精英政治

摘要： 近年来,西方国家屡屡出现平民政治现象,政治精英与平民大众的平衡关系一定程度被打破,政治向平民化方向发展.平民政治是一种新政治现象,与精英政治相对应,它坚持平民立场,强调公众意志,以社会中下层平民参与为主,具有反建制、反精英、偏重利益动员等特征.平民政治的产生既反映了西方代议制民主的内在缺陷,又是精英与平民矛盾冲突爆发的结果,还是西方社会和经济问题的集中反映,并受现代新媒体传播手段的催化.平民政治的兴起扩大了民众政治参与深度和广度,但也埋下政治民粹化的隐患,将对西方政治发展产生深远影响.

摘要： 当今平民大众的政治参与程度大幅提高,政治越来越向平民化方向发展,尤其是"一人一票"的普选制度确立后,平民大众拥有了"平等"参与政治的机会,在政治生活中的作用日益凸显。从西方政治现实和理论发展过程看,平民长期被视为造成"多数暴政"的根源,而精英政治是政治发展的主流。近年来,欧美国家平民政治人物不断涌现,如特朗普、勒庞、泽连斯基、马克龙等纷纷登上政治舞台,其背后动力是平民力量的崛起,这也预示着以平民为主的"沉默的大多数"由被排斥在政治之外到成为左右政治发展的关键变量,这是近年政治发展的新现象。

摘要： 二十世纪末以来的民粹主义浪潮是人类历史上的第三波民粹主义复兴,其具有两大突出特征:一是随着信息技术发展,出现了"网络民粹主义"这一新形态;二是具有极端民族主义倾向,表现为极端排外和反全球化.表面上来看,民粹主义浪潮对精英政治和民主政治造成了挑战,但部分精英或是迎合民粹主义的需求,或是以民粹主义的面目出现,利用并助推了民粹主义的复兴.在解决民粹主义破坏性和识别精英政治虚伪性上,马克思主义提出了独特的理论和现实路径.

摘要： 2019年初,巴西博索纳罗政府提出的社保改革方案意在缓解财政压力,助长民众对经济复苏的信心.提案的部分条款将目标对准中低收入人群,所节约的财政开支可能进一步拉大巴西的贫富差距.在此背景下,提案仍在众、参议院获得右翼、中间派以及部分左翼议员的有力支持,体现了巴西政党政治的精英属性.在众议院和参议院第一轮投票的过程中,议员反对本党主流意见,政党反对本政治派别主流意见的情况普遍,反映出巴西政党的忠诚度和纪律性低、党派间界限混乱等问题,政党制度稳定性较差.此外,政党更名成为司空见惯的现象,从侧面反映出巴西政党制度的不成熟.

摘要： 虽然近年来越来越多的国家建立起并逐步完善了自身的民主制度框架，平等和民主的观念也逐步成为了广泛的共识，但政治家族依旧层出不穷，家族政治的现象也依旧在许多现代民主化国家内部长盛不衰。这种现象产生和存在无疑是对民主制度的一种巨大冲击，是对民主观念的一种挑战，但又不得不承认这样一种特殊的统治者产生方式也有其存在的必然原因，足以引发我们的批判和思考。

摘要： 国际上越来越多的政治学者,开始关注当今中国的"选贤任能"政治模式,其核心是中国共产党对"任人唯贤"干部路线和"德才兼备"干部标准的历史选择与实践运用.本文将从中国共产党"任人唯贤""德才兼备"选人用人思想发展落笔,以马克思主义为指导,采取溯源性分析、对比性分析和功能性分析三种视角,历史地、发展地、辩证地对中国共产党"选贤任能"道路选择与实践进行深入探讨和政治学分析,试图从中西方政治制度差异对比中探寻中国道路"选贤任能"篇章的独有特色和政治功能.

摘要： 反移民、反欧洲一体化和反全球化是欧美国家民粹主义的两大核心支柱.民粹主义之所以能够在欧美兴起,有着深厚的经济、社会、文化价值观、非传统安全和政治基础.经济低迷、失业率上升、贫富差距扩大,是民粹主义兴起的经济基础;外国移民急剧增加、社会福利水平快速下降、中产阶级的减少和地位下降,是民粹主义崛起的社会基础;伊斯兰教文化在欧美国家的传播及与以基督教为核心的文化价值观的冲突,是民粹主义崛起的文化价值观基础;欧美国家所面临的恐怖袭击的威胁有增无减,是民粹主义崛起的非传统安全基础;全球化精英政治的失败,是民粹主义崛起的政治基础.阻滞民粹主义政治力量和社会思潮的蔓延,应成为当代世界政治舞台上的那些政治精英、主流政党和维护世界和平的有识之士的共同使命.

摘要： 改革开放后,随着西方政治精英主义思想的在国内传播,中国学术界开始对精英政治加以阐释和反思.国内对精英政治问题的研究主要集中于对精英和精英政治的界定、精英政治的合法性、精英的权力结构和功能、政治精英的形成与流动等方面.目前的这种研究有效地拓展了中国政治学的研究视域,对于中国社会政治结构和阶层分析都是一种有益的探讨,但还存在着研究内容上的偏执性、研究方法上的局限性和研究视角上的狭隘性等方面的缺陷.因此,对于中国政治精英和精英政治的研究有必要从视角、方法、内容上进行个案研究、微观研究和深度研究.

摘要： 进入后农业税时代,我国乡村治理由间接治理模式向直接治理模式转变,乡村基层组织的财政基础、治理方式和权力结构以及治理运行逻辑都发生了结构性的转变,整个国家政权“悬浮”于乡村社会之上,乡镇财政空壳化倒逼下的基层政府几乎完全丧失治理功能,国家与农民之间的联系日渐疏远,传统地方权威在乡村治理中面临着失效和失语.而乡村自身的内生秩序控制力量离不开乡村精英力量的形成与推动,当前非体制精英的崛起成为村庄权力结构变迁显著的特点,乡村社会的精英政治从一元政治精英向多元精英治理转变.重塑乡村精英的“新乡贤治理”模式,能够有效缓解后农业税时代直接治理模式下的治理困境.

摘要： 本发明涉及一种基于自适应精英遗传算法的两栖车辆布列优化方法。本发明包括：获取两栖车辆及布列空间尺寸；明确两栖车辆布列约束条件；确定两栖车辆布列目标函数；设定自适应精英遗传算法初始参数；随机产生第一代两栖车辆布列种群编码；解算当代个体适应度，保存最优个体作为精英个体；判断是否达到最大迭代次数或平均适应度达到预期值；所有个体与最差个体适应度的差作为所有个体新适应度；进行遗传选择、交叉和变异，产生新一代种群；精英个体替换新一代种群最差个体；对最后一代种群中的最优个体进行解码，得到车辆布列的最优顺序；利用最低水平线定位算法确定两栖车辆布列位置。

摘要： 本发明公开了一种应用于无线充电系统的精英遗传算法改进方法，具体指的是对每一代无线充电系统的优化变量组都进行评估，并通过ANSYS灵敏度分析方法，通过曲线对比法选出对优化目标相对有利的精英变量组，由他们产生下一代优化变量组，再依次迭代直到完成优化，在优化目标和自身限制无法判断种群优劣时，还会使用拥挤距离法判断哪一代优化变量更优。本发明在精英遗传算法中加入灵敏度分析，可以快速缩小精英变量范围，以提高无线充电系统系统性能等多个优化参数，节省实际工程优化时间。

摘要： 本发明提出了一种基于精英子集引导向量烟花算法的多智能体搜索方法。该方法包括以下步骤：初始化N个智能体的位置，利用烟花爆炸机制在智能体感知范围内模拟生成爆炸火花，通过路径规划方法指导智能体移动到爆炸火花和精英引导火花位置并感知其目标源信号强度；从每个智能体移动的所有位置中选择最好的位置作为该智能体的下一代移动位置。重复上述智能体搜索和移动过程，直到搜索到目标源或者达到最大迭代次数结束。将以上方法应用到气体泄漏源定位问题，智能体群按照烟花爆炸过程搜索目标源。本发明提供的这种精英子集引导向量烟花算法通过对原始引导烟花算法进行改进，极大地提高智能体的搜索能力，能够迅速有效地定位到目标源。

摘要： 本发明提供一种基于改进的精英保留策略遗传算法的闸坝群联合调度方法及系统，能够有效提高闸坝群多目标联合调度模型求解中的寻优效率和收敛速度。闸坝群联合调度方法的特征在于，包括：步骤1.建立模型，1、确定目标函数，2、设置约束条件，并将涉及到的各相关变量均设置为非负；步骤2.从闸坝群的历史资料和实测资料中获取模型涉及的各参数的数据；步骤3.带入步骤2获取的数据，对模型采用改进的精英保留策略遗传算法进行求解；步骤4.根据步骤3对步骤1模型的求解结果进行闸坝群联合调度。

摘要： 本发明公开一种基于精英鸽群智能的无人机分布式编队控制方法，包括：步骤一：建立无人机非线性动力学模型；步骤二：将非线性无人机模型转换为导航粒子模型；步骤三：利用非奇异快速终端滑模干扰观测器估计干扰值，利用输入进行补偿得到无干扰的飞机模型；步骤四：判断是否存在与障碍物相撞的危险，若是则利用避障策略得到避障速度；步骤五：建立无人机单机分布式代价函数；步骤六：利用精英鸽群智能算法求解无人机输入序列；步骤七：将求解的时间序列的第一个输入代入无人机模型，更新无人机状态；步骤八：根据该时刻输入确定是否需要更新下一时刻的输入。本发明采用启发式优化算法求解分布式优化问题，以解决分布式模型预测控制难以求解的问题。

摘要： 本发明提供一种基于记忆精英种群的灾变自适应大邻域搜索方法及装置，属于人工智能技术领域。所述方法包括：构建任务分配优化模型；该模型包括目标函数和多个约束条件，目标函数用于表征最小化机器人的最大完工时间，多个约束条件包括任务分配约束条件和任务优先级约束条件；初始化搜索种群和精英种群；通过迭代执行以下步骤来求解该模型，直至迭代次数大于终止迭代次数：针对搜索种群中的每个解，采用自适应大邻域搜索算法对当前解进行邻域搜索，并检测当前解是否被更新；若是，则对精英种群进行相应更新；若否，则在满足灾变条件时从当前的精英种群中随机选择一个解对当前解进行更新，可以弥补自适应大邻域搜索过程的无记忆性和提高搜索深度。

摘要： 本发明属于数据分析技术领域，提供了一种基于精英遗传聚类算法的学生成绩分析方法及系统，包括：获取学生成绩数据；剔除无效数据，并计算学生成绩数据的特征值；依据特征值，对学生成绩数据进行归一化处理；基于精英遗传聚类算法，对归一化处理后的学生成绩数据进行聚类，得到聚类结果；本发明首先剔除无效数据，并计算学生成绩数据的特征值；然后依据特征值，对学生成绩数据进行归一化处理；最后基于精英遗传聚类算法，对归一化处理后的学生成绩数据进行聚类；采用精英遗传聚类算法，对归一化处理后的学生成绩数据进行聚类，尽可能多的保留上一代的优秀个体，进化到下一代，实现了成绩聚类分析的流程化和的标准化。

摘要： 本发明涉及黏菌算法技术领域，具体地说，涉及一种基于精英混沌搜索和非线性收敛z参数的改进黏菌算法，其包括以下步骤：一、建立黏菌算法的数学模型；二、采用精英混沌搜索策略ECSS来提高算法在精英个体附近的搜索能力；三、引入带有混沌扰动的非线性收敛因子，提高了算法在探索和开发之间的转换能力。本发明具有较佳地求解精度、收敛速度和鲁棒性。

摘要： 本发明涉及人才招聘技术领域，尤其是一种利用人工智能的精英人才和岗位高嵌合度分类匹配系统，包括浏览器以及服务器，浏览器与个人用户端实现连接，用于对求职者的个人数据进行接收，企业客户端通过指令传输模块将指令传递至胜任力分析模块中进行求职者与企业在招岗位条件的初步匹配，将初步匹配后的数据传递至人才匹配模块中，进行再次的人才筛选。本发明该利用人工智能的精英人才和岗位高嵌合度分类匹配系统，充分的根据应聘者的个人意愿数据信息进行初步的筛选，将符合企业标准以及符合应聘者的个人意愿的应聘者进行高精度的岗位要求匹配，进一步的提高了企业在人才岗位上选择的满意度。

摘要： 本发明涉及一种基于精英遗传算法的柔性直流配电网最小网损控制方法，包括以下步骤：步骤1、采集配电网中各负荷节点的功率需求数据；步骤2、建立最小网损控制策略的优化模型及其约束条件；步骤3、通过包含精英策略的遗传算法对步骤2所建立的优化模型进行求解；步骤4、把步骤3得到的系统的输入有功功率和储能系统的充放电功率参考值输入到换流站外环控制器的功率参考值和储能装置充放电的功率参考值中，进而实现最小网损控制。本发明可以在不影响配电网的电压稳定的前提下，实现不同运行方式下柔性直流配电网的经济稳定运行，减小网损，提高电网运行的经济性。