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索书号

索书号的相关文献在1979年到2022年内共计351篇,主要集中在信息与知识传播、科学、科学研究、普通生物学 等领域,其中期刊论文337篇、会议论文1篇、专利文献16篇;相关期刊114种,包括河南图书馆学刊、晋图学刊、科技情报开发与经济等; 相关会议1种,包括中国西部公共图书馆联合会首届年会暨学术讨论会等;索书号的相关文献由373位作者贡献,包括文榕生、吴静、戴群等。

索书号—发文量

期刊论文>

论文:337 占比:95.20%

会议论文>

论文:1 占比:0.28%

专利文献>

论文:16 占比:4.52%

总计:354篇

索书号—发文趋势图

索书号

-研究学者

  • 文榕生
  • 吴静
  • 戴群
  • 于婧雅
  • 任晓琳
  • 侯有德
  • 刘国钧
  • 宋海潮
  • 杨奕
  • 韩青青
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 陈明华
    • 摘要: 图书编目工作是文献资源加工的基础性工作,能够准确合理的对文献进行编目加工,其质量控制关系到读者用户使用图书馆的功能实现,会促进图书的借阅效率。文章主要从编目各类文献过程中遇到的问题及处理进行探讨,为相关研究同仁提供参考。
    • 王美玲
    • 摘要: 随着社会的发展和时代的变迁,图书馆编目业务外包是一个大趋势。本文作者结合自己多年的编目工作经验,以青岛科技大学图书馆为例,针对编目业务外包后出现的图书分类问题进行探讨和研究,分析原因并找出相应的对策。
    • 木铎
    • 摘要: 美第奇—老楞佐图书馆(Biblioteca Medicea Laurenziana)位于意大利的佛罗伦萨,始建于1519年,1571对公众开放。目前该图书馆藏有众多摇篮本,逾11000种手稿,2500种埃及纸莎草纸文本。该图书馆也藏有不少与中国有关的文献,现罗列其中几种:1.《大明通行宝钞》一份(索书号:acq.e doni 826),刻本,文献装裱,并由红巾包裹,在宝钞下方附有意大利文说明;2.万济国(Francisco Varo,1627—1687)著《汉文语法》(Grammatica della lingua chinese),手稿(索书号:Ashb.1317);3.《印度五卷》(Des Indies etc.I-V),手稿(索书号:Ashb.1324),该手稿分为两册,多处有涂改,其内容主要描述印度洋和东南亚周围的诸岛,也谈及鞑靼.
    • 张磊
    • 摘要: 使用著者号的图书馆若取号不当,会影响图书架位排列质量及读者服务水平。本文就笔者在编目工作中著者号选取时发现的问题,提出了解决方案。
    • 张磊
    • 摘要: 使用著者号的图书馆若取号不当,会影响图书架位排列质量及读者服务水平。本文就笔者在编目工作中著者号选取时发现的问题,提出了解决方案。
    • 赵娟娟
    • 摘要: 以细微处着眼,分析了高校图书馆纸质图书加工从盖章、贴条形码、编目、索书号打印和粘贴、索书号(书标)保护膜粘贴、磁条或芯片粘贴、芯片转换各个环节的常见问题,并提出了解决方法,进而为高校纸质图书加工工作提供参考.
    • 曹海青; 王丹煜; 姚志英; 程玥; 郑博一
    • 摘要: The recognition of the book spine and call number is crucial for a robot working in library, which has become a hot spot of present research. In this paper, a simple projection operator is proposed and studied to improve the detection of the book spine and call number. A column vector of book is constructed on the basis of the binary image of books in bookshelf, then a project column vector is obtained through a column projection operator. The book spine can be recognized correctly by analyzing the curve of the project column vector. Similarly, the row vector and the column vector of the book spine are constructed on the basis of the binary image of the book spine with a call number. Then, a project row vector is obtained through a row projection operator. The row position information of the call number can be recognized by analyzing the curve of the row projection vector. In a similar way, a project column vector is obtained through a column projection operator, and the column position information can be recognized by analyzing the curve of the column vector. On the basis above, each image element of the call number can be cut and the matching degree between the image element and standard char template can be calculated after normalization, through which the char corresponding to the maximal match degree will be regarded as the recognition result. Experiments show that the projection operator can quickly and correctly recognize the book back as well as the call number.%图书书脊和索书号的识别是图书馆自动存取书机器人的关键技术, 提高书脊和索书号识别的效率是研究的热点. 研究一种简单的投影算子将其应用于书脊和索书号的识别以提高了识别效率和速度; 以书架图书 值化图内容为基础, 构建图书列向量, 在列投影算子的作用下求得列投影向量, 根据列投影向量曲线的情况快速准确识别图书书脊; 以单本书脊 值化图内容为基础, 分别构建书脊行向量和列向量, 通过行投影算子得到行投影向量, 根据行投影向量曲线的变化情况识别索书号元素的行位置信息, 通过列投影算子得到列投影向量, 根据列投影向量曲线的变化情况识别出索书号元素的列位置信息, 根据行、列位置信息切分出索书号元素图片, 在归一化后计算待识别索书号元素图片与字符标准模板的匹配度, 将最大匹配度所对应的字符标准模板映射的字符作为识别结果; 经实验证明基于投影算子的书脊和索书号识别的速度快, 准确率高.
    • 李丹; 张茵
    • 摘要: 针对原有中西文图书编目工具独立性、系统兼容性差及信息资源整合不够的问题,文章以西安交通大学编目工作为例,构建编目业务优化流程体系框架,采用C/S架构,开发中西文编目控制号、索书号生成工具.工具运行结果显示,图书馆通过该工具进行编目工作后,大数据访问和查询定位速度、控制号、索书号生成效率都得到显著提升,为编目馆员快速添加馆藏记录提供了方便.同时,新工具探索了大数据访问优化控制的方法,扩大了适应范围,可在各类型图书馆和情报机构推广使用.%According to the problems of poor compatibility and conformability of the original cataloging tools of Chinese and Western materials,this article develops a generation tool of Chinese and Western control number and call number with C/S ar-chitecture for Xi'an Jiaotong University.The operation result shows that the cataloguing work efficiency is improved signifi-cantly by the tool.Meanwhile,the tool explores the optimization control of Big Data access,and is applicable in all kinds of li-braries and intelligence agencies.
    • 康洪雷; 牛连强; 冯庸; 秦月; 鄂雪娇; 刘宇航
    • 摘要: 在架图书整理是图书馆的一项常见工作,迫切需要提高自动化水平.本文以尽可能不增加额外投资和设施改造为前提,提出了依靠移动设备获取图像,通过视觉技术构建软件系统以实现对错序图书的自动识别的方法.该方法由移动设备采集在架图书图像,利用LSD算法检测书脊边缘并分割图书图像,进而得到索书号区域,并通过投影分离出索书号区域中的字符.采用前馈连续双卷积CNN网络结构模型并综合使用了Dropout、ReLU激活函数和Softmax回归等技术完成对字符的识别.最后,将组合后的索书号与数据库预存信息进行比较,得到图书的正确排列信息.对系统的实际测试和分析表明,本文的方法可以针对一般索书号在架图书进行较好的错序检测,能为图书的自动化整理提供一种可行的方案.
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