类函数

摘要： 抽象函数的周期性和对称性(对称轴、对称中心)是函数中常见问题,当抽象函数满足某些特定的条件时,函数图象便具有了周期性和对称性等特征,由于抽象函数没有具体的解析式,缺少了图形的直观,不易理解,是学生学习函数过程中的难点,本文对这类函数进行梳理,“以不变应万变”帮助学生“有序”解决问题.

摘要： 周期性是函数的重要性质,也是高考的高频考点之一.有些题目中会碰到在解析式或图像特征与周期函数类似的函数,我们称之为类周期函数,对这类函数问题的解决比周期函数难度大.本文总结了几种类周期函数的一些处理方法与大家一起探讨.

摘要： 某个函数本身是非奇非偶函数,但是通过等价转换,可以转化为奇函数加常数的形式,这类函数实际上是"中心对称"函数.这类函数在2012年新课标卷以及2018年的全国Ⅲ卷中都作为填空题的压轴题进行考查,解答此类问题需要有敏锐的洞察力,同时熟练掌握函数的奇偶性和单调性.

摘要： 从近几年高考题以及模拟题研究发现:形如f(x)=alnx-bx^n+c(a>0,b>0)的极值点偏移函数尤为引人注目,同时几种常见的含有指数函数e^x的极值点偏移问题可以转化为这类函数问题进行求解,如文献[1]赖淑明老师将含e^x的极值点偏移问题借助对数进行类似转化求解.

摘要： 为解决目前垂直轴风力机叶片翼型都是在单一攻角下进行设计而忽略运行时叶片攻角变化范围大的问题,该研究提出一定攻角范围下垂直轴风力机叶片翼型廓线优化方法.首先采用类函数与B样条函数相结合的方法来表征翼型气动外形,以一定攻角范围下的切向力系数之和作为叶片翼型优化的目标函数.进一步利用粒子群算法和翼型气动性能预测软件RFOIL对H型垂直轴风力机叶片翼型气动外形进行优化设计.最后从功率系数、力矩系数、涡量分布和速度分布这4个方面讨论优化翼型较初始翼型的优越性.结果表明:相比原始垂直轴风力机,优化后的垂直轴风力机翼型能有效提高风力机的力矩系数及功率系数,其最大功率系数为0.362,提高了8.45％.研究结果对于设计高性能垂直轴风力机翼型具有很好的借鉴意义.

摘要： 抽象函数是指没有给出具体的函数解析式或图象,只给出函数所满足的某些性质、运算法则或特殊条件的一类函数.抽象函数问题往往会包括函数的单调性、奇偶性、对称性、周期性、定义域、值域等知识,题目综合性强,叙述比较抽象复杂,解答难度较大.

摘要： 与极值点偏移问题类似,函数的零点问题也成为高考考查的热点,大部分同学处理时感到非常棘手,尤其是当出现两个零点x1与x2的关系转化时,显得更加吃力。下面就x1与x2的关系转化方案即多元问题的转化,进行初步探索。

摘要： 函数是中学数学的核心内容,是高中数学知识的一条主线,也是历年高考数学的考查重点,了解高考要求及近年来高考动态,熟悉并掌握各类函数问题的题型与解法,对于2020年高考一轮复习备考,提高高考成绩,有着非常重要的意义。本文以2019年高考函数试题为载体,聚焦其考查方向,归纳提炼其题型和求解的通性通法,希望对同学们的备考能有所帮助。

摘要： 文[1]提出,对于函数模型“f(x)=p(x)lnx+q(x)+r”通常可以采用分离lnx法解决,即通过等价变形,将lnx前的系数变为常数,然后构造新的函数进行研究,使问题变得简洁.笔者读后深受启发,同时也激发了研究的兴趣.于是在历年的高考题里寻找相关问题进行验证,笔者发现文[1]中的分离lnx法并不能很好地解决下面的问题.现摘录于下:一、分离遇阻例1 (2014 全国I 卷理21 题节选)证明: e^xlnx +2ex-1/x> 1.

摘要： 本发明提供一种高速且高精度地对归一化指数函数进行秘密计算的技术。根据份额([[u1]]，…，[[uJ]])来计算份额([[softmax(u1)]]，…，[[softmax(uJ)]])的秘密归一化指数函数计算系统包括：减法单元，计算份额([[u1‑u1]]，[[u2‑u1]]，…，[[uJ‑uJ]])；第一秘密批量映射计算单元，计算([[exp(u1‑u1)]]，[[exp(u2‑u1)]]，…，[[exp(uJ‑uJ)]])；加法单元，计算份额([[∑j＝1Jexp(uj‑u1)]]，…，[[∑j＝1Jexp(uj‑uJ)]])；及第二秘密批量映射计算单元，计算份额([[softmax(u1)]]，…，[softmax(uJ)]])。

摘要： 本发明属于区块链应用技术领域，公开了一种链上结算数据的多类函数零知识审计方法、系统，通过区块链网络建立资产交易者、资产审计者、区块链排序节点、区块链普通节点四者之间的联系，资产交易者将加密的交易数据经过区块链排序节点的验证、打包成区块并链接在区块链普通节点的区块链上；区块链链上保存加密的交易数据但是公开可验证，使得资产审计者在隐私的前提下，对资产交易者的资产进行结算、利用多类函数进行零知识审计并生成资产结算审计报告。本方法实现了资产交易者隐私的良性保护。本发明从很大的程度上解放了人力，物力和财力，大大提升了资产结算审计的效率，具有很好的拓展性，实用性。

摘要： 本发明提出一种用于实现至少两类函数的处理器。在第一实施例中，该处理器含有一固定查找表电路（LTC）和一可写LTC。其中，固定LTC实现常用函数，可写LTC实现非常用函数。在第二实施例中，该处理器含有一二维LTC和一三维LTC。其中，二维LTC实现高速函数，三维LTC实现非高速函数。

摘要： 本发明公开了一种用于人脸年龄识别的分类函数获取方法、人脸年龄识别方法、装置和设备，属于人脸识别领域。所述方法包括：获取若干不同年龄下的人脸图像；将所述人脸图像按照待识别的多个年龄段划分为多个人脸图像集；对于每个年龄段，将大于该年龄段的所有人脸图像集获取为正样本，将小于该年龄段的所有人脸图像集获取为负样本；根据每个年龄段的正样本和负样本进行训练，确定每个年龄段的分类函数。本发明提高了人脸年龄识别的准确率，提升了分类器的人脸年龄估计性能。

摘要： 本发明涉及病变分类和分类函数提供方法、分类和成像系统以及介质。特别地，本发明涉及用于对病变进行分类的计算机实现的方法，包括：‑接收检查容积的第一医学图像，其中，第一医学图像对应于第一检查时间，‑接收检查容积的第二医学图像，其中，第二医学图像对应于与第一检查时间不同的第二检查时间，‑确定与第一医学图像内的病变相对应的第一病变区域，‑基于第一医学图像和第二医学图像的比较来确定配准函数，‑基于配准函数和第一病变区域来确定第二医学图像内的第二病变区域，‑基于第二病变区域对第一医学图像内的病变进行分类。本发明还涉及用于提供经训练的分类函数的计算机实现的方法、分类系统以及计算机程序产品和计算机可读介质。

摘要： 一种类别真值约束分类函数的样本不平衡目标检测方法，属于遥感图像技术领域，本发明为解决大规模数据集的目标检测存在分类不准确、不同目标分类之间的目标数目不平衡的问题。它包括：将输入的数据集进行非均匀采样，采样过程中依据各类别数据集的数目进行采样频率的调整；将采样后的数据输入到深度学习目标检测算法模型中进行训练，充分学习各类别的特征信息；优化深度学习目标检测算法模型中检测头部位的归一化指数函数，在归一化指数函数中引入类别真值约束的分类函数，输出目标检测结果。本发明用于大规模数据集的目标检测。

摘要： 本发明属于区块链应用技术领域，公开了一种链上结算数据的多类函数零知识审计方法、系统，通过区块链网络建立资产交易者、资产审计者、区块链排序节点、区块链普通节点四者之间的联系，资产交易者将加密的交易数据经过区块链排序节点的验证、打包成区块并链接在区块链普通节点的区块链上；区块链链上保存加密的交易数据但是公开可验证，使得资产审计者在隐私的前提下，对资产交易者的资产进行结算、利用多类函数进行零知识审计并生成资产结算审计报告。本方法实现了资产交易者隐私的良性保护。本发明从很大的程度上解放了人力，物力和财力，大大提升了资产结算审计的效率，具有很好的拓展性，实用性。

摘要： 本发明提出一种用于实现至少两类函数的处理器。在第一实施例中，该处理器含有一固定查找表电路（LTC）和一可写LTC。其中，固定LTC实现常用函数，可写LTC实现非常用函数。在第二实施例中，该处理器含有一二维LTC和一三维LTC。其中，二维LTC实现高速函数，三维LTC实现非高速函数。

摘要： 本发明公开了一种基于Hash类函数的轻量级安全认证系统，包括：电子标签，其内存储有ID，所述电子标签能够产生随机数i，并通过M‑Hash函数进行加密，加密信息为Hm(ID,i)；后台数据库，其内存储有与ID对应的ID’，所述后台数据库能够通过M‑Hash函数进行加密，得到加密信息Hm(ID’,i)；标签阅读器，其与所述电子标签和后台数据库连接，以实现电子标签和后台数据库之间的数据传递。本发明还提供了一种基于Hash类函数的轻量级安全认证方法。本发明具有对信息加密、减少协议逻辑位操作、满足硬件资源低需求、抗冲击性强、安全性更优、功耗低、运行效率高等特点。

摘要： 本发明公开了一种用于人脸年龄识别的分类函数获取方法、人脸年龄识别方法、装置和设备，属于人脸识别领域。所述方法包括：获取若干不同年龄下的人脸图像；将所述人脸图像按照待识别的多个年龄段划分为多个人脸图像集；对于每个年龄段，将大于该年龄段的所有人脸图像集获取为正样本，将小于该年龄段的所有人脸图像集获取为负样本；根据每个年龄段的正样本和负样本进行训练，确定每个年龄段的分类函数。本发明提高了人脸年龄识别的准确率，提升了分类器的人脸年龄估计性能。