药理作用，常被作为中药的指标性成分；二维相关近红外光谱将待测体系在受外界扰动过程中的近红外光谱信号进行相关性分析，得到光谱的二维尺度信息，提高重叠近红外光谱信号的分辨能力，观察到在一维近红外光谱中无法观察到的信息；该方法简易便于操作，得到的特征波段更具解释性和代表性，从而使得构建的模型性能更加稳健准确。

摘要： 本发明公开了红外与非红外光照下基于LBP的人脸特征提取方法，包括依次进行的以下步骤：对拍摄的图像进行人脸检测；判断是否检测到人脸，若是则进入下一步骤，否则结束操作；人脸对齐，标记人脸中的关键点；以关键点为中心提取LBP特征；将提取的LBP特征转换为等价模式；将特征转换为红外一致模式，然后结束操作。本发明应用时能将提取的特征转换为红外与非红外光照下一致，进而能避免因特征不同而导致识别时出现误判。

摘要： 本发明公开了通过红外特征提取实现红外设备识别的方法，包括以下步骤：检查红外的起始码是否正确；获取红外的控制；检查红外控制码的长度是否正确；检查红外控制码的控制逻辑是否正确；检查红外结束码是否正确；匹配成功，返回匹配到该特征库，继续检查是否能匹配到其他特征。通过实施本发明，我们可以看到用户从拿到一个“万能红外控制设备”到可以对设备进行控制，只需要一个步骤，就是将原有的控制器发送控制码给“万能红外控制设备”，“万能红外控制设备”可以自动完成设备识别，特征码下载的整个过程，这样极大的简化了用户使用的方便性。同时云服务器的设计，可以随时随地动态添加支持的控制设备类型，可以更大的提供系统的兼容性。