类目

摘要： 统编教材安排"快乐读书吧"这个类目,目的是将学生从课内阅读引向课外阅读,让学生多读书、读好书、读整本书,培养学生的阅读习惯。因此,教师在教学"快乐读书吧"时,要运用多种适宜的阅读方法、策略,提升学生的阅读能力。一、预测在三年级上册第四单元,学生学习了一种阅读策略——预测。其实,预测这一阅读策略,就是让学生在阅读中随机进行猜测,并以后续的阅读验证猜测的结果。

摘要： 隋唐五代音乐文献包含典籍、散篇文章、杂记三个部分。经搜集整理,其中音乐典籍约有142种,散篇音乐文章约有450篇,音乐杂记则见于近50部笔记书。同音乐文化高度繁荣的局面相对应,隋唐五代不仅产生了丰富的文献记录,而且产生了多样的记录方式,包括政书、类书、笔记在内的一系列新的书写方式和著述文体。因此,隋唐五代音乐文献,既是隋唐五代音乐史研究的基础,也是揭示这一时代音乐面貌的重要方法和必要角度。

摘要： 福建佛寺志所收“艺文”作品编纂类别多种多样,以原始一级类目看主要有4种:“艺文”或“文艺”类目、以文体命名的类目、以题材内容为类目及以别名代称“艺文”的类目。各佛寺志艺文作品编纂体例有一定差异,但都以“艺文→艺文序→文体名称→各文体对应的诗文作品”为基础模式。编纂类别多样与体例不一,显示了福建佛寺志“艺文”分类标准和编纂格式不统一,这主要与佛寺志本身尚未形成统一的分类体系、编纂者身份的多元化、编纂者不同艺文观念的影响等因素有不可分割的联系。

摘要： 在实践中,图书馆对基督教文献的分类出现了一些错误,根本原因是《中图法》B97基督教类目设置存在一定的问题。这些问题主要表现在圣经分类不当和宗派分类不当两个方面。由于犹太教、基督教和伊斯兰教存在着很深的关联,因此圣经的内容与另外两教的经典存在诸多相似或相同之处。基督教在天主教、东正教和新教三大教派外,还存在若干小教派。宗教领域虽然冷门但不可忽视,应尽快修订类目使《中图法》更符合实际,更为专业化、科学化。

摘要： 成立至今仅2年时间,便已经推出了一个个爆款,取得了单品月销售额突破900万元、天猫双11玩具类目单品预售榜第一名、天猫2021年度新品TOP100等诸多成绩。广东省拼奇文化科技有限公司(下称“拼奇积木”)以“做面向成年人的收藏级积木”绝招,在已经群雄混战的国产积木领域杀出一条生路。始于情怀,定位收藏积木拼奇积木是在既没有工厂也没有渠道的背景下建立的,说是白手起家都不为过。

摘要： 《晁氏宝文堂书目》是明代一部具有代表性的私人藏书目录.根据家藏书籍的实际情况分上、中、下三卷,共计33目.设置了"四六""举业""乐府"等新类目,著录了后世清查书籍的情况、书籍的刊刻信息与内容结构,收录了数量可观的话本、小说、杂剧、传奇等俗文学书籍,尤其注重保存了丰富的版本信息.此外,书目在著录方式上采用了科学的"互著"方法,便于检索查阅.

摘要： 《中国图书馆分类法》(原称《中国图书馆图书分类法》)是新中国成立后编制出版的一部具有代表性的大型综合性分类法,是当今国内图书馆使用最广泛的分类法体系,简称《中图法》。《中图法》初版于1975年,1999年出版了第四版。修订后的《中图法》第四版增加了类分资料的类目,并与类分图书的类目以"+"标识进行了区分,因此正式改名为《中国图书馆分类法》,简称不变。

摘要： 《中国图书馆分类法》(原称《中国图书馆图书分类法》)是新中国成立后编制出版的一部具有代表性的大型综合性分类法,是当今国内图书馆使用最广泛的分类法体系,简称《中图法》。《中图法》初版于1975年,1999年出版了第四版。修订后的《中图法》第四版增加了类分资料的类目,并与类分图书的类目以"+"标识进行了区分,因此正式改名为《中国图书馆分类法》,简称不变。

摘要： 《中国图书馆分类法》(原称《中国图书馆图书分类法》)是新中国成立后编制出版的一部具有代表性的大型综合性分类法,是当今国内图书馆使用最广泛的分类法体系,简称《中图法》。《中图法》初版于1975年,1999年出版了第四版。修订后的《中图法》第四版增加了类分资料的类目,并与类分图书的类目以"+"标识进行了区分,因此正式改名为《中国图书馆分类法》,简称不变。

摘要： 《中国图书馆分类法》(原称《中国图书馆图书分类法》)是新中国成立后编制出版的一部具有代表性的大型综合性分类法,是当今国内图书馆使用最广泛的分类法体系,简称《中图法》。《中图法》初版于1975年,1999年出版了第四版。修订后的《中图法》第四版增加了类分资料的类目,并与类分图书的类目以“+”标识进行了区分,因此正式改名为《中国图书馆分类法》,简称不变。

摘要： 本申请公开了一种类目相关性预测网络训练及类目相关性预测方法、装置及设备。所述类目相关性预测网络训练方法包括：基于搜索文本及其对应的对象类目文本生成训练样本，在每轮训练中：将训练样本的搜索文本特征与用户行为不确定性特征融合，得到训练样本的搜索侧融合特征；将训练样本的对象类目特征与用户行为倾向性特征融合，得到训练样本的对象侧融合特征；根据搜索侧融合特征与对象侧融合特征之间的距离，确定搜索文本与当前计算对象所属的类目之间的相关程度数据。所述类目相关性预测方法使用所述类目相关性预测网络预测对象所属类目与搜索文本的相关性。采用所述方法，解决了难以准确预测搜索文本与对象所属类目之间的相关程度数据的问题。

摘要： 本申请公开了一种店铺类目识别模型生成、店铺类目识别的方法及装置，其中，所述店铺类目识别模型生成方法包括：获取样本店铺的样本商品信息和样本商品信息对应的多级业务类目；确定店铺类目识别的多个识别维度、每个识别维度对应的至少一个分支节点和每个识别维度对应的类目识别约束信息；基于样本商品信息和样本商品信息对应的多级业务类目，生成样本店铺在每个识别维度下的目标识别信息；基于每个识别维度的影响因子和对应的至少一个分支节点，构建店铺类目识别对应的预设树结构；基于目标识别信息和类目识别约束信息对预设树结构进行店铺类目识别训练，得到店铺类目识别模型。本申请能够提高店铺类目识别的准确度，减少人工操作失误风险。

摘要： 本申请公开了一种类目上下游关系计算方法及装置。例如，该方法可以包括：查找出中间型用户；针对每个中间型用户，计算该用户发布的主要叶子类目的重要值，以及该用户的偏好叶子类目的偏好值；基于所有中间型用户发布的主要叶子类目的重要值以及所有中间型用户的偏好叶子类目的偏好值，计算所有中间型用户发布的主要叶子类目与偏好叶子类目中，任意两个叶子类目之间的相关度；将相关度在预置上下游关系阈值范围内的任意两个叶子类目确定为具有上下游关系的叶子类目。另外，本申请还公开了一种类目推荐方法及装置。由于本申请基于所述类目上下游关系计算方法得到的叶子类目之间的上下游关系进行叶子类目的推荐，使得推荐结果更加准确。

摘要： 本公开关于用于类目识别的模型训练方法、类目识别方法及相关装置，通过获取针对第一样本推荐对象的样本推荐信息，以该样本推荐信息作为目标样本，确定该第一样本推荐对象所属的第一目标类目和第二样本推荐对象所属的第二目标类目，并根据类目实体映射信息确定第一目标类目对应的第一目标实体信息和第二目标类目对应的第二目标实体信息，进而根据第一目标实体信息生成正样本以及根据第二目标实体信息生成负样本，并根据目标样本、正样本和负样本生成训练三元组，利用该训练三元组对预设网络模型进行监督学习得到用于类目识别的目标模型，从而使得模型能够进行更好的区分训练，提高了基于目标模型的类目识别准确性。

摘要： 本申请公开了一种类目相关性预测网络训练及类目相关性预测方法、装置及设备。所述类目相关性预测网络训练方法包括：基于搜索文本及其对应的对象类目文本生成训练样本，在每轮训练中：将训练样本的搜索文本特征与用户行为不确定性特征融合，得到训练样本的搜索侧融合特征；将训练样本的对象类目特征与用户行为倾向性特征融合，得到训练样本的对象侧融合特征；根据搜索侧融合特征与对象侧融合特征之间的距离，确定搜索文本与当前计算对象所属的类目之间的相关程度数据。所述类目相关性预测方法使用所述类目相关性预测网络预测对象所属类目与搜索文本的相关性。采用所述方法，解决了难以准确预测搜索文本与对象所属类目之间的相关程度数据的问题。

摘要： 本申请公开了一种店铺类目识别模型生成、店铺类目识别的方法及装置，其中，所述店铺类目识别模型生成方法包括：获取样本店铺的样本商品信息和样本商品信息对应的多级业务类目；确定店铺类目识别的多个识别维度、每个识别维度对应的至少一个分支节点和每个识别维度对应的类目识别约束信息；基于样本商品信息和样本商品信息对应的多级业务类目，生成样本店铺在每个识别维度下的目标识别信息；基于每个识别维度的影响因子和对应的至少一个分支节点，构建店铺类目识别对应的预设树结构；基于目标识别信息和类目识别约束信息对预设树结构进行店铺类目识别训练，得到店铺类目识别模型。本申请能够提高店铺类目识别的准确度，减少人工操作失误风险。

摘要： 本申请公开了一种类目上下游关系计算方法及装置。例如，该方法可以包括：查找出中间型用户；针对每个中间型用户，计算该用户发布的主要叶子类目的重要值，以及该用户的偏好叶子类目的偏好值；基于所有中间型用户发布的主要叶子类目的重要值以及所有中间型用户的偏好叶子类目的偏好值，计算所有中间型用户发布的主要叶子类目与偏好叶子类目中，任意两个叶子类目之间的相关度；将相关度在预置上下游关系阈值范围内的任意两个叶子类目确定为具有上下游关系的叶子类目。另外，本申请还公开了一种类目推荐方法及装置。由于本申请基于所述类目上下游关系计算方法得到的叶子类目之间的上下游关系进行叶子类目的推荐，使得推荐结果更加准确。

摘要： 本发明提供了一种基于类目相似度计算的分类法类目映射的方法，包括：选取第一分类法中的第一类目在第二分类法中对应的类目集合；计算第一类目与类目集合中任一第二类目的类目相似度；当类目相似度在预定的阈值范围内时，确定第一类目与该第二类目为候选相似类目。本实施例的方案中在分类法类目的匹配过程中考虑到分类法不同层级概念粒度、类目字面描述和类目结构等多种影响因素，解决了分类法类目自动映射出候选相似类目的问题，并在一定程度上提高了映射的准确率及效率。

摘要： 本发明提出了一种基于ViT框架的多类目岩矿快速分类方法、设备及存储介质，通过构建自然岩矿图像识别模型，其中自然岩矿图像识别模型的预处理模块对岩矿图像数据进行特征预提取和抑制过拟合处理，并输入至数据处理模块中进行参数训练和Token提取，再输入至结果处理模块根据所述参数训练和Token提取结果进行Token分离和类别映射并输出分类结果。本发明在构建自然岩矿图像识别模型时，在采用迁移卷积联合ViT框架的基础上，加入了STFE模块、ECTG模块、Mlti‑Head P‑Attention模块以及RCLinaer层，从而减缓过拟合，提升映射的容错率，更加精确完整地提取图像数据的特征，实现了减少岩矿图像数据中干扰因素对分类结果的影响，在大容量多类目的情况下实现对岩矿图像的快速精准识别的目的。

摘要： 本发明属于高压输电线路故障检测技术领域，公开了一种输电线路中多类目标故障检测方法、系统、设备及介质，利用无人机巡检视频制作训练样本和测试样本；其次，在YOLOv5算法框架基础上，通过引入空间与通道卷积注意力模型以抑制复杂背景的干扰；将YOLOv5中neck部位FPN+PAN结构改为BiFPN结构，并设计了多尺度与同尺度特征的自适应加权融合模块，以增强检测网络对遮挡情况下故障目标的检测能力，构建检测模型；输出检测结果；为验证算法的检测精度和实时性，将其与YOLOv5s进行比较。相比于YOLOv5s算法，本发明对输电线路中多类目标故障的检测精准度和召回率都是最高，同时该算法具有较好的实时性。