篇章理解

摘要： 英语精读课的中心任务是提升阅读能力,具体包括理解能力、赏析能力和应用能力.准确理解词语是完成学习任务的前提,而词源分析为课文阅读提供了有效的信息补充.选取《现代大学英语精读》教材中具代表性的课文,从词源的文化信息、词法信息、词义信息及语用信息等层面探讨词源信息在理解和赏析篇章中的作用.

摘要： 薄弱初中的学生英语基础弱,缺乏正确的学习方法.为此,英语教师要坚持从学生的认知规律出发,坚持英语核心素养理念下的教学,在日常教学中按照从词到句到篇的清晰教学顺序,帮助学生建立从单词学习到词组认知、到句式掌握、再到段落阅读和篇章理解的学习脉络,最终促使学生养成良好的书面表达能力.

摘要： 英语阅读理部分往往作为相应考试分数占比最大的成分因而地位重要,然而由于篇章类型与风格、专有词汇以及长难句与省略等疑难复杂结构的引入,阅读理解篇章的破解工作并不总是轻松而快乐。篇章难点设置的背后是跨国语言文化思维的差异以及惯性思维与跳跃思维的误用等认知心理陷阱,因此要在平时训练中有意识地展开篇章阅读并注意汉译英以及英译汉过程中的意象把握以及基于特定文化背景与语境的信息提取与元素重组。

摘要： 完形填空是一篇语义连贯的文章中有目的地删掉一些单词,形成空格,考生根据上下文,借助已知信息,对语篇中的缺失信息进行猜测、推断、和验证,重现文意。1.高中完形填空题的特征(1)一篇250词左右夹叙夹议的文章中设空15或20个,首句不设空。(2)四个选项的词性相同或属于同等范畴,在语法上并不存在错误,有很大迷惑性。(3)设空遵循"重复原则",突出语境的作用。(4)语篇具有启示作用或教育意义。2.完形填空题的解题技巧很多同学拿到完形填空题就急于选择答案,忽略篇章理解,急于求成。应该细读首句,摸清文路。完形的首句一般不留空白,为理解后文主旨提供了一个"窗口"。

摘要： 在二语习得过程中,阅读能力是影响习得水平的重要因素,而阅读难点的掌握与突破是提高阅读能力的关键,因此备受语言教育者关注.文章运用试卷分析、有声思维报告、数量统计等研究方法,探寻东南亚中级汉语水平留学生的阅读难点.研究发现,词汇是影响学生阅读的主要因素,语篇理解的难度要小一些,结构复杂,使用修辞的句子,也是学生的阅读难点.因此,阅读不仅要重视精读的质,更要扩大泛读的量,培养良好的阅读习惯,才能提升阅读理解力.

摘要： 窄式阅读于二十世纪八十年代初期被语言学家Stephen Krashen提出。窄式阅读与泛读、精读不同,其更加侧重于对同一主题、题材或作者的作品阅读,以此助力学生攻克语言学习中的词汇、语法记忆以及篇章理解的难关,促进学生语言学习能力的提升。将窄式阅读运用于初中英语阅读教学中,既符合Stephen Krashen提出的二语习得理论,又具有重要的应用价值。因此,本文从窄式阅读的概念入手,通过分析窄式阅读的应用优势,提出了窄式阅读在英语阅读教学中的应用方法,以期帮助初中生掌握行之有效的语言习得方法。

摘要： 对于我们四川的少数民族的高中生来说,英语一直是他们通向成功路上的绊脚石。就此现象,本文着重从语篇填空的命题特点、 解题步骤和技巧这三方面谈谈我们考生如何才能真正攻克高考英语全国卷的这一难题。 对于我们四川的少数民族考生来说,受语言环境等因素的影响,以及从 2017 年起全国卷中的语篇填空更是一个全新的题型,这都让大 多数学生对英语望而生畏。而该题是一篇大概 200 词的短文,设空 10 处,旨在考查考生在阅读理解的基础上对语法知识的掌握和综合语言 运用能力。

摘要： 英语阅读理解是学生通过阅读来获取材料所隐含的各种信息,实现与作者的思想沟通。在《义务教育英语课程标准》中阅读理解能力分成不同级别的标准。其中,初中毕业生应该达到5级标准：即能根据上下文和构词法推断、理解生词的含义;能根据不同的阅读目的应用阅读策略获取信息等。通常,阅读材料是一篇内容完整,结构清晰的文章,其中包含着各种语境,即词、短语、语句或篇章的前后关系等＂。

摘要： 该文提出采用“主题人物法”来解决人称代词回指问题。文中以智能拼音汉字输人为研究对象，给出了主题人物法的指导思想，建立的规则和一个实现算法，该方法从一定程度上克服了“最近性原则”的不足，它不仅能用于智能拼音汉字输入中，而且对篇章理解也具有一定意义。

摘要： 《论语·乡党》篇末章被认为是最费解的文字，历来无确解，也未受到一般学人的重视。但是实际上，这是一篇非常重要的文字，而以往的注解，却不尽人意。该章除了文字本身的问题，更重要的是意义的理解问题。通过该章的解读，能说明一个道理，就是文字的解读与意义的理解是紧密相关、不可分开的，是以理解其意义为依归的。也就是说，一方面，意义以文字为载体，靠文字来说明；另一方面，能否正确理解其意义，又关系到文字解释的正确与否。这也就是所谓义理与训诂的关系问题。

摘要： 《论语·乡党》篇末章被认为是最费解的文字，历来无确解，也未受到一般学人的重视。但是实际上，这是一篇非常重要的文字，而以往的注解，却不尽人意。该章除了文字本身的问题，更重要的是意义的理解问题。通过该章的解读，能说明一个道理，就是文字的解读与意义的理解是紧密相关、不可分开的，是以理解其意义为依归的。也就是说，一方面，意义以文字为载体，靠文字来说明；另一方面，能否正确理解其意义，又关系到文字解释的正确与否。这也就是所谓义理与训诂的关系问题。

摘要： 《论语·乡党》篇末章被认为是最费解的文字，历来无确解，也未受到一般学人的重视。但是实际上，这是一篇非常重要的文字，而以往的注解，却不尽人意。该章除了文字本身的问题，更重要的是意义的理解问题。通过该章的解读，能说明一个道理，就是文字的解读与意义的理解是紧密相关、不可分开的，是以理解其意义为依归的。也就是说，一方面，意义以文字为载体，靠文字来说明；另一方面，能否正确理解其意义，又关系到文字解释的正确与否。这也就是所谓义理与训诂的关系问题。

摘要： 本发明公开了一种基于双语篇章结构信息的译文篇章完整性评估方法，包括以下步骤：步骤1：从目标端篇章结构树上抽取用于构建目标端篇章单元完整性模型的训练语料；步骤2：利用步骤1生成的训练语料构建目标端篇章单元完整性模型；步骤3：将目标端篇章单元完整性模型融入对数线性翻译模型中，并采用适应性解码方式进行译文生成。本发明提出的方法借助了双语篇章结构信息，使得解码器能充分恰当地利用基于双语篇章语言知识的语义完整性信息，来进一步提高当前统计机器翻译的译文质量。

摘要： 本申请提供了一种自然语言理解模型训练方法、自然语言理解方法及装置，涉及人机对话技术领域，其中，自然语言理解模型训练方法包括：获取模型训练语料，抽取每种自然语言理解任务的训练语料的特征，根据每种自然语言理解任务的训练语料的特征，分别对预设的多层感知机模型进行模型训练，得到每种自然语言理解任务对应的自然语言理解子模型，根据自然语言理解子模型，获取自然语言理解模型。本申请通过抽取每种自然语言理解任务的训练语料的特征，根据每种自然语言理解任务的训练语料的特征，分别对预设的多层感知机模型进行模型训练，从而减小模型整体规模，大大减少了GPU资源的需求，提升了资源利用率，并且缩短了系统响应时间。

摘要： 本发明提供一种基于篇章结构图卷积网络的隐式篇章关系分析方法和系统，包括S1，输入文章；S2，通过分类器识别篇章关系，其中，分类器的构建方法包括：S21、获取语料库样本和篇章关系类别，对样本进行预处理以获得篇章段落和样本的词向量；S22、将篇章段落中的论元输入Bi‑LSTM编码，获取样本的局部句子特征；S23、构建篇章结构图；S24、篇章结构图卷积，以获得样本的全局句子特征；S25、融合样本的全局句子特征和局部句子特征，并作为输入，将篇章关系类别作为输出，训练分类器。通过本发明，有效利用了上下文信息，提升了隐式篇章关系识别的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于双语篇章结构信息的译文篇章完整性评估方法，包括以下步骤：步骤1：从目标端篇章结构树上抽取用于构建目标端篇章单元完整性模型的训练语料；步骤2：利用步骤1生成的训练语料构建目标端篇章单元完整性模型；步骤3：将目标端篇章单元完整性模型融入对数线性翻译模型中，并采用适应性解码方式进行译文生成。本发明提出的方法借助了双语篇章结构信息，使得解码器能充分恰当地利用基于双语篇章语言知识的语义完整性信息，来进一步提高当前统计机器翻译的译文质量。

摘要： 理解辅助系统(10)辅助享受记笔记服务的有听力障碍的人理解。理解辅助系统(10)包括：理解辅助服务器(1)；客户端(2)，其供笔记员使用；客户端(4)，其供检查笔记员记下的笔记的检查者使用；客户端(3)，供有听力障碍的人使用。理解辅助服务器装置(1)包括：文本接收单元(11)，其被构造成从客户端(2)接收通过笔记员的笔记而得到的文本数据；文本发送单元(17)，其被构造成将接收到的文本数据发送到客户端(4)；和数据通信单元(16)，其被构造成从客户端(4)接收已检查完成的文本数据并且将已检查完成的文本数据发送到客户端(3)。

摘要： 一种机器阅读理解方法、机器阅读理解装置及非暂态计算机可读取媒体,机器阅读理解方法包含以下步骤：由处理器对至少一历史对话数据以及现在问题数据分别执行关联扩增自注意特征撷取处理以取得至少一历史对话特征以及现在问题特征；以及由处理器依据至少一历史对话特征以及现在问题特征执行机器阅读理解分析以取得回应输出。本实施能有效校正单句无法理解的情况，提升对话式人工智能的体验，并提高机器阅读理解的准确度。

摘要： 具有多个语音理解引擎的智能语音理解系统和智能语音交互方法。智能语音理解系统包括：非采用转写的方式处理语音的第一语音理解引擎，采用转写的方式处理语音的第二语音理解引擎，以及理解结果判定单元，第一语音理解引擎的语音处理单元对语音进行处理，获得编码序列形式的语音数据，自然语言理解单元通过自然语言理解模型基于编码序列形式的语音数据来获得与语音对应的意图；第二语音理解引擎的语音处理单元对语音进行转写处理，获得文本形式的语音数据，自然语言理解单元通过自然语言理解模型基于文本形式的语音数据来获得与语音对应的意图；理解结果判定单元根据两个语音理解引擎的理解结果来判断与语音对应的意图。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置。其中，训练方法包括：获取语义训练样本，其中，语义训练样本包括第一样本词语、第二样本词语以及与第一样本词语和第二样本词语对应的语义关系标签；将语义训练样本输入至预训练的阅读理解模型中进行迭代训练，直至达到训练停止条件，获得语义训练的阅读理解模型；获取文本训练样本，其中，文本训练样本包括样本文本、样本问题和样本答案；将文本训练样本输入至语义训练的阅读理解模型中进行迭代训练，直至达到训练停止条件，获得目标阅读理解模型。本申请所述的训练方法及装置，可以有效提升答案的准确率，提高模型训练效果。

摘要： [课题]有效地提高被训练者的文章阅读理解能力。[解决方案]本发明的训练系统具有数据存储单元1、数据读出单元2、数据输出定时控制单元3、显示单元4、训练内容设定输入单元5、声音输出单元6作为其主要部分的结构，向被训练者提供具有如下的4个训练阶段的训练方法：(1)第1训练阶段：以游戏感觉来锻炼右脑的对文字的变换力的阶段。(2)第2训练阶段：对针对单词/短语的脑内图像唤起力进行锻炼的阶段。(3)第3训练阶段：将汇总后的文章进行“右脑阅读”的更实践性的阶段。(4)第4训练阶段：通过手写来输出所阅读理解的文章的内容的阶段。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置，其中阅读理解模型的训练方法包括：通过阅读理解模型的图构建网络层构建样本文本片段和样本答案的初始第一图网络，以及构建样本问题和样本答案的初始第二图网络；将所述样本文本片段、所述样本问题和所述样本答案输入所述阅读理解模型的文本处理层，分别为所述初始第一图网络和所述初始第二图网络包括的节点和边添加注意力值，得到第一图网络和第二图网络；将第一图网络和第二图网络输入阅读理解模型的图卷积网络层中，得到预测答案；基于预测答案与样本答案间的差值对阅读理解模型进行训练，直至达到训练停止条件。