篇章

摘要： 高尔基认为:文学的第一要素是语言。语言是文章的组织材料,是沟通读者与作者情感的桥梁。可以这样说,语言的优劣在一定程度上决定着文章的价值。阿城的小说《溜索》,之所以读之令人感奋,人物形象令人历久难忘,除了塑造的马帮汉子不畏艰险、乐观豪迈的形象感人外,小说中塑造人物形象的语言也颇具魅力。优美的语言,成就了动人的篇章。

摘要： 古代文章一禀宗经法古之宗旨,但基于中国文化本身蕴涵的创新通变基因,历代文章家致力于文法创新。唐宋时期,主要着眼于文辞创新,韩愈明确提出"师其意不师其辞",要求创作时"惟陈言之务去";针对自铸伟辞所导致的艰深奥涩流弊,黄庭坚提出融化前人陈言的"点铁成金"之法。明清时期,文法理论由文辞创新转入篇章行文之法的求变,明代秦汉派对秦汉文章创作内在规律有所关注,唐宋派则师法偏重篇章布置之法的唐宋古文,唐顺之"本色论"从"心源"上寻求文法来源,在破除死法的同时也隐藏着师心自任的危险;清代则多以识量破死法,在熟稔古法的基础上,以异识卓见融古法于自我,在创作时实现我与法之间的融通无碍。

摘要： 百年恰是风华正茂。中国共产党立足于中华民族千秋伟业,百年奋斗,向中国人民、向历史交出了一份优异的答卷。中共十九届六中全会是在党成立一百周年的重要历史时刻召开的一次具有重大历史意义的会议。会议通过的《决议》系统全面、科学准确地总结了中国共产党的百年奋斗重大成就和历史经验,将为凝心聚力谱写中华民族伟大复兴的时代篇章发挥引领作用。

摘要： 数据评论是学术论文写作过程中独特且关键的一个环节,研究者的真知灼见往往主要体现在这部分内容中。但是,国内学习者对英文学术写作中的数据评论普遍缺乏认知和实践导致写作困难。基于观察、采访调查和教学反思,从认知维度、篇章维度和语言维度尝试探索和破解此类英文数据评论的撰写困局,以期帮助有写作需求的人士更好地融入国际专业领域中表达自己的专业见地。

摘要： 本文以主位推进模式为理论框架,分析英语教材《新概念英语3》中四类主要的主位推进模式--主位同一型、述位同一型、延续型和交叉型,探究英语教材语篇不同主位推进模式的特征,为英语阅读和二语写作教学提供帮助。

摘要： 从连接成分的基本功能“连接”入手进行考察,采用量化统计的方法,对汉语篇章转折连接成分的出现频率、连接功能、搭配功能等基本情况进行考察,并根据统计数据揭示各转折连接成分之间的异同。

摘要： 篇章中一个实体有不同的称谓,在篇章生成加工过程中可以选用不同的称谓来指称同一个实体。从语言学的角度,同一个实体选用不同的称谓和社会性直指有关。称呼语和社会性直指的关系非常密切,称呼语关乎说话人和被称呼方之间的社会性参照关系。社会性参照关系表现为人物称谓选用中的社会指称。《史记》篇章中存在“情景指称”和“社会指称”两种人物指称,“情景指称”是在语境中建立的,“社会指称”是在社会关系语境中建立的。篇章人物指称选用存在从“情景指称”向“社会指称”的转换。《史记》篇章中社会称谓的使用频率不高,篇章叙事中重提实体时还是会大量选择稳定性更高的姓氏称谓。姓氏一般在表现形式上是比较固定的,也有较为稳定的时间性,可供发话者经常调用。

摘要： 2022年7月21日上午,中共云南省委在云南省新闻发布厅(海会堂玉兰厅)举行“中国这十年·云南”主题新闻发布会。本场发布会的主题是“牢记嘱托感恩奋进谱写好中国梦的云南篇章”。在记者答问环节,中共云南省委书记、云南省人大常委会主任王宁,就民族团结进步示范区建设回答了光明日报记者的提问。光明日报记者:2015年、2020年。

摘要： 为深入学习宣传贯彻党的二十大精神,把全省各族干部群众的思想统一到党的二十大精神上来,把力量凝聚到党的二十大确定的各项任务上来,奋力谱写全面建设社会主义现代化国家青海篇章,根据《中共中央关于认真学习宣传贯彻党的二十大精神的决定》,制定如下实施意见。

摘要： 宏图展伟业,鼙鼓催征程。欧美同学会第一次全国会员代表大会擘画了欧美同学会宏伟蓝图。展望未来,职责更加神圣、任务更加光荣、舞台更加宽广,广大会员代表表示将以更加饱满的热情,更加昂扬的斗志,努力书写留学人员建功立业新时代更加壮丽的篇章。孟海东(北京市欧美同学会常务理事、北京交响乐团团长)。

摘要： 在对外汉语教学中，发现“学生在表达时，常常是一些简单句式的相加、而不是富有逻辑关系的语段。本文从篇章角度对中介语语料库中各类指称偏误进行了分类,确立了回指偏误分析框架、设立了基本标记和专用标记,提出了标记组合方式和标记的规则等具体实现方法.在此基础上,对语篇偏误标注规范提出了一些思考及探讨.

摘要： 本发明公开了一种基于双语篇章结构信息的译文篇章完整性评估方法，包括以下步骤：步骤1：从目标端篇章结构树上抽取用于构建目标端篇章单元完整性模型的训练语料；步骤2：利用步骤1生成的训练语料构建目标端篇章单元完整性模型；步骤3：将目标端篇章单元完整性模型融入对数线性翻译模型中，并采用适应性解码方式进行译文生成。本发明提出的方法借助了双语篇章结构信息，使得解码器能充分恰当地利用基于双语篇章语言知识的语义完整性信息，来进一步提高当前统计机器翻译的译文质量。

摘要： 本发明提供一种基于篇章结构图卷积网络的隐式篇章关系分析方法和系统，包括S1，输入文章；S2，通过分类器识别篇章关系，其中，分类器的构建方法包括：S21、获取语料库样本和篇章关系类别，对样本进行预处理以获得篇章段落和样本的词向量；S22、将篇章段落中的论元输入Bi‑LSTM编码，获取样本的局部句子特征；S23、构建篇章结构图；S24、篇章结构图卷积，以获得样本的全局句子特征；S25、融合样本的全局句子特征和局部句子特征，并作为输入，将篇章关系类别作为输出，训练分类器。通过本发明，有效利用了上下文信息，提升了隐式篇章关系识别的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于双语篇章结构信息的译文篇章完整性评估方法，包括以下步骤：步骤1：从目标端篇章结构树上抽取用于构建目标端篇章单元完整性模型的训练语料；步骤2：利用步骤1生成的训练语料构建目标端篇章单元完整性模型；步骤3：将目标端篇章单元完整性模型融入对数线性翻译模型中，并采用适应性解码方式进行译文生成。本发明提出的方法借助了双语篇章结构信息，使得解码器能充分恰当地利用基于双语篇章语言知识的语义完整性信息，来进一步提高当前统计机器翻译的译文质量。

摘要： 本发明属于文本数据识别领域，具体涉及了一种篇章级事件抽取方法、系统和设备，旨在解决现有的文本数据事件抽取方法，无法从篇章的层面考虑对事件的抽取，没有提供事件描述跨句跨段的应对方法的问题。本发明包括通过神经网络特征提取器选出主题句；并通过神经网络分类器获得事件句；进而获得事件句词向量和事件句上下文词向量，并通过指针网络获取事件要素和事件要素位置；获取所有能够完整组成事件的事件要素组合；将同属于一个事件要素组合的事件要素进行特征提取，获得要素‑要素特征；将所有的所述要素‑要素特征进行拼接，将拼接要素组合选出能构成事件的要素组合。本发明从篇章的层面考虑对事件的抽取，提高了事件抽取的准确性。

摘要： 本发明中提供了一种篇章级文本的层级多标签分类方法、系统、设备及介质，属于数据处理技术领域，具体包括：得到有监督文本数据集；得到标题特征项集和内容特征项集；对标题特征项集和内容特征项集中的每个特征项进行向量化；将向量化后的标题特征项集合训练长短时记忆神经网络，得到标题分类模型，以及，将向量化后的内容特征项集合训练分级注意力网络，得到内容分类模型；将标题特征项集输入标题分类模型，得到一级预测结果；根据层级标签体系，将内容特征项集根据一级预测结果输入与其对应的内容分类模型，得到二级预测结果。通过本发明的方案，实现了捕捉分类的层级信息，提高了分类的适应性和精度。

摘要： 本发明公开了一种基于句及子关联的篇章语义自动识别方法及系统，方法包括：按照篇章在标注语料中构建原始句子和篇章语义的对应关系；对原始句子进行缩并得到新句子，构建新句子和篇章语义的对应关系，将新句子和对应的语义标签按照字典的形式保存为1列，生成语义字典；对语义字典进行字典标注，将标注字典中的序列按字输出句子和语义标签2列，根据按字输出的2列句子和语义标签，进行CRF模型的训练，构建CRF模型；通过CRF模型对输入文档进行语义标签预测，通过语义字典对输入文档进行语义标签预测，以根据语义字典确定的语义标签为优先，将通过语义字典查询到的语义标签和CRF模型预测到的语义标签进行融合，得到输入文档的最终语义标签。

摘要： 本发明特别涉及一种双语篇章可比语料构建方法，包括如下步骤：A、利用深度学习建立每种语言词汇间的语义关系；B、利用现有有限双语语料训练产生跨语言主题分布，对语料覆盖的不同语言词汇进行主题标注；C、利用未登陆词汇与覆盖词汇之间的语义关系，通过知识迁移分析未登录词汇的主题分布，构建多语言词汇统一的语义空间；D、构建具有较强泛化能力的跨语言主题向量；E、利用跨语言主题向量相似度筛选双语篇章，构建可比语料库。通过将单语词向量反映的语义关系、双语词汇对齐关系以及双语词向量融入跨语言主题，可提升跨语言主题模型对开放域文本信息的泛化能力，提高了可比语料构建的准确性。

摘要： 本发明特别涉及一种跨领域的双语篇章可比度量化方法，包括如下步骤：S100、对现有可比语料进行中文分词、英文词性还原、过滤停用词等预处理，训练双语主题模型；S200、预测源语言篇章和目标语言篇章的主题分布，计算不同语言篇章的相关性；S300、通过不同语言词汇的主题分布，计算不同语言词汇的相关性，扩充双语知识在不同领域的适应性，利用词汇计算不同语言篇章的相关性；S400、利用不同语言篇章主题和词汇的相关性，进行不同语言篇章可比度的量化。通过双语主题进行不同语言词汇相关性计算，扩充领域双语知识，提升篇章可比度量化对不同领域的自适应能力，增强篇章可比度量化的效果。

摘要： 本发明公开篇章主题分段模型训练方法、篇章主题分段系统、电子设备和存储介质，其中，一种篇章主题分段模型训练方法，包括：在所述分段任务中采用指针网络替代所述序列标注模型中的crf层；在所述分类任务中结合所述指针网络生成的索引值进行文本分类。通过在分段任务中采用指针网络替代序列标注模型中的crf层，之后在分类任务中结合指针网络生成的索引值进行文本分类，从而可以应用于自然语言处理的大多数领域，提升篇章分段性能，进一步地，还可以帮助相关领域人员快速了解超大文本中的基本内容并生成相关报告，并能够检测文档整体结构的合理性与自动化处理和分析大数据时代衍生出的海量文本信息数据。

摘要： 本发明公开了一种融入词表知识的中文篇章级事件抽取方法及装置，所述方法包括：建立事件模板；采集文本并按事件模板对文本进行标注；读取标注好的文本，对文本进行预处理并根据标注的实体对预处理后的文本打标签；将打标签后的文本转化成对应的向量得到字符级特征；将打标签后的文本中每个字符构造对应的BMES集合，对每个集合中的单词进行加权相加得到词表特征；将词表特征与字符级特征进行拼接融合实现特征提取；抽取文本中事件对应的事件触发词实体和事件元素实体；事件抽取；通过随机梯度下降法训练网络；本发明的优点在于：融合词表信息，提高事件抽取精度。