类图

摘要： 为了更好地提升期刊印刷、排版质量,烦请作者在提交修改稿的同时提供相应原图文件。文稿中的插图大都是已经转成JPG、TIF、PNG等格式,不可编辑,且在插入Word文档时已经自动降低分辨率了,达不到印刷精度要求。非照片类图:曲线图、柱状图、统计图、化学结构式、模具结构图、流程图等请提供矢量图,常用矢量图格式有:emf、PDF、eps、svg、pdf、AI、CDR、Excel或PPT图文件等(不要把JPG或TIF文件转成PDF文件代替矢量图)。

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摘要： 为了提高软件质量,组合使用重构技术、软件度量和元启发式搜索可以有效改进软件的结构而不影响其功能.本文提出一种基于鲸鱼优化算法的类图重构方法,并结合耦合、继承、抽象3个指标所构建的质量模型来指导类图重构序列寻优.在6个不同的开源程序上使用鲸鱼优化方法对类图进行重构,研究结果表明:基于鲸鱼优化算法的类图重构在质量增益上优于模拟退火算法和爬山算法,可有效提高重构质量.

摘要： 针对面向对象程序设计课程存在着与C++程序设计深度耦合和知识体系与当前信息技术发展脱节等问题,以及由上述问题所引发的面向对象程序设计思想掌握不够好、工程实践能力较弱等现象,提出引入UML类图和设计模式之策略模式、理论讲授与多语言实践相结合的教学改革思路,介绍具体教改实践过程,最后说明教学改革效果.

摘要： 现在教育部要求学校对学生进行减负,发展素质教育,促进中小学生健康成长,但很多家长和学生都希望自己的孩子或者自己的成绩不落在别人之后,因此课后会去报各种的线上线下辅导班、培训班.由于网络学习平台较之传统的教育辅导培训机构而言,具有交通、时间和价格等方面的一些优势,因此成为了很多家长和学生的首选.本文就网络学习系统的功能设计进行了讨论,并基于UML建模技术完成了整个网络学习系统的需求分析,用例图、类图和顺序图的建模.

摘要： 现在教育部要求学校对学生进行减负,发展素质教育,促进中小学生健康成长,但很多家长和学生都希望自己的孩子或者自己的成绩不落在别人之后,因此课后会去报各种的线上线下辅导班、培训班。由于网络学习平台较之传统的教育辅导培训机构而言,具有交通、时间和价格等方面的一些优势,因此成为了很多家长和学生的首选。本文就网络学习系统的功能设计进行了讨论,并基于UML建模技术完成了整个网络学习系统的需求分析,用例图、类图和顺序图的建模。

摘要： 面向对象是目前应用较为广泛的一种软件开发思想,该思想已经涉及到了软件开发的各个方面,如面向对象的分析、面向对象的设计以及面向对象的编程实现等。其中,面向对象分析与设计的开发语言以UML统一建模语言占据主导地位。本文通过对真实案例进行面向对象的分析,通过UML语言进行设计建模,进一步地体会到了面向对象分析与设计思想的优势和创新,并对面向对象未来的发展提出了若干建议。

摘要： 面向对象分析阶段,最主要的任务是建立对象模型。在建立对象模型的开始阶段需要建立相应的类图。一些小项目的类图可以直接获取,但在进行大项目开发时,就必须按照主题对系统得到的原始类图进行划分,以达到降低目标系统复杂度的目的。本文主要是优化主题划分的方法,将一些关键的类,划分到正确的主题中,达到软件重构的目的。

摘要： UML是面向对象的建模语言,从结构化系统开发转向面向对象的系统开发,是必然的趋势.本文以医院的门诊管理子系统为例,进行了需求分析、用例分析、动态分析,产生了用例图、类图、顺序图等成果,实现了门诊管理系统的原型系统.

摘要： UML作为软件建模的标准，对系统的开发有重要的指导作用。类图描述了系统中类间的各种静态关系。类图的复杂性对系统性能有重要影响。为了系统地深入地综合评价类图的复杂度，文章通过对典型的软件度量方法进行分析，提出了改进的基于类图复杂度的软件度量方法。

摘要： UML(Unified Modeling Language)作为一种面向对象分析和设计的建模语言已被用在很多大型软件系统中,但UML缺乏精确的语义描述,难以直接用数学工具对UML模型进行分析,验证。而CPN(Coloured Petri Nets)作为一种建模工具,有着严格的形式化语义和分析方法。主要针对UML的类图,给出类图到CPN的转换方法,并以实例说明。

摘要： MDA将应用模型划分成与平台无关的模型(PIM)和与平台有关的模型(PSM),并定义了PIM和PSM之间的4种映射关系.该文主要对PIM到PIM之间的映射进行了研究,将用UML描述的类图自动转化为构件图,保持UML模型之间的一致性同时也为构件的提取提供依据.

摘要： 本文首先介绍了IP多路广播技术并比较分析了IP多路广播、单路广播和广播技术,然后以备件管理系统中网上审批为实例,应用UML类图、序列图详细介绍IP多路广播技术在网上审批中的应用.

摘要： 设计模式是一种可成功复用的设计和体系结构.本文试图在简述设计模式理论的基础上,运用UML所提供的对象结构和类图表示方法,构造对象适配器模式,并给出了该模式在绘图编辑器上部分应用的结果.

摘要： UML是一种面向对象的可视化图形模型语言,通过不同的模型从不同的角度对系统的需求分析建模,使参与软件开发的各方人员能方便通信,并准确合理地进行设计,文章介绍了UML的概念、优越性及其在在线科技期刊系统中的应用.

摘要： UML是一种面向对象的可视化图形模型语言,通过不同的模型从不同的角度对系统的需求分析建模,使参与软件开发的各方人员能方便通信,并准确合理地进行设计,文章介绍了UML的概念、优越性及其在在线科技期刊系统中的应用.

摘要： UML是一种面向对象的可视化图形模型语言,通过不同的模型从不同的角度对系统的需求分析建模,使参与软件开发的各方人员能方便通信,并准确合理地进行设计,文章介绍了UML的概念、优越性及其在在线科技期刊系统中的应用.

摘要： UML是一种面向对象的可视化图形模型语言,通过不同的模型从不同的角度对系统的需求分析建模,使参与软件开发的各方人员能方便通信,并准确合理地进行设计,文章介绍了UML的概念、优越性及其在在线科技期刊系统中的应用.

摘要： UML是一种面向对象的可视化图形模型语言,通过不同的模型从不同的角度对系统的需求分析建模,使参与软件开发的各方人员能方便通信,并准确合理地进行设计,文章介绍了UML的概念、优越性及其在在线科技期刊系统中的应用.

摘要： 本发明涉及一种用于使用识别图案对物品进行标记的方法，该识别图案可以包括与该物品和/或其使用相关的信息，该方法包括以下步骤：定义由若干个符号组成的一个字母表（AT1、AT2）；为每个符号定义至少两个有效状态及至少一个无效状态；开发（S1）一个参考图案（P1、P2），该参考图案包括来自上述字母表的一套符号；通过向所述参考图案的每个符号分配一个特定的有效状态，开发（S2）所述参考图案的至少一个表示（P1’、P2’）；并且应用（S3）一个标记，在该物品上重现该参考图案的所述表示。

摘要： 本发明涉及一种用于使用识别图案对物品进行标记的方法，该识别图案可以包括与该物品和/或其使用相关的信息，该方法包括以下步骤：定义由若干个符号组成的一个字母表（AT1、AT2）；为每个符号定义至少两个有效状态及至少一个无效状态；开发（S1）一个参考图案（P1、P2），该参考图案包括来自上述字母表的一套符号；通过向所述参考图案的每个符号分配一个特定的有效状态，开发（S2）所述参考图案的至少一个表示（P1’、P2’）；并且应用（S3）一个标记，在该物品上重现该参考图案的所述表示。

摘要： 本发明涉及用于将多个二值聚类图组合成单一聚类图的方法；其中每个相应二值聚类图表示特征信息，并且该单一聚类图表示特征信息的总和。最初，每个相应二值聚类图被分配有用于指示该二值聚类图的可靠性的可靠性因子。然后，这些因子值被用来确定一个包括了多个可靠性因子元素的可靠性向量，其中每个相应可靠性因子元素与该单一聚类图中的某个聚类图区域相关联并且指示了该聚类图区域的可靠性。以这种方式，可以查看到该单一聚类图的可靠性。

摘要： 本申请提供的面向对象模糊聚类图像分割方法、系统、终端及存储介质，在影像域中随机确定若干个生成点，将影像域划分为若干个非规则区域，形成对象，构建像素关于邻域像素的特征场马尔可夫模型，用以刻画对象与聚类的模糊非相似性，并基于标号场构建对象关于聚类的先验概率，并据此构建基于特征场MRF的面向对象模糊聚类目标函数，以目标函数最小化为准则，结合MH算法优化生成点，调整对象覆盖范围，以进一步准确拟合同质区域边界，得到最佳分割结果，本申请提供的面向对象模糊聚类图像分割方法、系统、终端及存储介质，在保证算法具有较强抗噪性的同时，避免因对象间光谱特征相似导致的误分割问题，进一步提高图像分割精度。

摘要： 本发明公开了图像识别技术领域的一种基于ShrinkNet3D网络的特征分类图像处理方法及系统，所述的基于ShrinkNet3D网络的特征分类图像处理方法，包括如下步骤：步骤一、对每个空间位置建立长距离空间和通道间依赖性的自适应校准，使卷积神经网络生成有效特征；步骤二、利用注意力机制将不重要特征经软阈值函数置零，并加强神经网络对保留的重要特征经含有噪声的信号提取有用特征；步骤三、减少易分类样本的权重，控制模型训练专注于较难分类的样本，本发明特别适用于小尺寸patch文件特征分类且可有效提高特征分类的置信度。

摘要： 本发明涉及一种基于马尔可夫聚类图注意力网络的城市交通流量预测方法，包括如下步骤：1、根据历史的交通出行数据，获取时间序列流量矩阵；2、基于马尔可夫聚类算法思想提取图中存在的自然结构信息，获得全局相关性结点矩阵；3、建立生成对抗神经网络模型，该模型生成器中改进的图注意力模块在获取空间隐藏特征时不再像图注意力网络仅将邻结点限制在一阶邻居结点内，而是扩展到基于马尔可夫聚类算法得到的全局相关性结点信息中；学习训练模型，将学习好的模型作为区域交通流量预测模型；本发明改进的图注意力模块不仅关注局部的邻结点，并且动态考虑整体图结构中的邻结点信息，对他们赋予不同的权重，提高对空间特征的获取能力。

摘要： 本发明提供一种基于单正类图像建立的图像分类方法和装置、存储介质和计算机。所述图像分类方法包括：提供单正类图像集、编码神经网络模型、解码神经网络模型和单类支持向量机模型；将所述单正类图像集中的正类图像输入所述编码神经网络模型进行训练，此时所述编码神经网络模型提取所述正类图像的特征，所述解码神经网络模型基于提取的特征解码出还原图像，经过训练得到最终的编码神经网络模型；将提取的各个正类图像的特征输入所述单类支持向量机模型进行训练以划分正类图像范围，得到最终的单类支持向量机模型；最终的编码神经网络模型和最终的单类支持向量机模型联合对待检测图像进行图像分类以判断所述待检测图像是否为正类图像。

摘要： 本发明公开了一种高分辨率养殖鱼类图像获取方法、装置及终端设备,其对海水网箱养殖鱼类的分布图像提取浅层特征，然后通过映射特征网络获得深层特征，再根据深层特征生成残差图像，最后计算并生成高分辨率的养殖鱼类图像。相比于现有技术，本发明将超分辨率反馈网路结合真实的海水网箱养殖场景进行相应的算法改进，具有复杂度低、实验时间短的优点，能够高效地获得高分辨率的养殖鱼类图像，有利于构建智慧渔业养殖以促进渔业养殖经济的发展。

摘要： 本发明提供了水下鱼类图像增强方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取海水网箱养殖的待增强水下鱼类图像；将所述待增强水下鱼类图像进行CIE‑Lab空间自适应拉伸，得到第一增强图像；根据不同光波在水中传播的衰减特性，对所述第一增强图像进行颜色均衡处理，得到第二增强图像；将所述第二增强图像进行对比度拉伸，得到增强水下鱼类图像。本发明通过对实际获取的水下鱼类图像依次进行CIE‑Lab空间自适应拉伸、颜色均衡处理、以及对比度拉伸处理，能够从亮度、颜色均衡和对比度三个角度对水下鱼类图像进行改善，得到图像视觉效果更好水下鱼类图像，进而为智慧渔业养殖中的图像分析处理提供了很好的技术支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络和深度哈希的细粒度鸟类图像检索方法，属于细粒度图像检索领域，本发明包括以下步骤：基于局部特征的节点表示、局部特征加强、基于图卷积的相关部件关系挖掘、语义哈希编码、损失函数，提出一种基于图神经网络和深度哈希方法，适用于大规模鸟类图像检索的综合方法，能够高效率、低存储、高精度的实现精细粒度鸟类图像检索。