系统广义矩估计

摘要： 使用中国大陆省级地区2008—2019年的面板数据从多个维度对科技人力资源对劳动收入份额的影响进行研究。结果显示:科技人力资源在东部地区与劳动收入份额同向变动,在中西部地区与劳动收入份额反向变动;高科技人力资源地区对劳动收入份额有显著正向影响,低科技人力资源地区对劳动收入份额有显著负向影响。在保证研究结论稳健性的基础上提出了对应的建议。

摘要： 基于长三角41个地级以上城市2009—2018年的相关经济数据,构建动态面板模型,采用系统广义矩估计实证研究了知识密集型服务业集聚对绿色经济效率的影响机制。结果表明,知识密集型服务业集聚对绿色经济效率的影响表现为先促进后抑制,二者之间呈倒“U”型的非线性关系。各城市需要引导知识密集型服务业合理集聚,加强基础设施和信息化建设,以促进绿色经济效率的发展。

摘要： 统筹推进环境质量持续改善与制造业产能利用率提高是中国经济步入新发展阶段的重要任务。本文从环境规制影响产能利用率的理论脉络出发,探索环境质量与制造业产能利用率提高双赢的可能性,采用2001-2017年制造业19个细分行业面板数据,构建随机森林和系统广义矩估计模型,检验环境规制、技术创新及二者交互项对制造业产能利用率的影响。结果表明,环境规制与制造业产能利用率之间存在显著的倒U型关系。整体而言,技术创新并未在环境规制提升制造业产能利用率中起到显著地调节效应,但具有明显的行业分化特征。其中,技术创新的正向调节效应在中高技术制造业和清洁型制造业更为显著。“十四五”时期应将完善环境规制体系、改进环境治理方式与制造业绿色技术创新有机结合,坚持创新驱动生产方式绿色转型,以高质量供给推动经济体系优化升级。

摘要： 通过构建中国禽肉产品进口国贸易便利化指标体系,利用主成分分析法测算2010—2019年38个禽肉产品进口国贸易便利化水平,并将其引入拓展的贸易引力模型,采用系统广义矩估计方法定量评估贸易便利化对我国禽肉产品出口的影响。结果表明:进口国贸易便利化水平提升对中国禽肉产品出口具有明显的促进作用;各分项指标对禽肉出口的影响程度不同,从大到小依次是基础设施、电子商务、海关效率和制度环境;进口国的GDP水平和与中国签订自由贸易协议对禽肉产品出口具有显著的正向作用,进口国人口数量、地理距离、禽肉关税和红霉素最大残留限量标准对禽肉产品出口起到了阻碍作用。为此,提出针对各国的贸易便利化水平突出差异化贸易政策,提升贸易便利化水平优先基础设施建设和电子商务普及,积极推动签订自贸协定等政策建议。

摘要： 随着近年来中国对外开放水平不断提高,长江经济带对外直接投资(OFDI)发展迅速,长江流域的生态问题也颇受重视。本研究从梳理长江经济带水资源安全和OFDI现状出发,利用系统广义矩估计法实证分析长江经济带OFDI对水资源安全的影响,为长江经济带对外开放与水资源环境保护协调发展寻求出路。研究表明,长江经济带OFDI对水资源安全整体上有促进作用,OFDI的技术进步和产业转移关联等效应对水资源节约利用的正向作用应大于出口带动和环境污染等效应带来的负面影响。

摘要： 基于62家城商行2014-2020年的面板数据,本文构建动态面板数据模型,采用两阶段系统广义矩估计法,在利率市场化背景下,控制微观银行特征和宏观经济变量后,实证考察城商行盈利能力的影响因素。结果表明:城商行盈利能力具有较强持续性特征;净利差与资产收益率呈现正相关关系,且净利差效应在东部城商行中较高;非息收入与城商行盈利能力关联度不高;城商行盈利能力与其资产规模、成本收入比、不良贷款率呈现负相关;与其资本充足率、贷存比、经济增长率呈现正相关。基于此,提出政策性建议,以期推动城商行“十四五”时期提升盈利能力和持续健康发展,回归本源、服务实体,助推我国经济向高质量发展阶段迈进。

摘要： 近年来,金融科技迅速发展,深刻改变了银行的风险承担状况,一方面,金融科技冲击商业银行,增加了银行的风险。另一方面,金融科技助推银行发展,降低了银行的风险,因此,研究上市银行在金融科技发展下的风险承担具有重要意义。文中尝试研究了金融科技对上市银行风险承担的影响,从理论层面出发的同时,运用实证方法对理论结论进行验证,先通过文本挖掘法构建fintech指数作为解释变量,再选取股票波动收益率作为被解释变量,将名义GDP增速、货币供应量增速、前四大银行资产占比、资产收益率、流动资产比率、总资产周转率和银行总资产作为控制变量;利用37家上市银行2010-2020年的年度数据,通过动态面板系统广义矩估计实证研究fintech对银行风险承担的影响,最终得出结论:金融科技对银行风险承担的影响呈倒“U”型。据此提出建议:在金融科技的发展下,银行应防范金融风险,与金融科技协同发展,监管机构要加强金融监管,政府机构应大力支持改革,促进经济长期发展。

摘要： 为了探究旅游业发展能否有效减缓贫困和收入不平等及对两者影响的异同,文章基于1999—2018年中国省级面板数据,构建动态面板模型,并运用系统广义矩估计,实证分析了旅游业发展对贫困水平和收入不平等的影响以及经济发展水平在其中所起到的调节作用。研究发现:旅游业发展在减缓贫困的同时,也能够有效改善收入不平等,且旅游业发展与贫困水平和收入不平等之间,均呈现先减缓后加剧的非线性“U”型关系;经济发展水平的调节效应检验结果显示,经济发展水平负向调节旅游业对贫困水平的影响,即经济越发达的地区,旅游业发展的减贫效应越弱。而经济发展水平正向调节旅游业对收入不平等的影响,即经济越发达的地区,旅游业发展对收入不平等的减缓效应越强;旅游业发展对贫困水平和收入不平等影响的区域异质性检验结果与经济发展水平的调节效应检验结果基本一致,进一步证实了经济发展水平在旅游业发展对贫困水平和收入不平等的影响中的调节效应。

摘要： 本文基于2008—2016年黄河流域57个地级市的面板数据,构建动态面板模型以考察制造业集聚对绿色发展效率的影响。研究发现:黄河流域制造业集聚水平和绿色发展效率均存在明显的区域异质性,总体而言,黄河流域制造业集聚水平与绿色发展效率之间呈现“U”型曲线关系。目前黄河流域制造业集聚水平总体位于“U”型曲线的下侧区域,沿黄各地级市应该引导制造业集聚跨过门槛,并优化产业在全流域的布局。

摘要： 为准确测度中国产业升级对居民消费水平的影响,本文通过系统广义矩估计(SYS-GMM)法建立动态面板模型,实证研究产业结构的合理化、产业结构的高级化及二者交互作用对居民消费水平的影响,并对其影响机制进行深入探讨。研究发现:中国产业结构逐年趋向合理化和高级化;产业结构的合理化对居民消费的提升具有显著的促进作用,产业结构的高级化和二者交互作用对居民消费的提升具有显著的抑制作用,在加入控制因素以及地区固定效应和时间固定效应,甚至更换估计方法后该结果依然稳健;东部地区产业转型升级对居民消费的影响效果没有中、西部地区明显;城镇的影响效果低于农村。

摘要： 学者主要从静态角度研究了金融市场化对资本结构的影响,鲜有从动态角度研究金融市场化对资本结构调整速度的影响.论文采用沪深证券市场2000～2009年A股上市公司为研究样本,对扩展的部分调整模型应用系统广义矩(System GMM)估计,实证检验了金融市场化程度对资本结构调整速度的影响.研究表明:金融市场化程度越高,资本结构调整速度越快;区分负债水平和企业性质的研究表明,金融市场化与资本结构调整速度的上述正相关关系不受企业性质和负债水平的影响,但不同负债水平和企业性质下金融市场化对资本结构调整速度的影响程度大小存在差异.

摘要： 学者主要从静态角度研究了金融市场化对资本结构的影响,鲜有从动态角度研究金融市场化对资本结构调整速度的影响.论文采用沪深证券市场2000～2009年A股上市公司为研究样本,对扩展的部分调整模型应用系统广义矩(System GMM)估计,实证检验了金融市场化程度对资本结构调整速度的影响.研究表明:金融市场化程度越高,资本结构调整速度越快;区分负债水平和企业性质的研究表明,金融市场化与资本结构调整速度的上述正相关关系不受企业性质和负债水平的影响,但不同负债水平和企业性质下金融市场化对资本结构调整速度的影响程度大小存在差异.

摘要： 学者主要从静态角度研究了金融市场化对资本结构的影响,鲜有从动态角度研究金融市场化对资本结构调整速度的影响.论文采用沪深证券市场2000～2009年A股上市公司为研究样本,对扩展的部分调整模型应用系统广义矩(System GMM)估计,实证检验了金融市场化程度对资本结构调整速度的影响.研究表明:金融市场化程度越高,资本结构调整速度越快;区分负债水平和企业性质的研究表明,金融市场化与资本结构调整速度的上述正相关关系不受企业性质和负债水平的影响,但不同负债水平和企业性质下金融市场化对资本结构调整速度的影响程度大小存在差异.

摘要： 学者主要从静态角度研究了金融市场化对资本结构的影响,鲜有从动态角度研究金融市场化对资本结构调整速度的影响.论文采用沪深证券市场2000～2009年A股上市公司为研究样本,对扩展的部分调整模型应用系统广义矩(System GMM)估计,实证检验了金融市场化程度对资本结构调整速度的影响.研究表明:金融市场化程度越高,资本结构调整速度越快;区分负债水平和企业性质的研究表明,金融市场化与资本结构调整速度的上述正相关关系不受企业性质和负债水平的影响,但不同负债水平和企业性质下金融市场化对资本结构调整速度的影响程度大小存在差异.

摘要： 学者主要从静态角度研究了金融市场化对资本结构的影响,鲜有从动态角度研究金融市场化对资本结构调整速度的影响.论文采用沪深证券市场2000～2009年A股上市公司为研究样本,对扩展的部分调整模型应用系统广义矩(System GMM)估计,实证检验了金融市场化程度对资本结构调整速度的影响.研究表明:金融市场化程度越高,资本结构调整速度越快;区分负债水平和企业性质的研究表明,金融市场化与资本结构调整速度的上述正相关关系不受企业性质和负债水平的影响,但不同负债水平和企业性质下金融市场化对资本结构调整速度的影响程度大小存在差异.

摘要： 本发明公开了一种基于截断矩的广义帕累托分布参数估计方法，主要解决现有参数估计方法中估计参数容易受到异常值干扰的问题。其技术方案是：1利用海面监视雷达发射机发射脉冲信号，雷达接收机接收回波数据，得到回波数据的每个分辨单元中的回波数据为X；2将获取的回波数据X的功率进行归一化得到Y；3根据功率归一化回波数据Y中异常值的占比情况确定分位点Z0，选取截断后有效的截断回波数据4基于截断矩估计的方法，利用截断回波数据计算广义帕累托分布的参数。本发明能排除回波数据中异常值的干扰，提高了实际应用中的目标检测性能，用于海杂波背景下的目标检测。

摘要： 本发明公开了一种基于对数矩的广义帕累托分布参数估计方法，主要解决现有参数估计方法的估计精度差和执行效率低的问题。其技术方案是：1通过海面监视雷达获取海杂波数据样本；2将获取到的杂波数据样本按杂波功率归一化；3利用归一化后的杂波数据样本计算数据在对数域内的检验估计量；4利用检验估计量计算分布参数。本发明提高了传统帕累托分布参数估计方法的估计精度，并且计算速度快，能够适应雷达系统信号实时处理的要求，可以用于海杂波背景下的目标检测。

摘要： 一种莱斯因子矩估计方法及无线信道莱斯因子矩实现系统。该方法包括对原一、二阶莱斯因子矩估计公式进行化简；确定估计误差表达式；建立估计误差的优化函数；采用PSO类算法求解估计误差优化函数的参数，进而得到关于包络矩的误差公式，最终得到优化的莱斯因子矩估计公式。本发明还包括无线信道莱斯因子矩实现系统。本发明通过PSO类算法能够有效降低莱斯因子的一、二阶矩估计耗时，工作效率高。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应矩估计的数据接收方法，包括以下步骤，通过基于自适应矩估计方法改进的时域前馈均衡器，后滤波器和最大似然序列检测组成的联合方法来消除符号间干扰；过程具体包括：通过少量训练序列构造训练样本矩阵，使用该矩阵对时域均衡器抽头系数进行基于自适应矩估计算法的迭代批训练，得到理想的均衡器抽头系数，对均衡后的信号进行后滤波和最大似然检测，得到消除干扰的信号；本发明采用高效的自适应矩估计迭代批均衡训练方法替换了传统的时域前馈均衡器逐个样本训练方法，达到较高的消除干扰性能的同时提高有效载荷的占比。

摘要： 本发明公开了一种基于截断矩的广义帕累托分布参数估计方法，主要解决现有参数估计方法中估计参数容易受到异常值干扰的问题。其技术方案是：1利用海面监视雷达发射机发射脉冲信号，雷达接收机接收回波数据，得到回波数据的每个分辨单元中的回波数据为X；2将获取的回波数据X的功率进行归一化得到Y；3根据功率归一化回波数据Y中异常值的占比情况确定分位点Z0，选取截断后有效的截断回波数据4基于截断矩估计的方法，利用截断回波数据计算广义帕累托分布的参数。本发明能排除回波数据中异常值的干扰，提高了实际应用中的目标检测性能，用于海杂波背景下的目标检测。

摘要： 本发明公开了一种基于对数矩的广义帕累托分布参数估计方法，主要解决现有参数估计方法的估计精度差和执行效率低的问题。其技术方案是：1通过海面监视雷达获取海杂波数据样本；2将获取到的杂波数据样本按杂波功率归一化；3利用归一化后的杂波数据样本计算数据在对数域内的检验估计量；4利用检验估计量计算分布参数。本发明提高了传统帕累托分布参数估计方法的估计精度，并且计算速度快，能够适应雷达系统信号实时处理的要求，可以用于海杂波背景下的目标检测。

摘要： 一种莱斯因子矩估计方法及无线信道莱斯因子矩实现系统。该方法包括对原一、二阶莱斯因子矩估计公式进行化简；确定估计误差表达式；建立估计误差的优化函数；采用PSO类算法求解估计误差优化函数的参数，进而得到关于包络矩的误差公式，最终得到优化的莱斯因子矩估计公式。本发明还包括无线信道莱斯因子矩实现系统。本发明通过PSO类算法能够有效降低莱斯因子的一、二阶矩估计耗时，工作效率高。

摘要： 本发明公开了一种面向硬件的Adam算法二阶矩估计优化方法及系统，该方法包括：初始化；重复执行以下步骤，直至达到设定迭代步数或满足收敛条件：针对本步待优化参数对目标函数求导，获得本步梯度；根据二阶指数衰减因子、本步梯度的绝对值和上步二阶矩估计开平方值，获得二阶距开平方和公式的较大值和较小值；将其输入至二阶距开平方和公式，获得本步二阶矩估计开平方值，以计算本步更新步，二阶距开平方和公式的确定步骤如下：获得平方和开根号近似公式；获得用于表示二阶距开平方和公式的较大值和较小值；确定二阶距开平方和公式。本发明可以实现低资源占用、高吞吐率的面向硬件的Adam算法二阶矩估计优化，且可避免精度的损失。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应矩估计的数据接收方法，包括以下步骤，通过基于自适应矩估计方法改进的时域前馈均衡器，后滤波器和最大似然序列检测组成的联合方法来消除符号间干扰；过程具体包括：通过少量训练序列构造训练样本矩阵，使用该矩阵对时域均衡器抽头系数进行基于自适应矩估计算法的迭代批训练，得到理想的均衡器抽头系数，对均衡后的信号进行后滤波和最大似然检测，得到消除干扰的信号；本发明采用高效的自适应矩估计迭代批均衡训练方法替换了传统的时域前馈均衡器逐个样本训练方法，达到较高的消除干扰性能的同时提高有效载荷的占比。

摘要： 本发明涉及一种广义估计器、广义抗扰控制器及设计方法，属于估计器领域，广义估计器包括内环估计控制器和被控对象的标称模型模块，内环估计控制器向标称模型模块传输控制信号，标称模型模块中包含被控对象的标称模型，该广义估计器结构统一、功能能够相互转化；通过广义估计器的结构将典型的抗扰控制器统一到同一个控制框架中，得到一个更为通用的广义抗扰控制器，广义抗扰控制器能够依据绝大多数系统的现有条件设计不同的控制策略。