算法多样化

摘要： 孔企平教授在《小学数学课程与教学论》中提出:在学生的计算学习中除了要形成高效的运算方法,也应该适当地关注算法多样化问题。尊重学生个性化学习的算法多样化,能促进学生的个性化发展,它强调的是尊重学生的独立思考。

摘要： 计算是小学数学教学的基本内容,培养小学生的计算能力一直是小学数学教学的主要目标之一。在数学教学中,教师不仅要关注学生基础知识与基本技能的掌握,更要关注学生对算理和算法多样化的把握,并在此过程中培养学生的数学思维。一、在恰当的情境中理解算理,发展数学思维计算作为小学数学教学的重要内容,不仅能够使学生形成计算技能,还能够帮助学生理解算理,发展数学思维。

摘要： 计算课堂中,教师为体现"以人为本"的理念,尊重学生的认知起点,彰显学生的个性思维,都会让学生尽情地表达各种计算方法,认为计算方法越多越好,致使学生看得眼花缭乱,懂得稀里糊涂,结果反而阻碍了基本计算技能的形成和计算速度的提升.针对这种现象,我们应该对计算多样化有正确的解读.

摘要： 算法多样化的优化效能体现在学生提出多种算法后,教师组织和引导学生分析、理解算理,让学生在不同题目中灵活选择、运用合适的算法.在教学实践中,教师应明确优化对象、明确优化内容,对不同思维层次上的算法、同一思维层次上的算法、与后继学习无关的算法进行优化,引导学生掌握优化的算法.

摘要： 随着新课程改革的不断深入,为小学数学教学理念与方式方法提出了全新要求,同时产生许多新的思考,“算法多样化”属于一个新的概念与新的要求,并得到了大力支持,结合学生的学习能力与对知识的掌握情况,有针对性的开展教学活动,保证不同层次的学生得到有效发展。另外,这也是尊重学生个性化发展,培养学生学习能力的有效途径。

摘要： 《全日制义务教育数学课程标准(实验稿)》中提出要“加强口算,重视估算,提倡算法多样化”,并对估算的要求提出了明确的落实点“估算在日常生活与数学学习中有着十分广泛的应用,培养学生的估算意识,发展学生的估算能力,让学生拥有良好的数感,具有重要的价值。”因此,我们在教学中应加强估算教学,培养学生的估算意识,发展学生的估算能力,让学生拥有良好的数感。

摘要： 数学作为基础学科之一,一直是学生学习的重点和难点,如何通过合理的方式帮助学生获得更好的数学学习效果,成了近几年数学教师研究的重点.本文以“两位数乘两位数”的教学为例进行阐述,探究在这一课程背景下利用以形助数模式来提升小学数学教学效果的举措,希望能对未来小学数学教学的开展有所帮助.

摘要： 一、从运算测试讲起1.学者的争议。有研究者撰文披露,2009年对三年级学生一次测试中的两道题:试题1:计算42×25。试题2:如下图,在34×12的竖式中,箭头所指的这一步表示的是()。(A)10个34的和(B)12个34的和(C)1个34的和(D)2个34的和随机抽取1664份样本,两道题的得分率分别是70.10%和43.09%。由此呼吁"重视运算道理的教学"。

摘要： 在数学教学中,计算教学占据着重要的地位,教师在教学的过程中应当合理地创建一定的情境,令学生调动自己曾经学习的知识,为学生学习新知排除思维上的阻碍,给予学生构建知识架构认知方面的支撑,增强计算教学的实际效果。一、引导动手操作,奠定计算基础在数学课程标准中,数感作为十大核心概念之一,主要指关于数字的敏感度。学生学习数学定然和数字分割不开,因此.

摘要： 基于《义务教育数学课程标准(2011年版)》和《普通高中数学课程标准(2017年版)》,综合已有相关研究,结合研究者数学运算教学经验,对中小学数学运算教学以及数学运算能力培养应注意的若干问题进行分析:在培养学生数学运算能力的过程中,对数学运算速度的要求应适度;对数学运算正确率的要求应适度;应充分利用学生已有数学经验;数学运算材料的设计应注重变式;应注重对数学运算规则的理解;应适当揭示数学运算背后的算理;应注重算法多样化与必要优化;应适当注重口算;应适当注重估算;应引导学生在数学运算中合理利用现代信息技术;应注重数学运算过程及其运算结果的合理呈现与恰当表达;应引导学生对数学运算过程与运算结果进行适当验算等.

摘要： "新课标"指出:"由于学生的生活背景和思考角度不同,所使用的方法必然是多样的,教师应尊重学生的想法,鼓励学生独立思考,提倡计算方法的多样化.",使用北师大教材后作者越来越发现,对"算法多样化"的理解不应是计算方法越多,效果就越好.那么,怎样来理解算法的多样化呢?作者认为算法多样化,不等于计算方法多样化，算法多样化，不等于算法表面化，要从算法多样化中找出优化，算法多样化并不等于算法的全面化。

摘要： 提供了使用处理器和多样化固件的多样化集成处理。提供了实现相同处理器的故障检测设备、系统和方法。第一处理器配置为接收第一测量结果，基于第一测量结果执行第一固件，并且输出所执行的第一固件的第一结果。与第一处理器相同的第二处理器配置为接收第二测量结果，基于第二测量结果执行第二固件，并且输出所执行的第二固件的第二结果。第一固件和第二固件以多样化方式提供相同标称功能以用于分别计算第一结果和第二结果，使得预期第一结果和第二结果将处在预确定的裕度内。因而，可以通过比较第一和第二结果来检测故障。

摘要： 本发明涉及海绵加工技术领域，具体涉及一种多样化海绵的自动化加工生产线，包括进料成型分割机构、运输机构、异形切割机构和立刀切割成型机构，运输机构包括有机架；水平位移轨道，水平位移轨道呈上下两层水平双轨式地设置在机架上；升降轨道，升降轨道设有多个且沿水平方向间隔分布，升降轨道的上下两端分别与水平位移轨道的上下两层连接；运输机器人，运输机器人设置若干个，运输机器人用以对被进料成型分割机构切割后的海绵毛坯或者直接是成品的二维轮廓向若干异形切割机构或立刀切割成型机构运送；视觉检测系统，视觉检测系统用以辅助运输机器人在水平位移轨道、升降轨道的交点处进行精准换向；该方案工作效率高且结构稳定。

摘要： 本发明涉及一种基于多样化算法框架TAD的面向Top‑k查询的查询结果即时多样化算法，基于一种多样化算法框架TAD和基于此框架上的多样化算法DivSA。多样化算法框架TAD在查询结果流式产生的过程中，将查询结果分为两部分：其一是超过当前相关度分数上界值的查询结果；其二是低于当前相关度分数上界值的查询结果和仍没有生成的结果。在结果多样化的过程中，仅考虑第一部分的查询结果，减少了大量的计算开销。本发明的多样化算法DivSA首次使用了基于动态扩张相似图上极大独立集计算的多样化方法，且提出了一种增量式算法计算动态扩张相似图的极大独立集，给出了一个结果多样化过程完备而高效的解决方案。

摘要： 本发明公开了一种基于LSTM和多样化集束搜索的多样化API推荐方法及装置，其中的方法包括以下步骤：1：分析数据集数据，统计每个API出现的次数，使用IDF公式计算逆向文件频率，构建多样化得分；2：构建编码器，逐个读取输入，将自然语言的API查询编码为基于时间步的编码器隐藏状态；3：构建解码器，按时间步生成解码器隐藏状态，使用多样化集束搜索进行多样化API序列的输出。本发明的有益效果是：1)能够基于自然语言推荐符合需求的API序列；2)推荐结果API序列在保持准确性的前提下，能够具有很好的多样性。

摘要： 提供了使用处理器和多样化固件的多样化集成处理。提供了实现相同处理器的故障检测设备、系统和方法。第一处理器配置为接收第一测量结果，基于第一测量结果执行第一固件，并且输出所执行的第一固件的第一结果。与第一处理器相同的第二处理器配置为接收第二测量结果，基于第二测量结果执行第二固件，并且输出所执行的第二固件的第二结果。第一固件和第二固件以多样化方式提供相同标称功能以用于分别计算第一结果和第二结果，使得预期第一结果和第二结果将处在预确定的裕度内。因而，可以通过比较第一和第二结果来检测故障。

摘要： 本发明提供一种基于多样化种群的果蝇优化算法来构建预测模型的方法，包括参数初始化；划分出四个果蝇群体，并确定四个果蝇群体中各自的果蝇个体搜索食物的方向和步长以及味道浓度判定值；将四个果蝇群体中各自的味道浓度判定值代入判定函数比较，分别求出每个种群的最优判定值；比较四个最优判定值，得到当代最优值，并将当代最优值来更新果蝇位置，向最优果蝇个体学习；将达到最大迭代次数时输出果蝇的位置为惩罚因子和核宽；基于惩罚因子和核宽，构建预测支持向量机模型和/或预测极限学习机模型。实施本发明，能有效地降低数据搜索过程中的错误率，并且提高了收敛速度，在实际应用当中效果更加明显。

摘要： 本发明提供了一种用于解决订单受理与调度问题的多样化控制遗传算法，所述算法包括编码及适应度计算、选择操作、交叉操作、变异操作、局部搜索，其特征在于：在操作中采用多样化控制策略，同时考虑个体的基因层差别与适应度差别来筛选出存在一定差异的个体，本发明所述的算法在搜索过程中始终保持一个多样化的种群，有效地防止算法过早收敛陷入局部最优解；在基本的遗传算法中加入了局部搜索提高了个体的质量。

摘要： 一种基于带有多样化半径技术的小生境遗传算法的聚类方法，所述聚类方法包括以下步骤：1)染色体编码和种群初始化；2)计算个体适应度；3)采用动态识别方法识别群体中的小生境位置、内容和数目；4)执行多样化半径机制调整各个小生境的半径信息；5)应用适应度共享函数重新计算个体的新适应度；6)执行选择、交叉和变异操作；7)执行精英策略替换群体中最差的个体；8)若满足终止条件，则终止运行；否则，跳转至步骤5)。本发明提供一种具有很好的聚类效果、稳定性良好的基于带有多样化半径技术的小生境遗传算法的聚类方法。

摘要： 本发明通过网络安全领域的方法，实现了一种融合个性化搜索与搜索结果多样化的检索方法与系统。从符合用户个性化需求和文档新颖性两个角度为文档计算个性化得分和多样化得分。通过计算当前查询和用户历史之间的相似度来分配个性化得分和多样化得分的权重，从而获得该文档的最终得分。本发明提供的方法通过综合考虑文档在个性化方面和多样化方面不同的得分，来提升模糊查询下搜索结果的用户满意度。利用transformer机制，设计了层次化的信息抽取机制，从用户检索历史和候选文档集中分别求出个性化得分和多样化得分。并通过两种不同的类似LambdaRank方式的损失函数来训练模型。

摘要： 本文中所公开的是用于自动化机器的多样化模仿学习的系统和方法的实施例。在实施例中，过程概况分析系统获得由多个传感器捕获的传感器数据，该多个传感器被布置成用于观察执行一个或多个过程以完成一个或多个任务的的一个或多个人类主体。过程概况分析系统基于一个或多个过程执行标准的集合来对传感器数据进行聚类。过程概况分析系统还基于经聚类的传感器数据来执行对多个过程简档中的一个或多个过程简档的生成和更新中的一者，或既执行对多个过程简档中的一个或多个过程简档的生成又执行对多个过程简档中的一个或多个过程简档的更新。过程概况分析系统针对一个或多个对应的自动化机器从多个过程简档中选择一个或多个过程简档，并且过程概况分析系统将一个或多个对应的自动化机器配置成用于根据所选择的一个或多个过程简档进行操作。