策问

摘要： 东汉中后期出现的马融、郑玄等人的经注,为后世学术的发展奠定了基础。后世以经学注疏为主导的学术形态,正是形成于此时。若要了解这一时期学术演进的动因,不能仅仅关注平面的制度设置,还应深入汉王朝的行政实践,辨析行政运作与学术形态变化之间的关系。汉王朝的行政实践中,用于选拔官员的策问制度,对经学发展尤其具有影响力。汉和帝永元十四年的策问改革,因此就显得特别关键。这项改革是汉章帝时期崇尚古学学风的自然延续,其重视章句、家法的改革,推动了古学的流行,并在以下三个方面深刻地改变了当时的学术形态:其一是经书文本开始标准化;其二,新型的小章句形式的经注开始流行;其三,经注开始注重内在统一性和体系性。与此同时,小章句形式的经注书籍促进了新的经典学习方式的成熟,通过独立阅读注本来研读经典。许多经注书籍因其完备性而开始突破门派限制,在更大范围内流传,并逐渐经典化。这或许就是郑玄那一代人因何出现的部分原因。

摘要： 明清时期,略相当于今天省一级的考试称"乡试",共三场,分别考"四书五经""经学通论"和"策问",但尤重首场"经学",且二、三两场中也包括很多"经学"成分.从乡试到会试(国考),行之数百年来的考题,特别是首场"经学"题,必然会走向重复、枯竭和刁钻.只有第三场中部分策问考题,多侧重于历史地理、时事政治等,命题和答题也比较宽泛和自由.从明清云南及贵州《乡试录》所载策问中的地方史地考题、优秀答卷和考官评语来看,自由发挥的余地较大.要求考生具有宽泛的知识,包括考生家乡的史地和政治知识,故较之相对僵化的其他场考题和答卷,更能反映考试的实际水平.

摘要： "天人三策"发生的时间,必须立足文本和史实进行考辨.汉武帝对董仲舒的策问,与元光五年对公孙弘的策问主旨一致,而且"天人三策"是同一主旨的问答系列;文本里的史实,放在元光五年理解也无障碍,所以董仲舒"天人三策"应在元光五年.董仲舒因言皇家灾异天命而下狱,这个话题却又是几年后汉武帝三次策问的重点,"不敢复言灾异"的董仲舒只能答非所问,文不对题,使"天人三策"变成"教化三策".至于元光五年之外的对策时间都不妥当,有据可证.尊崇儒学的心态使班固曲意前置了对策时间,导致后代误解.

摘要： 八斗才高可奈何,书生意气总嫌多。三分归晋无关涉,七步成诗耐琢磨。策问每依杨德祖,交兵合弃鲁阳戈。此君堪主文联事,管领莺莺燕燕歌。

摘要： 1154年春，南宋都城春意盎然。书生杨万里和各地学子大咖云集京城，准备参加当年的南宋国考。那年是一个科举大年，生源质量极高，名人辈出，堪称南宋“梦之队”。皇帝为一睹南宋“梦之队”的风采，亲临考场策问，杨万里也在其中。

摘要： 本发明提供了一种人机交互中基于标准问创建扩展问的方法和装置。所述方法包括：基于标准问所属的数据范围从人工智能语义识别系统的内部数据源或外部数据源采集数据；以所采集数据为对象执行与标准问的问句相似度计算以获得相似问句集；以及对相似问句集执行主语修改以获得标准问的扩展问；基于标准问所属的数据范围从内部数据源或外部数据源采集数据包括：若标准问属于内部数据，则从内部数据源调用所有内部数据，以及若标准问属于外部数据，则通过外部数据源进行搜索爬取；对通过外部数据源爬取到的所采集数据进行整理以过滤无用数据，执行问句相似度计算是以整理后的所采集数据为对象来执行的。

摘要： 本发明提供了一种用于基于标准问创建扩展问的方法，标准问和扩展问用于人工智能语义识别系统中，包括：基于该标准问所属的数据范围从该人工智能语义识别系统的内部数据源或外部数据源采集数据；以所采集数据为对象执行与该标准问的问句相似度计算以获得相似问句集；以及对该相似问句集执行主语修改以获得该标准问的扩展问。

摘要： 本发明提供考虑设备的状态并从与保养业务相关的可实施的多个行动中选择最佳行动的保养方策确定装置。保养方策确定装置具备：第1计算部，采用增益函数和结果模型参数分布，计算作为各个行动的结果而获得的期待增益；第1推定部，将获得新行动的结果时的学习后的结果模型参数分布推定为学习后参数分布；第2推定部，根据增益函数、结果模型参数分布及学习后参数分布，推定因学习的不足而产生的可能性的某增益的损失，作为增益损失；第2计算部，采用与设备的运行相关的统计信息，计算今后的判定频率，作为类似判定频率；第3计算部，根据增益损失和类似判定频率，计算作为行动的结果而获得的数据的价值，作为信息期待增益；选择行动期待增益和信息期待增益的相加值成为最大的行动，确定保养方策。

摘要： 本发明提供了一种人机交互中基于标准问创建扩展问的方法和装置。所述方法包括：基于标准问所属的数据范围从人工智能语义识别系统的内部数据源或外部数据源采集数据；以所采集数据为对象执行与标准问的问句相似度计算以获得相似问句集；以及对相似问句集执行主语修改以获得标准问的扩展问；基于标准问所属的数据范围从内部数据源或外部数据源采集数据包括：若标准问属于内部数据，则从内部数据源调用所有内部数据，以及若标准问属于外部数据，则通过外部数据源进行搜索爬取；对通过外部数据源爬取到的所采集数据进行整理以过滤无用数据，执行问句相似度计算是以整理后的所采集数据为对象来执行的。

摘要： 本发明提供了一种用于基于标准问创建扩展问的方法，标准问和扩展问用于人工智能语义识别系统中，包括：基于该标准问所属的数据范围从该人工智能语义识别系统的内部数据源或外部数据源采集数据；以所采集数据为对象执行与该标准问的问句相似度计算以获得相似问句集；以及对该相似问句集执行主语修改以获得该标准问的扩展问。

摘要： 被配置为执行包括以下的操作媒体策展系统：在客户端设备处采集图像，其中图像包括对象的描述，基于图像内对象的描绘来识别对象的对象类别，访问与媒体存储库内的对象类别相关联的媒体内容，生成媒体内容的呈现，并且导致在客户端设备处显示图像内的媒体内容的呈现。

摘要： 本发明公开一种一河一策巡测装置，包括第一船体和第二船体，所述第二船体活动安装在第一船体的一侧，所述第一船体和第二船体的一端通过第二杆件活动连接，所述第一船体和第二船体的另一端通过第一杆件活动连接，所述第一船体和第二船体的下方中部位置安装有稳定器，所述稳定器的上方并排设置有两组缓冲杆件，两组缓冲杆件均活动安装在第一船体和第二船体之间；利用喊话器可以进行喊话操作，摄像头可以对两岸环境进行监控，同时利用无线网络将监控数据上传至管理终端，管理终端控制喊话器进行喊话，驱赶路人远离河岸，利用稳定器配合第一船体和第二船体，使得该巡测装置具有辅助稳定结构，避免其出现侧翻现象，提升其安全性。

摘要： 本公开涉及一种用于误报内容减轻的计算机实现的方法、计算机程序产品和计算机系统。计算机从社交网络系统接收对策展内容的请求，其中，策展内容与已经由社交网络系统识别的误报内容相关。计算机向付费策展内容制作者的系统发送使策展内容公开的请求。响应于付费策展内容制作者的系统接受使策展内容公开的请求，计算机向社交网络系统提供到付费策展内容制作者的系统上的策展内容的链接。在社交网络系统上，误报内容被标记，并且到策展内容的链接被呈现在误报内容旁边。

摘要： 本发明公开了一种基于趋势判策的湿地缓冲区水生态健康评价方法，包括：S1：基于Meta分析判定影响因素：设置检索关键词收集潜在影响因子的实验观测数据，通过环境因子关联分析，得到水生态健康的关键影响因素，计算影响因子权重；S2：收集指标数据；S3：建立基于机器学习的预测模型；S4：趋势判策：将各关键影响因素的预测值，不同影响因素类型的影响权重输入水生态健康评价模型，得到未来n年后的水生态健康状况，由此，作为当前水生态健康状态的预测评价。该方法可以得到相关性强、影响敏感的影响因子，最大限度排除区域尺度调研导致的局限性，在未来视角下评价当前水生态健康，可以更好地体现当前水生态健康状态的发展趋势和当前状态。

摘要： 本公开描述了用于可扩展搜索、内容和对话管理的系统和方法。本公开的实施例提供了一种具有经训练的意图识别模型(例如，深度学习模型)的对话系统，该意图识别模型用以接收和理解来自用户的自然语言查询。在所接收的查询的意图未被标识的情况下，对话系统生成一个或多个候选响应，该一个或多个候选响应可以(例如，使用人在回路策管)被精化以生成响应。意图识别模型可以对应地被更新(例如，被重新训练)。在接收到具有相似意图的后续查询时，对话系统可以使用已更新的意图识别模型来标识该意图。