算题

摘要： 两个数量作比较时,只有把它们的数量统一了(要么都是''单一量''或''平均量'',要么都是''总量''),才能比出结果。例题:小明每分钟算了6道题,小英3分钟算了24道题。谁算得快?快了多少?【分析与解】这道题目中,小明算题的速度是直接已知的(每分钟算6道题,6是平均量),而小英算题的速度是间接已知(3分钟算24道题,24是总量)。

摘要： 《算数书》是我国目前科学考古发现的年代最早的数学著作．《算数书》是一部数学问题集，现存69个标题，92个完整的算题，所有的算题由例题、答案、解题方法（简文称“术”）三部分组成，按照现代数学的分类，包括了算术和几何两大类．这里列举两道例题及其解法，以窥我国古代数学的一般特征．

摘要： 一个七岁娃，在学校被老师当堂打肿双腿，在公众眼中。这无疑又是一起“差生”专享的“棍棒教育”。然而，小艾军却数学成绩很好．曾考过99的高分。这次“挨打”，只为最近的一次考试仅得了60来分．又咋也做不出黑板上的一道教学演算题。

摘要： 遥控器小时候，回到家不做作业偷看电视，老妈突然回家，吓得我赶紧关上电视，拿出作业本。老妈一进屋便问道：“你刚才干什么了？”我：“写作业啊。”老妈：“写作业拿着遥控器干什么？”我：“算题。”

摘要： 上初中时，我们的第一任数学老师是个古板无趣的老学究，据说是学校所有民办教师中学问最高的一个，老牌县一中的毕业生，这个50多岁的女人齐耳短发，除了会算题，还会说俄语，那个卷起舌头最难发的音，她都能说得相当囫囵。我们没听过，因为她在我们这帮坏小子面前总是很严肃，绝不会说与学习无关的事情。

摘要： 上初中时，我们的第一任数学老师是个古板无趣的老学究，号称是学校所有民办教师中学问最高的一个。这个50多岁的女人齐耳短发，除了会算题，听说还会说俄语，那个卷起舌头最难发的音，她都能说得相当标准。我们没听过，因为她在我们这帮坏小子面前总是很严肃，绝不会说与学习无关的事情。

摘要： 体育与算盘并非风马牛不相及．两者有许多结合在一起的例子。人们用算盘可以打出一些趣味算题，如“狮子滚绣球”、“姜太公钓鱼”、“平衡木上落地稳”、“泳池夺金显身手”、“头球破门立功劳”等。这些算题的计算结果．

摘要： 暑假里，机灵狗和聪明猫兴高采烈地来到数学大观园游玩。小朋友，欢迎你也来参加吧!机灵狗和聪明猫首先来到灯谜室，看到两条谜语和一首歌谣。十个人来两个筐，人人奔跑运球忙。明知筐儿没有底，偏要把球往里装。（打一体育运动）加减乘除，本领真大。做道算题，眼睛直眨。（打一算具）。

摘要： 在南宋度宗年间，古城钱塘（今杭州）有一位少年，聪明；好学，尤其喜爱数学。但由于当时数学书籍很少，这个少年只能零碎地收集一些民间流传着的算题，并反复研究，从中增长知识。

摘要： 大多数购房者购房都是自用，假若其以现在的价格把旧房卖了，并不能以当初的价格购一套新房，甚至不能购买到一套同面积的新房，其所赚从何处而来？

摘要： 本发明公开一种基于深度学习的小学生口算题文本图片内容识别方法，其针对小学生口算题图像识别，主要针对Densenet网络做了多分支改进，使其可以对图像特征进行充分的提取；同时，为了充分利用多分支Densenet网络所提取的特征，针对联合CTC‑Attention模型做了多分支改进，以提升对口算题的识别效果，解决了现有技术中，由于小学生口算题图像中同时含有印刷体数字和不规范的手写体数字，从而导致采用传统的识别方法准确度有限的问题。

摘要： 本发明提供了一种针对口算题的题目批改方法及装置，首先根据各个待搜索题目的题干的文字内容获得待搜索题目的特征向量，然后利用各个待搜索题目的特征向量从题库中查找与待搜索试卷相匹配的目标试卷，对于题目类型为口算题的待搜索题目，在目标试卷内部基于题目的特征向量进行二次查找，查找的标准为最短编辑距离最小，若匹配到的目标题目的题目类型也是口算题，则确认待搜索题目为待批改口算题目，再利用预设的口算引擎对待批改口算题目进行计算并输出计算结果作为待批改口算题目的答案。应用本发明提供的方案可以提高口算题批改的准确度。

摘要： 本发明提供了一种批改试卷中口算题的方法及装置，利用口算引擎对待搜索试卷进行处理，同时根据各个待搜索题目的题干的文字内容获得待搜索题目的特征向量，然后利用各个待搜索题目的特征向量从题库中查找与待搜索试卷相匹配的目标试卷，而对于题目类型为口算题的待搜索题目，在目标试卷内部基于题目的特征向量进行二次查找，查找的标准为最短编辑距离最小，若匹配到的目标题目的题目类型也是口算题，则确认待搜索题目为待批改口算题目，将口算引擎在待批改口算题目区域对应的计算结果作为待批改口算题目的答案，并将口算引擎在所有待批改口算题目区域以外的计算结果丢弃。应用本发明提供的方案可以提高口算题的搜索准确度。

摘要： 本发明提供的基于全卷积神经网络模型的算题批改方法、算题批改装置、电子设备及计算机可读存储介质，算题批改方法包括以下步骤：S1，对初始图片进行改质处理而得到第一图片；S2，全卷积神经网络模型通过识取像素点而获得若干算题子图片；S3，获得算题文本内容；S4，得到计算结果；S5，将计算结果与第一图片中的算题答案进行比对以完成对算题的批改。通过全卷积神经网络模型对第一图片进行像素识别，识取算题文本内容，根据算题文本内容自动对各算题进行数学计算，将所述计算结果与所述第一图片中的算题答案进行比对以完成对算题的批改，直接识取算题图片，取消人工批改算题，提高算题的批改效率，具有优良的适用性。

摘要： 本申请公开了一种基于深度学习的计算题智能判断系统，包括信息获取平台和对比平台，信息获取平台包括信息截取模块、信息预处理模块和内容识别模块，信息截取模块与信息预处理模块电性连接，内容识别模块与信息预处理模块电性连接，所述信息截取模块用于对学生答题卡进行拍照，所述信息预处理模块用于将所述信息截取模块拍摄到的照片进行预处理，对比平台包括内容判断模块和计算得分模块，内容判断模块与内容识别模块电性连接，计算得分模块与内容判断模块电性连接。本方案，通过MASTER模型和易混淆机制，有效的提高了对计算题的OCR识别准确率，且能够对计算题进行智能判题，相较于以往智能判断选择题和填空题有了明显进步。

摘要： 本发明实施例公开了一种珠算题的判题方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：接收包括至少两道待判珠算题的原始图像；基于所述原始图像分别确定每道待判珠算题的第一图像、每道待判珠算题的算轴区域以及待判答案区域；基于所述算轴区域获取每根算轴的第二图像以及每根算轴的坐标位置；分别对每根算轴的所述第二图像进行识别，以确定每根算轴所表示的数字；根据每根算轴所表示的数字以及每根算轴的坐标位置确定标准答案；将所述标准答案与所述待判答案区域中的待判答案进行比对，获得判题结果。通过本发明实施例的技术方案，实现了对珠算题的自动判题。

摘要： 本公开涉及一种计算题批改方法、装置、可读存储介质及电子设备。方法包括：对待批改的答题图像进行文本识别，得到识别概率最高的K个文本内容作为候选文本内容；分别判定各候选文本内容所表征的算式是否成立；根据判定结果和各候选文本内容对应的识别概率，从K个候选文本内容中确定目标文本内容；根据目标文本内容所表征的算式是否成立的判定结果，对作答内容进行对错判定。这样，可保证目标文本内容的准确性，提升批改准确度，不依赖题库，就能对任意答题图像进行批改。另外，根据目标文本内容所表征的算式是否成立的判定结果，即可实现作答内容的对错判定，无需区分题干和作答内容，也无需区分手写和印刷字符，提升批改效率。

摘要： 本申请实施例涉及一种口算题自动批改方法及装置、存储介质、电子设备。本申请实施例的口算题自动批改方法包括：获取第一图像，其中，所述第一图像记载有口算题影像；将所述第一图像输入第一神经网络模型，通过所述第一神经网络模型识别出所述第一图像中各口算题影像对应的子图像；将各子图像输入第一文字识别模型，识别出所述各子图像对应的文本内容；根据识别出所述各子图像对应的文本内容，进行口算题数学运算，根据运算结果判断所述各子图像中的口算题的答案是否正确。本申请实施例的口算题自动批改方法能实现对口算题的自动修改。

摘要： 本发明公开一种计算题库中试题难度系数的方法，包括以下步骤：将采集难度系数的试题在试题库中的分值设定为K分，将做过该试题的学习者的实际得分均折算为试题库的得分X；计算该试题的难度系数Y；计算试题库中各个试题对于特定对象在特定时间段内的难度系数Yn；筛选出试题库中甲学习者或甲学习者所在群体所做过的试题，计算平均得分率D；计算甲学习者或甲学习者所在群体所做过的试题在试题库中对应的难度区间内的总得分率G；计算相对得分率H，试题A所在难度区间的试题对于甲学习者或甲学习者所在群体的难度系数N值。本发明可帮助选题者准确把控训练试题相对于特定学习者或学习者群体的难度，从而提高试题训练的针对性，提高训练效率。

摘要： 本实用新型提供了一种数学课训练口算题语音测验机，包括有盖板,所述盖板两端分别连接有保护组件和扩容组件，所述盖板的一侧表面固定有练习器和扬声器，所述扬声器通过导线与所述练习器相连接，所述保护组件包括有保护板，所述保护板与盖板的一侧表面相连接，所述保护板的一侧表面固定有U形支撑条，所述扩容组件包括有书写垫板，所述书写垫板与盖板远离保护板的一侧表面相连接，所述书写垫板远离第二风琴式折叠片的一侧固定有第三风琴式折叠片，所述书写垫板通过第三风琴式折叠片连接有防护板。本实用新型通过保护组件和扩容组件的配合，方便使用者进行收纳的同时，能够对练习器进行保护，延长了练习器的使用效率。