管理会计信息
管理会计信息的相关文献在2000年到2022年内共计60篇,主要集中在经济计划与管理、财政、金融、贸易经济
等领域,其中期刊论文57篇、会议论文1篇、专利文献587212篇;相关期刊38种,包括理论观察、经济技术协作信息、财会月刊(会计版)等;
相关会议1种,包括中国会计学会高等工科院校分会2008年学术年会(第十五届)暨中央在鄂集团企业财务管理研讨会等;管理会计信息的相关文献由80位作者贡献,包括李来儿、谭智俐、万芳等。
管理会计信息—发文量
专利文献>
论文:587212篇
占比:99.99%
总计:587270篇
管理会计信息
-研究学者
- 李来儿
- 谭智俐
- 万芳
- 于培友
- 于晓菲
- 仲伟俊
- 仲兴康
- 何熙琼
- 关鑫
- 冯丽
- 冯欣
- 况熙
- 刘丽敏
- 刘强安
- 刘正军
- 刘殿庆
- 刘浩
- 刘浩然
- 刘爱东
- 刘玉娟
- 刘莉
- 刘阿千
- 叶志远
- 吴珊珊
- 周松
- 周涛
- 唐福峰
- 姜江
- 孙梦心
- 孟凡霄
- 宗鸣
- 底萌妍
- 张荣勇
- 彭玉琴
- 徐力新
- 徐国华
- 方慧
- 曾琴琴
- 朱结萍
- 朱结萍1
- 李万超
- 李世玉
- 李凤桥
- 李子扬
- 李慧铃
- 李敏歆
- 李翔
- 杨坚
- 林树
- 林萃
-
-
吴珊珊;
曾琴琴;
罗艳红;
李慧铃
-
-
摘要:
随着时代的不断快速发展和我国社会经济水平不断提高,各企业间的竞争变得越发激烈.在此背景下,企业想要在激烈的市场竞争中占有一席之地,则必须注重提高自身综合竞争实力,对各项工作进行创新与优化.大数据时代的来临使得各项工作的开展都必须朝着信息化和智能化的方向转型,因此,企业管理会计作为一个新兴会计角色,在发展过程中也需要对其工作模式进行优化和调整,以站在新时代的背景下抓住发展机遇,做好应对困难的准备,如此才能不断提高企业管理会计信息化水平,进而推动企业实现健康快速发展.本文在具体研究过程中从多方面入手,首先分析了建立管理会计信息模式对于企业发展的积极意义,并阐述了当前管理会计在发展过程中存在的问题,进而根据问题提出了切实可行的应对策略.
-
-
-
-
刘浩然;
鲁玉洁;
黄佳婷;
陆乐;
孙梦心
-
-
摘要:
随着大数据时代的到来,人们的生产生活方式发生了深刻变革,企业的管理会计工作也迎来了新的机遇和挑战.利用大数据技术搜集、分析企业的管理会计信息,能够有效提升管理会计信息的准确性、时效性,全面发挥管理会计信息的应用价值,使之更好地服务于企业的发展.基于此,本文分析了大数据对企业管理会计的影响,进而提出了大数据背景下企业管理会计信息的应用策略,希望能为促进企业管理会计应用水平提升提供一定的借鉴与参考.
-
-
许楠;
刘浩;
叶志远
-
-
摘要:
预算是重要的内部定量管理会计信息,分析师是外部资本市场中重要的信息使用者,本文以此为切入点研究内部管理会计信息对于外部资本市场使用者的影响.利用中国上市公司披露的预算数据,我们发现:(1)相对于预算披露前的分析师预测,预算披露后修正的预测更为准确,而且分析师预测调整的方向、金额与预算差值高度相关,这说明预算信息被分析师捕获并有效利用.(2)预算信息的使用受到战略和管理特点的影响:战略特征——公司战略与行业战略差异度大、对上下游的依赖程度较低,增强了预算对于分析师预测调整的作用;管理行为——预算松弛、预算不达标、预算没有连续披露、预算指标披露单一的情况下,削弱了预算对于分析师预测调整的作用.本文支持了内部定量管理会计信息如预算披露对外部资本市场的决策有用性,同时也指出公司战略特征和管理行为特征的差异也对上述有用性起着重要的调节作用.
-
-
花双莲;
王英
-
-
摘要:
大数据时代为管理会计带来诸多发展机遇的同时,也带来了前所未有的挑战.企业应抓住这一契机,将大数据分析方法应用到管理会计中,使管理会计在新时期能够更好地服务于企业的管理实践和价值创造.基于此,以业财信息融合为基础,从业务流、资金流、信息流和利益相关者流四流入手,构建大数据背景下的管理会计信息应用框架,并探讨该框架在制造业供产销三大业务活动中的应用,以期为大数据时代下管理会计的进一步应用与发展提供一定的参考与借鉴.
-
-
-
徐力新;
冯欣
-
-
摘要:
在新医改背景下,公立医院急需搭建适用于不同层级管理者的管理会计报告体系,实现医院管理会计分析从单一指标到多维分析、从关注财务信息到关注业务信息、从记录价值到创造价值的转变,从而改善公立医院绩效,提升公立医院价值.
-
-
王映
-
-
摘要:
随着社会经济和科学技术的飞速发展和进步,我国会计行业也随之蓬勃发展.进入云时代,会计行业发生了天翻地覆的变化,管理会计信息化正以不可阻挡的趋势快速发展.管理会计信息化不仅大大提高了数据分析结果的及时性、准确性,同时还通过搭建模型进行更深层次的数据挖掘,为管理层决策提供更多的信息,推动了企业的发展.
-