累积前景理论
累积前景理论的相关文献在2006年到2022年内共计162篇,主要集中在公路运输、管理学、经济计划与管理
等领域,其中期刊论文149篇、会议论文9篇、专利文献8171篇;相关期刊87种,包括管理工程学报、管理科学学报、运筹与管理等;
相关会议8种,包括第七届中国信息融合大会、第25届全国灰色系统学术会议、第十六届中国管理科学学术年会等;累积前景理论的相关文献由377位作者贡献,包括樊治平、李延来、刘海旭等。
累积前景理论
-研究学者
- 樊治平
- 李延来
- 刘海旭
- 张波
- 李存斌
- 隽志才
- 刘云志
- 孙会君
- 李勇建
- 林徐勋
- 王伟
- 王治莹
- 肖伟
- 苑嘉航
- 蒲云
- 郭茜
- 魏庆琦
- Diqing Hou
- Xia Wang
- Yaoguo Dang
- 丁志刚
- 乐琦
- 付勇
- 侯荻青
- 党耀国
- 刘广应
- 刘美尧
- 刘诗序
- 叶萌
- 向静
- 吕彪
- 吴洁
- 吴胜
- 周晨璨
- 周晶
- 姚远
- 张世涛
- 张玺
- 张立文
- 徐红利
- 施琴芬
- 朱建军
- 李想
- 李明高
- 李欢
- 李鹏
- 段明圆
- 汪伟忠
- 潘自翔
- 王志鹏
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耿庆桥;
贾元华;
陈军团
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摘要:
针对铁路“走出去”公私合营(PPP)项目的风险评估决策需求,提出一种基于变权可拓物元模型与累积前景理论的风险决策方法。在构建风险评价指标体系的基础上,通过经典域、节域矩阵及待评物元等级量化值综合确定各风险指标的组合权重。考虑决策者损失规避、收益偏好等心理特征,结合变权理论与贴近度准则,从损益角度综合确定风险决策参考点,基于蒙特卡洛模拟构建风险决策价值函数与概率权重函数,通过敏感性分析对不同风险指标取值下累积前景值的相应变化进行探讨,并以实际铁路“走出去”PPP项目为例进行风险评估决策。相应分析结果表明,所提出的风险决策方法能够有效识别铁路“走出去”PPP项目建设运营过程中面临的关键风险,判别项目风险等级贴近度,并为铁路企业与政府机构进行风险决策提供参考。
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常娟;
杜迎雪;
刘卫锋
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摘要:
针对属性权重未知,且属性值为毕达哥拉斯犹豫模糊数(PHFN)的风险型多属性决策问题,考虑到决策者的有限理性行为,提出基于累积前景理论(CPT)和多准则妥协优化解(VIKOR)的决策方法。首先,定义PHFN的分散率,并构建优化模型确定属性权重。其次,将CPT融入PHFN环境,定义PHFN的价值函数,并结合决策权重函数计算方案在各属性下的综合前景值。进一步,构建综合前景值矩阵,在此基础上运用VIKOR法确定方案排序。最后,通过风险投资项目选择的应用案例说明所提方法是可行、有效的。
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邓庆元
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摘要:
为了解决高校图书馆图书供应商选择问题中的决策者认知复杂问题,反应决策者的心理与行为特征,本文提出一种基于认知复杂的多属性决策方法。首先,采用欧式距离(ED)和灰色关联分析法(GRA)确定专家权重和图书供应商评价指标体系的权重;然后,提出基于累积前景理论(CPT)的多属性决策方法,计算图书供应商的综合前景值。
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贾富强;
杨信丰;
代存杰;
马昌喜
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摘要:
为探究智能交通系统中考虑风险规避时出行者路径选择行为,针对不同特征出行者多属性路径选择问题,利用累积前景理论描述出行者的风险规避态度,并建立考虑风险规避的出行路径多目标选择决策模型,设计基于指派模型的求解算法,通过实例对模型合理性进行检验.结果表明,出行者的风险规避对路径选择结果具有明显影响,路径选择结果随出行者对于复合阻抗和综合影响权重的不同而变化;考虑风险规避时目标的敏感性强于不考虑风险规避情形,考虑风险规避更贴近路径选择的实际情况.所建模型不仅可以研究智能交通系统中多类型出行者的多属性路径选择问题,还可作为交通流分配和网络设计等交通问题的研究基础.
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朱光宇;
丁晨
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摘要:
针对高维多目标置换流水车间调度问题,以最大的完工时间、最大的延迟时间、库存成本和拖期成本为最小化优化目标,提出基于累积前景理论的最优觅食算法(CPT-OFA)求解该问题。算法将灰色关联分析法、信息熵理论和累积前景理论融合,通过设置参照点、确定价值函数和属性权重的方式来建立Pareto解的综合前景价值模型,利用信息熵理论计算各目标的评价权重。以价值的大小来判断Pareto解的好坏,将该值作为最优觅食算法的适应度值来引导算法进化。在标准最优觅食算法的基础上,引入逆向搜索机制来避免陷入局部最优解,增强种群的搜索能力,建立改进的最优觅食算法。通过仿真实例实验及生产案例,表明CPT-OFA算法的寻优性能明显优于3种较为新颖的多目标优化算法,且在多目标置换流水车间调度问题上能够获得较高质量的Pareto解。
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赵笑然;
李远富;
高升;
张翼翔
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摘要:
针对山区铁路选线评价指标体系中定性指标的系统量化问题,以及方案决策过程中决策者呈现出的有限理性等心理行为,提出基于云模型和累积前景理论的山区铁路选线决策方法。选取技术可行性、经济合理性、施工及环境影响和社会政治经济意义4个方面12个影响因素,建立线路方案综合评价体系;采用云模型量化定性指标,通过梯形模糊层次分析法计算宏观指标主观权重,使用CRITIC法和灰靶贡献度确定微观指标客观权重,主观结合客观确定评价指标综合权值;根据累积前景理论计算备选方案的综合前景价值,确定最优方案。以成贵铁路宜宾至威信段3个可行线路走向方案为例,对决策方法进行验证,得出方案Ⅰ为最优方案,与专家建议一致。实例应用表明,该决策模型具有一定的可行性和适用性,可为山区铁路选线提供参考意见。
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陈亮;
刘晟宇;
田蓓;
李巧茹
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摘要:
为探究通勤者的换乘决策,分析高峰期通勤者出行过程中换乘不同公共交通工具的行为,构建基于累积前景理论的通勤者换乘行为决策模型。以可接受的最早到达时刻与工作开始时刻为参考点,以预留出行时间与换乘等待时间2个动态变量为核心,分别建立常规公交之间换乘与常规公交换乘地铁的出行前景价值模型。通过计算得出在不同预留出行时间及换乘等待时间下的最优决策方案。研究结果表明:最优换乘方式与2个时间参数密切相关。在到达时刻约束下,预留出行时间过多或过少,出行前景值均会减少。当换乘等待时间相同时,常规公交之间换乘与常规公交换乘地铁的出行前景值相比较,差值随预留出行时间增长呈现由负到正的变化趋势,且随换乘等待时间的增长其差值零点沿预留出行时间坐标轴正向移动。表明当预留出行时间较少时,通勤者选择常规公交换乘地铁的出行方式将获得更高的收益,更倾向于选择常规公交换乘地铁方式出行;预留出行时间越长时,通勤者更倾向于选择常规公交之间换乘的出行方式。研究建立的模型不仅适用于常规公共交通工具之间的换乘,同时还可以描述其他交通工具相结合的换乘方式。研究结论可为城市高峰期通勤者的换乘决策提供依据,以提升通勤者的出行满意度。
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黄晓莉
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摘要:
文章针对客户需求变动导致居家医疗护理调度中断的干扰问题,将行为主体的主观满意度与干扰管理结合,基于累积前景理论度量扰动对客户、护理人员和企业管理者的影响.引入目标逐级优化思想,权衡各个参与主体的利益,构建多目标干扰管理模型,并采用两阶段的禁忌搜索算法求解该模型.在数值算例中,将文章方法与重调度方法进行比较.数据结果表明,文章方法在减少扰动对参与主体的影响上效果显著.
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刘欢;
李昊
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摘要:
针对属性值由直觉模糊数表示且属性权重未知的多属性决策问题,首先,提出一种改进的记分函数,通过证明其相关定理和与现有记分函数进行算例比较,验证其正确性与优越性,解决了现有记分函数需要二次比较和在某些情况下与客观事实不符的缺陷。其次,引入累积前景理论,提出基于改进记分函数和累积前景理论的直觉模糊TOPSIS法,以正负理想方案为参考点,采用综合前景值代替距离测度,有效地避免了忽略属性间相关性的问题,通过计算各方案的相对贴近度对方案进行排序择优。最后,通过实例比较分析和仿真数据对比验证所提记分函数和决策方法的可行性和有效性。
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杨云;
张小强;
徐新昊
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摘要:
城际客流具有时段分布不均衡特点,表现为高峰时段一票难求而低峰时段客座率低。为均衡客流、提高城际高铁收益,选取客运通道内不同时段车次进行差别定价。考虑旅客选择行为的差异性和有限理性,采用潜在类别分析对旅客进行分类,选取票价和时段价值两个影响因素,建立双参照点的旅客平行车次产品效用模型,以累积前景值刻画异质旅客对平行车次的出行效用。基于累积前景值构建以铁路企业收益最大,旅客广义出行费用最小的分时定价双层规划模型,设计基于灵敏度分析的启发式算法求解。最后以南宁-北海为例对高峰、非高峰时段平行列车进行实例分析,结果表明,本文提出的分时定价方法能提升收益约2.5%,且高峰、非高峰时段的客流更加均衡。
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Wenting MA;
马文婷;
Di QU;
曲迪;
Wei WU;
吴蔚
- 《第七届中国信息融合大会》
| 2015年
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摘要:
近几年来,多种多样的图像匹配方法如雨后春笋般涌现,而对匹配方法的性能评估为推动其进一步发展的重要技术之一.本文提出了一种基于累积前景理论的对匹配方法智能评估的方法,该方法将累积前景理论引入用于处理评估匹配方法时评估指标多输出的问题.在该方法中,所有的评估指标值在计算其价值函数前,首先根据其可接受门限及其需求单调性进行正则化;在计算加权函数中的概率分布函数时,采用根据评估指标输出值的分布直方图统计计算的方法.实验使用本文提出的评估方法对三种不同的匹配方法进行了评估,评估结果与前期学者的研究结论一致,验证了该方法的有效性.
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Miao Yunhui;
苗蕴慧;
Tang Jiafu;
詹加福
- 《2011中国管理科学与工程学会年会》
| 2011年
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摘要:
消费者选择电信套餐的行为对于电信企业的套餐营销策略具有重要的影响,为了解决有限理性的消费者对电信套餐的选择问题,本文基于电信行业的历史实际数据提出了一种基于累积前景理论的决策分析方法.在"累积前景理论"的框架下对消费者选择套餐的行为进行了理论建模:首先重点分析了参照点的设定方法,然后构建了价值函数和决策权重函数,最后通过计算每个电信套餐的前景值,得到套餐方案的优选结果.
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张玺;
刘海旭;
陈玲娟
- 《中国系统工程学会第十八届学术年会》
| 2014年
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摘要:
针对传统道路交通研究中存在的问题,本文建立了一个依赖随机参考点的网络均衡配流模型.将随机参考点定义为最短路径行程时间与一个可接受系数的乘积.随后,基于累积前景理论,依赖随机参考点构造了和路径行程时间相关的价值函数、相应的概率权重函数,从而建立了路径的累积前景.假设所有出行者遵循最大化路径累积前景的路径选择原则,给出了基于累积前景的均衡条件和相应的不动点模型,运用Monte Carlo模拟和连续平均法,给出了一个启发式求解算法.最后,在一个算例网络上验证了模型和算法的可用性.
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