管理范畴

摘要： 中国始终坚持宗教信仰自由原则,依法维护宗教合法权益,尊重人民群众正常的宗教文化需求。一切宗教事物都要谨遵我国宗教法律法规管理范畴,积极引导宗教与社会主义社会相适应是中国现代化治理体系的重要措施。中国是一个多民族国家,每个民族都有其独特的文化底蕴与风俗习惯。宗教作为一种意识形态,其文化信仰得到许多民族的认可。为了团结民族凝聚力,也为了保卫祖国边疆地区的稳定和谐,结合《国家认同:民族发展政治的目标建构》一书,共同讨论以宗教为媒介的政治民族化发展路径探究。

摘要： 我国目前正处于社会和经济发展的黄金时代,建筑工程项目日益增加。做好项目的经营,合理增加项目的经济价值,才能推动国家的正常发展。工程管理是对项目的质量、投资、进度进行有效控制,能够使项目的整体造价得到显著的提升。同时,工程管理涉及面广,在实施过程中会遇到一些困难。在这个阶段,许多工程管理只是形式的,不能真正落地实施,这导致进度缓慢。要科学合理地规划和管理工程项目,需要全面落实各方面的工作安排,实施工程管理制度,进一步促进施工企业的稳定和可持续发展。本文对工程管理的基本内容进行了探讨,并对我国社会主义市场经济体制下的工程管理问题进行探讨,明确工程管理的范畴及重要性。

摘要： 商品量计量专项监督抽检属于法制计量的管理范畴.每年各级市场监督管理部门都会下达一定批量的计量专项监督抽检任务。一般抽检的内容包括定量包装商品的实际净含量和净含量字符标注检验、食品和化妆品的包装计量检验.

摘要： 随着我国经济实力的增强和科学技术的进步,越来越多利国利民的水利工程项目正在规划兴建,工程质量、规模等各方面都朝着高质量发展,资金的投入也随之加大。做好水利工程项目的资金管理和成本控制,强化工程造价管理工作也更加重要,对保障项目高效建成意义重大,已经纳入水利工程企业的重要管理范畴。本文从全过程工程造价的概念、在水利工程中的应用优势入手,分析全过程工程造价在水利工程中的应用思路,以期为我国水利工程建设服务。

摘要： 科研诚信是科技创新的基石.阐述了加强科研诚信建设的意义,介绍了美国等国科研诚信管理开展情况,分析了国内外关于科研诚信的研究主题,对科研诚信影响因素、管理范畴、评价指标体系构建进行了研究,对如何加强科研诚信建设提出了建议.

摘要： 根据《科技部教育部关于公布第十一批国家大学科技园认定结果的通知》,我校科技园正式获批成为第十一批国家大学科技园。上海第二工业大学大学科技园始建于2014年7月,同年被列入张江国家自主创新示范区管理范畴。2016年8月被认定为上海市级众创空间;2019年7月,大学科技园浦东校区孵化基地项目获上海市科委批准立项。

摘要： 近年来,中国建立崇明、青海湖等自然保护区以恢复生态,保护鸟类赖以维生的自然环境。2020年初,国家更是进一步立法,将所有野生鸟类纳入保护管理范畴。而对于我们而言,观鸟、识鸟正是促进鸟类保护的第一步,中国有1400多种鸟类,同学们认识多少呢?

摘要： 一、引言工业园区实现“3060”双碳目标,意味着需要一种全新的发展模式,从短期和中长期分阶段、分步骤向低碳、可持续发展转型,在不到10年时间内实现碳达峰,再利用30年时间内达成碳中和。新发展阶段,工业园区要具备更长远的眼光和更有广度的视野以及更深刻的内涵追求,积极把“绿色”“低碳”“降碳”“零碳”等理念融入园区的日常管理范畴,先于全社会在2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和。

摘要： 现代科技高速发展,档案管理信息化建设也成为新时期档案工作的发展趋势.当前,我国各个行业中都应用到信息技术,事业单位档案资料管理也纳入信息化管理范畴.

摘要： 本发明涉及计算机技术领域，提供了一种发音探测方法，包含步骤：收集被试者读出指定内容时的语音信号及发音器官外部特定位置的振动强度；根据所述语音信号获取所述指定内容中待测发音对应的振动强度；根据所述待测发音对应的振动强度与阈值的关系，判断所述待测发音是否正确。通过该方法非侵入式发音探测，不仅操作简单、成本低，而且对于被试者而言，更加安全、舒适。此外，基于所述发音探测方法，本发明还提供一种发音探测装置和语音范畴学习方法及系统。

摘要： 本发明的实施方式提供了前后鼻音韵母的参数合成方法及感知范畴测量方法、装置，其中，该前后鼻音韵母的参数合成方法包括：获取包含前后鼻音音节的若干语音信号，并确定关键音段；通过处理每个语音信号的关键音段的第二共振峰曲线和第三共振峰曲线，合成第二共振峰连续统和第三共振峰连续统；利用第二共振峰连续统、第三共振峰连续统，以及第二共振峰和第三共振峰以外的其他共振峰，合成关键音段连续统；将关键音段连续统中每个合成的关键音段与关键音段以外的其他音段拼接得到合成语音。本发明为参数法合成鼻音提供了新方法，所合成的前后鼻音韵母连续统可应用于前后鼻音知觉空间的范畴化测量，打开了计算机辅助鼻音教学的新思路。

摘要： 本发明涉及一种碳汇草范畴界定的方法，该方法包括以下步骤：（1）选择具有生长发育迅速及反复萌发特性，一年能刈割两次以上的草本植物作为碳汇草界定范围；（2）确定碳汇草的各项指标；（3）确定将要界定的区域中的陆生、水生草本植物生物量的平均值、有机碳含量的平均值；（4）确定将要界定的草本植物生物量、有机碳含量；（5）将步骤（3）、（4）中的测量结果与步骤（2）中的指标进行对比，当准确率达到90％以上时即完成界定。碳汇草的碳汇量显著大于相同面积森林的碳汇量，将成为碳交易的新型碳产品。碳汇草封存及替代化石燃料，可实现大气CO2的负增长，降低和提前CO2峰值，调节温室效应，消除雾霾，控制全球气候变暖。

摘要： 本发明属于数据安全技术领域，且公开了基于数据安全法范畴的数据访问控制分析方法，包括以下步骤：管理层对访问者身份进行认证，确定其访问权限，访问控制层确定对用户的访问控制策略，对其访问授权，并同时记录其访问轨迹做好审计。本发明通过关键字识别数据类型以及迅速判别是否为敏感数据，对输出的数据敏感程度较高采用相应的数据处理手段，另外本发明还制定了一种敏感数据访问处理规则，当出现同一账号在单位时间内连续对关联性较低的敏感数据进行访问，将会采取相应的风险规避性措施对用户进行限制，用户在被限制后可通过主动申请进行身份洗白，这样的措施可以有效防止敏感信息泄漏，相对提高了敏感数据的访问门槛。

摘要： 本发明公开了一种用范畴归类技术处理汉字的方法，利用范畴归类处理模型进行处理，用哲学、社会学的分类范畴对字义进行不同程度、不同维度的分类，将几万个汉字义项总结为近80个义项范畴，为汉字的数据化处理做好了基础条件，也为更好的认识汉字提供了方法，包括下述步骤：1）分拆模块将汉字通过4个维度进行分拆归类；2）将分拆归类后的汉字利用范畴模块进行归类；3）在各范畴归类项下，压缩模块对汉字的字义进行压缩；4）将压缩后的汉字字义送入数据库内进行存档。

摘要： 本发明公开了一种儿童范畴图谱模型的知识表征与计算方法，包括如下步骤：按儿童范畴图谱模型要求建立图数据库作为存储工具；通过交互界面向模型输入学习文档，并记录学习日期；对输入的文档进行句法学习，对文档中的自然段进行语句切分和句型语法特征识别处理；对文档中每个句子进行分词、依存关系分析，进行词项概念及依存关系的学习；识别两个概念间的语义关系并分类，在二元概念关系基础上，拓展生成多元复杂概念体系；迭代学习，在每次文档输入学习存储的基础上，计算概念权重及概念语法关系及语义关系权重，迭代生成儿童范畴图谱。本发明将表征与计算分开，厘清了知识表征中概念与概念运用规则的界限，为多领域研究与应用提供新的思路。

摘要： 本发明提供一种用于中间视觉特性范畴内的目标对比度计算方法，包括：在不同光照条件下测量目标和背景表面的光谱功率分布曲线；选择合适的中间视觉光度计算模型，计算光谱光视效率函数，再根据测量得到的光谱功率分布曲线计算得出中间视觉特性范畴内的目标和背景的感知亮度；基于计算的亮度，计算中间视觉特性范畴内的目标对比度，根据目标对比度计算结果，选择使目标对比度达到最大的照明灯具，应用于隧道照明中。本发明技术方案能够比较不同色温和显色性LED照明光源在考虑中间视觉亮度时计算的目标对比度，为隧道照明选择合适的照明光源，为照明节能和驾驶安全提供了保障。

摘要： 本发明提供一种考虑警觉性的用于中间视觉范畴内的非视觉光生物效应评价方法，包括：S1、构建中间视觉光谱光视效率计算模型和非视觉光生物效应模型；S2、基于中间视觉光谱光视效率计算模型和非视觉光生物效应模型，计算中间视觉视觉效应值和非视觉光生物效应值；进而计算非视觉光生物效应值与中间视觉视觉效应值的比值；S3、根据实际照明环境的光源亮度和光谱，利用非视觉光生物效应值与中间视觉视觉效应值的比值，结合照明环境对于警觉性的需要程度，选择照明光源。本发明从光生物效应的角度出发，研究能够提高驾驶员警觉性的光谱组成，从而为公路隧道交通提供一个安全舒适的照明环境，同时为未来隧道照明细则的制定提供理论基础。

摘要： 本发明涉及一种基于范畴表示的图像序列隐含信息分析方法，包括以下步骤：⑴图像序列特征用范畴表示；⑵两个图像子序列用函子表示；⑶图像序列的自然变换；⑷建立图像序列中子图像之间的对应机制。本发明利用范畴理论来表示图像序列隐含信息深度特征进行表示，根据范畴的数学特性，再结合层次认知机理，建立范畴表示深度学习理论框架。方法使用范畴理论表示的连续图像序列研究图像序列的相关性，可以用于机器人等智能设备的视觉感知、动作捕捉，人脸表情分析、手写识别等人工智能领域。

摘要： 本申请涉及一种用于特别是在机动车的涂漆修复工作领域中检查涂漆表面的日光手电筒(1)。光谱均匀地形成，使得在波长为400‑700nm的光谱范围内，在30cm±0.5cm的距离处，核心和内边缘区域的日光偏差平均值小于20％，或关于核心和内边缘区域中的光束中心的光谱稳定系数的平均值小于10％。