类推解释

摘要： “公开盗窃”不属于盗窃行为的行为方式。在汉语语境中,盗窃是指用不合法的手段秘密地取得他人财物的行为。法律的制定和颁布实质上是立法者与调整对象之间的交流,因此,法律中所使用的“盗窃”概念必须与其所调整的对象之间保持统一。不同语言人群之间,因不同的社会历史实践经验,所形成的概念及其语词通常会存在差异。汉语中的“盗窃”概念,在有些国家是没有的。翻译家们对于外语词汇的不精确翻译,在法学研究中不能当然地接受。刑法学家对于盗窃行为的解释,不能超越人们日常生活中众所周知的内容,否则不仅会阻碍刑法的行为规制机能的发挥,而且也违反刑法中的罪刑法定原则。

摘要： 在我国,对于新型法益侵害行为,常常先由司法解释进行司法上的犯罪化,后由刑事立法对司法解释予以确认或者否认,部分司法解释成为试行性质的法律.不管刑事立法确认还是否认司法解释,都意味着司法解释存在类推解释现象.在司法为民的我国,要求面临社会舆论与社会需求巨大压力的司法机关杜绝类推解释,可能并不现实;与其期待司法机关不作类推解释,不如期待立法机关积极修改刑法、迅速增设新罪.立法机关应当从几年通过一个修正案转变为一年通过几个修正案,从5年增加、修改50个左右刑法条文转变到1年增加、修改10个左右刑法条文.对《刑法修正案(十一)》施行前发生的法无明文规定的行为,即使司法解释将其规定为犯罪,也必须严格遵循从旧兼从轻原则,确保罪刑法定原则的贯彻.与《刑法修正案(十一)》相抵触的司法解释,应当在《刑法修正案(十一)》颁布后(而非施行后)自然失效.

摘要： 网络犯罪的猖獗与变异使得刑法解释原本即有的解释限度问题显得更加尖锐.围绕这一问题,所有解释方法之间的争议问题最终都可归结为扩大解释与类推解释的区分问题.这一问题的根本解决必须跳出原有的研究范式,以基于现实人图景的国民预测可能性为标准,通过实证研究的方法发现国民预测可能性的客观边界,并以此作为区分扩大解释与类推解释的标准.只有为扩大解释与类推解释的区分找到客观的标准,才能最大限度地发挥刑法解释应对网络犯罪的功能.

摘要： 阐明减刑的适用范围,对于实现特殊预防的刑罚目的 具有较强的现实意义.《刑法》第78条第1款所言减刑,系狭义的减刑;缓刑的减刑和暂予监外执行的减刑,亦系狭义的减刑.死刑缓期执行的减刑、罚金的减刑和剥夺政治权利的减刑,系广义的减刑.缓刑考验期限的减刑、假释的减刑、假释考验期限的减刑和禁止令期限的减刑,系最广义的减刑.没收财产和驱逐出境,不适用减刑.应当运用合理的解释方法阐明包括减刑适用范围在内的各种问题,其中,类推解释的作用不容忽视.尽管减刑在一定程度上、某种意义上代行着赦免的部分功能,但是我国仍有必要在适当的时候考虑制定《特赦法》.

摘要： 网络犯罪的猖獗与变异使得刑法解释原本即有的解释限度问题显得更加尖锐.围绕这一问题,所有解释方法之间的争议问题最终都可归结为扩大解释与类推解释的区分问题.这一问题的根本解决必须跳出原有的研究范式,以基于现实人图景的国民预测可能性为标准,通过实证研究的方法发现国民预测可能性的客观边界,并以此作为区分扩大解释与类推解释的标准.只有为扩大解释与类推解释的区分找到客观的标准,才能最大限度地发挥刑法解释应对网络犯罪的功能.

摘要： 无论是在类推适用的旧刑法时期,还是在罪刑法定原则确立以后的新刑法时期,扩大解释都是刑法学理论研究的重点和难点.刑法中扩大解释的目标与一般法律解释无异,是以探究立法原意为指向.立法原意包含两个方面:静态的立法原意是指立法时所意欲表达的意思和目的 ;动态的立法原意是指立法后所认可的法律用语的变更与发展.合理的类推解释应当并入扩大解释,扩张后的扩大解释的界限仍是罪刑法定原则,具体以刑法规范对解释的形式约束为判断标准.

摘要： 类型思维支持者常通过批评概念思维具有封闭性、固定性、抽象性、割裂性与价值无涉性特征为证成类型思维存在适用优势的依据。在引入语言哲学概念理论考察刑法问题后可有如下新认识:其一,类型思维并不排斥概念思维,其竞争对手应为基于二值逻辑的经典概念思维,而非概念思维,且其同现代概念思维都以家族相似性为语言哲学基础;其二,类型思维并不优于概念思维,两者都是单向度思考思维,现代概念思维同样可具有开放性、层级性及意义性。

摘要： 本申请公开了一种实时聚类推荐的方法、设备及介质，方法包括：获取多个用户，用户具有多个用户特征；通过聚类算法对用户特征进行初始聚类，得到第一聚类结果；通过评价算法对第一聚类结果进行精度评价，针对第一聚类结果中的各类，达到精度要求的则予以通过，达不到精度要求的则调整所述聚类算法的参数，并进行重新聚类，直至全部达到精度要求，以得到第二聚类结果；针对第二聚类结果中的各类，从商品库中实时召回，得到每类对应的多个商品，并根据多个商品向该类中包含的用户进行推荐。可以保证用户聚类的准确性，同时，提升了用户的使用体验感，保证了系统架构的运行速度，避免了因占用过多服务器资源而导致的延迟、卡顿等问题。

摘要： 本发明公开了一种基于二维分布结构判定的单细胞转录组测序数据聚类推荐方法，包括：获取多个细胞的单细胞转录组测序数据得到的基因表达矩阵，在过滤和标准化处理后，构建二维特征矩阵并进行线性归一化；根据归一化后的二维特征矩阵计算细胞间的欧式距离，从而建立细胞最小生成树；通过自适应阈值对细胞最小生成树进行切割，并以切割后构成的簇的平衡性来确定数据的二维分布结构；对具有模糊簇间边界和连续二维分布结构的数据，推荐并应用层次聚类算法，而对具有明显簇间边界和分块二维分布结构的数据，推荐并应用谱聚类算法。本发明能为单细胞转录组测序数据在层次聚类和谱聚类中推荐更适合其二维分布结构的方法作为下游聚类分析方法，提高聚类准确性。

摘要： 本发明公开基于Kruskal算法改进的K均值双重聚类推荐的方法、系统及计算机可读存储介质，该基于Kruskal算法改进的K均值双重聚类推荐的方法包括：获取全部的初始用户信息、初始项目信息及初始用户对项目的评分数据；建立初始用户属性矩阵、初始项目属性矩阵及初始用户对项目的评分数据矩阵；获取邻集的初始用户属性对应的评分数据；获取邻集的初始项目属性评分数据；根据邻集的初始用户属性对应的评分数据和邻集的初始项目属性对应的评分数据得出评分数据，作为目标用户对于目标项目的评分数据；将全部的初始用户对项目的评分数据和目标用于对于目标项目的评分数据进行集合，由上至下进行排序显示对应的项目信息。本发明用于提高给用户推荐项目的精准度。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的音乐个性化分类推荐方法，包括对乐库中用户操作多的音乐建立向量模型来推荐相似音乐，同时训练一个深度网络模型分析音乐频谱图使用户操作数少的音乐也能有效地按用户喜好分类推荐。本方法主要利用了用户操作反馈和音乐频谱，能有效地避免人工建立复杂的音乐标签，同时对不同操作数的音乐区分操作，可以解决音乐新加入乐库的冷启动问题。

摘要： 高精度地进行作业分类。学习完成的作业分类推断模型(180)的制造方法包括如下步骤：取得学习用数据(188A)，该学习用数据(188A)包含从特定的视点位置观察表示作业机械的作业中的立体形状的三维模型时的特定视点图像(206)、以及针对特定视点图像(206)附加标注的表示作业机械的动作的内容的作业分类结果(204)；以及利用学习用数据(188A)，使作业分类推断模型(180)进行学习。

摘要： 本发明涉及路面种类推断方法、路面种类推断装置及车辆控制系统，在无法基于前照相机的拍摄图像获得行驶路面的种类的判定结果的情况下也能给出适当的判定结果。反复进行推断路面的种类的处理。在第m次的处理中基于该处理的紧前的坡度数据设定该处理的推断结果的保持期间。由紧前的坡度数据表示的路面的上坡坡度越大则保持期间被设定为越长的期间。在第m+n次的处理中，判定是否根据拍摄数据识别到路面特征部。当该判定结果为否定时，比较保持期间与在从第m+n次的处理回溯了的过去持续判定为未识别到路面特征部的期间即UNDEF期间。当保持期间长于UNDEF期间时推断为第m+n次的处理的推断结果与第m次的处理的推断结果相同。

摘要： 一种自主车辆以及用于操作该自主车辆的系统和方法。该系统包括控制系统和认知系统。控制系统在自主车辆上执行驾驶动作。认知系统使用评估模型生成驾驶动作。该评估模型是通过以下步骤生成的:响应于训练数据集操作认知系统以生成用于由认知系统操作自主车辆的经规划动作，评估该经规划动作以获得系统表现评分，以及基于系统表现评分与基于人类的表现评分的比较来更新认知系统。

摘要： 本发明涉及一种长文本自动分类推荐方法及其装置，该方法包括以下步骤：获取历史长文本数据；根据历史长文本数据，生成训练集；从待分类长文本中提取关键词，并将提取得到的关键词依次与训练集数据进行特征向量化、相似度计算，得到多个相似度计算结果；对相似度计算结果进行筛选、均值计算和排序，以确定出待分类长文本对应的分类结果。与现有技术相比，本发明能够高效、准确地对长文本进行自动分类。

摘要： 本发明实施例提供一种文本分类推荐处理方法和系统，其中所述方法包括：基于每一个标题与其他标题之间的语义相似度对所有标题进行聚类；将聚为一类的标题下的正文文本进行断句；基于每一个断句与其他标题下所有断句之间的句子相似度，确定模板标题及所述模板标题对应的目标正文文本中的关键保留断句；将所述模板标题、关键保留断句组合成推荐模板后保存至模板库。本发明实施例基于新的语义相似度的对比方法提出了文本标题的聚类方法，最终组合形成推荐模板，从而使得模型能够学习到更多语义上的信息，做更深入的语义对比；基于聚类文本分类的方法，加入创新性的通用性规则，使得文本分类能够取得更好效果。

摘要： 本发明涉及垃圾分类技术领域，具体涉及一种垃圾分类推广方法、装置及介质，方法包括：获取第一用户的用户数据，将第一用户的好友列表中好友作为第二用户，将第一用户的行为数据作为第一行为数据，将第二用户的行为数据作为第二行为数据；基于第一行为数据和第二行为数据分别确定第一用户与各个第二用户的关联度，从而筛选出待推荐好友，并确定推荐对象；在推荐对象使用目标软件时，向推荐对象推送垃圾分类程序，并在推荐对象安装垃圾分类程序后，获取推荐对象的积分信息，基于推荐对象的积分信息实时更新第一用户的积分信息；本发明能够提高垃圾分类的转换率，提高居民垃圾分类的频率和准确性。