系统学习

摘要： 文章围绕延安时期党史学习教育的主题,主要分析了延安时期党史学习教育,探讨了延安时期重视党史学习教育、系统性编印党史材料、精心组织党史学习教育和采用多种方法开展党史学习教育等经验,总结提炼出以学深悟透为主要目标、倡导学以致用,以及将党史学习教育和研究结合起来的特点。最后提出要阅读党史文献、开展系统学习、讲求多样学习方法和付诸行动四点启示。

摘要： 在"互联网+"时代,传统的课堂教学逐渐向远程、开放式的教学模式过渡,相应的移动互联网、智能终端设备也逐渐走进课堂,促使课堂由封闭向开放转移.而碎片化学习是时代发展的必然产物,其突破时空限制,强调学习的移动性、智慧化、终身化,注重主体对知识的主动构建,但在学习深度、学习资源、师生关系、学习成效方面存在挑战.如何将碎片化学习与系统学习有机整合,已成为"互联网+"时代开放教育发展亟待解决的问题.基于此,本研究以定性定量相结合的方式,提出打造统一平台模式,重点围绕学习环境、学习资源、学习方式实现开放教育中碎片化学习与系统学习的深度整合.

摘要： 在数学中,思考问题和解决问题的思维模式统称数学思维,是学习数学的重要环节。在小学就得建立起一套完整的良好的思维体系,这不仅能让学生们能够更好的运用数学思维来思考问题和解决问题,而且还能为学生们以后学习数学夯实的数学根基。

摘要： 教师是“人类灵魂的工程师”,教师不仅能影响学生的学习成绩,更重要的是教师能促进学生形成健全人格,这就要求教师有较高的职业道德。如今有很多法律来约束教师行为,社会也行使着监督的权力。但是,只有教师将教师职业道德内化,才能让职业道德真正渗透到教学生活方方面面。本文探讨了教师职业道德的内化,如何在职前职后将职业道德内化,社会与文化又是怎样影响职业道德内化的。

摘要： 小学阶段是学生刚开始展开系统学习的重要时期,在小学学校管理中突出人本性原则有助于为学生更好地学习和成长提供保障。基于此,文章就对如何在小学学校管理中展现人本性原则作了详细的探讨。

摘要： 新媒介环境下大学生学习环境发生了变化,学习行为呈现出了新特征.本课题着重从学习资源选择、学习管理和学习交互三方面探讨大学生在新媒介环境下的学习行为特点,并提出高校方面的应对策略.

摘要： 在英语专业国家标准的指导下,本文作者进行了一项实证调查研究,研究内容包括三个方面:第一,调查学生对人文课程的学习兴趣和动机;第二,作者认为有必要根据农业类高校的实际情况制定相应校标作为国标的补充;第三,提出农业类高校英语专业人文课程需要一个系统的学习框架.

摘要： 随着近年来科技的发展和新式教学理论的兴起,对于学生综合能力的培养和高效的学习效率要求越来越高,往往忽视了对于学习系统的构建。而另一个方面为积极响应党中央、国务院关于生态文明建设和生态文明体制改革的总体部署,高校教育亦应该投入部分注意力在生态教育上。系统性学习生态知识对于学生而言能够提升其环境大局观,和时代发展大局观。生态实践课堂的新潮与切实,也给不同的教学内容提供了许多思路与灵感。本文主要研究这两者之间有何联系、如何相互影响,并且在未来的教学方式中应该如何更改好的运用。

摘要： 单元教学是培养学生核心素养的主要手段,也是我国当前深化基础教育课程改革的重要理念之一。文章主要从教师在单元教学中需要注意的问题进行阐述,这同时也是一线教师亟需解决的问题。

摘要： 示例实现涉及故障策略。例如，在实现中，将存储设备状态数据编码为存储设备状态。根据故障策略、基于存储设备状态来选择动作，其中故障策略规定，基于概率模型，对于特定存储设备状态，对应动作是不采取动作还是在存储设备上启动故障减轻过程。根据相关于存储设备的故障而选择启动故障减轻过程的时间性，对故障策略进行奖励。

摘要： 本发明公开了一种机器学习系统学习性能的评估方法，根据用户给定的评估次数，将数据集切分成多组不同的训练集和验证集；针对多组训练集和验证集中的每一组，使用训练集（验证集）对机器学习系统进行训练，得到机器学习模型；再使用验证集（训练集）对机器学习模型进行测试，得到机器学习系统性能的单次估计；当多组训练集和验证集全部用完后，将机器学习系统性能的所有估计平均起来作为系统性能的最终估计；同时等待用户是否采纳当前的估计；若用户需要增大评估次数，则在原有基础上，逐步增加余下的训练集和测试集，并执行机器学习系统的训练和测试，直至计算出新的性能估计；若用户采纳当前的估计，则返回当前的机器学习系统性能的估计。

摘要： 本发明公开了一种基于非严格重复问题的复杂非线性系统学习控制方法，针对一类可重复运行的复杂非线性系统，考虑到系统中存在未知变量、控制增益及扰动的情况下，充分利用实际系统中未知变量的已知边界条件和非严格重复规律，将经典自适应迭代学习控制方法与已知边界条件结合，设计一种学习控制方法，解决系统中的多种非严格重复问题。本发明可以使一类复杂非线性系统在有限时间内，渐近收敛到非严格重复的目标轨迹，并具备一定的鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种机器学习系统学习性能的评估方法，根据用户给定的评估次数，将数据集切分成多组不同的训练集和验证集；针对多组训练集和验证集中的每一组，使用训练集（验证集）对机器学习系统进行训练，得到机器学习模型；再使用验证集（训练集）对机器学习模型进行测试，得到机器学习系统性能的单次估计；当多组训练集和验证集全部用完后，将机器学习系统性能的所有估计平均起来作为系统性能的最终估计；同时等待用户是否采纳当前的估计；若用户需要增大评估次数，则在原有基础上，逐步增加余下的训练集和测试集，并执行机器学习系统的训练和测试，直至计算出新的性能估计；若用户采纳当前的估计，则返回当前的机器学习系统性能的估计。

摘要： 本发明公开了一种复杂非线性间歇工业过程系统学习控制方法及系统，方法包括：构建强非线性间歇过程系统动态模型和离线数据集；利用所述离线数据集训练现有的深度Koopman网络模型，得到离散状态方程的系数矩阵及可观测函数；将离散状态方程和可观测函数联立得到强非线性间歇过程系统的线性预测控制模型，计算最优解并将其作为预测控制模型的控制量，构建离线预测控制数据集；训练深度神经网络，替换已构建模型的预测控制器；利用深度神经网络输出预测控制输入量，实现对间歇过程系统的实时状态预测控制。本发明实现了系统控制的智能化同时提高了控制方法的自适应能力；在保留控制精度与性能的同时实现对间歇工业过程系统的实时控制。

摘要： 本发明公开了一种行车智能系统学习的开发装置以及一种行车智能系统学习的开发方法，其中，该行车智能系统学习的开发装置包括影像信息接收模块，用来接收来自车辆摄像头的连续影像信息，感测器信息接收模块，用来接收来自车辆感测器的连续感测信息，处理单元，用来分析所述连续影像信息或/及所述连续感测信息是否包含识别目标，并于确认包含所述识别目标时，产生第一触发信息，信息传输接口，连接于所述处理单元，用来将来自所述行车智能系统于确认所述识别目标时，所产生的第二触发信息给所述处理单元，其中所述处理单元根据所述第一触发信息或所述第二触发信息标记对应的所述连续影像信息或/及所述连续感测信息。

摘要： 本发明公开了一种教学用具有锻炼功能的电力系统学习设备，涉及电力系统学习设备技术领域。该设备包括电力系统教学设备，所述电力系统教学设备下部固定有支撑腿，所述支撑腿中部开设为空腔，所述支撑腿的中部与转杆转动连接，所述转杆上固定有上锥轮，所述上锥轮与下锥轮相啮合。该设备通过在学习设备底部设置转轮，同时在学习设备的外侧壁固定推手，这样可以较为方便的对装置整体进行搬运，通过在该学习设备支撑腿底部设置调节机构，在搬运在可以依据搬运者的升高进行调节高度，同时，该装置，在搬运前，通过调节膨胀阀与转轮之间的摩擦系数，来调节搬运的难易程度，进而达到寓教于乐的效果与锻炼的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于非严格重复问题的复杂非线性系统学习控制方法，针对一类可重复运行的复杂非线性系统，考虑到系统中存在未知变量、控制增益及扰动的情况下，充分利用实际系统中未知变量的已知边界条件和非严格重复规律，将经典自适应迭代学习控制方法与已知边界条件结合，设计一种学习控制方法，解决系统中的多种非严格重复问题。本发明可以使一类复杂非线性系统在有限时间内，渐近收敛到非严格重复的目标轨迹，并具备一定的鲁棒性。

摘要： 本实用新型公开了一种校园展示用门禁系统学习展箱，包括箱体、识别主机、蓄电池、限位板、门板、电插锁和定位块，所述箱体内部安装有识别主机，所述识别主机一侧设置有蓄电池，所述识别主机另一侧设置有第一按钮和第二按钮，所述识别主机上方设置有电插锁，所述箱体上端内部对称焊接有限位板，所述箱体上端内部转动安装门板，所述门板一端内部安装有定位块，所述定位块一端内部开设有插孔，所述箱体表面安装有盖板，所述电插锁一端设置有插销，所述插销插接于插孔内部。本实用新型通过在箱体中集成门禁系统所需设备，便于进行简化显示以及学员进行系统学习。

摘要： 本实用新型公开了一种展示效果好的入侵报警系统学习展箱，包括第一箱体、第二箱体、第一定位架和第二定位架，所述第一箱体内部的四角处分别固定有第一定位块，所述第一定位架的四角处分别通过第一螺栓与四个第一定位块固定连接，所述第一定位架上卡接有集成电路板，所述第二箱体内部四角处分别固定有第二固定块，所述第二定位架的四角处分别通过第二螺栓与四个第二固定块固定连接，所述第二定位架上卡接有显示器。本实用新型具有在展箱外部连接集成电路板和显示器便于操作，便于拆卸集成电路板和显示器的优点。