系统级故障诊断

摘要： 为了提高组合导航系统对故障的检测能力,提高系统整体的容错性能,论文在设计联邦滤波器的基础上,在系统级层面上研究了故障诊断方法,并通过Matlab仿真进行了比较和分析.仿真结果表明,基于状态 χ2检验法和残差 χ2检验法两者均能有效地检测出系统的故障,但它们在实际应用中均存在一些缺点,可以在此基础上对两种方法改进,进一步提高系统的容错能力.

摘要： 为了更高效地解决系统级故障诊断问题,首次将烟花算法应用到故障诊断Malek模型中.充分利用烟花算法在局部搜索和全局搜索方面良好的自调节能力,引入最小爆炸半径检测机制,并采用改进的爆炸算子、高斯变异操作和新的映射策略,得到一个新的系统级故障诊断算法.通过仿真实验表明,该算法能以较短的CPU运行时间判断出故障集,从而证明算法具有良好的稳定性和快速性,并能高效解决Malek模型下的系统级故障诊断问题.%In order to solve the system-level fault diagnosis problem more efficiently,the fireworks algorithm is firstly applied to the fault diagnosis on Malek model. Make full use of the good ability of self-regulation for local search and global search of the fireworks algorithm. The minimum explosion radius detection mechanism is cited in the article. And improving explosive operator,optimizing Gaussian mutation operator,and new mapping strategy are used to build a new system-level fault diagnosis algorithm on Malek model. Simulation results show that the fireworks algorithm can work out the fault sets with a shorter CPU running time,which proves that the algorithm has good stability and rapidity,and it can effectively solve the system-level fault diagnosis problem under the Malek model.

摘要： 为了理清系统级故障诊断中各个可诊断性之间的关联关系、优缺点以及适用性,在充分分析系统级故障诊断中可诊断性的国内外研究现状的基础上,针对各个可诊断性的继承性关联关系、诊断能力、故障的限制性条件进行了研究,进而指出了可诊断性未来的发展方向和各种诊断方法的工程应用潜力与前景.%In order to find out the relationship,the advantages and disadvantages,and the scope of each diagnosable system,this paper determined the relationship among diagnosises,diagnosability and the restrictive conditions.Then it put forward the future development directions and engineering application potential and prospect of diagnostic method in system level diagnosis.

摘要： 为了快速和有效地诊断出大规模多处理器系统中的故障结点,首次将烟花算法应用于系统级故障诊断中.充分利用烟花算法具有很好的全局搜索能力和局部搜索能力的自调节机制特点,结合PMC模型的故障诊断模式特点设计约束方程,提出新的适应度函数,并优化了变异算子以及选择策略,得到系统级故障诊断优化算法.仿真实验表明该算法具有很好的稳定性和收敛性,并证明了算法的有效性.

摘要： In order to diagnose the fault units in the system, this paper firstly uses the Mussels Wandering Optimization algorithm to solve the system-level fault diagnosis problem, proposes an efficient fault diagnosis algorithm—the Mussels Wandering Optimization Fault Diagnosis(MWOFD). Combining with the characteristics of system-level fault diagnosis it proposes the Mussels Wandering encoding and initialization, and designs the new fitness function according to equation constraint conditions that the diagnostic model has to meet, at the same time it optimizes the existing binary mapping algo-rithm. Finally, the new algorithm is compared with AD-FAFD algorithm, FAFD algorithm and EAFD algorithm experi-mentally. Experimental results show that MWOFD algorithm improves the diagnostic accuracy and efficiency of diagnosis effectively.%为了诊断出系统中的故障单元,首次将贝壳漫步优化算法用于解决系统级故障诊断问题,提出一种高效快速的诊断算法——MWOFD诊断(Mussels Wandering Optimization Fault Diagnosis)算法.结合系统级故障诊断的特点,设计了个体化编码及初始化的方法,并根据诊断模型所满足的方程约束重新设计了适应度函数,同时对二进制映射算法进行优化.最后将新算法与AD-FAFD算法,FAFD算法和EAFD算法进行实验对比,结果表明:MWOFD算法有效地提高了诊断正确率和诊断效率.

摘要： The system-level fault diagnosis,an efficient method,is an essential subject for the expanding multiprocessor system.In order to maintain the proper functioning of the system via locating or evading the fault nodes,the probability matrix diagnosis algorithm is studied under the PMC model in t diagnosable system.Firstly,according to the analysis result of the simulation experiments on the general probablility matrix diagnostic,the higher fault alarm rate is presented.The absolute fault nodes aggregation based on the syndrome matrix is introduced to identify some fault nodes,the nodes grouping is used to replenish the non-fault sets,and the rigorous condition is impaired.Finally,the modified probability matrix diagnosis algorithm is proposed to improve the diagnostic efficiency.Simulation experiments show that it keeps the superiority of high detection accuracy,reduces fault alarm rate with the nodes increasing,and confirms the impressive diagnostic efficiency and extensive application.%系统级故障诊断是提高多处理器系统可靠性的必要手段.为了有效定位多处理系统中的故障单元,该文建立了一种基于PMC模型t可诊断条件下的概率性矩阵诊断算法.首先对一般概率性矩阵诊断算法进行仿真分析获悉其具有较高的误检率,在诊断过程中引进绝对故障基和节点集团思想,通过计算绝对故障基以寻找系统中的部分故障处理机,集团用于将不确定状态的节点单元分类以补充正常节点集合,改善了原诊断的限制条件.仿真实验验证:改进后的概率性矩阵诊断算法保持了很高的检测精度,并且随着节点数的增多极大地降低了误检率,提高了诊断效果,使得该算法具有广泛的适用性.

摘要： 首次将蝙蝠算法用于解决系统级故障诊断问题,从而提出了一种高效的诊断算法——蝙蝠故障诊断算法.在初始化阶段,种群被分成大、小两类,并采用不同的处理方式;根据系统级故障模型的特点,设计出了具有方程约束的适应度函数;为了平衡全局搜索与局部搜索,在速度更新公式中增加一个变系数;为实现寻址的离散化,对蝙蝠速度进行了二进制映射.仿真实验结果表明,蝙蝠故障诊断算法在迭代次数、诊断正确率和最优解的适应度等方面明显优于现有的具有代表性群智能诊断算法——FAFD算法.

摘要： 网络系统级故障诊断是一种重要的针对网络节点进行故障诊断的方法。通过对网络系统级故障诊断的PMC模型和MM模型的t可诊断性进行分析，在确定的网络拓扑结构中构造扩展星型结构，利用图论的方法对给定的PMC模型和MM模型下的症状进行分析和论证，判断扩展星型结构根节点的状态。最后基于扩展星型结构判断网络节点状态的证明结果，提出一种新的针对已确定系统诊断度、并能构造出扩展星型结构的多处理器网络系统的系统级诊断算法———扩展星型结构算法。通过理论证明和实验结果表明：这种算法能够简单、快速并且正确地识别出处理器网络系统的故障节点，其时间复杂度为O（N），N表示处理器网络系统的节点个数。%Abstarct:Level fault diagnosis is a kind of important fault diagnosis in network system. By analyzing the property of t-fault conditional diagnosis of PMC fault model and MM fault model, we structure an extended star structure in a defined network topology and use the graph theory to analyze and demonstrate the symptoms of a given PMC model and MM model, then identify the state of the root node of the extended star structure. In the end, we propose a new system level fault diagnosis called extended star structure algorithm for the multi processor network system with extended star structure and certain diagnosis. The theoretical demonstration and experimental results show that this algorithm can easily, fast and correctly identify all faulty nodes in the multiprocessor network system, whose time complexity of the algorithm is O(N), where N is the number of the all nodes of the network.

摘要： 本文提出了基于Chwa&Hakimi故障模型的系统级故障诊断集团算法,定义了绝对故障集和最终诊断图,由此能找到所有的基于Chwa&Hakimi故障模型的相容故障模式.从仿真结果看大大减少了系统级故障诊断的复杂度,特别是对强t-可诊断系统,具有较大的实际意义.

摘要： 随着网络与多机系统应用的日益普及,系统的可信性研究已日益成为计算机技术的一个重要领域.对系统级故障诊断的测试模型,首次建立起"布尔方程诊断"的有关概念,并验证了方程的正确性;把各种测试模型等价地转化为一个个布尔方程,可较先前图论方法的表示更加简洁明了.并在此基础上,推出求最优诊断,全体相容故障模式,绝对好机,绝对坏机等相关算法,以及各种测试模型间相容故障集,t可诊断性内在关系等相关性质.对系统级故障诊断在理论与对实践的指导上均做出了有益的尝试.

摘要： 随着企业规模的日益扩大,虚拟专用网的应用日益普及.提出了基于虚拟专用网的一种新的分布式分层系统级故障诊断算法.这种算法通过对各个子网的分布式诊断,并通过IPSec协议使各子网间诊断信息得以可靠无误交换,完成整个系统的故障诊断;提高了系统的可靠性.对传统诊断方法与现代网络技术的结合,提供了新的思路.

摘要： 自适应诊断是系统级故障诊断的一种方法，该文提出了一个ＰＭＣ模型下的自适应诊断算法，可以较少的诊断开销完成对系统的正确诊断。

摘要： 该文总结了系统级故障诊断的三大模型和常用的诊断策略。在提炼三大模型共同特征的基础上。提出了基于点到点网络下的自适应顺序诊断算法，并指出了点到点测试在日益普及的点到点网络中的广泛应用前景。

摘要： 该文首次把系统级故障诊断归结为组合优化问题，并把集团概念引入chwa＆Hakimi模型。

摘要： 该文首次把系统级故障诊断归结为组合优化问题，并把集团概念引入chwa ＆ Hakimi模型。针对任意系统提出两概享诊断算法——模拟退火诊断算法（SADA）以及改进模拟退火诊断算法（ISADA）。仿真试验表明两算法能以较小的开销获得高的正确诊断率，并具有较好稳定性的优点。

摘要： 悲观诊断与精确诊断相比,可以提高系统的自诊断能力.局部扭曲立方体是超立方体的一种变体,具有可并行处理的某些性质.在PMC模型下,研究了局部扭曲立方体的诊断问题,提出了一个O(Nlog2N)的悲观诊断算法,N是处理器总教.经典的YML算法所需时间为D(N25),因此,该算法在时间复杂度方面是高效的.

摘要： 悲观诊断与精确诊断相比,可以提高系统的自诊断能力.局部扭曲立方体是超立方体的一种变体,具有可并行处理的某些性质.在PMC模型下,研究了局部扭曲立方体的诊断问题,提出了一个O(Nlog2N)的悲观诊断算法,N是处理器总教.经典的YML算法所需时间为D(N25),因此,该算法在时间复杂度方面是高效的.

摘要： 悲观诊断与精确诊断相比,可以提高系统的自诊断能力.局部扭曲立方体是超立方体的一种变体,具有可并行处理的某些性质.在PMC模型下,研究了局部扭曲立方体的诊断问题,提出了一个O(Nlog2N)的悲观诊断算法,N是处理器总教.经典的YML算法所需时间为D(N25),因此,该算法在时间复杂度方面是高效的.

摘要： 本申请涉及一种故障诊断系统、具有故障诊断功能的转速机架及监测系统，其中，故障诊断系统包括信号转接装置和故障诊断装置。信号转接装置包括转速信号输入端、第一转速信号输出端和第二转速信号输出端，转速信号输入端与主泵转速检测系统的输出端电连接，信号转接装置用于将转速信号输入端输入的转速信号转接为两路所述转速信号通过第一转速信号输出端和第二转速信号输出端输出。故障诊断装置包括原始信号输入端和机架信号输入端，原始信号输入端第一转速信号输出端电连接，故障诊断装置用于接收原始信号输入端输入的转速信号和机架信号输入端输入的机架信号，并根据转速信号和机架信号诊断导致转速异常的故障设备。

摘要： 本发明提供一种中途故障诊断系统及安装了该中途故障诊断系统的高性能的电动助力转向装置。该中途故障诊断系统除了现有的故障阈值以外，还通过在故障阈值的内侧设定中途故障诊断阈值，或，以检测分解能单位设定中途故障诊断阈值来检测出中途故障，以便能抑制意外的系统故障并提高可靠性。本发明的中途故障诊断系统具备故障计数器，该故障计数器通过基于电气装置正常时的计测值的平均值和标准偏差计算出正规分布，设定至少一个故障阈值来作为计测值的诊断阈值，对超过故障阈值的计测值的次数或时间进行计测，以便确定通常诊断的故障；该中途故障诊断系统在平均值和故障阈值之间设定用于中途故障诊断的中途故障诊断阈值；该故障计数器对计测值超过中途故障诊断阈值的次数或时间进行计测；该中途故障诊断系统设定故障计数器的用于确定中途故障诊断的故障的计数值或时间以便使通常诊断的错误故障概率和中途故障诊断的错误故障概率变得相同。

摘要： 一种太阳能电池串的故障诊断装置(20)，该太阳能电池串具有多个太阳能电池模块，该多个太阳能电池模块具有太阳能发电部和导电性的框架，多个太阳能电池模块被电气地串联连接，多个太阳能电池模块的框架被电气地共通连接，该太阳能电池串的故障诊断装置(20)具有：电压供给部(25)，其将直流电压施加于被串联连接的多个太阳能电池模块的正极和负极之间；测量部(22a)，其对通过施加直流电压而产生的被串联连接的多个太阳能电池模块的正极或负极与框架之间的电位进行测量；以及故障判定部(36)，其基于由测量部(22a)测定出的电位，对太阳能电池串内的产生了故障的太阳能电池模块的位置进行判定。

摘要： 故障诊断装置具备：通信部，取得传感器单元所取得的用于进行家电设备的故障诊断的第1物理量数据及与第1物理量数据不同种类的第2物理量数据、及家电设备所取得的与第2物理量数据有关的第1控制信息；数据比较部，比较第2物理量数据与第1控制信息；以及合格性判定部，基于数据比较部的比较结果，判定第1物理量数据作为用于故障诊断的数据是否合格，由此，能够提供能使家电设备的故障诊断的精度提高的故障诊断装置。

摘要： 本发明的故障诊断系统(1)包括第1故障诊断装置(3)和第2故障诊断装置(5)，第1故障诊断装置(3)根据同步信号获得电池(2)的电压值，并且发送该电压值和同步信号。而且，第2故障诊断装置(5)根据接收到的同步信号获得逆变器(4)的电压值，并根据接收到的同步信号使电池(2)的电压值和逆变器(4)的电压值的获得定时一致，在这些电压值之间进行比较从而诊断故障。

摘要： 一种家具系统，该家具系统具有：至少一个可电动调节高度式桌，可电动调节高度式桌具有至少一个可电动调节高度式框架，特别地，至少一个可电动调节高度式框架为可电动调节高度式桌腿，可电动调节高度式桌腿具有使桌面的高度调节能够实现的至少一个电动马达，并且可电动调节高度式桌具有马达控制装置和至少一个传感器装置，该马达控制装置用于对至少一个电动马达进行控制，至少一个传感器装置用于暂时地对至少一个电动马达的至少一个马达特征的值进行检测；通信模块，该通信模块具有耦接至至少一个传感器装置的控制和评估装置，控制和评估装置用于就与相应的马达特征参考值的偏差而言来对借助于至少一个传感器装置检测到的至少一个马达特征的值进行评估，该通信模块经由数据连接而耦接至马达控制装置，以及远程计算机，该远程计算机特别地是服务器，优选地远程计算机具有网络接口，该远程计算机能够经由数据网络而连接至通信模块，并且该远程计算机具有数据存储装置以及用于对至少一个可电动调节高度式桌进行扩展远程故障诊断的设备。

摘要： 本申请提供了电梯系统与机器乘客交互的故障诊断方法、可读存储介质、电子设备及故障诊断系统。其中，该故障诊断方法用于诊断机器乘客经由交互管理装置与电梯系统进行交互中的故障，其包括：从所述电梯系统与所述交互管理装置获取诊断信息；基于获取的诊断信息来模拟所述机器乘客经由所述交互管理装置与所述电梯系统的交互过程；基于模拟的交互过程来判断所述机器乘客与所述电梯系统的交互故障类型。该故障诊断方法对于维护人员而言，提供了相对标准化的维护流程，操作便捷且对专业素养要求降低；对于客户而言，该维护过程耗时较少且诊断结果准确，能够迅速高效地确定两套产品交互过程中的故障点，以便提供针对性的处理措施，快速完成产品维护。

摘要： 本发明涉及发动机故障诊断技术领域，具体公开了一种发动机进气系统的故障诊断方法，其中，所述发动机进气系统的故障诊断方法包括：获得进气歧管压力标准；实时采集进气压力有效值；将进气压力有效值与所述进气歧管压力标准进行比对，判断进气系统的工作状态；若进气压力有效值在所述进气歧管压力标准的限值内，则判定进气系统的工作状态正常。本发明还公开了一种发动机进气系统的故障诊断装置及发动机故障诊断系统。本发明提供的发动机进气系统的故障诊断方法通过获取发动机现有的参数，判断进气系统压力是否正常，无需进行道路试验即可对发动机进气系统进行精确、快速的故障诊断，大量减少了服务站的诊断工时及误诊断的概率。

摘要： 本申请涉及一种故障诊断系统、具有故障诊断功能的转速机架及监测系统，其中，故障诊断系统包括信号转接装置和故障诊断装置。信号转接装置包括转速信号输入端、第一转速信号输出端和第二转速信号输出端，转速信号输入端与主泵转速检测系统的输出端电连接，信号转接装置用于将转速信号输入端输入的转速信号转接为两路所述转速信号通过第一转速信号输出端和第二转速信号输出端输出。故障诊断装置包括原始信号输入端和机架信号输入端，原始信号输入端第一转速信号输出端电连接，故障诊断装置用于接收原始信号输入端输入的转速信号和机架信号输入端输入的机架信号，并根据转速信号和机架信号诊断导致转速异常的故障设备。

摘要： 本发明提供一种制冷系统、用于其的故障诊断系统、故障诊断方法及控制器与存储介质。该故障诊断方法包括：步骤S100，接收由关联的制冷系统所发出的故障警报，并获取与所故障警报关联的故障原因清单；步骤S200，确定是否运行与故障警报关联的故障诊断系统；以及步骤S300，在运行与故障警报关联的故障诊断系统时，根据故障原因清单依序检查所关联的制冷系统，获取故障原因及与故障原因关联的修复手段清单。根据本发明的制冷系统、用于其的故障诊断系统、故障诊断方法及控制器与存储介质。通过将资深工程师所积累的故障诊断经验与修复手段集成在故障诊断系统中，由此来为制冷设备发生报警后提供标准化的故障诊断过程，大大提高故障诊断与修复效率，且同时降低了对维护人员的专业素养要求，使得故障修复的便利性大大提高，增加设备使用者的售后体验。