您现在的位置: 首页> 研究主题> 精准施药

精准施药

精准施药的相关文献在2002年到2022年内共计162篇,主要集中在植物保护、农业工程、自动化技术、计算机技术 等领域,其中期刊论文89篇、会议论文8篇、专利文献26652篇;相关期刊52种,包括湖北农机化、南方农机、农机化研究等; 相关会议8种,包括第十七届全国分子光谱学学术会议、纪念中国农业工程学会成立三十周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE2009)、国际农产品质量安全管理检测与溯源技术研讨会等;精准施药的相关文献由560位作者贡献,包括刁智华、毋媛媛、陈立平等。

精准施药—发文量

期刊论文>

论文:89 占比:0.33%

会议论文>

论文:8 占比:0.03%

专利文献>

论文:26652 占比:99.64%

总计:26749篇

精准施药—发文趋势图

精准施药

-研究学者

  • 刁智华
  • 毋媛媛
  • 陈立平
  • 魏玉泉
  • 何雄奎
  • 吴贝贝
  • 翟长远
  • 钱晓亮
  • 张瑞瑞
  • 王秀
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

搜索

排序:

年份

    • 化春键; 张爱榕; 蒋毅; 俞建峰; 陈莹
    • 摘要: 【目的】为了实现草坪杂草管理的精准化施药,针对自然环境中杂草与草坪颜色相近导致杂草难以分割的问题,提出一种改进模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)聚类的分割算法。【方法】利用超绿算子提取感兴趣区域,融合HSV空间的多通道信息进行图像预处理,扩大杂草与草坪的特征差异。使用区域面积约束滤波范围,去除预处理图像中的草坪背景噪声,降低中值滤波造成的目标区域灰度级损失。提出一种各向灰度分布差异(Difference of gray distribution,DGD)检测算子,在聚类过程中引入像素周围不同方向的灰度分布差异特征实现草坪杂草分割。【结果】与传统FCM、FCM-S2、FCMNLS以及RSFCM算法相比,本文算法对大多数噪声区域抑制效果较好,可以实现较为理想的杂草分割效果。本文算法能有效分割草坪杂草,平均分割准确率达到91.45%,比FCM、FCM-S2、FCMNLS和RSFCM算法分别提高16.35%、4.12%、6.80%和8.06%。【结论】本文算法可有效地分割自然环境中的草坪杂草,为草坪杂草精准化施药提供了条件,具有实际应用价值。
    • 胡维月; 席玉强; 尹新明
    • 摘要: 植保无人机施药是一种低容量高浓度的低空施药方式,具有作业效率高、对人体危害小、适应性广、不受地形限制等特点;但低容量高浓度的施药方式不仅需要对农药浓度有精准的把握,同时施药技术、农药剂型也会影响防治效果。本文介绍了中国植保无人机市场概况,总结了无人机专用药剂及助剂发展现状和农业精准施药技术研究进展,以期为植保无人机进一步研究与应用提供参考。
    • 徐海强; 曹振杰; 姜燕
    • 摘要: 大水面网箱养鱼与传统养鱼相比,具有流水、密放、精养、高产、灵活、简便等特点,通过箱体网眼,增加水体交换,使箱内长期保持充足的氧气和饵料,以提供鱼类在小体积内高度密养的生活条件,从而达到高产的目的。随着养殖规模、面积的增大,养殖鱼类病害日趋严重,如何控制病害的发生、蔓延,关系到网箱养殖的健康、持续发展。本文根据多年网箱防治工作经验,分析了网箱养殖病害防治现状、注意事项,并对防治方法提出建议,供大家参考。
    • 郭娜; 田素博; 须晖; 关旭生; 李天来
    • 摘要: 由于设施园艺生产中化学农药过量施用问题严重,因此精准施药技术和装备成为设施园艺高效生产的迫切需求。为此,对国内外设施施药装备进行了分类介绍,从导航技术、变量施药技术、对靶施药技术、风送施药技术、静电喷雾技术和可控雾滴粒径技术等几个方面对精准施药技术在设施生产中的研究进行了综述,总结分析了各种设施精准施药技术的实现方式以及面临的问题和挑战。同时,对精准施药技术在设施园艺中的发展进行了展望,指出适合我国温室作业环境的高效、低量、智能的设施施药技术和装备是设施高效生产的必然发展方向。
    • 张伟巍; 李鑫鹏; 陶轩; 徐刚; 刘国驰; 郑冠龙; 张瑞瑞
    • 摘要: 农业航空施药是结合航空应用技术的新型农业施技术。相比传统人工施药和地面机械施药来说,作业效率高,作业质量好,防治效果好,广泛适用于高秆农作物作业,尤其在水田、丘陵山地、盆地、洼地、滩涂、沼泽等地块适用性更强。为保证航空施药作业质量,必须具备低空或超低空作业能力,且作业高度距离冠层不超过10米,但极易发生安全事故。数据显示,有人驾驶飞机在施药作业过程中,发生剐蹭、撞障碍物、撞地等事故占比大约为80%。此外,当前控制施药作业精度主要依靠飞行人员作业经验,存在较多技术难点,容易造成实际喷洒轨迹与理论航线严重偏离现象,重喷率、漏喷概率较高。
    • 赵丹丹; 艾医
    • 摘要: 针对农业精准施药的要求,为了提高喷雾质量和药液沉积率,提出了一种基于计算机控制器的变量喷雾控制系统,分析了系统的整体结构,从硬件和软件两方面设计了变量喷雾控制系统,实现了对喷药嘴和混药的实时控制。混药实验结果表明:实际药液浓度与设置浓度误差在5%以下,证明了混药模块稳定性和准确性较好,性能指标能够满足使用要求。
    • 窦汉杰; 翟长远; 王秀; 邹伟; 李琪; 陈立平
    • 摘要: 传统果园喷药方式带来的非靶标区域农药沉积和飘移造成了环境污染,同时农药过量喷施导致农药残留。该研究基于前期获得的果树冠层网格化体积计算方法建立单喷头流量脉宽调制(Pulse Width Modulation,PWM)控制模型,根据果园喷药作业需求建立控制器局域网络(Controller Area Network,CAN)总线通讯协议,采用高速摄影方法获得喷头开闭延时补偿距离为96 mm,通过实验室试验确定作业速度1 m/s下的最佳网格宽度为210 mm,融合对靶喷药控制方法研发果园激光对靶变量喷药控制系统,并将该系统搭载在果园喷药机上集成研制果园对靶变量喷药机样机。实验室试验表明,喷头开启滞后距离为19 mm,喷头关闭滞后距离为41 mm。果园试验表明,喷头开启滞后距离为122 mm,喷头关闭滞后距离为185 mm;雾滴沉积密度大于20滴/cm^(2)下,对靶变量喷药的雾滴覆盖率低于30%;在设定试验区域内,连续和对靶变量喷药的农药用量分别为4.53和1.71 L,对靶变量喷药节约药量62.25%。该系统可根据果树冠层位置和冠层体积变化实现对靶变量喷药。本研究将推动果园精准喷药技术的快速发展和应用。
    • 李周
    • 摘要: 2021年,湘潭县推广了种子干籽包衣播盲谷的育秧技术,通过对育秧大棚及时揭膜、加强通风透气,秧田没有出现绵腐病和立枯病,秧苗长势旺盛,苗青根白。干籽包衣播盲谷育秧技术是一项植物保护技术,具有低毒高效、省种省药、保护环境、投入产出比高等特点,能精准施药,有效减少农药使用量。该技术采取机械方法,按一定比例将含有杀虫剂、杀菌剂、缓释剂和成膜剂等多种成分的种衣剂均匀包覆在种子表面,形成一层光滑、牢固的药膜。
    • 杜康; 陈睿嘉; 李忠; 邵旭升
    • 摘要: 为了提高新烟碱类杀虫剂呋虫胺的利用率,基于光控释放技术,将呋虫胺(dinotefuran,以下简称DIN)与香豆素类光敏保护基团7-二乙基氨基香豆素(7-diethylamino coumarin,简称COU)相连,设计合成了以COU为“笼”的呋虫胺(coumarin-caged dinotefuran,简称COU-DIN)光控化合物。通过核磁共振波谱及高分辨质谱表征了其化学结构,并测试了其在420 nm蓝光和太阳光照条件下的光控释放性能、在水中的稳定性及其光控释放前后对苜蓿蚜Aphis craccivora、白纹伊蚊Aedes albopictus和东方黏虫Mythimna separate的杀虫活性。结果表明:COU-DIN在420 nm蓝光或太阳光照射下,可快速、高效、定时、定量地释放出呋虫胺,总释放率可达90%,且在水中稳定;COU-DIN在光照前后的杀虫活性差异明显,且光照后对上述3种害虫的LC50值与对照药剂呋虫胺相当。COU-DIN为呋虫胺的可控精准施用提供了新方法。
    • 韩长杰; 郑康; 赵学观; 郑申玉; 付豪; 翟长远
    • 摘要: 对行喷雾技术可提高农药的利用率,有利于保护环境和减少农药残留。本文搭建基于机器视觉的大田甘蓝对行喷雾控制系统。通过改进的ExG算法提取颜色信息,采用最大类间方差法和形态学的开闭运算分割作物与背景。提出甘蓝作物行定位与多作物行自适应ROI提取方法,在条带分割的ROI内基于限定阈值垂直投影对特征点集进行采集,通过最小二乘法对特征点集进行线性拟合得到作物行中心线。利用中心线几何关系得到作物行偏移信息,根据对行机构的运动特性建立对行偏移补偿模型,并设计基于PID轨迹追踪算法的对行喷雾控制系统。试验结果表明,实验室作物行识别准确率为95.75%,算法平均耗时为77 ms。在田间试验中,识别算法在时间段09:00—11:00、14:00—16:00内测试效果最佳,识别偏差均值保持在2.32 cm以下。针对不同范围的杂草测试中,算法平均识别成功率为95.56%,说明算法具有较强的鲁棒性。在与其他识别算法对比测试中,本文算法平均耗时最短,识别成功率最高,能够为实时作业提供视觉引导。在对行喷雾控制系统田间试验中,对行准确率达到93.33%,对行控制算法可将对行偏差控制在1.54 cm,满足田间实际应用要求。
  • 查看更多

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号