算术平均

摘要： 得到了使得不等式αA(a,b)+(1-α)C(a,b)0且a≠b成立的α和β的最佳值.其中A(a,b)、C(a,b)、Q(a,b)分别表示2个不同正数a与b的算术平均、反调和平均、平方根平均.作为经典平均构建的最佳双边不等式的推广和发展,在物理学、天文学、气象学等方面都有广泛的应用.

摘要： 应用实分析的方法,研究了一个特殊拟算术平均关于算术、调和平均的组合以及单参数调和平均的序关系,证得了三个精确不等式,作为应用给出了第二类完全椭圆积椭分三个新的上下界,获得结果是对已有相关结果的改进和推广。

摘要： 双纽线平均是一种迭代平均,它可以被高斯反双纽线正弦、反双纽线双曲正弦等双纽线函数表示出来.双纽线平均复合不同阶的幂平均可得到一些衍生平均.研究双纽线平均及其衍生平均与不同阶幂平均的各种特殊组合的序关系,可得到一些有价值的平均值不等式.本文运用实分析的方法,研究了双纽线平均和算术与二次平均调和组合的序关系,得到了有关双纽线平均的两个最佳双向不等式,从而推得反双纽线双曲正弦函数和反双纽线正切函数新的确界.

摘要： 研究了Toader-Qi平均TQ(a,b)关于对数平均L(a,b)和算术平均A(a,b)特殊组合的序关系.运用第1类修正Bessel函数的Cauchy乘积公式,建立若干重要引理,给出了3个有关Toader-Qi平均TQ(a,b)的精确不等式,并且推得了第1类修正Bessel函数I0(t)新的确界.

摘要： 研究了算术平均A与正弦平均Msin和正切平均Mtan组合的序关系,运用单调性L'Hospital法则等分析工具得到了一个算术平均A关于正弦平均Msin和正切平均Mtan的精确不等式.所得结论加强了已知结果.

摘要： 运用实分析方法,研究一个特殊拟算术平均与几何、算术及反调和平均组合的序关系,得到了特殊拟算术平均关于几何、算术及反调和平均的两个精确不等式.作为应用,给出了第二类完全椭圆积分两个新的确界.获得的结果是对已有相关结果的改进和推广.

摘要： 运用初等微积分知识,研究了Neuman平均NQG、算术平均A与二次平均Q的凸组合关系,证得了Neuman平均NQG关于算术平均A与二次平均Q凸组合的确界.作为应用,给出了一个第一类Yang平均U关于几何平均G、算术平均A和二次平均Q的不等式,并推出了反正切函数的一个新确界.

摘要： 本文以求平均声压级为例,讨论了几种可能的算法,并认为在不同情况下,应该使用不同的算法,不能一概而论。特别是不应简单地否定对声压级数据直接进行算术平均的运算方法。

摘要： 本文将两正数a,b的调和、几何、算术、方幂平均统一为: T(a,b,θ)=(√a2cos2θ+b2sin2θ)(0≤a≤b,0≤θ≤π/2)，并给出这四种平均的加强.

摘要： 本文将两正数a,b的调和、几何、算术、方幂平均统一为: T(a,b,θ)=(√a2cos2θ+b2sin2θ)(0≤a≤b,0≤θ≤π/2)，并给出这四种平均的加强.

摘要： 本文将两正数a,b的调和、几何、算术、方幂平均统一为: T(a,b,θ)=(√a2cos2θ+b2sin2θ)(0≤a≤b,0≤θ≤π/2)，并给出这四种平均的加强.

摘要： 本文将两正数a,b的调和、几何、算术、方幂平均统一为: T(a,b,θ)=(√a2cos2θ+b2sin2θ)(0≤a≤b,0≤θ≤π/2)，并给出这四种平均的加强.

摘要： 在校准程序期间，通过计算像素偏移值和平均像素输出值来产生噪声校正值。对于每个读取校准行，确定多个像素输出值的平均像素输出值。通过找出所述多个像素输出中的每一者与所述计算出的平均像素输出值之间的差异来产生所述多个像素输出中的每一者的偏移值。还可通过找出成像器行中多个光学黑色像素的平均像素输出值来计算整行像素输出的偏移值。可通过丢弃位于阈值窗之外的像素值并代入所述平均像素输出值且计算新的平均像素值来改进所述光学黑色像素值的平均像素输出值。

摘要： 在校准程序期间，通过计算像素偏移值和平均像素输出值来产生噪声校正值。对于每个读取校准行，确定多个像素输出值的平均像素输出值。通过找出所述多个像素输出中的每一者与所述计算出的平均像素输出值之间的差异来产生所述多个像素输出中的每一者的偏移值。还可通过找出成像器行中多个光学黑色像素的平均像素输出值来计算整行像素输出的偏移值。可通过丢弃位于阈值窗之外的像素值并代入所述平均像素输出值且计算新的平均像素值来改进所述光学黑色像素值的平均像素输出值。

摘要： 提供了算术处理设备、算术处理程序和算术处理方法。算术处理设备包括确定单元。确定单元被配置成：基于针对第一代中的多个个体中的每个个体的适应度计算的计算完成的预定基准，从多个个体中确定不进化为第二代的个体的个体，第二代是第一代的下一代；以及确定使所确定的个体进化为第二代的下一代或第二代的后续代的个体。

摘要： 本发明涉及算术处理设备、控制算术处理设备的方法以及算术处理程序。算术处理设备包括被配置成执行第一运算和第二运算的执行单元以及管理单元。管理单元被配置成：获取通过使用候选小数点位置执行的第一运算的第一运算结果，确定基于第一运算结果的统计信息确定的特定小数点位置，以及基于候选小数点位置和特定小数点位置来获取第一运算结果或通过使用特定小数点位置执行的第二运算的第二运算结果作为最终运算结果。

摘要： 本发明公开了一种分布式视场互补多伯努利关联算术平均融合跟踪方法，首先通过对每个传感器视场互补扩大传感器感知范围，以此让每个传感器的量测覆盖整个跟踪场景；其次，每个传感器分别运行局部多伯努利滤波，通过对滤波后验结果进行泛洪通信关联，将对应于同一目标的伯努利成分关联到同一个子集中，并对每个关联子集进行算术平均融合完成融合状态估计。该方法的主要特点是通过视场互补使得不同传感器之间的量测信息得到互补，同时又不会重复共享，能有效减少计算量从而提高计算效率；另外通过伯努利关联可以将同一目标的伯努利成分关联到一起然后进行算术平均融合，有效提升跟踪性能。

摘要： 本发明公开了一种基于算术平均贴近度的冲突证据融合方法，包括如下步骤：获取多个传感器测量信息根据实际应用场景选择合适的方法获取证据的BPA，并转换为证据信息，引入模糊理论中算术平均贴近度概念度量证据对同一焦元的相互支持程度，利用证据之间的算术平均贴近度计算融合证据的权重系数；最后采用Dempster组合规则对修正后的证据进行逐个融合，输出最终目标识别的决策结果。本发明引入模糊数学中的算术平均贴近度方法，利用证据中同一焦元的基本概率赋值的算术平均贴近度衡量各证据对同一命题的相互支持程度，并对证据进行修正后采用Dempster组合规则对修正后的证据进行逐个融合，具有重要的理论意义和应用价值。

摘要： 采用算术平均与几何平均差消除拉曼光谱背景的方法，该方法从多次采集的光谱算数平均值和几何平均值的差异中，提取拉曼光谱微元，然后，从每次采集的光谱中，分离拉曼光谱和背景，每次分离出的拉曼光谱通过累加得到整个测量时间内的累积光谱，或者采用算术平均得到单位测量时间的平均光谱。

摘要： 本发明公开了一种分布式视场互补多伯努利关联算术平均融合跟踪方法，首先通过对每个传感器视场互补扩大传感器感知范围，以此让每个传感器的量测覆盖整个跟踪场景；其次，每个传感器分别运行局部多伯努利滤波，通过对滤波后验结果进行泛洪通信关联，将对应于同一目标的伯努利成分关联到同一个子集中，并对每个关联子集进行算术平均融合完成融合状态估计。该方法的主要特点是通过视场互补使得不同传感器之间的量测信息得到互补，同时又不会重复共享，能有效减少计算量从而提高计算效率；另外通过伯努利关联可以将同一目标的伯努利成分关联到一起然后进行算术平均融合，有效提升跟踪性能。

摘要： 本发明公开了一种基于陀螺仪加速度的算术平均值滤波方法和装置以及设备。其中，所述方法包括：通过陀螺仪采集机器人在行走时的三轴加速度数据，和根据该通过陀螺仪采集机器人在行走时的三轴加速度数据，通过算术平均值滤波算法，计算该通过陀螺仪采集机器人在行走时的三轴加速度数据的算术平均值。通过上述方式，能够实现通过无需做浮点运算的滤波算法，采用不带浮点运算单元的单片机亦能够实现对机器人的行走方向进行实时控制。

摘要： 本发明公开了一种基于算术平均贴近度的冲突证据融合方法，包括如下步骤：获取多个传感器测量信息根据实际应用场景选择合适的方法获取证据的BPA，并转换为证据信息，引入模糊理论中算术平均贴近度概念度量证据对同一焦元的相互支持程度，利用证据之间的算术平均贴近度计算融合证据的权重系数；最后采用Dempster组合规则对修正后的证据进行逐个融合，输出最终目标识别的决策结果。本发明引入模糊数学中的算术平均贴近度方法，利用证据中同一焦元的基本概率赋值的算术平均贴近度衡量各证据对同一命题的相互支持程度，并对证据进行修正后采用Dempster组合规则对修正后的证据进行逐个融合，具有重要的理论意义和应用价值。