系统故障诊断

摘要： 人需要做健康管理,那你听说过给装备做健康管理吗?随着信息技术的迅速发展,航空、航天、船舶、兵器等各个领域系统的复杂性、综合化、智能化程度不断提高,其研制、生产尤其是维护和保障的成本也越来越高。因此,复杂系统故障诊断和可靠性逐渐成为科学家关注的焦点。基于复杂系统通用质量特性和经济性考虑,以预测技术为核心的故障预测和健康管理PHM(Prognostics and Health Management)技术应运而生。

摘要： 对汽车电控发动机系统常见的故障进行了分析,包括线路的故障、元件的老化等.重点对汽车电控发动机系统故障诊断和维修技术的进行了分析,包括使用的工具,主要程序分析,运用正确的检测和维修方法等方面,提高汽车电控发动机系统故障诊断和维修的效果.

摘要： 基于对直升机航电系统故障分析方法及故障诊断系统的探讨研究,本文主要从直升机航电系统概述、直升机航电系统故障诊断的重点以及分析直升机航电系统故障的有效措施这三方面入手进行研究.另外,本文还在此基础上针对每个重点展开了深入探讨,希望能为有关人士提供帮助.

摘要： 汽车起重机是装在普通或特制汽车底盘上的一种起重机.随着液压技术和高强度钢材在汽车工业的发展应用,自重大、工作准备时间长的机械传动式汽车起重机已被液压式汽车起重机所代替.主要对液压式汽车起重机的工作原理及常见的故障,如液压系统压力不足、伸缩缸自行回缩等进行了分析,进而针对这些故障提出了诊断及排除方法,从而保证起重机能够正常运行.

摘要： 电气控制系统是用于调节和指挥电气工程中各个环节的运行和功能的正常发挥，是整个电气工程中各个设备得以正常使用的前提，在电气工程中占有十分重要的地位，但作为一个电力系统来说，发生故障也是所难免的，关键是如何及时采取有效的措施在故障发生前做好预防和诊断工作，还有就是在故障发生后及时的解决维修，在最短的时间内恢复电气设备和电力系统工程的正常运转。而要达到这种目的，就需要利用科学的方法对故障做出判断，并及时针对出现的故障运用专业维修知识新型维修。故障排除和设备维修在电气控制系统的工作流程中是很重要的一环。

摘要： 随着时代的发展，建筑业的快速崛起，许多高层建筑不断增多，电梯进入到我们的生活中，给人们的生活带来了极大的便利的同时也带来了很大的问题。近些年，电梯安全事故频繁发生，触目惊心的案例在我们的脑海挥之不去，然而为了避免这一问题的出现，对于电梯电气控制系统的安全系统故障应当及时做好诊断和维修。

摘要： 该文利用PSPICE软件与C语言相结合，制作完成了一种“PSPICE故障模拟器”，用于 模拟电路系统故障诊断。并列举了实例作以检验。

摘要： 由于神经网络的训练和学习速度问题，一般不适用于在线应用和部件诊断及故障隔离等，该文提出一种基于神经网络构成的状态观测器结构模型方式的深知识的诊断方式，采用自适用的在线学习方法，具有快速的收敛速度和良好的跟踪特性，并能够实现故障隔离和部件诊断功能。

摘要： 由于神经网络的训练和学习速度问题，一般不适用于在线应用和部件诊断及故障隔离等，该文提出一种基于神经网络构成的状态观测器结构模型方式的深知识的诊断方式，采用自适用的在线学习方法，具有快速的收敛速度和良好的跟踪特性，并能够实现故障隔离和部件诊断功能。

摘要： 由于神经网络的训练和学习速度问题，一般不适用于在线应用和部件诊断及故障隔离等，该文提出一种基于神经网络构成的状态观测器结构模型方式的深知识的诊断方式，采用自适用的在线学习方法，具有快速的收敛速度和良好的跟踪特性，并能够实现故障隔离和部件诊断功能。

摘要： 由于神经网络的训练和学习速度问题，一般不适用于在线应用和部件诊断及故障隔离等，该文提出一种基于神经网络构成的状态观测器结构模型方式的深知识的诊断方式，采用自适用的在线学习方法，具有快速的收敛速度和良好的跟踪特性，并能够实现故障隔离和部件诊断功能。

摘要： 由于神经网络的训练和学习速度问题，一般不适用于在线应用和部件诊断及故障隔离等，该文提出一种基于神经网络构成的状态观测器结构模型方式的深知识的诊断方式，采用自适用的在线学习方法，具有快速的收敛速度和良好的跟踪特性，并能够实现故障隔离和部件诊断功能。

摘要： 由于神经网络的训练和学习速度问题，一般不适用于在线应用和部件诊断及故障隔离等，该文提出一种基于神经网络构成的状态观测器结构模型方式的深知识的诊断方式，采用自适用的在线学习方法，具有快速的收敛速度和良好的跟踪特性，并能够实现故障隔离和部件诊断功能。

摘要： 由于神经网络的训练和学习速度问题，一般不适用于在线应用和部件诊断及故障隔离等，该文提出一种基于神经网络构成的状态观测器结构模型方式的深知识的诊断方式，采用自适用的在线学习方法，具有快速的收敛速度和良好的跟踪特性，并能够实现故障隔离和部件诊断功能。

摘要： 由于神经网络的训练和学习速度问题，一般不适用于在线应用和部件诊断及故障隔离等，该文提出一种基于神经网络构成的状态观测器结构模型方式的深知识的诊断方式，采用自适用的在线学习方法，具有快速的收敛速度和良好的跟踪特性，并能够实现故障隔离和部件诊断功能。

摘要： 由于神经网络的训练和学习速度问题，一般不适用于在线应用和部件诊断及故障隔离等，该文提出一种基于神经网络构成的状态观测器结构模型方式的深知识的诊断方式，采用自适用的在线学习方法，具有快速的收敛速度和良好的跟踪特性，并能够实现故障隔离和部件诊断功能。

摘要： 本发明中公开了一种单一或多耦合转子系统故障测试系统及故障诊断方法，系统采用模块化设计，通过设定柔性转子系统不同转动条件和结构形式模拟转子系统的运行状态和故障类型，可实现对转子系统不同故障状态下的模拟测试，能够很好地保证模拟试验测试性能的准确性。本发明通过建立转子系统在不同故障工况下的故障判断模型，可实现对转子系统故障进行准确的预测和预警，并能够对故障类型进行准确的分析，保证转子系统运行的可靠性。

摘要： 一种嵌入式系统故障诊断方法和设有故障诊断的嵌入式系统，涉及嵌入式系统及其故障诊断方法。嵌入式系统故障诊断方法，包括以下步骤：A、在嵌入式系统中设置一故障诊断系统，故障诊断系统的存储区域与主系统的存储区域分离；B、在主系统运行过程中，主系统不能正确地响应用户操作，启动诊断系统读取主系统故障现场数据和分析故障数据。设有故障诊断的嵌入式系统，包括系统至少设置处理器、主系统模块、存储器、引导加载模块、通讯端口、复位按钮、故障诊断模块、故障诊断按钮，存储器分为两部分，一部分用于运行主系统，另一部分用于运行故障诊断系统，两部分相互不重叠。本发明使得用户在嵌入式系统运行过程中如果发生主系统崩溃故障，能够读取和分析故障现场数据，提高系统的可维护性和可诊断性。

摘要： 本发明公开了一种用电信息采集系统故障诊断方法及装置，其方法包括以下步骤：获取用电信息采集系统中的网络拓扑数据，网络拓扑数据至少包括用电信息采集系统中的元件以及元件之间的线路的相关特征；基于异质网络节点表示学习方法，对网络拓扑数据进行目标优化学习，将网络拓扑数据映射为可计算的数据空间中的数据分布，得到基于异质网络节点表示学习结果；基于预设的故障检测分类模型，并融合基于异质网络节点表示学习结果对用电信息采集系统进行故障诊断。本发明避免了大量的人工工作，降低了系统实现成本，提高了系统对于新数据的适应性；且在计算体系上，本方案设计的相关方法，兼容传统方法中的特征模块，大大提高了系统的性能。

摘要： 一种嵌入式系统故障诊断方法和设有故障诊断的嵌入式系统，涉及嵌入式系统及其故障诊断方法。嵌入式系统故障诊断方法，包括以下步骤：A、在嵌入式系统中设置一故障诊断系统，故障诊断系统的存储区域与主系统的存储区域分离；B、在主系统运行过程中，主系统不能正确地响应用户操作，启动诊断系统读取主系统故障现场数据和分析故障数据。设有故障诊断的嵌入式系统，包括系统至少设置处理器、主系统模块、存储器、引导加载模块、通讯端口、复位按钮、故障诊断模块、故障诊断按钮，存储器分为两部分，一部分用于运行主系统，另一部分用于运行故障诊断系统，两部分相互不重叠。本发明使得用户在嵌入式系统运行过程中如果发生主系统崩溃故障，能够读取和分析故障现场数据，提高系统的可维护性和可诊断性。

摘要： 本发明公开了一种基于故障诊断模型的医用新风系统故障诊断方法，通过建立故障诊断模型用以指示不同故障表征事件和系统工作状态信息分别与其各自关联的不同故障原因事件之间的发生概率、以及不同的故障原因事件与其关联的不同故障点事件之间的发生概率，从而可以借助故障诊断模型分析得到医用新风系统在当前故障表征事件以及当前系统工作状态信息状态下关联的故障点事件发生概率诊断结果，避免了依赖人工现场进行故障定位造成的准确定不可确定、诊断的经验知识难以复用、故障判定时间长等问题，提高了对医用新风系统的故障诊断定位的准确性和效率，为医用新风系统的智能化故障诊断提供一种切实可行的解决方案。

摘要： 本发明公开了一种用电信息采集系统故障诊断方法及装置，其方法包括以下步骤：获取用电信息采集系统中的网络拓扑数据，网络拓扑数据至少包括用电信息采集系统中的元件以及元件之间的线路的相关特征；基于异质网络节点表示学习方法，对网络拓扑数据进行目标优化学习，将网络拓扑数据映射为可计算的数据空间中的数据分布，得到基于异质网络节点表示学习结果；基于预设的故障检测分类模型，并融合基于异质网络节点表示学习结果对用电信息采集系统进行故障诊断。本发明避免了大量的人工工作，降低了系统实现成本，提高了系统对于新数据的适应性；且在计算体系上，本方案设计的相关方法，兼容传统方法中的特征模块，大大提高了系统的性能。

摘要： 本发明公开了一种基于故障树分析法掘进机主驱动系统故障诊断方法、系统，所述方法包括：S1、收集掘进机主驱动系统所有故障信息，明确主驱动系统各种故障现象；S2、根据主驱动系统各种故障现象，为主驱动系统对应增加所缺少的监测单元。在本方案中，通过根据主驱动系统各种故障现象，为主驱动系统对应增加所缺少的监测单元，有助于涵盖主驱动系统所有故障现象的监测，从而有利于实现精准监测主驱动系统各种故障现象。

摘要： 本发明提供一种基于故障判断规则的空调系统故障诊断方法及系统，其中方法包括：根据所述当前时间与预设工作时间段的关系、所述当前室内温度值与预设室内温度值的关系及所述每台设备的当前耗电量与每台设备对应的待机耗电量的关系，判断空调系统中的所有设备是否启停正常；若存在空调系统的任一设备启停异常，则确定空调系统的异常设备；若空调系统中的所有设备均启停正常，则获取每台设备的实测能效数据，并根据所述各设备的实测能效数据与各设备的预设能效参数，判断空调系统中的设备是否为低能效设备。本发明先判断空调系统的启停是否正常，然后再进一步地对主要设备进行能效检查，提高空调系统故障诊断的准确性。

摘要： 本发明公开了一种航空发动机启动系统故障诊断方法及故障模拟系统，该方法以下步骤：航空发动机启动系统仿真建模以及故障模拟仿真；状态参数分析及数据处理；设计算法进行故障诊断；并利用上述故障诊断方法设计了故障模拟系统，可以根据已知的系统模型，确定系统的状态、参数和输入/输出等之间的关系，从而完成故障诊断功能。本发明通过使用BP神经网络算法以及使用遗传算法和BP神经网络结合的算法，分别对航空发动机启动系统进行故障诊断，并进行对比评价，发现其优缺点，从而实现对算法在航空发动机控制领域的合理应用。

摘要： 本发明涉及电力系统安全性与故障处理技术领域，特别涉及一种基于故障树的多层次电力系统故障诊断系统，其包括：数据采集单元，负责与外部数据源的通信单元；数据处理单元，通过标准的通信接口与数据采集单元进行通信，获取原始的状态数据，负责整合原始数据；FTA诊断单元，提供故障诊断算法，根据故障树变量得到诊断结果；专家确认单元，负责对FTA诊断单元的诊断结果进行确认或修改；数据存储单元，负责对各个单元的过程数据、结论数据进行存储。本发明运用故障树分析技术（FTA）建立电力系统发生内部故障的分类树模型，并将其应用于诊断系统建立的过程中，从而为系统诊断的建立找到一条简捷的途径，此外整个系统层次清晰、易扩展、易维护。