算法教学

摘要： 高职学生在算法教学过程中的特点与传统本科和研究生不尽相同。本文根据高职学生实际的理论偏弱,根据案例进行教学的特点。结合实际的在算法课程案例教学中总结出一些相关经验与大家分享和探讨。

摘要： 本文在了解近些年算法教学研究的基础上,通过编制调查问卷,从不同的维度对教师和学生对算法的教与学方面进行了现状调查,研究当前高中算法教学的基本情况以及在调查的基础和结果上探究在法初步教学中采取怎样的方法来解决在教学中出现的问题,以便更好地促进算法教学的实施。

摘要： 小学生的接受能力和学习能力都处在发展阶段,他们不能很快地形成较高的抽象思维能力和逻辑思维能力,因此,他们学习数学是存在一定难度的.对于小学数学教师来说,他们要想提高学生的数学素养,就必须引导学生掌握比较思想.那么该如何引导学生掌握比较思想呢?这就需要教师根据学生的思维方式、心理特征以及认识特点等来选择合适的比较形式.本文将研究如何在小学算法教学中应用比较思想.

摘要： 信息学奥赛旨在推动普及、开阔学生的视野、拓展学生的知识面、培养学生的计算思维.信息学奥赛题目中,经常会遇到一些大批量数据的读入问题,很多初学者使用scanf标准数据读入方法,发现数据还没有完全读入,就已经超出题目的运行时限,导致得分率很低.为此,需要探究解决读取数据时间过长的问题.

摘要： 编程是算法的形式表达,而算法则是编程的基础.掌握编程工具和技术,对中小学生信息素养的提升起着不可估量的作用.在普通高中信息技术课程教学中,教师要基于算法教学的目标要求,针对算法教学的现实问题和学生个性化学习的需求,强化算法能力训练,切实提升学生的信息素养.

摘要： 本文以当前算法教学中计算思维培养常见问题为切入点,以思维发展与相关能力间的依存关系为视角,以能力培养促进计算思维提升为目标,在高中算法教学中进行了有意义的尝试与探索。

摘要： 随着我国教育改革的不断深入,高中数学这门课程的难度有所增加,尤其是算法,这一部分内容让学生感觉非常困难.因此,如何在新课程教育背景下对高中数学算法教学加以创新和完善已经成为教育工作者高度重视的任务.阐述高中数学算法教学的现状,并对高中数学课堂中算法教学的优化措施展开讨论.

摘要： 数学作为一门综合实践性极强的学科,在高中教育中是非常重要的组成部分。随着教学改革的不断深入,高中数学老师需要在教学理念、内容以及方式上及时的创新和完善,这样才能迎合新时期的发展与学生的实际需求。但根据调查发现目前我国大部分高中数学课堂教学中教师对于学生的教学重点都放在了知识点和考试技巧方面,并没有意识到算法教学的重要性,因此现阶段如何才能在这一方面进行完善这已然成为相关教育工作者所要重视的任务。本文先阐述了高中数学课堂教学现状分析,然后又对高中数学课程中算法教学的有效性措施展开讨论并提出了个人见解。

摘要： 新课标的实施对原有的高中信息数学做出了部分调整,并且明确了高中数学课程的内容、性质、理念以及课程学习目标。在新时代背景下,算法教学部分在高中课程中扮演着重要的角色,将数学算法教学与信息技术有效结合,不仅可以唤起学生学习高中数学的热情,也能够提升高中数学水平。本文重点阐述促进高中数学算法教学与信息技术有效结合教学实践的意义和价值,并根据目前存在的问题提出一些具体的策略。

摘要： 本发明公开了一种基于遗传算法的水印框架算法与小波包分解多功能教学装置，包括底板，所述底板的下端四角固定安装有四个滚轮，所述底板的上端固定安装有若干个呈等间距分布的滑动组件。本发明通过设置的滑动组件和调节组件，通过拉动拉把在凹块内转动由支柱带动拉线收缩，拉线带动挡柱和卡柱向档环的方向移动，然后使用者向上抬升固定板，固定板带动面板向上移动，滑块带动滑块在滑槽内向上滑动，将面板滑动到合适的位置后，松开拉把弹簧带动挡柱和卡柱在安装孔内滑动，卡柱卡在卡孔内从而进行固定，挡块阻挡滑块防止滑块滑出滑槽，设置有多组滑动组件可以方便工作人员进行使用，也可以便于使用是人员进行教学。

摘要： 本发明公开了一种基于混合的组合测试用例生成算法，包括以下步骤：1)生成满足要求的覆盖数组，后续的操作以覆盖这个数组为判别标准。2)在覆盖率较低的情况下，根据贪婪算法特性，使用贪婪算法来生成测试用例。3)在覆盖率达到比例K后，贪婪算法遇到瓶颈，选择搜索算法替代，以期达到更优的效果。本发明的基于混合算法的组合测试用例生成算法，即保证了贪婪算法生成测试用例前期的高效，又能避免后期陷入局部最优的情况，为从业人员在做测试用例生成方向的工作时，提供一个可以思考的角度。

摘要： 本发明提供的基于NSGA2(非支配多目标优化遗传算法)训练的AMP检测算法和系统，将用户比特流映射到相应星座点；对信号作ISFFT变换，把信号映射到时频域中再经IFFT变换，把时频域信号转换为时域信号流；将时域信号流经过Jakes信道模型；取出每个用户的频域信号作SFFT变换得到相应的时延多普勒信号；将得到的信号进行AMP迭代检测，计算最小MSE，当MSE小于阈值时中止迭代；完成当前信号解调过程，依据迭代次数趋势图确立固定迭代次数，通过遗传算法多目标优化得到最优参数；将最优参数放入AMP检测算法进行检测。本发明通过计算迭代收敛率，在兼顾性能的同时确立最佳迭代次数，每层迭代的收敛因子看作独立参数，通过NSGA2算法训练出的参数对比固定参数有效性能提升。

摘要： 一种优化Hooke‑Jeeves算法的方法及装置，涉及混合优化算法领域。现有传统单一优化数学算法在解决多能源系统优化问题时存在优化不易收敛、优化结果容易局部最优或局部搜索能力不足、对初始值敏感，且计算时间长，占用资源较多，难以做到较强局部搜索能力与高效全局寻优性的兼顾。未解决上诉提到的传统单一优化数学算法中存在的问题，本申请提供了一种优化Hooke‑Jeeves算法的方法，在HookeJeeves算法中加入粒子群算法，具体为：通过在粒子群算法对初始值的迭代结果不满足结束条件的情况下，在重新进行迭代之前将当前得到的粒子的极值利用所述的HookeJeeves算法进行优化，得到优化数据；将得到的优化数据返回所述的粒子群算法的上层步骤进行再次运算。适用于解决多能源系统优化的应用。

摘要： 本发明公开了一种遗传算法与聚类算法复合嵌套的异常声音检测算法，包括基因算法、增强的增量主因素分析法与基于密度的空间聚类计算方法，具体步骤如下：S1、先采用增强的增量主因素分析法来减少从音频文件转换为数字的数据集的维度，获得降维数据集；S2、使用从增强的增量主因素分析法中得到的降维数据集，并应用基于密度的空间聚类计算方法进行有效的聚类；S3、通过基因算法对聚类后的数据集进行计算训练，从而获得最优的参数配置；能够有效的平衡样本数据，从而增加了监督学习的普适性，降低噪音干扰，继而增加整体运算性，在本地建立输运运算模型，能以较少的运算成本，减少人工调参的复杂和依赖性，增强算法对环境变化的自适配能力。

摘要： 本发明公开的转台标定算法优化算法及转台标定算法，涉及计算机技术领域，通过将标准坐标系下的第一坐标点分别变换至各个不同转台姿态下的相机坐标系下的第二坐标点，得到坐标点集合；分别计算第一坐标点与坐标点集合中各个坐标点之间的距离误差，生成距离误差集合；根据距离误差集合，得到转台标定算法的目标损失函数；根据目标损失函数，对转台标定算法进行优化，提高了当前旋转轴每次旋转过后的特征点的3D点云精度，旋转轴越多，拼接精度越高。

摘要： 本发明属于拍照动作检测算法技术领域，具体涉及一种结合yolo算法和openpose算法的拍照动作检测算法，首先通过视频的预处理，能够去除噪声有利于后续算法的展开，并且采用帧差法能够减少无用视频帧。其次，通过openpose算法获取待处理视频中预设数量个视频帧以及各视频帧中人体关节点位置数据，能够有效获取人体的骨骼特征信息。之后，使用yolo算法获取手机的相关位置，并且增加注意力机制对识别效果进行优化。最后，判定算法获取的人体特征信息包括黑色背景下的骨骼信息和手机位置框，将这些信息与标准动作进行对比获取结果能够很好的减少误判。

摘要： 对利用以往的散点图无法判定的细胞种类进行判定。一种使用神经网络结构的深度学习算法对生物试样所含的细胞进行分析的细胞分析方法，包括：使前述细胞在流路中流过，取得关于在前述流路内通过的各个细胞的信号强度，将与取得的关于各个细胞的信号强度对应的数值数据输入深度学习算法，基于从深度学习算法输出的结果，对每个细胞判定取得了信号强度的细胞的种类；利用前述细胞分析方法，解决了课题。

摘要： 本发明公开了一种基于混合的组合测试用例生成算法，包括以下步骤：1)生成满足要求的覆盖数组，后续的操作以覆盖这个数组为判别标准。2)在覆盖率较低的情况下，根据贪婪算法特性，使用贪婪算法来生成测试用例。3)在覆盖率达到比例K后，贪婪算法遇到瓶颈，选择搜索算法替代，以期达到更优的效果。本发明的基于混合算法的组合测试用例生成算法，即保证了贪婪算法生成测试用例前期的高效，又能避免后期陷入局部最优的情况，为从业人员在做测试用例生成方向的工作时，提供一个可以思考的角度。

摘要： 基于蚁群算法和改进型遗传算法的仓储物流AGV路径规划算法，它涉及蚁群算法、遗传算法，解决了传统方法计算耗时、易早熟收敛、易陷入局部最优的缺陷。本发明的步骤为：一、对场地建立网格化划分与编码；二、用基于障碍物信息的改进蚁群算法生成用于遗传进化的初始AGV路径；三、用基于三阶段遗传算法迭代选择AGV最优路径；四、对具有重合点的不同AGV路径进行末端交叉；五、对AGV路径进行有利变异；六、重新计算AGV路径适应度，判定迭代是否终止，对终止后的AGV路径进行轨迹圆滑处理。本发明的基本思想是将改进的蚁群算法和改进的遗传算法相结合，加快迭代收敛速度，得到运行效率更高的AGV路径，工程适用性强。