管理范式

摘要： 新时代,量子物理的快速发展不仅改变着人们对这个世界的认知,而且也影响着管理范式的悄然改变——量子管理逐渐进入了人们的视野。面对组织内部因素复杂、外部环境日新月异的管理环境,传统的机械式体系设计出现了严重的问题,不能及时而有效地解决管理所面临的新问题,不能适应人和组织关系的新变化。尤其是在面对人工智能、大数据等前沿技术带来的挑战时,管理问题越发突显。

摘要： 文化管理是现代企业管理的最高境界。多年来,中国石化胜利油田始终坚定“我为祖国献石油”的理想壮志,坚持从企业基业长青、文化制胜的战略高度传承石油精神、弘扬石化传统,深入贯彻中国石化核心价值理念,着力推进企业文化内化于心、固化于制、外化于行,为建设领先企业、打造百年胜利、推动高质量发展提供有力文化支撑。胜利油田系统推进胜利文化的培育践行,探索构建胜利特色的文化管理范式。通过不断丰富文化内涵、完善运行机制、建立传播体系、打造教育阵地、实施效果评价等五个方面.

摘要： 历史文化基因是构建现代管理范式的动力来源,也是体现管理智慧、彰显管理特色的重要素材。面对新的管理语境,通过深入管理实践,充分汲取历史文化基因,积极探寻历史文化与现代管理有机融合、一体贯通的实践路径,助力实现从管理理念到管理方法的整体变革。文章通过以汲取历史文化基因为基础,探寻管理范式的构建基础、构建机制,并提出具体实践路径。

摘要： 在注重效益、效率以及可持续发展的当代社会环境中,教育行业需要对传统的HR管理范式进行反思,特别是民办高校.本文首先分析目前民办高校人力资源管理现状,民办高校客户需求的变化,教育科技的进步及中国高等教育改革的政策对教育行业传统人力资源管理带来的挑战,然后分析现代企业先进的人力资源管理模式及其对高等教育的启发,最后基于客户端思维和内部客户的服务理念,重构单体性民办高校和集团性民办高校的以人为本的创新性人力资源管理范式.

摘要： 中国企业喜欢模仿,从产品的模仿到管理范式的模仿,造就了不少成功企业,然而在全球市场经济高速发展的今天,同质化竞争越来越严重,管理范式的失效已经成为企业组织经营的常态.国外著名企业总结出来的管理范式依然如救命稻草一样向国内企业伸出援手,然而可以依靠管理范式做大做强的企业凤毛麟角,众多企业组织在引用管理范式的过程中出现了组织内耗,范式的应用没有产生正向结果,反而成了企业内耗的源泉.本研究立足烟草组织管理范式应用的再造问题,探讨管理范式失效的陷阱,从因果链对接的角度,搭建管理范式改良组合应用模型,解决范式应用无法实现企业价值的问题.

摘要： 近年来,技术的重大改革引领全世界的新一次工业革命,以大数据、云计算、人工智能、区块链等技术为核心的智能化技术的发展不仅提升了生产效率,还逐步演变成新的生产方式和管理范式。智能化目前已经在各个领域中广泛应用,但是每个领域中的智能化程度是不同的,电子商务领域走在智能化的前端。由于电子商务本身与互联网的紧密联系以及电子商务企业对客户定位、精准营销的重要需求,企业只有在不断地智能化创新中才能得以生存和发展。

摘要： 食品安全问题作为社会公共安全问题,关系到国民健康,受到政府与公众的密切关注.传统的食品安全管理在主动性、政策的靶向能力以及治理主体的反应能力方面尚不能应对我国目前剧烈转型期的各种矛盾.梳理我国食品安全管理的发展历程,在总结我国食品安全管理现状的基础上提出"精准治理"范式,阐述治理的概念和特点,并基于政府精准治理的社会实践提出关于食品安全精准治理中亟待解决的现实问题.在此基础上,提出推进食品安全精准治理的主要策略,为深入探讨食品安全精准治理提供可借鉴的对策建议.

摘要： 文章提出大数据的价值实现模型,分析大数据在资源积累、技术发现、思维释放三方面的大价值.大数据驱动管理创新和范式转变,为非物质文化遗产管理与研究奠定了基础.非物质文化遗产管理模式从档案管理转向知识管理,保护模式从静态保护转向动态保护,研究方法从田野调查拓展到智慧数据分析,最终实现资源整合、活态传承及追踪溯源.

摘要： 夫妻共同财产的管理是夫妻财产关系的重要内容。在夫妻共同财产的管理制度中，需要完善的法律制度来保障夫妻各方对夫妻共同财产的管理权利和义务，以便构建基于平等协商基础上的夫妻财产管理模式。同时，法律应当根据夫妻共同财产的不同类型，规定夫妻相应的管理权力，确定相应的财产管理范式，以更好地实现共同财产的保值、增值。

摘要： 本文分析了《卓越绩效评价准则》(GB/T19580-2004)国家标准的系统架构：提出了卓越绩效管理范式的内涵、核心价值体系及其组织如何成功地导入卓越绩效管理的步骤和方法；提出了尽早出台并实施中国“国家质量奖”奖励制度的建议。

摘要： 本文对企业集成风险管理范式构建进行了研究.文章运用经济学、管理学理论进行了分析,并提出了集成风险管理可以以企业的管理控制系统为运行载体,以财务、技术和人文为导向,构建机构化的、网络化的风险管理系统,以达到企业的整体战略目标.

摘要： 空间管制是对空间增长的调控与管理,是政府为了弥补市场失灵而采取的空间干预手段.然而目前一元、封闭、自上而下的空间管制方式存在着效率低下、交易成本高涨、地方积极性受损及社会不公等缺陷,导致了空间资源配置容易出现市场与政府双失灵的现象.在要素趋于分散,利益多元化的背景下,为弥补自上而下或自下而上方式各自的不足,亟需一种能够满足多种利益主体对话、协调、谈判、合作达成共识的空间管理方式——空间管治.提出市域、中心城区以及控规编制单元三个空间管治层次,在各层次的政策分区以及多部门管制中充分开展公众参与.最后,城乡规划中空间管治的有效落实,需实现政府规划职能的转型,建立利益识别及确认机制,并实现参与机制的创新以及法制保障.

摘要： 在工业经济中分工细化与规模经济是提高效率和创造社会财富的主要手段，所以需按周而复始的日常运营活动为主去组织、管理和治理社会。但在我国现今创新型国家和知识经济中创新活动是提高效率和创造社会财富的主要途径，所以需要按一次性和独特性的项目活动为主去组织、管理和治理社会。本文讨论了这种浮现中的项目导向型社会的概念、作用和特征及其组织、管理和治理的主导模式与方法。

摘要： 在工业经济中分工细化与规模经济是提高效率和创造社会财富的主要手段，所以需按周而复始的日常运营活动为主去组织、管理和治理社会。但在我国现今创新型国家和知识经济中创新活动是提高效率和创造社会财富的主要途径，所以需要按一次性和独特性的项目活动为主去组织、管理和治理社会。本文讨论了这种浮现中的项目导向型社会的概念、作用和特征及其组织、管理和治理的主导模式与方法。

摘要： 在工业经济中分工细化与规模经济是提高效率和创造社会财富的主要手段，所以需按周而复始的日常运营活动为主去组织、管理和治理社会。但在我国现今创新型国家和知识经济中创新活动是提高效率和创造社会财富的主要途径，所以需要按一次性和独特性的项目活动为主去组织、管理和治理社会。本文讨论了这种浮现中的项目导向型社会的概念、作用和特征及其组织、管理和治理的主导模式与方法。

摘要： 在工业经济中分工细化与规模经济是提高效率和创造社会财富的主要手段，所以需按周而复始的日常运营活动为主去组织、管理和治理社会。但在我国现今创新型国家和知识经济中创新活动是提高效率和创造社会财富的主要途径，所以需要按一次性和独特性的项目活动为主去组织、管理和治理社会。本文讨论了这种浮现中的项目导向型社会的概念、作用和特征及其组织、管理和治理的主导模式与方法。

摘要： 在工业经济中分工细化与规模经济是提高效率和创造社会财富的主要手段，所以需按周而复始的日常运营活动为主去组织、管理和治理社会。但在我国现今创新型国家和知识经济中创新活动是提高效率和创造社会财富的主要途径，所以需要按一次性和独特性的项目活动为主去组织、管理和治理社会。本文讨论了这种浮现中的项目导向型社会的概念、作用和特征及其组织、管理和治理的主导模式与方法。

摘要： 复杂性科学是系统科学的前沿科学.本文第一部分对复杂性科学近年来的发展情况进行了概括,之后重点对圣塔菲研究所的主要学术论点和贡献进行了介绍.本文的第二部分对复杂性科学为组织管理所带来的新的思想范式和隐喻意义进行了分析.每一阶段管理科学的范式都会受到当时的自然科学和社会科学的影响.复杂性科学将组织管理从还原论中解放出来,提倡以整体和系统的观念来对待组织管理中的复杂性,并提出了涌现、自组织、相干性、超级进化、混沌的边缘、适应性地形、报酬递增率、混沌控制器等一系列概念,对今天的组织管理者的理念、观念将会产生重大的影响.

摘要： 本发明公开了一种基于机器阅读理解范式的方面级情感分析方法及系统，从原始数据集中提取出本方法所需的方面级情感分析数据；对提取出的方面级情感分析数据构造具有段落、问题、选项和答案形式的多项选择问答对；构建一个机器阅读理解的深度神经网络模型；将构造的多项选择问答对作为深度神经网络模型的输入，模型的输出为方面类别对应各个情感极性的概率值。本发明方法通过借鉴机器阅读理解领域中先进的解决方案，将机器阅读理解领域中的多项选择范式跨领域的应用在方面级情感分析领域。能够充分的捕捉段落、方面类别和各个情感极性之间的信息，可更好的对方面类别进行情感极性的预测，以便更好的支撑方面级情感分析的应用研究。

摘要： 本发明公开了一种电力安全监测范式化通讯方法、安全监测装置及主战管理平台，主站管理平台通过下发范式化文件来告知安全监测装置需要采集及上传的内容及格式；安全监测装置解析范式化文件，并依照范式化文件的要求来进行采集及上传。本发明采用范式化技术使原本安全监测装置与主站管理平台之间固定的、僵化的通信方式变得灵活可变，主站完全可以随自己的意愿来灵活的规定安全监测装置上报信息格式及安全监测装置采集的内容格式。一旦有新的日志格式需求只需下发范式化文件告知安全监测装置即可，无需更改任何代码程序，从而大大节省了研发成本，使整个安全监测流程变得灵活高效。

摘要： 本发明公开了基于3D沉浸式技术和趋避训练(AAT)范式的特定场景适应性训练装置，涉及场景训练装置技术领域。其技术要点是：包括底座，所述底座上侧设有座椅，所述座椅与所述底座之间设有驱动装置，所述底座的上侧固定连接有显示装置，所述显示装置位于所述座椅的右侧，所述座椅的右侧固定连接有距离传感器，所述座椅上设有人体反应控制装置。本发明在训练人员看到显示装置上显示的图像后，训练人员通过控制装置控制座椅靠近显示装置时，显示装置上显示的图像会放大；训练人员控制座椅远离显示装置时，显示装置上显示的图片会缩小，通过控制图片类型和趋近/回避的组合来进行认知偏向矫正训练(趋近偏向的要远离，回避偏向的要趋近)。

摘要： 本申请涉及一种刺激范式生成系统、脑机接口系统、检测方法及装置。该刺激范式生成系统包括：显示装置、第一偏振光过滤装置和第二偏振光过滤装置。采用本刺激范式生成系统能够使受试者的左右眼睛在接收到不同频率三维方向的视觉刺激信号，进一步两个频率三维方向的视觉刺激信号进入视觉交叉神经对其进行处理获取到数据量较大的脑电信号，从而使得脑机接口系统传输脑电信号时能够降低信息传输速率。

摘要： 本发明公开了一种基于离散事件系统范式的数据链脆弱性分析方法。本发明先构建支持场景规则的DEVS模型；再根据JCAS中的任务场景，构建数据链测试结点以模拟任务场景中的各个单元与能够管理与监听所有结点通信的总控单元；针对不同数据链测试结点两两之间的通信链路设置不同程度的通信干扰；在具有通信干扰条件的模型中执行测试；由总控单元获取测试完成后的各结点状态，结合消息监听数据计算数据链路脆弱性分析指标，给出当前任务当前通信干扰条件设置下各结点的脆弱性程度。本发明使用离散事件系统范式与通信干扰条件模拟建立数据链脆弱性分析系统，最终的执行结果通过各种指标计算获得不同任务场景下不同通信干扰条件下的结点脆弱性分析结果。

摘要： 本发明是属于机器翻译技术领域，具体提供了一种基于固定范式的术语翻译方法及系统，其中方法包括：根据用户或者翻译需求，以key‑value储存形式存储在数据库中，当有新的术语原文翻译需求时，继续导入即可；根据训练集中的术语库，匹配训练语料中的句对，将原文术语替换为“__start__目标术语译文__end__”；将处理过的术语库加入训练集中，混淆后正常训练得到机器翻译模型；从数据库中读取术语库后，使用正向最大匹配算法匹配术语原文，并将术语匹配后的原文使用神经网络机器翻译模型进行翻译得到目标译文。利用固定范式，在不更改神经网络模型的情况下，通过模型训练，强化模型的学习这一范式的能力，仅仅在翻译前进行处理，使得某些术语的译文可以人为指定。

摘要： 本发明公开了基于迭代L1范式的L0图像保边滤波方法，给定用户输入的图像以及参数，该方法首先计算输入图像梯度，之后基于输入的参数进行梯度截断，最后将截断后的梯度应用于滤波得到输出图像。为了实现图像L0滤波，本发明提出了一种基于迭代L1范式的方法，通过迭代更新梯度与输出图像，对结果不断求精。实验结果表明，本发明方法能够克服光晕、强度漂移等伪像，取得了较好的保边滤波效果。

摘要： 本发明公开了一种针对稳态视觉诱发电位范式的方波攻击方法及装置，该方法包括：获取待攻击系统中所有输出类别的设定闪烁频率；根据所述所有输出类别的设定闪烁频率，设置针对目标攻击类别的方波扰动信号的频率；根据被试的脑电幅值范围，设置方波扰动信号的幅值；将以枕区为中心的预定范围内的任意一个通道设置为被攻击通道；将所述频率和幅值的方波扰动信号叠加到所述被攻击通道的原始信号上，对所述待攻击系统进行攻击，以使得所述待攻击系统的输出更改为所述目标攻击类别。本发明解决了现有技术中存在的扰动信号复杂难以实现的技术问题。

摘要： 本发明提供一种多模态行为范式评估优化系统及认知能力评价方法，系统包括：操作平台，用于提供交互测试的操作环境、实时监测生理指标数据以及采集交互指标数据；行为范式计算平台，用于构建认知能力的假设行为范式并根据操作平台实时监测到的生理指标数据和采集的交互指标数据对假设行为范式进行评估，输出认知能力的理想行为范式；数据库，用于存储假设行为范式、交互测试和用户信息；行为范式计算平台包括行为范式构建模块、行为范式评估优化模块和行为输出模块。本发明的系统考虑了不同的行为范式对应的不同指标且测试形式多样化，为测试者和专家提供了一个更科学和人性化的多功能综合测试交互系统。

摘要： 本发明公开了一种范式化图模型构建方法，包括以下步骤：S1.数据探查：利用查询语句和可视化工具对业务数据进行分析，确定业务数据之间潜在的关系；S2.节点和边关系构建：基于所述数据探查的结果确定图的节点和边类型，从而构建图schema；S3.图数据构建：基于所述图schema将对应节点和边的数据加载进来，再对节点和边的属性进行编码和组合，构成图模型所需要的图；S4.模型选取：根据业务问题类型选择对应的范式进行建模；S5.模型参数设置：设置模型参数，包括隐藏层数和loss函数；S6.模型调优：调整模型参数，使得模型最优。本发明可以使用户专注于业务数据，不用关心具体建模细节。