中西关系

摘要： 1921年,黄河在山东省利津县宫家坝处发生决口,虽然北洋政府与民间力量积极筹堵,但是终究无力应对,遂几经商讨,将堵口工程承包给美商亚洲建业公司。该公司使用西式河工新法,成功将口门堵筑。这是晚清以来,西方人试图参与黄河治理,拓展殖民权益,并屡屡谋求与中国政府合作的一次成功尝试,也体现了中国政府在黄河治理问题上对西方人以及西法由有限接触向开放合作的转变。这种转变,既与民国初年特定的局势有关,也在一定程度上昭示着中西方将在水利工程领域展开深入合作。

摘要： 在人类历史文化发展中,性别隐喻始终存在,是主流意识对身份认同和想象的主要体现,除了在东西方比较语境中能够找寻,性别隐喻还充斥在文学发展中,但却是片面的且具有限制性的。纵观汉语言文学发展,要真正探究性别隐喻问题,则要直接追溯到后殖民主义理论。其中除了具有基本的中西关系,也有东方对文学性别的认知与界定。对此,从后殖民主义的性别隐喻着手,分析了汉语言文学中中西关系的性别隐喻,并以此提出了两项解决思路。

摘要： 项阳先生撰写的《乐与"国学"》一文以乐与国学的关系为切入点,对历史语境中乐文化的各个层面逐一分析,构建起"中国音乐文化"整体视角下的"乐"体系,并以此为基础对当下中国传统音乐的研究进行反思.本文结合项阳先生《乐与"国学"》一文,尝试论述当下中国传统音乐研究中的理念缺失.

摘要： 中国人类学和民族音乐学学者以文化多样性为圭臬,将当下性(或当代性、共时性)看作一种文化场域或学术平台,意欲将并存现世的古今中外音乐文化纳入其中,进行整合、调适.认为若能够在"全球-地方史"视野下,以这个场域和平台为基础,或许能够给予所谓"中学、西学"以一种"传统、现代"的重新定义;可以转换并矫正百年来中国音乐在"中西关系"上的模糊性定位和偏离性走向;无论对"中国音乐话语体系"或"中国乐派"来说,都意味着有了一个"立足当下,指向未来"的基点.若进一步涉及文化多元性与多向性问题,就有必要将思考和讨论的重心由内外、中西关系拓展、转移到"单数、复数"或"大写、小写"关系上来.中国民族音乐学学科发展史即验证了上述学术性轨迹.

摘要： 《中国丛报》是新教传教士在中国创办的向西方介绍中国的第一份英文刊物.上世纪初,国外学者就开始利用《丛报》来研究基督教在华传教史,但在80年之前对《丛报》的研究始终没有纳入"冲击—回应""传统—现代"等主流范式的视野,他们多关注传教士对鸦片贸易态度的转变、传教士与商人之间的复杂关系.中国学者对《丛报》的利用起步较晚,但受1980年代"后殖民理论"的影响,中外学者对《丛报》的研究迅速升温.国内外学者均认为传教士对条约口岸制度建立前后中西关系的走势具有影响力,新教传教士在《丛报》上构建出的中国形象为负面形象.此外,人们还进一步从新闻传播、翻译策略、西方汉学等方面拓展了对《丛报》的研究视野.

摘要： 《孽海花》改写了清末状元洪钧与名妓赛金花的传奇情史,以此为线索描绘了中国在世纪之交面对西方潮流的冲击所经历的政治动荡和文化嬗变。在小说中,中西方作为性别化了的自我和他者相遇且碰撞,体现出一种互看关系。作者在其中主要建立了两组中西关系,一个是以金雯青为代表的晚清士大夫们与''西方美人''的博弈;另一个是以傅彩云为代表的公使夫人们和西方世界的沟通与交往。除此之外,''中国美人''与''西方美人''的相遇也穿插其中,同样令人玩味。从性别视角可以窥见在中西方强弱判然的权力关系中,作者希冀重建士大夫的理想形象,意图以颠覆象征秩序的书写方式寻求中西方双向对话的机会。

摘要： 传统与现代之间如何实现有机接榫和富有张力的平衡是费孝通终身关切且致力回答的问题。围绕这一问题,费孝通从城乡关系、中西关系和族群关系三个维度对中国现代性进行探寻和质询,留下了丰富的思想遗产。在费孝通去世后的十余年间,中国社会发生深刻巨变,其思想遗产亦随时势之变得以继承和激活。本文系统梳理2005年至2017年间费孝通研究相关文献的旨趣,试图勾勒和呈现费孝通的思想世界。

摘要： 本发明公开了一种适用于陕西关中地区饲草型小麦品种/品系的鉴定方法，所述方法比正常播种期提前8～10天播种，并采用两次刈割法，从而筛选出饲草产量大、营养丰富、再生能力强和籽粒产量不受影响或者影响较小的小麦品种/品系。本发明的方法可以简单快捷地鉴定出冬小麦品种/品系的饲草能力和再生能力，筛选出能够在冬季鲜草缺乏的季节提供充足鲜草、同时兼顾收获期籽粒产量的小麦品种/品系，对于提高小麦单位种植面积的经济效益具有重要意义。

摘要： 本发明提供一种针对复杂的问题也能够高性能地提取二元关系的装置。解答－特性对提取部(12)从保存着包含在文本数据中出现的二元关系中赋予了表示其是应提取的内容的解答的事例的教师数据的教师数据存储部(11)中提取事例的特性，生成特性的集合和解答的组。机器学习部(13)利用预定的机器学习方法，对该组在何种特性集合的情况下会形成何种解答这一问题进行机器学习，并将学习结果信息保存到学习结果存储部(14)。候选提取部(15)从文本数据(2)中提取二元关系的候选，特性提取部(16)提取二元关系的候选的特性的集合。解答推断部(17)基于学习结果信息推断在二元关系的候选的特性集合的情况下容易形成解答的程度，二元关系提取部(18)根据推断结果提取正的解答的推断程度良好的二元关系的候选。

摘要： 本发明涉及一种动物产后催乳用中西药组合物、中西药制剂及制备方法。该动物产后催乳用中西药制剂主要由以下重量份的原料制成：姜半夏36～90份、王不留行20～50份和维生素E 1～3份。本发明提供的动物产后催乳用中西药制剂，以姜半夏、王不留行和维生素E为主要成分，以中西药联用实现对家畜无乳症的有效治疗。该中西药制剂的配方组成简单，成本低，适宜在养殖户中推广使用。

摘要： 含义关系学习装置(1)具备：负例数据生成部(12)，其通过将构成多个正例数据对的语言数据组合而生成多个负例数据对；特征量提取部(13)，其从分别构成负例数据对的语言数据中提取特征量；相似度计算部(14)，其计算各个负例数据对的特征量之间的相似度；学习用负例数据生成部(15)，其基于相似度，将多个负例数据对分类为预先决定的多个相似度范围，由此生成与多个相似度范围对应的多个学习用负例数据集；学习数据集选择部(17)，其以按照基于多个相似度范围而预先决定的选择计划的顺序，选择多个学习用负例数据集中的任意的学习用负例数据集；以及学习处理部(18)，其使用选择出的学习用负例数据集和多个正例数据对来进行机器学习处理。

摘要： 本发明公开了一种融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法。本发明一种融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法，其特征在于，包括：给定事件对e1,e2,提取最短依存路径方面；考虑到依存句法树复杂的句法结构，另外增加了一条启发式规则来丰富事件相关信息；把孩子节点加入依存路径中，最后将提取出的词按事件句出现顺序排序；之后将得到的事件对依存路径按照与基准模型相同的处理方法，经过嵌入层，双向LSTM层以及隐藏层得到向量表示Y'。本发明的有益效果：将篇章树的信息编码加入模型中。该方法将事件间关联关系分两部分进行表征，一是事件所在句子的依存路径信息。

摘要： 本发明提供一种关系分析方法、关系分析程序以及关系分析装置。为了抑制低精度的视线检测处理的影响并且得到高精度的市场营销分析结果，在视线分析装置(1)的存储部中，针对每个商品对应地存储包含该商品的一个基本区域和与该基本区域至少一部分交叉的扩展区域。视线分析装置(1)的注视度计算部(14)通过针对每个区域对照视线检测部(11)检测到的视线数据的位置信息和通过区域定义数据定义的各区域的位置信息，计算每个区域的注视度，针对与区域对应的每个商品，累计每个区域的注视度来计算每个商品的注视度数据，然后将其存储在存储部中。

摘要： 披露了视频图像位置关系修正设备。包括摄像机的内部参数和接附参数的坐标变换参数用作未知数。产生关系表达式，使得关系表达式的数量大于要计算的坐标变换参数的数量。基于通过摄像机实际捕获并且显示的视频图像参考点Q1到Q6的监视器坐标和虚拟目标点R1到R6的对应的监视器坐标之间的偏差计算坐标变换参数的值。基于计算的坐标变换参数的值从参考点的实际坐标推导出虚拟目标点的监视器坐标。确定坐标变换参数，使得虚拟目标点的监视器坐标和实际捕获的视频图像参考点的监视器坐标之间的偏差的平方和最小。基于确定的坐标变换参数的值，修正实际视频图像和虚拟视频图像之间的相对位置关系。

摘要： 本发明提供了一种处理关系图转为类树形血缘图关系的方法及系统，方法包括：获得第一关系图数据结构；获得第一处理指令，将第一关系图数据结构处理为类血缘树形结构布局算法，获得第一处理结果；根据第一处理结果进行节点信息计算，获得第一计算结果；根据第一处理结果进行层级信息计算，获得第二计算结果；根据第一处理结果、第一计算结果、第二计算结果获得第一初步类树布局转化结果；获得第一游离节点布局计算属性；根据第一游离节点布局计算属性对第一初步类树布局转化结果进行调整，获得类血缘树数据结构。解决了现有技术中由于血缘图和关系图各自的功能局限性，导致存在限缩应用范围的技术问题。

摘要： 本发明属于自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于关系导向的实体关系联合抽取方法及系统，对目标文本中句子进行编码，获取目标文本中句子向量表示；针对句子向量表示，利用关系抽取模块抽取目标文本中所包含的关系类型；将抽取的关系类型作为先验知识与目标文本句子中词向量表示进行融合，利用实体识别模块来识别目标文本中与抽取的关系类型对应的实体。本发明能够减少对无关实体的关注，避免抽取冗余实体，进而对识别出的多个关系类型分别识别其对应的实体对，解决实体重叠问题，最终抽取出句子中所包含的全部实体关系三元组，提升实体关系识别准确度，便于实际场景应用。

摘要： 本发明属于图神经网络推荐技术领域，公开了一种融合社交关系和语义关系的图神经网络推荐方法及系统，利用简单的图神经网络推荐模型，基于用户社交信息、用户与项目的评分交互信息、项目的标签信息，将非图结构的信息构建成图信息；利用项目的标签信息，对项目的标签进行聚类；计算项目与标签簇之间的相关度，利用项目‑标签簇相关度矩阵，进行余弦相似度的计算，当相似度大于某一阈值时，在两个项目之间添加信任关系，构成项目的语义关系图结构。本发明以用户‑项目的评分二部图作为基础，其他同构图为补充，从而达到有更多的邻居节点用于聚合的目的，解决数据稀疏的问题，通过试验证明提出的模型比GrpahRec的推荐准确度更高。