管理情绪

摘要： 教师教学能力的提高离不开教学反思。针对《乘法的初步认识》一课,笔者从两个方面进行教学反思,即站在学生的角度(从学生的错题出发,研究学生出错的原因),重新对《乘法的初步认识》这个知识点进行梳理,制订教学方案;站在教师的角度,分析教师的评价语言和情绪对学生产生的影响,谈谈教师如何提升自身专业。

摘要： 学生的各种情绪都会穿插在他们的学习生活中,而且高中生学业压力较大,根据高中生的心理发展特点,他们具有冲动性、不稳定性的特点.语文这个学科是人文性的,能更多的接触到学生的思想和心理,本文就如何指导学生管理自己的情绪提出建议,只在促进高中生的健康成长.

摘要： 幼儿从家庭进入幼儿园这个大集体中,其角色,生活内容,环境都发生了很大的变化,在这样的环境中,幼儿需要与同伴相处,与集体融合.很多刚入园的幼儿存在分离焦虑现象,还有的幼儿在游戏和生活活动中与同伴发生冲突的不稳定情绪等现象,或是自己的意愿没有得到时哭闹的不良情绪,都严重影响幼儿心理健康.采取合适的方式方法帮助幼儿学习管理情绪,显得格外重要.

摘要： 我父亲脾气大,而且心脏不好。要知道人发脾气时,人的心脏会变形。所以有句话说:“惜命的最好方式不是养生,而是管理情绪。”电影《大内密探零零发》里有一段对话,周星驰扮演的男主角事业不顺利,经常对刘嘉玲扮演的女主角发脾气。一次,女主角受不了了,说:“谁得罪你了,你去把他骂回来,你不要拿我当出气筒。”

摘要： 熊孩子下“战书”做完大扫除不过半小时,见儿子房间乱作一团,我大吼道:“刚收拾完,又搞乱了!赶紧收拾好!”儿子抬头看了我一眼,似乎想解释,但见我脸色铁黑,欲言又止,默默地收拾起来.

摘要： 生活中,无论是在职场还是在家里,情绪管理(EQ)及人格培养都越来越受到大家的重视。简单来说,EQ是一个人自我情绪管理以及管理他人情绪的能力指数。哈佛大学心理学博士丹尼尔·戈尔曼研究后发现:对于工作成就而言,一个人的EQ可能比IQ(智商)的影响要大得多,而且职位愈高,EQ的影响愈大。

摘要： “人非草木,孰能无情”,在幼教工作中,面对有各种“怪脾气”的“熊孩子”,教师们要学会有效地控制好脾气,管理好自己的情绪,积极阳光地引导幼儿形成愉快的情绪,潜移默化地影响幼儿形成良好的行为习惯,有效地促进幼儿身心健康发展。

摘要： 本发明提供一种情绪分析方法、情绪提醒方法及情绪提醒控制装置，方法包括：采集语音信息并转化成文本，基于双层长短期记忆人工神经网络进行文本表征与辅助信息引入；利用辅助信息得到文本中的含有情感的词作为分析对象；分析对象中多个词之间建立情感依赖；筛选出最终目标分析对象；捕获最终目标分析对象和文本中上下文之间的关系；获取外部语料库，从外部语料库筛选出与最终目标分析对象相关性高于预设相似度的句；得到最终目标分析对象的情感对；基于情感对进行情绪分析。可以有效了解到文本中涉及到的详细方面的情感倾向性，为后续分析与决策提供一定的辅助信息。

摘要： 一种情绪检测设备、情绪检测系统、情绪检测方法和计算机可读存储介质。情绪检测设备包括：心率处理模块和情绪处理模块。所述心率处理模块被配置为接收心率信号，并对所述心率信号进行差分处理，以得到与所述心率信号对应的特征参数；所述情绪处理模块被配置为处理所述特征参数，以确定与所述特征参数对应的情绪标签。

摘要： 本发明提供一种情绪分析方法、情绪分析系统及情绪分析装置。其中，情绪分析系统包括：一案例库、一输入模组、一语句分析模组、一相似度分析模组以及一情绪判断模组。其中，案例库包含复数句案例语句，每一案例语句包含至少一主要词汇且对应至少一情绪标示。输入模组用于接收一输入语句。语句分析模组用于分析该输入语句的一语句结构。相似度分析模组用于根据语句结构，对输入语句与案例库中至少一案例语句进行一语意分析与一语法分析，以分别获得输入语句与至少一案例语句之间的一相似等级。情绪判断模组用于根据多个相似等级，判断该输入语句的至少一情绪。

摘要： 本申请公开了情绪健康管理系统和情绪健康管理方法，所述系统包括：信息采集模块，被配置为采集目标对象的人脸图像或指纹信息和加速度信息；情绪分析模块，被配置为根据所述人脸图像或指纹信息识别目标对象的表情和身份，并且将上述表情信息和加速度信息相结合，分析目标对象的实时情绪状态；结果展示模块，被配置为展示目标对象的情绪状态。根据本发明实施例的情绪健康管理系统，通过将人脸图像识别的目标对象的表情和加速度信息相结合，分析目标对象的实时情绪状态，并将结果给予展示，便于发现目标对象的情绪状态并在不良情绪时提醒及时调整，保持心态健康。

摘要： 本发明公开了一种基于复合情绪分析的抑郁情绪辅助管理方法，包括如下步骤：采集微博用户的数据，进行预处理；嵌入层将数据编码为实值向量利用抑郁情绪表达词典统计文本中的抑郁情绪表达，编码为抑郁情绪表达向量；将嵌入层获取的抑郁情绪表达向量输入至特征抽取层，情绪原因特征单元通过Bi‑GRU进行原因事件抽取，找出是否有导致当前情绪的原因事件；利用复合情绪知识单元结合Bi‑GRU对文本的复合情绪变化特征进行抽取；将特征抽取层中的隐含层输入到胶囊层；胶囊层得出结果分类训练，利用抑郁情绪分类胶囊的实例化参数重建抑郁情绪表达，捕捉预测抑郁情绪的特征。本发明克服了抑郁情绪辅助检测方法对抑郁情绪类型分类粒度过粗问题。

摘要： 本发明公开了一种情绪监测的情绪建模方法及情绪监测调节系统，该方法是拾取训练的情绪信号，依次进行滤波预处理和微分熵特征提取，得到相应的特征向量；将特征向量通过基于线性核的SVM构建情绪分类的分类器，将训练中的高兴、中性、悲伤情绪状态下对应的情绪特征数据构成一个训练集，并将高兴、中性、悲伤情绪状态下对应的特征向量送入分类器进行训练，得到基于情绪的分类器模型；再次调用上述训练集中三种情绪状态对应的特征向量分别送入分类器模型，在分类器模型的输出中得到每种情绪状态的score值(代表情绪的强弱程度)，并基于score值构建反馈准则，用于帮助用户有效地改变自己的情绪调节策略，达到情绪调节的有用效果。

摘要： 本发明提供一种情绪分析方法、情绪提醒方法及情绪提醒控制装置，方法包括：采集语音信息并转化成文本，基于双层长短期记忆人工神经网络进行文本表征与辅助信息引入；利用辅助信息得到文本中的含有情感的词作为分析对象；分析对象中多个词之间建立情感依赖；筛选出最终目标分析对象；捕获最终目标分析对和文本中上下文之间的关系；获取外部语料库，从外部语料库筛选出与最终目标分析对象相关性高于预设相似度的句；得到最终目标分析对象的情感对；基于情感对进行情绪分析。可以有效了解到文本中涉及到的详细方面的情感倾向性，为后续分析与决策提供一定的辅助信息。

摘要： 一种情绪检测设备、情绪检测系统、情绪检测方法和计算机可读存储介质。情绪检测设备包括：心率处理模块和情绪处理模块。所述心率处理模块被配置为接收心率信号，并对所述心率信号进行差分处理，以得到与所述心率信号对应的特征参数；所述情绪处理模块被配置为处理所述特征参数，以确定与所述特征参数对应的情绪标签。

摘要： 本发明提供一种情绪分析方法、情绪分析系统及情绪分析装置。其中，情绪分析系统包括：一案例库、一输入模组、一语句分析模组、一相似度分析模组以及一情绪判断模组。其中，案例库包含复数句案例语句，每一案例语句包含至少一主要词汇且对应至少一情绪标示。输入模组用于接收一输入语句。语句分析模组用于分析该输入语句的一语句结构。相似度分析模组用于根据语句结构，对输入语句与案例库中至少一案例语句进行一语意分析与一语法分析，以分别获得输入语句与至少一案例语句之间的一相似等级。情绪判断模组用于根据多个相似等级，判断该输入语句的至少一情绪。

摘要： 公开了一种用于确定与视频游戏相关联的视频的一帧内的感兴趣对象的电影镜头质量的方法。从来自视频游戏内的对象集合中确定多个感兴趣对象。从游戏接收游戏状态数据。游戏状态数据描述在游戏内发生的至少事件集合。确定多个感兴趣水平值。针对多个感兴趣对象确定多个饥饿值。针对多个感兴趣对象确定多个紧急性值。生成用于管理与该帧相关联的电影摄影的数据结构。该数据结构便利于查找多个感兴趣水平值和紧急性值。